Какой апскейлер используете Вы?
!ВНИМАНИЕ! Очень душный пост! Исключительно для дискуссии, а не рукоприкладства.
Доброго дня, Господа и буду рад, если и Дамы. Наткнувшись на замечательный пост с результатами сгенерированной Меган Фокс на модели Anything V3.0 Я скопипастил промты и негатив, указанные в PNG файлах и немного добавив отсебятины, на моделях StablyDiffused's Aesthetic Mix 2 и 2.6 получил следующий результат.
В Интернетах только и слухов, что нейросети убивают апскейлеры, что конечно же Я считаю правдой, однако куда не зайди на том же YouTube многие призывают апскейлить через SD. При том ни для кого не секрет, что апскейлить лучше не через Extras, а через img2img с указанием скрипта SD Upscale.
т.е. из text2img получаем изображение, нажимаем sent to img2img (куда автоматом переносятся все настройки изображений), выбираем скрипт SD upscale и дальше следуем совету "опытных" ютуберов. Обратите внимание, что все как на подбор работают ИЛИ с Аниме стилем ИЛИ с Иллюстрациями. А что же с так называемым "реализмом"? Ответов нет, но при выкрутке ползунков по рекомендациям с интернета, получаю следующее.
Выглядит неплохо, правда? Но давайте сразу перейду к другому апскейлеру. Topaz Photo AI.
2й ракурс. Веснушки на груди.
Если Вы додумались открыть картинки в Notepad++, то увидели, что 2я картинка - это апскейл через SD, а 3я через Topaz Photo AI БЕЗ параметра Face Recovery.
ОК, понятное дело, что есть возможность покопаться в промтах img2img и настройках апскейлера, играясь с Denoising strength (чем ниже, тем меньше нейронка фантазирует), а если увеличить до.... скажем 0,8, то
![X
0 AflMMHMcrpaTop: C:\Windows\system32\cmd.exe
□
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Commit hash: 2clbb46c7ad5b4536f6587d327a03f0ff7811c5d
Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments:](http://img10.joyreactor.cc/pics/post/full/Megan-Fox-%D0%90%D0%BA%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%8B-%D0%B8-%D0%90%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%8B-%D0%97%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8-Stable-diffusion-7807915.png "Megan Fox,Актеры и Актрисы,Знаменитости,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня,art,арт,нагенерил сам,длиннопост,нейромазня")
2я - Denoising strength 0.15
3я - Topaz Photo AI.
2й ракурс - сразу веснушки на груди и узор бюстгальтера.
Лично мне 3й результат, т.е. Апскейл через Topaz Photo AI импонирует больше, если мы говорим и фотореализме. Отсюда вопрос.
Уважаемые Господа, уверенные, что мои руки растут из *опы, есть ли у Вас рекомендации или пожелания, через что ещё можно Апскейлить или какие настройки использовать в SD для наилучшего результата при Фотореализме?
Спасибо за внимание.
Подробнее
¡/тг*!* áÁ ¿JLa кХ
X 0 AflMMHMcrpaTop: C:\Windows\system32\cmd.exe □ venv "venv\Scripts\Python.exe" Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)] Commit hash: 2clbb46c7ad5b4536f6587d327a03f0ff7811c5d Installing requirements for Web UI Launching Web UI with arguments: --xformers --autolaunch Loading weights [03df69045a] from C:\stable-diffusion-portable-main\models\Stable-diffusion\StablyDiffused_Aesthetic_Mix _2.6.safetensors Creating model from config: C:\stable-diffusion-portable-main\configs\vl-inference.yaml LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode DiffusionWrapper has 859.52 M params. Loading VAE weights specified in settings: C:\stable-diffusion-portable-main\models\VAE\vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckp t Applying xformers cross attention optimization. Textual inversion embeddings loaded(0): Model loaded in 9.4s (load weights from disk: 0.3s, create model: 0.4s, apply weights to model: 5.7s, apply half(): 0.4s , load VAE: 0.4s, move model to device: 0.6s, load textual inversion embeddings: 1.6s). Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 To create a public link, set "share=True" in "launch! SwinIR tiles: 100%11 SD upscaling will process a total of 25 images tiled 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 48% I Total progress: 7%|| || 30/30 [00:29<00:00, 1.01it/s] >scale in a total of 100 batches. 25/25 [00:31<00:00, 1.25s/it] [00:29<00:00, 1.19s/it] [00:29<00:00, 1.19s/it] [00:29<00:00, 1.19s/it] [00:29<00:00, 1.19s/it] [00:29<00:00, 1.20s/it] [00:30<00:00, 1.21s/it] [00:23<00:46, 3.55s/it] [04:33<53:14, 1.38s/it]
Megan Fox,Актеры и Актрисы,Знаменитости,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня,art,арт,нагенерил сам,длиннопост,нейромазня
в бед_промпт ставь bad-image-v2-39000, bad-artist. Скачай bad-artist.pt/bad-image-v2-39000.pt и закинь их в папку embeddings.
Sampling ставь DPM++ SDE Karras.
И апскейл лучше делать с малым нойзом, а в настройках SD поставить сохранение изображения перед апскейлом.
portrait of megan fox muscular upper body intricate, headshot, highly detailed, sharp focus, hyperrealistic, cinematic lighting, big perfect breasts, detailed face, detailed eyes, long hair, black hair, (looking at viewer), filmic, telephoto, depth of field, lens distortion, lens flare, white balance, strobe light, volumetric lighting, dramatic lighting, little haze, ray tracing reflections, detailed, intricate, elegant,
Negative prompt: (((duplicate))), (bad legs), one leg, (bad face), (bad eyes), ((bad hands, bad anatomy, bad feet, error, missing fingers, fewer digits, cropped:1.0)), worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, ((watermark)), (username), blurry, out of focus, censorship, ugly, old, wide face, ((fused fingers)), (((too many fingers))), amateur drawing, odd, fat, lowres, text, error, out of frame, (cloned face:1.3), (mutilated:1.3), (deformed:1.3), (gross proportions:1.3), (disfigured:1.3), (mutated hands:1.3), (poorly drawn hands:1.3), (bad hands:1.3), extra digit, (extra fingers:1.3), (poorly drawn feet:1.3), extra limbs, broken limb, asymmetrical eyes cell shading, (((duplicate))), (bad legs), one leg, (bad face), (bad eyes), ((bad hands, bad anatomy, bad feet, error, missing fingers, fewer digits, cropped:1.0)), worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, ((watermark)), (username), blurry, out of focus, censorship, ugly, old, wide face, ((fused fingers)), (((too many fingers))), amateur drawing, odd, fat, lowres, text, error, out of frame, (cloned face:1.3), (mutilated:1.3), (deformed:1.3), (gross proportions:1.3), (disfigured:1.3), (mutated hands:1.3), (poorly drawn hands:1.3), (bad hands:1.3), extra digit, (extra fingers:1.3), (poorly drawn feet:1.3), extra limbs, broken limb, asymmetrical eyes cell shading, (((duplicate))), (bad legs), one leg, (bad face), (bad eyes), ((bad hands, bad anatomy, bad feet, error, missing fingers, fewer digits, cropped:1.0)), worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, ((watermark)), (username), blurry, out of focus, censorship, ugly, old, wide face, ((fused fingers)), (((too many fingers))), amateur drawing, odd, fat, lowres, text, error, out of frame, (cloned face:1.3), (mutilated:1.3), (deformed:1.3), (gross proportions:1.3), (disfigured:1.3), (mutated hands:1.3), (poorly drawn hands:1.3), (bad hands:1.3), extra digit, (extra fingers:1.3), (poorly drawn feet:1.3), extra limbs, broken limb, asymmetrical eyes cell shading, (((duplicate))), (bad legs), one leg, (bad face), (bad eyes), ((bad hands, bad anatomy, bad feet, error, missing fingers, fewer digits, cropped:1.0)), worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, ((watermark)), (username), blurry, out of focus, censorship, ugly, old, wide face, ((fused fingers)), (((too many fingers))), amateur drawing, odd, fat, lowres, text, error, out of frame, (cloned face:1.3), (mutilated:1.3), (deformed:1.3), (gross proportions:1.3), (disfigured:1.3), (mutated hands:1.3), (poorly drawn hands:1.3), (bad hands:1.3), extra digit, (extra fingers:1.3), (poorly drawn feet:1.3), extra limbs, broken limb, asymmetrical eyes cell shading, watermark, artist's signature
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 8, Seed: 344913382, Face restoration: CodeFormer, Size: 832x960, Model hash: d235171290, Model: stablydiffuseds_2
это самые любые размеры нейросети х)
а по поводу того, что "все на месте" - это потому, что модель у меня натренирована вот такое рисовать __без_косяков__ х)