Результаты поиска по запросу «

Нейросеть генерирующая аниме

Увидел генератор вайфу, и вспомнил, что тут появилась нейросеть генерирующая аниме - thisanimedoesnotexist

Так же можно посмотреть уровни генерации изображений, где нейросеть повышает детальность изображения.

А местами лютая крипота.

$HW* ЯÏAWe 1 VVcW V V^H S д * -*’’ T И I J| 1 r i Ж \l l i 1 'Ж ) \ Ia 1 ' J / I'1 Л ▼ A 1 / > 1,Ero anime,Anime,RDR, Reshotka Democratic Republic,фэндомы,нейронные сети$

Развернуть

Комментарии 7226.01.202123:07ссылка26.7

Ko3bMa

Тян создала игру с помощью нейросетей, не написав ни строчки кода, и залила её в App Store.

Код игры под названием Lo-fi Sort за неё писала нейросеть Claude, а графику рисовала Midjourney.

Em04k@ стася! rW @stasia_apk О 2 факта: 1. Я сделала полностью бесплатный аналог игры water sort, потому что меня бесили анимации оригинала и я ушла с работы; 2. Весь код, 3D, анимации, музыка, арт — всё сгенерировано нейросетями. Играть тут - apps.apple.com/cy/app/lo-fi-s... Как я к этому

Em04k@ стася! О @stasia_apk • 2 ч. За 1.5 тысячи уровней мне мощно так надоедают долгие анимации переливания в Water Sort. Решаю провести исследование — смогу ли я, не умея кодить и рисовать, сделать свою версию игры? Другими словами: может ли связка AI + человек стать мини-командой? Спойлер:

Ет04к@ стася! О @stas¡a_apk • 2 ч. Весь код я написала руководя Клодом. Ни одной строчки кода, написанной руками, лишь изредка самостоятельно правила минорные баги, вроде перепутанного знака. Я пробовала реализовать этот же геймплей с чатгпт. но это было слишком запарно Oaudc • u proven &

Ет04к@ стася! О @stas¡a_apk • 2 ч. Никогда ничего не понимала в шейдерах. Просто описала Клоду, что и как мне нужно. Спустя час все завелось. Так, давай начнем сначала и по-простому :) может, не через шейкер граф, а просто кодом? Напиши скрипт для шейдера, который делит весь объект на равные

Ет04к@ стася! О @stas¡a_apk • 2 ч. Сделала анимацию в нейронке, засунула её и своего перса в блендер, за 2 клика заперентила их с авторигом — готово! Я подсмотрела этот приём на ютубе — вообще, я с блендером на «вы» 01 П С з ||,| 405 р £ Ет04к@ стася! О @stas¡a_apk • 2 ч. Закончила работу,

Развернуть

Отличный комментарий!

Кодить не умеет, с блендором на вы...правит баги и разбрасывается терминами

LyingDwarf18.07.202402:19ссылка

+45.8

даа, кодить не умеет, но знает как работают шейдеры, и не правя ни строчки соеденила код шейдеы и модели, ваще не шарит... а вобще походит на рекламу мусора закинутую в твитор, надо ж кому то пропихивать эти все нейросетки.

SliderUA18.07.202402:26ссылка

+53.3

Комментарии 7118.07.202402:08ссылка21.1

axmet_mozgow_net

Создан новостной портал, полностью заполняемый нейросетями

Собственно сабж https://neuralmeduza.online/

Заголовки берутся из нейромедузы (https://t.me/neuralmeduza), тело новости генерирует Davinchi3 моделька от OpenAI через API, изображения генерит Stable Diffusion.

Еще надо модельку обучить на комментариях, чтобы каждую новость нейронка комментила, тогда кожаные вообще не нужны будут

Стянуто отсюда https://t.me/neural_horo

В Крыму появится искусственный интеллект для борьбы с эчпочмаками
Ш 19.01.2023 Д Neural Meduza
Поиск
Автономная область Крым объявила, что будет использовать искусственный интеллект для борьбы с проблемой эчпочмаков в регионе. Эчпочмаки, которые относятся к типу мелких водных существ, на

Развернуть

Комментарии 1219.01.202316:06ссылка7.8

pawurific

нагенерил сам,Anime,Аниме,фэндомы,нейроарт,нейронные сети,длиннопост,Anime Unsorted

/
/ j
1 i * ■
1 у
/ 1,нагенерил сам,Anime,Аниме,фэндомы,нейроарт,нейронные сети,длиннопост,Anime Unsorted

Привет. Я очень сильно взволнован нейросетями, я считаю что за подобными технологиями будущее. Хотел бы поделиться картинками и опытом работы с различными WEB UI и моделями.
Я накатил на Web UI от NovelAI модель Anything V3 и вывел в интернет как сайт.
Если мне удастся выбраться из песочницы, я поделюсь ссылкой для всех тех кто хочет поиграться и не дожидаться мощностей от кого-то (Google). Вся система работает на двух RTX 3080 ti и генерирует картинку за 3 секунды. (768х512 28 steps) в Web UI от Novel AI.

По моему мнению модель Anything V3 намного лучше чем NovelAI Stable (платная модель которую слили в инет), чувствуется художественной свободы намного больше, персонажей добавлено в модель по больше. Anything V3 намного лучше рисует аниме задники и ГЛАЗА, с пальцами конечно беда как и NovelAI. В модели Anything V3 почти не бывает черных экранов, как в stable web ui от automatic1111 так и в Web UI от NovelAI.

Я позаимствовал самые важные promt, по моему мнению, при помощи которых можно добиться блестящих результатов.
Добавляет в конце, всегда, extremely detailed, best quality. Добавляем masterpiece, только если в промте используется определенный персонаж. Пример, если мы генерим Ху-тао, с masterpiece ей рисует ДЫНИ, а мы то знаем что Ху-Тао доска.

Негативны промты взяты от NovelAI, и считаются мастхев.
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

Картинки выше использовали модель:Model Anything V3
Web UI Novel AI

Развернуть

Комментарии 0 19.12.202200:01 ссылка 11.9

ford153focus

Нейросеть Midjourney обновилась до пятой версии

Что нового:

► Более широкий стилистический диапазон, повышена отзывчивость на промты;

►Разрешение увеличено в 2 раза, улучшен динамический диапазон и детализация;

►Лучше генерирует зубы и руки.

Все пикчи в посте были сгенерированы с использованием Midjourney v5.

MdL /жД' т V ' *ф ж Ж • ^ ^ « Щ! i « jj HI Уг Шш i #1# Г%> / **и - - |É,MidJourney,нейронные сети,новости

via https://t.me/ru2ch/71802

Развернуть

Отличный комментарий!

Всё. Художники что рисуют случайные красивые картинки официально идут нахуй. Останутся только те, кто делают комиксы и те кто рисуют очень годный прон.

Karkadin16.03.202310:27ссылка

+28.6

Ожидание:
Отдать роботам рутину, чтобы заниматься только творчеством

Реальность:
Роботы отбирают у тебя творчество, чтобы ты занимался только рутиной

Девиантный16.03.202310:45ссылка

+57.6

Комментарии 23916.03.202310:17ссылка106.4

Fazanishe

Нейросеть - Deus ex machine или как обезличить искусство.

Сейчас мы являемся свидетелями революционного события, компьютер начал творить.

Любой обладатель подходящего железа может создавать рисунки по нажатию кнопки. Как пример это доступно в программах "DALL-E", "midjourney" и им подобные.

Но в чем подвох, ведь чем больше контента тем лучше?

Для этого нужно обозначить, что материалом для нейросети является любое цифровое изображение.

В частности работы художников и фотографов. Нейросеть собирает базу данных и при помощи алгоритма комбинирует новый продукт. Этот процесс можно сравнить с созданием персонажа в игровом редакторе, когда новый персонаж собирается из уже готовых элементов.

Так в чем же проблема?

Авторство. После машинной обработки оригиналы не упоминаются. Автором становится программа, а соответственно и её обладатель.

Например, AsukaLn, пользователь с портала deviantart. Он выкладывает работы полученные использованием нейросети. Работы красивы и однозначно заслуживают внимания. Но авторство оригиналов не упоминается, потому что только программа знает сколько и откуда взято.

Таким образом выстраивается неприятная для художника схема, где он становится конкурентом самому себе.

И чем больше и лучше рисует художник, тем выше шанс, что его работы станут базой для нейросети.

Также стоит отметить и неочевидную пользу. В отличие от искусства люди не вечны. Но нейросеть может продолжать их творчество бесконечно долго, пока существует база данных. Мы получили инструмент, способный сделать искусство по-настоящему бессмертным.

Прошу вас поделится своим мнение на эту тему. Как вы относитесь к творчеству нейросетей и что вы от них ждете в будущем?

Развернуть

Комментарии 12417.11.202214:04ссылка4.4

Rezistor

Frieren,Sousou no Frieren,Anime,Аниме,фэндомы,нейромазня,нейронные сети,Frieren,Sousou no Frieren,Anime,fandoms,,neural networks,Anime Unsorted,Anime Unsorted

Развернуть

Комментарии 609.12.202312:50ссылка17.2

Juri

Берсерк

Ш « 4. mjft Т ш ▲ K*f" Ии^г *,нейронные сети,Фильмы,подборка,berserk (anime),Anime,Аниме,фэндомы,берсерк,неснятые фильмы,Anime Unsorted

Развернуть

Комментарии 3813.12.202215:38ссылка93.3

kubik.rubiks

Как отредактировать любой рисунок с помощью нейросети Stable Diffusion. Подробный гайд

ссылка на гифку

Будем считать, что вы уже установили и настроили Automatic1111's Stable Diffusion web-gui, а также скачали расширение для ControlNet'a и модели для него. Нам нужно будет лишь controlNet Inpaint и controlNet Lineart.

В интернете уже есть гайд по установке. И не один. Да хоть на том же YouTube.

Будем учиться редактировать на примере вот этой картинки:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Автор - Chaesu

Первым делом открываем фотошоп. Да, прежде чем загружать изображение в SD, его нужно подготовить. Проблема тут такая: SD 1.5 модели не могут нормально работать с изображениями больше 800 пикселей. Поэтому, выделяем в фотошопе вот такую область размером 600x900:

Не снимайте выделение сразу, оно ещё пригодится

Выделение есть, теперь Ctrl+C и вставляем скопированный кусок во вкладку txt2img в окошко ControlNet'а (в первые три, то есть вставляем три раза):

ControlNet vl.1.440 3 units ▼ ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit 3 Single Image Batch Multi-Inputs Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. Q и ^ ^ Q Enable Low VRAM Pixel Perfect,нейронные сети,гайд,Stable

Вы ведь не забыли увеличить количество юнитов контролнета в настройках?

Теперь настраиваем сами юниты контролнета:
Unit 0:

Preprocessor reference_only Control Weight 0,95 Starting Control Step o,22 Ending Control Step Style Fidelity (only for "Balanced" mode) Control Mode Balanced My prompt is more important Q ControlNet is more important,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Первый юнит будет отвечать за перенос стиля

Unit 1:

Preprocessor Model inpaint_only+lama - u controlnetllModelsJnpaint [be8bc0e< ▼ Control Weight 1 Starting Control Step o Ending Control Step i Control Mode Balanced Q My prompt is more important ControlNet is more important □,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Второй отвечает за редактирование с сохранением контекста

Unit 2:

Preprocessor Model lineart_realistic - u controlnetllModelsJineart [5c23bl7d Control Weight 0,8 Starting Control Step o Ending Control Step Preprocessor Resolution Control Mode O Balanced My prompt is more important ControlNet is more important - 0 0,8 600,нейронные сети,гайд,Stable

Ну и третий юнит для контроля генерации

После этого нажимайте на кнопку предпросмотра:

И скачивайте получившийся "негатив"

Single Image Batch Multi-Inputs,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Можно поиграться с другими препроцессорами, но lineart_realistic обычно выдаёт лучший результат

Смело открываем его в фотошопе (в новой вкладке, старую пока не трогаем) и начинаем редактировать. Надо лишь убрать всё лишнее и обозначить контур того, что хотим получить. Вот как-то так:

ссылка на гифку нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Контролирующий лайн готов. Теперь очищаем ControlNet Lineart и вставляем наш "линейный рисунок". Так как на вход теперь на вход контролнету сам лайн, то нам не нужен препроцессор - ставим его на none.

$Single Image Batch Multi-Inputs 0 Image (' /' ff l [/ / '! " Y Y i y /\. / 1 Start drawing ’i VJ 1 , У / \ L i • i xx • ! 1 Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. D а ^ Q Enable Allow Preview Control Type Low VRAM Pixel Perfect Mask$

Это всё ещё Unit 2

Осталось только нарисовать маску inpaint'а. Переходим в ControlNet Inpaint (Unit 1) и прямо тут в веб-интерфейсе закрашиваем те части, которые хотим перерисовать:

Про тень от одежды не забудьте

Осталось лишь написать промпт (и негативный промпт), выбрать параметры генерации (размер 600x900 не забывайте) и нажимать Generate до тех пор, пока не увидите приемлемый результат.
Например:

Главное что стиль далеко не уехал

Это изображение неплохо бы отправить в img2img inpaint, чтобы поправить мелкие недоработки, но сейчас просто копируем его в буфер, возвращаемся в фотошоп и вставляем в нужное место (выделение пригодилось).

Сидит как влитая

Исправляется тем же образом:

Приемлемо

По тому же принципу делаем остальных

Видите недоработки? Исправить их - это ваше домашнее задание

А вот параметры генерации:

(best quality, masterpiece:1.2), 1girl, short hair, (white bikini:1.1), standing, cowboy shot, white background, contrapposto,
Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:1.3)
Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 6, Seed: 2598121264, Size: 600x900, Model hash: 3867bda67e, Model: kizukiAlternative_v10, VAE hash: 2125bad8d3, VAE: kl-f8-anime2.ckpt, Clip skip: 2,

ControlNet 0: "Module: reference_only, Model: None, Weight: 0.95, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Threshold A: 0.5, Guidance Start: 0.22, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: ControlNet is more important, Hr Option: Both, Save Detected Map: True",

ControlNet 1: "Module: inpaint_only+lama, Model: controlnet11Models_inpaint [be8bc0ed], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: My prompt is more important, Hr Option: Both, Save Detected Map: True",

ControlNet 2: "Module: none, Model: controlnet11Models_lineart [5c23b17d], Weight: 0.8, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 0.8, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Version: v1.7.0

Модель для генерации логично выбирать близкую по стилю. Для не слишком реалистичных рисунков Kizuki Alternative почти идеальна.

Несколько советов:

- Уменьшайте исходное изображение заранее, облегчайте нейросети работу.

- Можно обойтись из без Lineart'а, и тогда сетка додумает форму самостоятельно.

- Если какие-то части получились хорошо, а какие-то нет, то просто перенесите результат во вкладки Reference и Inpaint и работайте уже с ним.

- Если исходное изображение слишком тёмное либо светлое, то модель сама по себе может не справиться и имеет смысл подключать затемняющую или осветляющую мини-модель (лору).

Развернуть

Комментарии 2627.02.202411:14ссылка93.1

Fap Comandante

Ваш red alert грабанный аниме!

шшшш • QQ/JitëS • Alft* ÖBftHttl* https://u1.qq.com/hfpF7WkB,Different Dimension Me,Red Alert 3,Red Alert,Command & Conquer,Игры,нейросети,нейроарт

Развернуть

Комментарии 401.12.202219:29ссылка3.3

...

12 3 4 5 6 7...99 100

Дальше

	Steam халяваПодписчиков: 6543
	Warhammer 40000Подписчиков: 4940
	PersonalAmiПодписчиков: 4604
	IskanderednaksIПодписчиков: 4144
	flickПодписчиков: 4125
	CuteSexyRobuttsПодписчиков: 4022
	политикаПодписчиков: 4001
	KrakenkatzПодписчиков: 3930
	KittewПодписчиков: 3918
	texicПодписчиков: 3875

	nashi5364Подписчиков: +275
	аниМемыПодписчиков: +65
	DarbarnirПодписчиков: +47
	mr_plagu3Подписчиков: +45
	эльфийка и мужик (merrivius)Подписчиков: +17

	z0mbiraptorПодписчиков: +166
	madaotheoryПодписчиков: +150
	QuantumHeadAIПодписчиков: +135
	Anime Ero DFCПодписчиков: +111
	Anna RalphsПодписчиков: +76

	Masha GotyeПодписчиков: +13
	kn rookieПодписчиков: +12
	George VostrikovПодписчиков: +11
	Eric CaneteПодписчиков: +10
	dungeon soupПодписчиков: +8
	hongga17Подписчиков: +8
	zzimnemПодписчиков: +7
	ivy (deadlock)Подписчиков: +7
	AlzwardПодписчиков: +7
	pixiv id 3084939Подписчиков: +6

	ella_adamsПодписчиков: +146
	LittlepolishangelПодписчиков: +114
	niquidollПодписчиков: +98
	sexmeatПодписчиков: +83
	sincosПодписчиков: +73
	merswebПодписчиков: +71
	creux-artПодписчиков: +61
	jichoihereПодписчиков: +50
	Mike DowsonПодписчиков: +50
	hurumeroПодписчиков: +49

	Yuhong Ding
	Stalker x Stalker
	Witch Creek Road
	Дарья Даниленко
	ikeshiki-chuujou

Нейросеть генерирующая аниме

Anime(959048)

нейронные сети(23183)

Anime Artist(346196)

картинки аниме(110)

Anime Гифки(17486)

Много аниме гифок(1469)

Anime Фигурка(2044)

генерируй (1)

BLovich генерирует (1)

из нейросетей (1)