"The Matrix | Neo's Office 3D"
Результаты поиска по запросу «
the office 3d
»
art 3D длиннопост Кликабельно geek The IT crowd The office Parks and Recreation suits Brooklyn nine-nine Сериалы Silicon Valley 3D Floor Plans drawbotics mad men
"Drawbotics" has developed Office "3D Floor plans" for famous TV shows.
3d art blender 3d 3D сделал сам Фильмы фан арт боевики
Кейн (Robocop 2)
Мой любимый робот из кино.
Еще не доделал руки и ноги, но решил сделать небольшую паузу и показать то, что есть уже сейчас.
(шумно, потому что у меня пока машина слабая, и я не хочу рендерить вечность)
Вообще бывает интересно, когда разглядываешь всевозможные рефы часами и начинаешь отмечать детали и различия на оригинальных моделях из фильма, которые раньше не замечал. Так, у Кейна некоторые детали то появляются, то исчезают, а некоторые выглядят по-разному на моделях разных масштабов (в фильме вроде как была использована одна большая и несколько маленьких). Теперь есть такие вещи, которые я уже не могу развидеть, как, например, наплечная пушка, которая пропала в одной сцене и появилась в следующей, или символ радиации на груди, которого в одной сцене нет.
нейронные сети OpenAI POINT-E 3D песочница
OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели
Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.
OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.
Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.
Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.
Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.htmlИ Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e
Отличный комментарий!