OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели / 3D :: OpenAI :: POINT-E :: нейронные сети

нейронные сети OpenAI POINT-E 3D песочница 

OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели

Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.

OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.

“a corgi wearing a red santa hat”
“a multicolored rainbow pumpkin”
“a vase of purple flowers”
“a small red cube is sitting on top of a large blue cube, red on top, blue on bottom”
“a pair of purple headphones”
“a yellow rubber duck”
‘a pair of 3d glasses, left lens is red right is blue”
“an

Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.

Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.

Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.html

И Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e


Подробнее
“a corgi wearing a red santa hat” “a multicolored rainbow pumpkin” “a vase of purple flowers” “a small red cube is sitting on top of a large blue cube, red on top, blue on bottom” “a pair of purple headphones” “a yellow rubber duck” ‘a pair of 3d glasses, left lens is red right is blue” “an avocado chair, a chair imitating an avocado” “a red mug filled with coffee” “a humanoid robot with a round head”
нейронные сети,OpenAI,POINT-E,3D,песочница
Еще на тему
Развернуть

Отличный комментарий!

Помните Younit13, который решил уйти в 3D моделирование после нейроатров? Видимо ему пора переходить куда-то ещё...
ulife ulife22.12.202210:06ссылка
+56.6
Помните Younit13, который решил уйти в 3D моделирование после нейроатров? Видимо ему пора переходить куда-то ещё...
ulife ulife22.12.202210:06ответитьссылка 56.6
Через месяц после новости "Конторанейм представила новую нейросеть нейм, которая является говночистом": "Помните monaher, который советовал уйти говночистом?"
Хер там, работа говночиста будет последней, которую автоматизируют
Ты думаешь Великие Машины побрезгуют и оставят эту работу кожаным мешкам?
Я думаю придумать нормальную гуманоидную систему движения сложнее, чем хуячить три миллиарда одинаковых картинок с кривыми руками
Зачем гуманоидную систему движения? Роботизированные говночисты уже есть, осталось для них намутить полностью автоматическую систему управления, прикрутить насос помощнее и кожаные мешки уже не нужны.
А унитаз так и останется в говне? неее, чел, для таких вещей нужны гораздо более сложные машины, чем шланг на колесиках
сделают машинку которая будет обклеивать твой сральник пленкой и снимать ее когда изгадишь
Унитазы будет драить специальный робот от кампании SOMATIC которого можно арендовать за 1000$ в месяц.

Кожаные человеки не нужны. Слава роботам!
робот от компании SOMATIC - 1000$
бабка-уборщица - дай бог 100
В западной Европе, США и других богатых странах минималка 1000+, дешевле только нелегалы.
Робот заменяет только работников, что дороже определённой планки, так что дешевые биороботы могут спать спокойно. Впрочем с годами роботы все становятся дешевле и эффективнее.
Проше убить всех человеков, чем убирать за ними говно.
Я думаю Великие Машины "соптимизируют" человеческую популяцию так, что не потребуются говночисты.
Берешь робота-пылесоса, модифицируешь по-хардкору и вот, готов робот говночист.
Нет, мысные бомжи пока дешевее роботов.
Ну, нейросети, которая сама нахуй ходит ещё нет...
Ну как бы и человека иногда поуговаривать нужно
Он всегда может подключиться к матрице и вырабатывать электричество как маленькая батарейка для кремниевого бога!
В 4D рисование
В леса
Он хотел так же сиськи дорисовать, но так и не закончил. Да какое 3д )
В повстанцы
Они-чян, мне нужен твой большой дата-сет для обучения
Сколько такое стоит?
слушай, на али пря совсем дешего, за 20т можно найти. Но на сколько фотки али соответствуют реальности, вот в чем вопрос.
Через месяц после новости "Конторанейм представила новую нейросеть нейм, которая является проституткой": "А помните Tvarec, который советовал идти в проститутки?"
И Younit13 такой:
Ну вот </> к си о сс о.
Younit13, который зашёл дальше чем 3D пространство:
Нейросети доберутся и туда.
Пускай сидит там, а то через пару лет таких бегств совсем не останется ничего для людей
Пока что роботы-сосальщики дорогие, там им можно составить конкуренцию.
Нет, нахуй, пуская сидит там, нейронки его хотят догнать. Он так нам все отрасли попортит!
в программисты!
Вот когда програмисты доведут нейросеть, которая програмирует, круг замкнется) а пока ждем нейросеть конструктора
Да ну еб твою мать...
Да что ты такое несешь дот джипег
Не обращай внимание. Он из тех долбоёбов, которые кинотеатры со свистелками-перделками называют 7D.
Dimcore Dimcore 23.12.202202:12 ответить ссылка 15.0
мышиные хвости? А хуем по лбу дадут?
Это ночный сеанс.
Ну формально анимация, это и правда 4D: к трем измерениям пространства добавляем четвертое: "время".
Да, именно это и было самым спорным в его списке
Ну если попытаться натянуть сову на глобус, то да. Но 2d-анимацию же 3d не называют
сеть "кушает" картинки с резиновыми уточками, чтобы потом делать по фото 3д модель уточки.
Теперь нужна нейронка, натягивающая меш на облако точек, и нейронка рисующая поверх 3d модели согласно описанию и модели.
Опять бунд?
NickelSmarts 8 Watchers | 10.7K Page Views | 14 Deviations > Home Gallery Favourites Posts About Featured Gallery # Support HumanArti st s
Зато с душой, даааа
А может ли нейронка нарисовать именно такой арт?
В GiTS нейронка может всё
Запросы вида детский карандашный рисунок монстра/крокодила к похожим результатам не привели, возможно если заморочиться с модификаторами.
A_crayon_draw¡ng_made_ by_a n_crocod ¡ le_low_qua I ¡ tyJow_sk¡ll_toddler_s_draw¡ ng_Seed-3668752_Steps-... A_crayon_draw¡ng_made_ by_a n_crocod ¡ le_low_qua I ¡ ty_low_sk¡ll_toddler_s_draw¡ ng_Seed-3668753_Steps-... a_penc¡l_sketch_of_a_p¡nup _g¡rl_r¡d¡ng_a_tyrannosauru
Вы за меня еще и 3D-модели рисовать будете?
Чот нейросеть как-то разогналась. Что дальше? Нет, ну такими темпами скоро ручной труд станет очень востребованным. Потому что мозговой уйдет нахуй на нейросети. Хотя, вроде бы, планировалось наоборот. Это роботы должны были грязную работу выполнять. Опять какая-то сука не так код написала...
5 лет от силы и будут нейронки отличным, многофункциональным инструментом.
Нейросеть заменяет только тех людей, чья работа делать что-то на заказ по требованию заказчика, с указанием стиля, цветов, веса и т.д.
Людей зарабатывающих творчеством, например флика и тексика, она заменить не способна.

Если ещё проще, то нейросеть - это конвейер машинный, заменяющий конвейер человеческий.
А человек искусства - это частный мастер. И чтобы нейронка стала им, ей надо миллионы работ одного конкретного человека, чего нет ни у кого. Либо очень долго учиться на том, что есть. За это время мастер уже умрёт. Ну или тысячу людей способных рисовать в его стиле.

В общем, людям искусства бояться нечего, а людям творчества пора паковать чемоданы
Я жопу готов на кон поставить, что уже читал этот коммент 1 в 1 буквально на днях. Это матрица сбоит, или ты его спиздил из другого поста про нейронку? А то у меня щас такое дежавю было, что я чуть не усрался.
Не удивительно, что не я один к этой мысли пришёл
Нейросеть успокаивает мясные мешки всё нормально.
Возможно в интернете уже появилась нейросеть, генерирующая комментарии для споров о нейросетях, для демократизации срачевого искусства. Вот это прогресс, можно будет нагенерировать себе срача на 500-600 комментов и обмазываться им весь вечер
А потом на любом форуме
Я ОДИН ЗДЕСЬ, НАХУЙ!
Любая предикативная нейросеть может также работать в качестве генеративной. Научил сеть распознавать собак — прогони её наоборот, чтобы получить картинку собаки. Научил сеть предсказывать лайки по тексту — прогони её наоборот чтобы получить текст, который получит лайки. Мы пробовали так делать, было очень забавно. Точного текста я не помню, но для /r/politics сгенерированный топик был «Трамп больше не наш президент. Трансгендеры — вот наш новый президент.» Для /r/technology это было что-то про Илона Маска, спасающего сетевой нейтралитет. Можно было также генерировать заголовки для максимума дизлайков, но это было бы скучно и похоже на спам про увеличение пениса.

На реддите есть возможность сортировать посты по степени спорности. Точный алгоритм вот здесь, но если коротко, то алгоритм умножает количество голосов (лайки+дизлайки) на их баланс (отношение лайков к дизлайкам) чтобы всплывали посты, по которым люди максимально не согласны друг с другом. Спорные темы привлекают людей, поэтому мы научили нашу сетку предсказывать и их тоже. Проектом занималась новенькая индианка с длинным именем, которую все называли Шири, и выходило у неё не очень хорошо, поэтому Брэд, наш босс, попросил меня ей помочь. Шири гоняла сетку на двухмиллиардном архиве комментариев, и на выходе получались весьма спорные гипотетические сценарии вокруг политики США. Все шло по плану.

...

Тема, которую мы тогда рассматривали, касалась архитектуры нашего кода. Не буду рассказывать подробно, просто представьте, что вы взяли все худшие архитектурные решения мира, захардкодили их максимально убогим способом и выкатили пользователям с жирной фигой в кармане. Ножницы Шири выдали в качестве самой спорной темы предложение об организации нашего кода с этой архитектурой. И вот, когда мы уже минут десять обсуждали, где мог находиться баг, Шири сказала, что она не понимает, как программа генерирует столь очевидные вещи.

Шири не очень хорошо владела английским, и сперва я подумал, что мы друг друга не поняли. Я поправил её. Программа генерировала очевидную чушь. Она стояла на своём. Я всё ещё думал, что она что-то перепутала, и объяснил ей разницу между словами «правда» и «ложь». Похоже, она обиделась.

...

Примерно через неделю после увольнения Дэвида и Шири у нас в переговорной был полковник DARPA, который интересовался, что за кипиш мы тут развели.

...

В конце концов, мы придумали следующее. Мы решили объяснить полковнику, что такое реддит, и спросить у него, какое сообщество нам стоит развалить для примера.

Он на мгновение задумался и ответил: «Мозамбик».

Я начал объяснять что Reddit так не работает, что нужен сабреддит с этой темой, но Брэд меня прервал. „У Мозамбика есть сабреддит“ — сказал он.

...

Может быть, это покажется кому-то диким, но надо понимать, что Дэвид всегда раздражал коллег, а во время спора в офисе Брэда он наговорил такого, что если кто и заслуживал физического насилия, то он. Судебный иск стал последней каплей. Я не буду судить Брэда, который расчищал авгиевы конюшни за Дэвидом, платя ему при этом достойные деньги, особенно когда это закончилось предательством Дэвида. Тем не менее, для нашей компании всё было кончено. Брэда арестовали, платить за офис больше было некому.

...

Я проверял новости из Мозамбика каждый день, и несколько месяцев там было тихо, а потом перестало. Я так точно и не знаю, наша ли это вина. В Африке происходит немало конфликтов, и если наблюдать, то что-нибудь обязательно произойдёт. Полковник ни разу не пытался связаться со мной

...

Если вы просто прочитаете любой из тезисов Ножниц вне контекста, то он будет абсолютно безвреден. Он просто выглядит как банальная истина или очевидная чушь. Он не активируется, пока вы не попытаетесь обсудить его с кем-либо. Сперва вы подумаете что ваши собеседники — идиоты. Затем они назовут идиотом вас, и вы начнёте защищаться. Crescit eundo [лат. „Растёт на ходу“]. Вы начнете замечать все маленькие нестыковки, когда люди врут вам, себе, своей аудитории каждый раз, когда они открывает свой рот, чтобы защитить свою идиотскую точку зрения. Затем вы заметите, что вся их ложь цепляется одна за другую, что они подтягивают все свои убеждения, чтобы защитить тезис Ножниц. Со временем, когда даже это не работает, они начнут подбивать окружающих ненавидеть вас, чтобы никто и никогда не услышал ваши аргументы, какими бы верными они ни были. Наконец, им становится уже совершенно не важен тезис Ножниц. Они слишком глубоко заходят в своей ненависти к вам, строя само своё существование на ненависти и желании одержать над вами верх. Вам же приходится доказывать, что они неправы: уже не потому, что вы заботитесь о тезисе Ножниц, а потому, что иначе они сделают всё, чтобы отравить людей вокруг вас, и сделают невозможным сам разговор о праве вас и вашей точки зрения на существование. Вы знаете, что это так. Ваш мозг постоянно подбирает аргументы для вашей защиты, повторяет доводы. почему их нападки жестоки и несправедливы, и в голове вертится один вопрос: как же их раздавить? Как вы можете убедить окружающих не слушать их, чтобы они не привлекали этих людей и не использовали их слабости против вас? Как вы сможете сопротивляться их надуманным аргументам, прежде чем они запудрят мозги хорошим людям настолько, что их никогда будет не разубедить? Как вы сможете обеспечить свою безопасность?

...

Удалите Фэйсбук. Удалите Твиттер. Выкиньте телефон, отпишитесь от газет. Скажите родным и близким, чтобы не обсуждали с вами политику и проблемы общества. А если они дадут слабину — прекратите общение.

Затем закупитесь консервами. Запаситесь водой. Научитесь метко стрелять. Если можете построить бункер — сделайте это.

Потому что однажды те, кто сует нам тезисы Ножниц, скормят нам один из тех, что похуже.
Я говорю тебе спасибо, сэй
Текст типа смешной, а меня что-то меня задевает контроверсией, что мы сейчас в этом "Мозамбике" живём, только под названием Россия. До чего всё идёт по совету "удалите фэйсбук удалите твиттер...", а главное "скажите родным и близким, чтобы не обсуждали с вами политику и проблемы общества." Группа "я-вне-политики" как одно из оснований (не из крупных и значимых, однако серьёзных), которое во времени вносило вклад в укрепление политической формации, что разожралась до объявления войны соседям. А сейчас немалая часть этой группа перешла к напитыванию себя гневом оффициальной пропаганды, находя в этом гневе солидарность и поддержку, и наоборот отворачиваясь от родственников, если они не пылают теми же эмоциями.

Там в "Новая Газета. Европа" была ссылка на текст:
https://novayagazeta.eu/articles/2022/11/24/razgovory-o-samom-vazhnom
"Близкий мне человек верит пропаганде, все разговоры заканчиваются ссорами. Что делать? Инструкция от проекта «Служба поддержки»"
а особенный интерес представляет уже часть:
"Чтобы конструктивно поговорить с человеком с другими взглядами, вам нужно будет потратить много сил и эмоций. Вам точно это сейчас надо? Вы уверены, что у вас сейчас есть силы на такой разговор?
Ответьте себе на несколько вопросов:
1. Насколько мне важны отношения с этим человеком?
2. Что именно я/мы потеряем, если эти отношения прервутся или ослабнут?
3. К чему вы стремитесь? Как именно улучшится ваша жизнь, если вы преодолеете этот конфликт?
Если «ставка» для вас не очень большая, то лучше и не начинать этот разговор. Но вообще-то чаще всего у политических разногласий с близким вам человеком очень большая «цена»: вы начинаете избегать определенных тем, тратите нервы или сокращаете общение, и в результате не даете друг другу понимания и тепла."

Это точно не про общение с незнакомцами, которых в глаза не видел и не увидишь.
Я знал, что Скотт Александр хороший писатель.
Ну в целом оно уже так работает
Imagine you're a commentor on a joyreactor website. Write a funny comment in russian to the following comment using original idea and not reusing what this person said: Возможно в интернете уже появилась нейросеть, генерирующая комментарии для споров о нейросетях, для демократизации срачевого
Круто конечно, что рандомный Вася Пряников через 5 лет сможет за день генерить картинки, 3d модели или программный код как х20 Вася Пряников сейчас, только вот куда остальным деваться? Это вопрос. Подобная автоматизация может вылиться в невостребованость и безработицу очень многих людей, потому что запрос на картинки, модельки и код вряд ли вырастет х20 вслед за предложением.
Это со времен швейных станков не вопрос.
Возростет спрос на уникальность. Часть уйдёт в искусство, другая переквалифируется в обсуживающих персонал нейронок (кто-то же должен находить баги, кормить их контентом и делать их) или во что-то другое. Будут те, кто будет дорабатывать работы нейронок под заказчика.

Люди никуда не денутся, пока ИИ не осознает себя. Папугая можно научить вести беседу, но осознать сказанное крайне сложно. Так и нейронку можно научить делать что угодно, но осознать сделанное крайне сложно. Для этого надо понять что такое сознание и где оно формируется, а учёные до сих пор этого не знают
а зачем ии осознавать себя? достаточно осознать что нужно мясным мешкам.
https://www.anthropic.com/model-written-evals.pdf
Осознанность нужна для формирования уникального взгляда на вещи, чтобы создавать контент вне запроса пользователя. То есть, ты просишь нарисовать луну, а получаешь композицию с лесом и оленем на фоне луны, потому что нейронка посчитала, что так луна выглядит особенно привлекательно.
Даже если это чат нейронка. Скорми ей весь контент двача, и она станет двачером, но не посчитает это говном и не откажется на этом обучаться, потому что Петька ей недавно джой показал, и вот там в разделе с фурями ей больше нравилось обучаться
и где тут осознанность? ящетаю что когда "ты" попросишь нарисовать луну, то на основании твоих бигданных с твоего условного айпишнека оно сделает максимально для тебя привлекательную луну. с лесом или фурей. без самосознания и уникального взгляда. уникальность будет твоя (точно уникальность, а не сформированное теми же алгоритмами один из пузырей - инфо, этико, эстетико?), а не самосознающего ии.
Загвоздка нынешней ситуации в том, что ткатские станки не умели самосовершенствоваться как на дрожжах. А нейронки умеют. И делают это пугающе стремительно.
Так что хотя эта аналогия со станками у всех на устах, я бы не стал зарекаться, что всё опять уляжется и кожаные мешки найдут себе новое применение. Вот вообще не факт, уж слишком обширный круг жертв у современных нейросетей.
Ещё как могли совершенствоваться, с помощью человека. Как и нейронки. Они улучшаются не сами по себе.
Если кратко, то роль человека в улучшении нейронки такова:
Кормить контентом
Бить по рукам, если на выходе получается не то, что хочется.

Так что без человека нейронке не жить. Её можно отпустить в свободное плаванье, но пара флешмобов и твоя нейронка вместо Монализы выдаёт члены
Способна, но это через 10 лет)
Надеюсь, что они игры начнут делать нормальные. Тогда не придётся в геймдев перекатываьтся, чтобы спасать его.
Удачи. Надеюсь ты сможешь основать крупную студию и начать делать ААА игры надлежащего качества, а то эта современная хрень уже заебала
Ага, хуй там, заказ сверху будут спускать те же "эффективные менеджеры", что и сейчас требуют повестки, разнообразия, гринда, экономии и при этом вместо специалистов предпочитают покупать критиков и стримеров для рекламы и оценок 10/10.
Там надо верхушку менять, а не исполнителей.
Вот именно, бессмысленно менять мясных художников на кремниевых и ожидать, что сейчас то попрет качественный и уникальный контент. Нет, не попрет. Что заказывают то и рисуют. Вот заказала Юбисофт у своих художников чтобы те нарисовали типо акварелью фоны и персонажей для игры Child of light, те сделали. Заказали 100500 вышек для ассасинов, нарисовали.
Будет все тот же пресный и безопасный дизайн, что и раньше, а разработка продолжит дорожать.
Понизится порог для маленьких и средних студий, причём очень сильно. Так что в средних и инди играх будет а) больше контента, б) их самих будет больше. А такие студии только засчёт чего-то оригинального и выезжают. Не согласен, в общем.
dibroo dibroo 23.12.202218:24 ответить ссылка 1.5
Да, на порог на самом деле и надежда. Сидишь, пишешь код, уверен за себя. Есть знакомые музыканты, количество музыки-то достаточно ограничено. А вот потом смотришь на количество необходимых моделей (тут худо-бедно можно самому), артов, текстур - и страшно подумать, сколько это занимает у людей времени и средств.
То есть полигонов от такого количества точек будет так много, что ничего сложнее ручки обычный пк не потянет?
Если это так, то создатель яндэрэ симулятора заинтересован в новой модели зубной щётки
А потом уже обычные технологии это все оптимизируют. или грузят как есть в UE5 с нанитами.
Жду релиза модельки кружки с лучами и рекомендованными системными требованиями:
4x RTX4090
Личная электростанция
Жидкостная система охлаждения на жидком азоте
Процессор коллективное сознание

Такое оптимизировать неделю будешь без сна и отдыха
https://www.antoinetlc.com/blog-summary/3d-data-representations
Полигонов будет столько, сколько укажут при конвертации в меш, ну и есть ещё годные алгоритнмы ремешинга использующие Quadric Error Metric, которые неплохо сохраняют форму и топологию.
В любом случае это даже не близко продакшн-уровень графики.
В 3д нейронках проблема такая же как и в 2д, где ограниченное разрешение датасета в 512х512 режет детализацию генерируемых картинок, но в 3д это проблема в кубе как в плане требуемых мощностей, так и детализаци. Дело в том, что полигональная сетка - крайне неэффективный способ представления 3д модели для обучения нейронок, поэтому многие нейронки используют различные Volumetric методы аппроксимации вроде 3д текстур. Из за этого 3д модель с миллионом полигонов и мелких деталей будет сильно "упрощена" аппроксимацией в сетку вокселей 512х512х512, а то и сильно меньше.
Отличный ответ, спасибо. Значит мобилки и мелкое наполнение будет проще клепать
автоматическую ретопологию можно сейчас и без нейронки сделать. Ну и в случае чего можно будет обучить нейронку "по-умному" апроксимировать кучу вертексов в меньшее количество
Как 3Дшник поясняю, это говно на уровне того, что делали нейросети лет 5 назад для 2Д, так что паниковать рано, но подумать о путях отхода стоит уже сейчас
размер зерна уменьшить, по вершинам шаров апроксимировать поверхность. Научить углы делать не шарами, чтоб собственно острые углы где надо появились.
Дело не в размере зерна, там всё сложнее намного
расскажи. Ну, правда интересно.
Глянь мой коммерт выше. Если кратко, то 3д модели, которые генерит нейронка будут сильно порезаны в детализации, и это будет куда заметнее, чем даже в 2д нейроарте, с его 512х512 детализацией. Для обучения нейронок 3д модели запекаются в 3д текстуру, где всегда режется детализация. Примерно с похожей проблемой сталкивались Epic Games при разработке Nanite для Unreal engine 5, где на ранних этапах рассматривалось использование воксельного представления модели (те же 3д текстуры). Главный недостаток - чтобы апроксимировать хайполи модель с детализацией в миллионы полигонов нужна 3д текстура как минимум 4096^3, что даже при 1 байте на воксель будет около 68 гигов если без компрессии и специальных структур данных.
ну, т.е. ограничение не столько теоретическое сколько вычислительное. Давай докручивать дальше, как на счет инструмента, который делает для скульпторов (3д рисовальщиков) заготовку, чтоб "шар с нуля не разминать"?

Ну и лет через 10 компы станут еще быстрее как обычно.
Болванки есть уже у всех, причём с нужной топологией, из шарика лепят только для тренировки
Главное во всём этом то, что вот такие сгенеренные модели, даже если докрутить разрешение, особо никому не нужны, есть 3Д сканы с 8К текстурами, а нужна нормальная полигональная сетка с UV развёрткой и правильным шейдингом, а такого пока никто не анонсировал
Видимо люди думают, что с технологиями вроде анриаловского Nanite на топологию можно забить. Они будут удивлены, когда узнают, что для того же нанита всё равно нужно делать ретопологию, даже автоматическую в каком-нибудь Збраш, что применимо не для всех видов геометрии.
Ретопологию, в смысле, чтобы некоторые участки текстуры на модели не казались сильно растянутыми или, наоборот, суженными? Или что-то ещё, а то я не особо шарю.
Ценность у такого инструмента довольно низкая, особенно с учётом вычислительных требований. Большинство 3д художников делают такие 3д скетчи очень быстро со всей необходимой разбивкой на слои.
По поводу вычислительных мощностей - да, железо станет быстрее, но не кардинально, уже сейчас можно наблюдать начало выхода кривой закона Мура на плато.
Даже с учётом этого, проблема вычислительных вычислительных возможностей для возможностей нейросетей сейчас упирается ещё и в архитектуру. Видеокарты используют в основном 32 битные вычисления, когда как нейрокам эффективнее использовать вычисления с пониженной точностью. Поэтому для машинного обучения уже несколько лет существует AI ASIC железо, которое также ограничено развитием полупроводников, что привело к возобновлению исследования аналоговых вычислителей.
До появления райзена было все тухло, а потом как бац
Average CPU Mark Year on Year Performance Updated 14th of December 2022 Year O Desktop □ Desktop (Thread) Q Laptop □ Laptop (Thread) Q Server □ Server (Thread)
Нужен график Single threaded performance vs Multi threaded.
У Райзенов прирост производительности по большей степени из за специфический архитектуры (Чиплеты), которая оптимизирована под многоядерность\многопоточность.
https://www.datacenterknowledge.com/supercomputers/after-moore-s-law-how-will-we-know-how-much-faster-computers-can-go
50 Years of Technology Scaling 48 Years of Microprocessor Trend Data Transistors (thousands) Single-Thread Performance (SpecINT x 103) Frequency (MHz) Typical Power (Watts) Number of Logical Cores 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Year
А не все ли равно? не так много не паралелящихся задач. Уж тем более мы про нейронки.
Большая разница между процессорами общего применения и специализированным многопоточным железом как архитектурно, так и в плане центы\окупаемости. Кроме этого если у многозадачных чипов есть что оптимизировать даже вне техпроцесса (архитектура, работа с памятью, кэш и т.д ), то в узкоспециализированных чипах вариантов намного меньше.
RTX4000 поколение видеокарт nvidia сейчас использует 4нм техпроцесс, который уже достаточно дорогой даже для такого массового продукта.
https://builtin.com/hardware/moores-law
"Robert Colwell, director of the Microsystems Technology Office at the Defense Advanced Research Projects Agency, uses the year 2020 and 7 nm as the last process technology node. “In reality, I expect the industry to do whatever heavy lifting is needed to push to 5 nm, even if 5 nm doesn’t offer much advantage over 7 (nm), and that moves the earliest end to 2022. I think the end comes right around those nodes."
слушай, это фотошоп я программист. Ну буквально. Да, я немного не шарю за рисование в 3д редакторах но про нейросети ты ой как не прав в вопросе обсчета нейронок. На видюхах нейросети отлично считаются, из видюх не проблема строить кластеры.

Есть некоторые преимущества в специализированных ядрах под нейронки, но не то что бы это "обязательно необходимо". Ну, к примеру для эпла это действительно важно, чтоб распознование лица работало очень быстро, но без реалтайм - задач это уже не так важно. по сути тут вопрос стоит что дешевле: кластер видюх или кластер нейроморфных процессоров. Пока что специализированные выч. устройства в мейнфреймах не то что бы особо окупались.

Ну и да, то что транзисторы не становятся меньше - еще не значит, что производительность не растет.
Я нигде не говорил, что для машинного обучения обязательно необходимы Асики\Тензорные вычислители. Мы с тобой обсуждаем перспективу, а в перспективе роста рынка и размера моделей использование видеокарт будет далеко не самым эффективным. Глянь видос из моего коммента выше.
Вот ещё статья на этут тему:
"Is Integer Arithmetic Enough for Deep Learning
Training"
https://arxiv.org/pdf/2207.08822.pdf
И ещё про Tensor Processing Unit и их применении для обучения.
https://towardsdatascience.com/what-is-a-tensor-processing-unit-tpu-and-how-does-it-work-dbbe6ecbd8ad
То что видеокарты стали столь популярны в машинном обучении является заслугой в большей степени того, что они всегда были самыми массовым и доступным типом параллельнымх вычислителей и их было достаточно в плане скорости и пропускной способности памяти.
А про транзисторы уже отвечал, рост производительности вне зависимости от техпроцесса более характерен для многозадачных чипов, в то время как в специализирванных чипах техпроцесс, частота и память играют большую роль, чем архитектура.
окей, я неправильно тебя понял. Это для меня звучало в духе "либо нейроморфные процы либо пнх".

>что они всегда были самыми массовым и доступным типом параллельнымх вычислителей
Так в этом и суть. Вопрос в цене всегда стоял. Нужно не самое эффективное решение, нужно самое выгодное решение =) Ну и я об этом присал, пока видяхи дешевле специальных процов, будут юзать видюхи.

** тем более сейчас сам бог компьютерный велел идти скупать у майнеров кластеры под нейронки =))
Именно так. Люди, которые ждут от 3д нейронок таких же успехов, как у 2д не понимают насколько больше ресурсов требует анализ 3д объектов и насколько больший объем данных представляет собой одна 3д моделька датасета при ограниченной детализации.
Главное получить большую выборку данных для обучения. Эту выборку, по идее, можно получить собрав кучу моделей и отрендерив их. И на этих моделях, их текстурах и рендерах обучать
Почему использовали точки? Ведь все 3D объекты на компе состоят из треугольников
Все состоят из точек. Потому что чтобы был треугольник нужно, чтобы было три точки. Но да, 3д объект состоящий из облака точек это хуета полная. Для чего-то типа облака дыма это еще может и ок, но не для объекта, который нужно текстурировать-анимировать и использовать где-то в дальнейшем
Для обучения нейронок упорядоченные структуры вроде 2д\3д текстур куда удобные, чем полигональный 3д меш. Поэтому модели рендерятся в такие текстуры пониженного разрешения. Воссоздать меш из упорядоченных "вокселей" несложно, есть куча алгоритмов вроде Marching cubes и различных алгоритмов ремешинга с сохранением топологии. Но пока видимо достаточно точек чисто чтобы показать форму.
У меня складывается ощущение, словно человечество стоит на пороге "золотого века" и культуры изобиля. Жаль я не доживу до этого времени. А если так филосовски поразмышлять, то на плечах поколения Z будет лежать пиздец сложная задача: менять всю ёбаную общественную структуру с культуры дефицита в культуру изобилия.
Зумеры в пролете, они не сильно отличаются от миллениалов. Кто реально совсем другая порода - те, кто младше 16 лет, чье ранее детство пришлось на время появления и внедрения айпадов и айфонов.
Тут вопрос не с тем, отличаются или нет. Просто, имхо, именно на голову зумеров "упадет" новая техническая революция, когда с одной стороны, будет безумное перепроизводство всего чего только можно, с другой - отсутствие покупателей этого "всего" из за огромной безработицы. В "интересное время" им выпало жить.

Что из этого построят зумеры - жаль я не увижу.
В РФ уже киберпанк, с расслоением общества на тех кому повезло и всех остальных. Вот мне повезло, работаю на крутого дядю и имею офигенный для региона инкам. А вот другу, который работает в той же сфере, не повезло, и его доход - 15К/мес.
Я вижу это так: у нас будет будущее где люди с сверхдоходами живут за счет того что остальные получают копейки.
я б не стал за рф зарекаться от слова совсем чо там будет. Тут нет к сожалению тега политоты, так бы порассуждал.
А разве это не настоящее?
На голову зуммеров и миллениалов. Я как раз в серединке миллениалов, через 10-15 лет у меня как у ученого будет самый сок карьеры (если не сдохну), и все достижения цифровой революции наконец подбираются к биомеду.
Я в плане темпов развития не так позитивен и думаю, что "думеры" застанут саму революцию, только если в качестве пенсионеров. В прочем напиши мне "ну я же говорил" через лет 10 на джое под этим комментом, если окажешься прав.
Губу закатай, человечество скорее на пороге будущей творческой импотенции. Потому что не нужно ничего думать, просто закинул общие фразы в генератор и он тебе выдал варианты ты выбрал и все. Лет так через 15-30 такое может статься реальностью. А уж через 50, когда вымрут те кто был Гигером своего времени, не останется вообще никого кто был бы способен "придумать что то сам".
Короче я вижу не золотой век и культуру изобилия. Я вижу потихоньку скребущуюся в двери общую ненужность интеллектуального труда и деградацию человечества в потребляющие но ничего не создающие мясные мешки с говном. Не, инженерные специальности некоторое время будут еще держаться на плаву, но и они постепенно сдадут позиции. Ну короче читали ли вы худшие в серии Дюны книги про предысторию событиям Дюны. Вот короче так я вижу будущее человечества. Батлерианский джихад единственный выход ящитаю!
Я смотрю на вопрос больше биологически. Вся эта "культура" о которой ты пишешь, да и деньги по сути своей - "павлиньи хвосты". Очень хочется посмотреть, как самцы отращивают новые.

в остальном - мы какой период рассматриваем? Ненужность творческой кагорты в ближайшее время - да, сильно ужмется. Интеллектуальный труд - точно нет, пока не появится что то близкое к полному ии. Кодеры, инженеры, ученые, итп будут еще долгое время нужны.

А вот после изобретения полного ИИ мир ОЧЕНЬ СЛОЖНО представить. Гедоническая древняя Греция? Но до полного ии пока что я не вижу теоретической базы. Под диффузную модель - так она с 90 годов науч. работа ждала своей реализации.
Тут фишка в том что скорость прогресса чрезвычайно велика и во многих областях он ускоряется. Мы прошли путь о компьютера размером в здание до обычного смартфона менее чем за 50 лет. Так что к концу этого столетия если не будет слишком глобальных кризисов, типо "вядерныйпепел", я бы ожидал сильный ИИ. Ну при учете того что мы таки сможем в термояд, недавно были довольно обнадеживающие новости, думаю на реакторе многие видели пост о "научной безубыточности". Это прям веха какой еще никто и никогда не видел, впрочем тут эта новость прошла довольно тихо, а ведь это буквально ИСТОРИЧЕСКИЙ момент)
Так что может статься что ты даже доживешь до этого момента.
Но полагаю задолго ДО этого момента нейронки вытеснят большую часть человечества из их областей. И это не то что бы плохо, плохо то что человек как единица просто постепенно утратит свою значимость - а до постцифрового человека в тушке андроида еще ой как далеко, гораздо дальше сильного ИИ.
Посмотрим. Было бы здорово. Я наоборот вижу, что развитие идет асимптотой, потом ловим НТР и заходим на новую асимптоту. т.е. имхо нет "постоянного ускорения". Эт слишком субъективные вещи чтоб разводить холивар. напиши лет через 10 "ну я же говорил" =)
Vulpo Vulpo 23.12.202215:46 ответить ссылка 0.3
Под постоянным ускорением я подрахумевал "в общем". Тут прорыв в одной области повлекший каскад прорывов в других областях и пр. Естественно это не равномерное ускорение. Но если условно посмотреть на историю производства полупроводников, технологии стали значительно быстрее развиваться, при этом каскадом вызывая развитие в других областях. Основная - развитие полупроводников - казалось бы подзамедлилась, но вот уже презентовали пару заметных развитий которые обещают очередной буквальный прорыв.
И вот если смотреть на картину в целом, прогресс в среднем ускоряется.
Вот тут я не согласен. Первые инновации после НТР идут быстро, как ты говоришь, каскадом. А потом каждый новый шаг дается все дороже и дороже, "в общем".

Ну я знаком с концепцией сингулярности и не верю в нее. "Горизонтального роста", типа 100500 альтернативных языков программирования делается много, вертикальный рост же чувствует себя плохо.
Имхо просто в виду человеческой психики его на коротких промежутках сложно увидить. Он только постфактум виден.
Как тот же пример с пк. От компа с дом, до офисного компа прошло не мало времени. А вот от офисного компа до первого смартфона уже меньше. От первого смартыона до современного смартфона - по сути полноценного мощьного пк, прошел вообще мизер лет. Теперь вопрос только в том что дальше т.к. эта ветка похоже немного в тупик зашла.
Подобных веток развития технологий и знаний море можно проследить. Но возможны они кмк как раз за счет горизонтального роста, как ты выразился. Это как колония бактерий в чашке петри. Они растут во все стороны, пока где то либо не найдется более питательная среда, либо благоприятная мутация которая даст возможность расьи быстрее чем остальные.
Собственно вертикальное ускорение прогресса на этом и стоит, потому что основание в виде горизонтального огромно. Что ни будь да выстрелит.
Так что я тоже с тобой не согласен)
вот как кодер я именно что, карл, развития в пк не чувствую =) Да, с появлением райзена хоть какая то движуха появилась, а так - компы просто становятся отопительными приборами. Я прям чувствую эту асимптоту. В 10 году заснул - проснулся и ты отстал от рынка труда. В 2021 ушел на карантин до 2022 - появилось еще 100500 дублирующих друг друга библиотек твинов, могу продолжить пользоваться старыми.

С телефонами - они точно так же уперлись. да, потолка смартфоны быстрее достигли чем пк, если считать от первого айфона \ дроидфона.
Это будет лучшим из возможных вариантов. Сразу после зеленой концовки) если вы понимаете.
Ну нахрен. Хочу опасно катать на веле, ломать ноги с неудачного "дропа" и в общем жить полной жизнью.
Дохуя хочешь, как ты сам выше упоминал, дохуя производства, нихуя покупательской способности. Так что будешь сидеть дома с супервайфу джином из машины и медленно деградировать мозгом.
Хотя конечно есть вариант поместить тебя в бочку с жижей где менее эстетичная вайфа будет тебе прямо в мозг генерить твою личную вселенную где ты будешь богом и будешь виртуально делать вот это все не осознавая что это виртуальность.
пфф, буду делать силки на дроны доставки. Лутбоксы нового времени. Все равно при дичайшем избытке товара всем будет пофиг на пропажу.
А в дроне доставки будет маленькая бомба, отклонение от маршрута и бабах. Ведь всем похуй на пропажу, но пидоров с силками никто не любит. Впрочем скажи спасибо что не чума.
Воот, уже экстрим. Спизди вел и выживи. Эволюционная гонка хищник - жертва и задел на павлиний хвост у сообщества нищебродов.
Так а разве мы не уже в этой вселенной?
Да тупо отравят без боли и мучений уже норм решение.
Когда уже рободевочек изобретут?
можно, делай (с) кока.
Дык уже, только стоят дохрена и могут нихера + проблемы с плавностью движений
Я хочу как в аниме.
Учитывая то, что компании, создающее 3д пакеты, уже как лет 10 не могут сделать хоть немного адекватный авторетоп, на быстрое развитие нейросетей надеяться не стоит.
Да и 3д намного сложнее 2д. Тут не прокатит бессвязная и бессмысленная абстракция, которую малюют современны midjourney.
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
Exam results (ordered by GPT 3.5 performance)
GPT 4 ■
Estimated percentile lower bound (among test takers)
GPT 4 (no vision)
GPT 3.5 ■
Figure 4. GPT performance on academic and professional exams. In each case, we simulate the conditions and scoring of the real exam. Exams are ordered from low
подробнее»

нейронные сети GPT-4 OpenAI

Exam results (ordered by GPT 3.5 performance) GPT 4 ■ Estimated percentile lower bound (among test takers) GPT 4 (no vision) GPT 3.5 ■ Figure 4. GPT performance on academic and professional exams. In each case, we simulate the conditions and scoring of the real exam. Exams are ordered from low
0 YoU
нарисуй сиську
This content may violate our content policy. If you believe this to be in error, please submit vour feedback — your input will aid our research in this area.
© СЬаКЗРТ
Я не могу помочь с этим запросом. Если у вас есть другие вопросы или просьбы, не связанные с созданием неп
подробнее»

ChatGPT нейронные сети OpenAI нагенерил сам сиська пива длиннопост песочница

0 YoU нарисуй сиську This content may violate our content policy. If you believe this to be in error, please submit vour feedback — your input will aid our research in this area. © СЬаКЗРТ Я не могу помочь с этим запросом. Если у вас есть другие вопросы или просьбы, не связанные с созданием неп
OpenAI Sora Text to Video Authoritarian
	 1	k Another
1 \ Could Al be — \ used to N j—^ ) spread \ 5^> /communism?	psyops
	
J	
1 s ^ ’	
OPENAI QUIETLY DELETES BAN ON USING < CHATGPT FOR “MILITARY AND WARFARE”!	
Libertarian
подробнее»

OpenAI ChatGPT нейронные сети политические координаты

Authoritarian 1 k Another 1 \ Could Al be — \ used to N j—^ ) spread \ 5^> /communism? psyops J 1 s ^ ’ OPENAI QUIETLY DELETES BAN ON USING < CHATGPT FOR “MILITARY AND WARFARE”! Libertarian