решить систему уравнений

Математики помогите

Есть метод генерации псевдослучайных чисел.

Вкраце "n+1 число" = ("n число" * А + С) % М, где А, С, М, "первое число" это случайные числа (которые берутся хз откуда).

Суть задачи: мы знаем первые 4 числа (157, 5054, 25789, 13214). надо предсказать пятое (16605). Путём брутфорса я получил 13 комбинаций из которых 5 число предсказал правильно только 1. То есть если бы была возможность предсказывать шестое число по первым 5, то всё было бы ок.

Читая различные материалы по взлому данного метода я понял что нихрена не понял, везде приводят систему уравнений (например) на которую у меня не хватает интеллекта. Университетов не кончал, посему решил открыть вопрос на реакторе. Умы реактора, кто сможет решить, ваши варианты?

Эффект бабочки

Жители Южной Кореи официально помолодеют на год

Парламент Южной Кореи во вторник принял закон, который отменяет традиционную для страны систему подсчета возраста - так называемый "корейский возраст". Согласно закону, система отменяется в официальных документах с июня 2023 года, и все инстанции переходят на стандартную международную.

Как заявил представитель правящей "Партии народной власти" Ю Сан Бом, пересмотр направлен на сокращение ненужных социально-экономических издержек, поскольку из-за путаницы в системах подсчетов возникает много правовых и общественных споров.

До нынешнего момента самым распространенным методом подсчета возраста населения в стране был так называемый "корейский возраст", когда человеку записывают 1 год в момент его рождения, и потом годы прибавляются в каждый в первый день лунного Нового года (а не в день рождения, как в других странах).

По другому методу, который также используется в Южной Корее, новорожденному засчитывают ноль лет, и первый год жизни прибавляют 1 января. Этот метод используют, преимущественно, для определения возраста, с которого разрешено употреблять алкоголь и покупать сигареты.

При этом стандартную международную систему - когда при рождении записывают ноль лет, и прибавляют годы в каждый следующий день рождения - в Южной Корее с 1960 года используют для медицинских и юридических целей.

Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу

Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.

С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.

Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.

Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний»,— мечтают авторы работы,опубликованнойв журналеNature Electronics.

Так гравитационное линзирование влияет на изображения звезд и других объектов, когда камера находится близко к черной дыре.

Если бы Эйнштейн был жив, он бы, наверное, сказал: "Чего вы там намудрили?!"

Для создания черной дыры в фильме «Интерстеллар» пришлось написать 40,000 строк кода на C++, который полностью реализует уравнения Эйнштейна. В итоге, чтобы эта черная дыра появилась на экране, нужно было отрендерить тысячи IMAX-кадров с разрешением 23 мегапикселя на рендер-ферме с 32,000 ядрами. И каждый кадр съедал по 20 часов работы процессоров.

https://x.com/bitfield/status/1020632237493112833

Движок DNGR был способен генерировать изображения с разрешением IMAX, что требовало обработки 23 миллионов пикселей на каждое изображение. Он использовал техники трассировки лучей и обработки пучков света, что позволило добиться плавных и непрерывных изображений без мерцания.

Для создания визуальных эффектов в фильме "Интерстеллар" было сгенерировано сотни тысяч изображений черной дыры и аккреционного диска, используя высокопроизводительный кластер рендеринга.

В DNGR применялись специальные фильтры для обеспечения плавности изображений, а также имитация эффекта бликов на объективе камеры, чтобы соответствовать стандартам кинематографической съемки.

Линк на документ с деталями: https://arxiv.org/pdf/1502.03808