полный привод 2

Слили все расистские сообщения про игроков в пабе

Какой-то парень распарсил все публичные матчи профессиональных игроков по Dota 2 за последние несколько лет.

Для тех кто в танке: Сейчас идет скандал по поводу того, что зарубежный игрок оскорбил русских игроков и Valve ничего не сделали, хотя ранее они наложили санкции на одного из игроков(или всю команду), который назвал китайцев ЧуанЧонгами(или чем-то в этом роде... не могу нагуглить слово=(). Что показывает двуличность Valve... Им же в Китае проводить Ti9, а не в России на Зенит Арене.

Несколькими годами ранее, другой зарубежный игрок сказал "Лучше бы всех русских убил бы Гитлер" и Valve снова ничего не сделали.

Желающие подчеркнуть для себя что-то новое могут ознакомится

  Представляете, приходите вы домой, предвкушая ужин и вечерний отдых - а у вас выбита дверь, в квартире полно полицаев и они радостно "оформляют" вас потому что в квартире "нашли" три трупа, картофельный мешок кокаина и шифровки Навального.

  Или еще проще: выходите вы из магазина и видите, как полицаи в ваше отсутствие вскрыли вашу машину и уже "нашли" там ту же наркоту, оружие или на что у них там сегодня разнарядка. Почему вашу? Потому что "очевидец" показал на нее пальцем и "опознал". Впрочем, если пакетик "нашли" небольшой, то "можно договориться на месте".

  Мерзость в том, что по новому "закону" все действия полицаев законны, а у суда, как водится "нет оснований не доверять показаниям сотрудников полиции".

  Вообще, Россия окончательно, не только де-факто, но и де-юре превращается в полицейское государства, где полиции "по закону" можно абсолютно всё, даже безнаказанно стрелять в людей исходя только из собственного "внутреннего убеждения".

  Что? Я утрирую? К сожалению, нет. Все зависит только о степени заинтересованности полицаев в улучшении "показателей", а не от того, виновны вы там в чем-нибудь или нет. Теперь в России так можно.

Собственно пиздец подкрался

А если по сути кинули меня технично на работе на 140к ввиду чего остро встал вопрос выживания и встал сука крайне остро.

Собственно ясно что денег то точно просить не буду,а вот может кто из уважаемых пидоров и пидоресс работает в указанных сферах и возможно кому нужны работники на текущий момент? В идеале с оплатой каждый день хотя бы на первый месяц-два что бы хоть как то выровнять кассовый разрыв и что бы с квартиры не послали.

Регионально Калининградская область , Санкт-Петербург (Хотя это под вопросом ,но мысль слить последние копейки сорваться и переехать крутиться в голове)

Электромонтаж - Могу сделать проект, укладка кабеля, сборка щитов: ВРУ, АВР , ЩС, ЩО итд , монтаж подрозетников , розеток, выключателей, светильников и прочего оборудования, работал что на частных объектах что на тендерах на крупных объектах 

Шиномонтажник - Дело было конечно давно но руки помнят , легковой и грузовой , правка дисков , ремонт покрышек , замена штуцеров и пр

Инженер сервисного центра - Вот тут спорно , очень уж давно работал , нужно будет время что бы вспомнить а что то и загуглить как говорится,я не говорю про софтовые проблемы это то решается на рабочем месте быстро , а вот конкретно пайка,диагностика тут посложнее надо именно вспоминать и узнавать новое

На тему вариантов в стиле смотри Авито итд, смотрел,пиздец как упорно смотрел и смотрю ,а так же звоню и бегаю по собеседкам. Но пока почти глухо,точнее есть пара вариантов где обдумывают, есть где в теории можно выйти ,но оплата там только через месяц, мне конечно сейчас не до избирательности но всё же вписаться в работу где оплата гарантом через месяц для меня почти = пожить на улице всей семьей.

Ну а на тему как так получилось не люблю я изливать потоки говна и желчи хотя сейчас прям бурлит, но если кому то прям интересно могу в личке рассказать

Нейросеть AlphaStar одолела профессиональных игроков в StarCraft II

Программа AlphaStar, разработанная DeepMind, смогла обыграть двух профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II. Каждого из игроков-людей нейросеть победила в пяти матчах. Описание работы программы доступно на сайте DeepMind, а посмотреть на AlphaStar в деле можно на YouTube.

Для обеих частей StarCraft уже достаточно давно разрабатываются боты и даже проводятся соревнования подобных программ, однако до сих пор таким алгоритмам не удавалось победить человека. Дело в том, что несмотря на победу программы AlphaGo в настольной игре го(которая долгое время считалось слишком сложной для машин) со стратегией в реальном времени все обстоит иначе — это игра с закрытой информацией, в которой нужно решать большое количество задач одновременно. Компания Blizzard объявила о создании открытого API для StarCraft II еще летом 2017 года, но с тех пор заметного прогресса почти не было — даже нейросеть, разработанная DeepMind, долгое время не могла показать блестящего результата и проигрывалалегкому уровню сложности встроенных алгоритмов.

Теперь компания DeepMind (входит в состав холдинга Alphabet) продемонстрировала, что их новая программа AlphaStar способна обыграть профессиональных игроков. При создании AlphaStar использовался метод глубокого обучения с подкреплением, а также обучение с учителем, в качестве тренировочного датасета разработчики использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей. Обученная на этих играх нейросеть научилась побеждать встроенные алгоритмы StarCraft II на самой высокой сложности в 95 процентах случаев, после чего специалисты DeepMind заставили программу играть с самой собой. Разработчики отмечают, что сначала в «лиге AlphaStar» доминировал раш — тактика быстрой победы путем строительства большого количества сравнительно дешевых юнитов. Однако затем нейросеть научилась бороться с такими атаками и начала делать упор в том числе и на экономическое развитие. Всего на «лигу AlphaStar» ушло 14 дней игры агентов друг с другом, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II.

Сначала нейросеть выиграла пять матчей из пяти против TLO (Дарио Вунш, Германия), а затем другая версия нейросети победила пять раз подряд игрока MaNa (Гжегож Коминч, Польша). Оба профессионала входят в сотню сильнейших игроков в StarCraft II. Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно меньше, чем у ее противников.

DeepMind

Поделиться

    

Стоит отметить что все же небольшое преимущество у AlphaStar было — несмотря на то, что туман войны закрывал карту для нейросети так же, как и для человека, программа получала для обработки не частичное изображение известной области (условный экран), а видела сразу все, что позволяет увидеть игра. Благодаря этому нейросети не приходилось постоянно переключаться между разными зонами карты для контроля за происходящим. Когда же для еще одного демонстрационного матча с MaNa разработчики заставили AlphaStar играть с обычным ограничением масштаба видимой области, то нейросеть проиграла человеку. Правда, в DeepMind отмечают, что самостоятельно двигающая камеру версия программы обучалась в «лиге AlphaStar» всего семь дней.

Первая часть StarCraft тоже представляет собой сложную задачу даже для методов глубокого обучения. Так, в октябре 2017 года своего бота для этой игры представила компания Facebook, и он оказался слабеепрограмм, созданных программистами-любителями. Специалистам из Alibaba Group и Университетского колледжа Лондона удалось научить свою программу неплохому уровню микроконтроля юнитов при ведении боя, но на полноценную игру их разработка все еще не способна.

Сурс

Велосипед с вальным приводом

Не так давно меня вдохновил один пост: http://joyreactor.cc/post/1847135

Захотел себе вел с таким приводом (народ называет карданом, но это неправильно, нужно shaft drive - вальный привод).

Заказал себе такой в Англии, а спустя два месяца переписывания с компанией-производителем получил его в Киеве.

Из особенностей

- полностью закрытые вал и передаточные узлы требующие смазывания раз на 5 тыс миль

- переключение передач в планетарной втулке shimano alfine на 8 скоростей (переключаются даже в стоячем состоянии, не нужно крутить педали для переключения)

- колеса 700Cx32

- дисковые тормоза

По эффективности (~90%) такой вариант не дотягивает до цепи с одной прямой передачей в идеальном состоянии (~95%), но опережает обычные многозвездочные системы (в зависимости от чистоты и состояния эффективность 75-90).

Плюс закрытость позволяет не париться о чистоте цепи, возможном зажовывании одежды цепью, пачкания в смазке, растяжении цепи, низком клиренсе (она висит ниже вала).

Плюс бесшумность езды (также втулка не щелкает на холостом ходу).

Фирма по производству велов: dynamic bicycles. Вал производства Sussex.

Установить такую систему на обычный вел не выйдет - нужна определенная рама и необычное посадочное место под блок с педалями.

Вес около 15 кг.

Цена вопроса - 800 фунтов эта модель + 120 фунтов доставка.

Новый сюжетный трейлер Silent Hill 2