geek

"лифтёры"

-_-

"попугаи" знают где и как клевать

отсос через подачу

наличкой

Приветствую любители ретро игр

Продолжаю гонять комп на слот 1.

Процессоры для него выглядят так.

Материнская плата asus P2L97

Процессор celeron a 333 МГц

Видеокарта riva tnt2 pro 32 мб

Оперативной памяти 128 мб

Звук sound blaster 16

В качестве хдд cf cart на 8 гб

Графон максимум, разрешение 800х600

Red Alert 1 и 2 

И конечно же рубрика

На этом пожалуй с этим сокетом разобрались. далее в программе 370й

Благодарю за внимание.

Привет любители ретро игр и компьютерных железяк

Продолжаем идти по истории компьютеров и компьютерных игр. на календаре 1998 год.

И я  продемонстрирую вам системник на Slot 1. Стоивший тогда не мало у.е.

Характеристики этого зверя следующие:

Материнская плата asus P2L97

Процессор celeron a 333 МГц

Видеокарта riva tnt2 pro 32 мб

Оперативной памяти 128 мб

Звук sound blaster 16

В качестве хдд cf cart на 8 гб

Пришлось полазить дабы найти версии что запустятся под 98й виндой.

С максимальными настройками графона.

(greetings) халфа она же период полураспада версия 1.0 (1998) 800х600

4x4 Evolution 1 (2000) 800х600 

Need For Speed Porsche (2000) 1024х768

Возникли сложности с поиском игр что запустятся под 98ми окнами. хотел выложить в двое больше примеров игростроя тех лет. в следующий раз.

P.S. Если знаете сайт с игрушками под 98ю пишите.

Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу

Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.

С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.

Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.

Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний»,— мечтают авторы работы,опубликованнойв журналеNature Electronics.