вычислительная техника

Инженер представил лептоп PotatoP с двухлетней автономностью

Инженер Андреас Эриксен собрал лептоп, который способен работать без подзарядки на протяжении двух лет. О деталях проекта PotatoP он рассказал на веб-ресурсе Hackday.

Аматору электроники надоели частые разрядки портативного компьютера во время работы. Он решил создать своими руками монстра автономности. Ноубук PotatoP предназначен для решения несложных задач по программированию. Емкость его аккумулятора составляет 12 000 мА*ч. Этого достаточно для обеспечения работы лептопа на протяжении двух лет. В перспективе Эриксен планирует установить в портативный компьютер АКБ, генерирующую электроэнергию от окружающего освещения.

Устройство получило 4,4″ монохромный дисплей Sharp Memory и модуль Sparkfun Artemis с микропроцессором Arm Cortex-M4F, частота которого составляет 96 МГц. Процессор потребляет меньше 6 мА. По словам Эриксена, он целенаправленно сделал лептоп маломощным с целью увеличения времени его работы на одном заряде АКБ. Его вычислительной мощности достаточно для работы в среде LISP.

Армия США испытала дрон-Хаймарс

Армия США провела испытания автономной пусковой установки Autonomous Multi-domain Launcher на базе M142 HIMARS. Из AML успешно запустили три тренировочные ракеты с ограниченной дальностью. Дрон может автономно добираться до пункта назначения после чего его огневыми системами дистанционно управляет оператор. В отличие от Хаймарс AML несет два пакета боеприпасов, а не один. Помимо этого он может запускать более длинные боеприпасы за счёт отсутствия кабины расчёта.

Сурс.

Эра эксафлопсных вычислений

Инженеры из Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) (США) запустили и протестировали суперкомпьютер Frontier. По результатам испытаний, машина, построенная на компонентах AMD, достигла производительности в 1,102 ExaFLOPS. Таким образом Frontier стал первым суперкомпьютером, который преодолел барьер в один экcафлопс. Технически Frontier быстрее, чем следующие семь суперкомпьютеров в списке вместе взятые. 

Frontier построен на платформе HPE Cray EX235a. В нем используются процессоры AMD 7453 Epyc и графические ускорители AMD Instinct MI250X. Суперкомпьютер состоит из 9408 узлов, в каждом из которых есть один центральный процессор и четыре графических ускорителя. Всего в нем используется 9,2 петабайта оперативной памяти и 753 петабайта постоянной. При идеальном масштабировании они могут дать 1,8 ExaFLOPS. Но на практике получить идеальное масштабирование на тысячах вычислительных узлов проблематично. Поэтому система работает ниже теоретического предела производительности.

Кроме того, Frontier теперь также считается самой быстрой системой для искусственного интеллекта. В ходе теста HPL-AI он продемонстрировал 6,88 ExaFLOPS мощности со смешанной точностью. Это означает, что новый суперкомпьютер подходит для выполнения 68 млн инструкций в секунду для каждого цифрового нейрона мозга. 

С июня 2020 года первую строчку рейтинга занимал японский Fugaku, который помимо своей мощности примечателен тем, что построен на процессорах с архитектурой ARM. Его максимальная производительность составляет 442,01 петафлопса.

Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу

Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.

С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.

Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.

Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний»,— мечтают авторы работы,опубликованнойв журналеNature Electronics.

Компания Эрликон разработала новый тип боеприпасов для своих автоматических пушек - боеприпасы воздушного подрыва.

Источник

https://militaryleak.com/2020/08/27/oerlikon-ahead-air-burst-munition/

Нужна юридическая консультация по поводу возврата товара

«Напридумывал, чтобы не работать...» 1977 год, СССР, художник В. А. Травин

Искусственный интеллект выпустился из университета

На юридическом факультете Университета Миннесоты в США провели эксперимент и дали задание чат-боту "ChatGPT" сдать выпускные экзамены по четырем дисциплинам. Проходной балл система набрала, но результаты были не блестящими.

Научные сотрудники юридического факультета Университета Миннесоты в США решили проверить, сможет ли чат-бот "ChatGPT" сдать экзамены наравне со студентами. Это технология, основанная на нейросети "GPT-3,5". Она считается самой сложной и объемной языковой моделью в мире. Ее создала компания "OpenAI". Один из основателей организации – Илон Маск.

Искусственный интеллект набрал проходной балл, но показал далеко не блестящие результаты. Несмотря на это, в некоторых американских школах технологию уже начали запрещать из опасений, что учащиеся будут выполнять задания с ее помощью.

Ученые из университета Миннесоты выбрали четыре дисциплины, по которым нейросеть сдала экзамен. Конституционное право, гражданско-правовые правонарушения, налогообложение и трудовые гарантии и компенсации. Для первых двух предметов нужны знания с первого года обучения. Остальные – это более продвинутые курсы по выбору. Всего чат-бот ответил примерно на 100 вопросов с вариантами ответов и решил 12 задач на рассуждение. Искусственный интеллект получил оценки "хорошо", "хорошо с минусом" и "удовлетворительно с минусом". Это далеко не худшая оценка в образовательной системе США, после нее идут еще две отметки. И, хотя почти во всех испытаниях чат-бот занял предпоследнее или последнее место среди студентов, в теории он мог бы выпуститься из университета, потому что набрал проходной балл. Правда, как отметили авторы исследования, такому студенту, скорее всего, назначили бы академический испытательный срок, чтобы убедиться, что он старается.

Ученые из Университета Миннесоты отметили, что чат-бот "ChatGPT"оказался неспособным провести глубокие причинно-следственные связи. При этом по некоторым критериям написания эссе он справился местами даже лучше студентов. Например, емко пересказал подходящие юридические доктрины, которые не упоминались в вопросах, процитировал факты и решения по прецедентам. Причем речь была хорошо структурирована. Закрытые вопросы с вариантами ответов оказались для нейросети непростыми, но, несмотря на это, технология верно решила 21 из 25 таких заданий на экзамене по конституционному праву.

Некоторые американские школы на этом фоне уже начали бороться с тем, что учащиеся используют искусственный интеллект для написания работ. В частности, государственные школы Нью-Йорка недавно заблокировали доступ к "ChatGPT" на школьных компьютерах, нейросетью нельзя пользоваться и в случае, если ребенок подключен к школьной сети. Причина – сомнение по поводу безопасности и точности контента. Но смысла в запретах нет, такие технологии, напротив, нужно использовать с пользой для образования, уверен методист московской школы "Глория", учитель с 26-летним стажем Сергей Астахов:

«Запретами ничего не добьешься. Так же, как мы перестали запрещать сотовые телефоны, использование компьютеров, потому что это все учимся использовать во благо. Искусственный интеллект в Москве, допустим, уже используется: это цифровые домашние задания в московской электронной школе. Когда ученики дают ответы, искусственный интеллект проверяет и дает тебе тут же обратную связь. Беспокойство существует, что он пишет вступительные испытания, сочинения. Наверное, экзамен уже не должен быть чисто воспроизведением знаний, которые получил студент, а это должен быть какой-то экзамен креативный».

Впрочем, до совершенства тому же чат-боту "ChatGPT" еще далеко. Иногда его ответы абсолютно бессмысленны. Простой пример. Если задать вопрос, почему умер Александр Пушкин, вы получите такой ответ: от туберкулеза, которым заразился в детстве. Также есть версии, что он умер от сильного алкогольного опьянения или от сердечного недуга.

Источник:  "BFM.ru", Александр Астахов.