нейросеть почерк

Google работает над системой распознавания почерка врачей

Google работает над системой распознавания почерка врачей. Функцию реализуют на базе приложения Google Lens.

На ежегодной технологической конференции в Индии Google сообщила, что разрабатывает систему распознавания почерка врачей. Представители компании рассказали, что врачи по всему миру в спешке выписывают рецепты и заключения. Из-за этого бывает сложно разобрать написанное. В будущем с этой задачей поможет справиться камера Google Lens.

Для распознавания написанного текста пользователям надо будет навести камеру на текст или загрузить фотографию из памяти устройства. После этого система проанализирует текст, обнаружит названия лекарств и предоставит пользователю список наименований.

Пока Google не рассказала когда именно выпустит функцию на рынок. Также, вероятнее всего, система распознавания почерка врачей дебютирует в Индии. Во время конференции представители компании рассказали, что больше всего пользователей Google Lens сосредоточенно именно в Индии, и компания старается реализовывать полезные функции, которые найдут применение в регионе.

Нейросети заменят художника

Комментарий ко всем картинам от нейросетей

С февраля 2023 года сочинения российских школьников начнут проверять при помощи нейросетей

С февраля следующего года сочинения российских школьников в тестовом режиме начнут проверять при помощи нейросетей, рассказали в Национальной технологической инициативе. Эта мера распространится только на работы по гуманитарным дисциплинам.

В сообщении НТИ указано, что в РФ разработали искусственный интеллект для проверки сочинений по русскому языку, литературе, истории и обществознанию.

Авторы инициативы указывают, что нейросеть способна эффективнее находить ошибки, чем это делает средний преподаватель-эксперт. Алгоритм выявляет грамматические и пунктуационные ошибки, а также смысловые неточности. Решение позволит на 20% снизить временные затраты учителей, отметил директор НТИ Вадим Медведев.

В первой половине декабря преподаватель ВШЭ Михаил Павловец рассказал, что успешно сгенерировал несколько вариантов итогового сочинения для ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке при помощи нейросети GPT-3. Один из вариантов Павловец отдал коллегам, которые признали, что сочинение заслуживает положительной оценки. Хотя они отметили несколько речевых несостыковок в работе.

Кто Нибудь знает из какого это Комикса?

Ai Artist

"Гиперион" Дж. Кэмерона 1991 г. (отмененный)

В России выделили более 1,5 млрд рублей на нейросеть для поиска «опасных» школьников по их сочинениям

Российские издания «Ведомости» и «РБК» ознакомились с пояснительной запиской к проекту федерального бюджета до 2024 года, утверждённого правительством 21 сентября. В федеральном проекте «Социальная активность» издания обнаружили статью расходов на создание программы для анализа сочинений учащихся, направленного на поиск склонных к опасному и деструктивному поведению школьников. 

Согласно плану проекта, в 2022 и 2023 годах на создание программы выделять по 551,1 млн рублей и 555,7 млн рублей в 2024 году. «Ведомости» и «РБК» направили запросы в Минпросвещения, ответственного за реализацию проекта, с просьбой предоставить подробности о программе. Ведомство переадресовало запрос в Росмолодежь, но издания на текущий момент не получили ответы. Детали создания программы и сроки внедрения в учебные заведения неизвестны.

Эксперты «РБК» предположили, что система будет работать на базе машинного обучения. В качестве базы разработчики могут взять за основу тексты людей с психическими расстройствами или социальными отклонениями. Неизвестно, на какой текст будет опираться нейросеть. Она может переводить рукописный текст в машинный, анализировать только рукописный, учитывая почерк, или школьникам потребуется набирать сочинения сразу в электронном виде. В маркировке соответствующих паттернов, по словам экспертов, должны участвовать компетентные специалисты-психологи.

Приглашённые эксперты изданий также подняли вопрос о защите персональных данных. По их словам, для подобных манипуляций с оценкой психического состояния детей необходимо согласие родителей или опекунов. Сами тексты должны быть обезличены. Вместо указания данных ребёнка необходимо указывать индивидуальный идентификатор, который способны дешифровать только доверенная служба.

Также появляется проблема с реакцией учителей. Подобная программа не может ставить диагноз, но результаты анализа могут повлиять на отношения с учеником и родителями. На основании только этих результатов учителя могут настаивать на переводе в специальные группы или постановке на учёт в психдиспансер.

По мнению одного из экспертов, сама база должна быть создана на основании государственной информационной системы, аттестованной в ФСБ и ФСТЭК. К тому же, специалисты задались вопросом о ключевых паттернах, заложенных в программу. Например, если в сочинении ребёнок напишет об оппозиционных настроениях его родителей, как это будет расценивать нейросеть.