can you give me some tips

"Can you give me some tips?"

Color cutoff stable diffusion extension

Расширение, устанавливаемое на WebUI от Automatic1111, позволяющее жёстко привязать запрашиваемый цвет к указанному в промпте объекту. Наверняка замечали, что при запросе различных цветов для различных деталей нейросетка часто рисует указанные цвета где попало на изображении. Вот,например [a cute girl, white shirt with green tie, red shoes, blue hair, yellow eyes, pink skirt]

Волосы внезапно стали розовыми,несмотря на прямое указание их голубого цвета в промпте. А вот результат после подключения данного модуля (все прочие настройки, включая seed остались без изменения):

Инструкция для установки и использования по шагам:
1. Запускаем нейросеть, открываем вкладку [Extensions] и подвкладку [Install from URL]. Туда вводим "https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff" без кавычек. Жмём [Install], перезапускаем нейросеть (закрыть консоль и запустить заново).
2. Во вкладке новых text2image генераций вводим свой промпт, например [a cute girl, white shirt with green tie, red shoes, blue hair, yellow eyes, pink skirt] и прочие настройки, что вам нравятся.
3. Обращаем внимание, что после установки и перезапуска внизу вкладки text2image появилось дополнительное ниспадающее меню. Разворачиваем его, чекаем бокс [Enabled] и вводим цвета объектов, указанных в промпте, разделяя их запятыми. В примере выше это [white, green, red, blue, yellow, pink,]. Не забываем запятую после последнего токена, автор указывает, что она важна и без неё могут быть ошибки. Вес (weight) выкручиваем на максимум (2). Прочие детали пока не трогаем, поиграться с ними можно позднее, сам ещё не до конца разобрался.
4. Жмём волшебную кнопку генерации и наблюдаем результат.

ВАЖНО: дополнение создано преимущественно для анимешных моделей на базе SD 1.5. При попытке работать с ним на весах (моделях, чекпоинтах) на базе SD 2.0 и 2.1 результаты были менее впечатляющими.

Вот ещё пара картинок для сравнения. Слева картинка до включения дополнения, справа - с его использованием. Простите за кривую вёрстку, я рукожоп. Создано на Anything 3.0

#0 Give priority to colors, put them first and then everything else, 1girl, masterpiece... but without going overboard, remember tip #3.
Ставьте цвет в приоритете, помещайте его перед всем прочим, но не переборщите, помните про третий совет.

#1 The last Token of Target Token must have "," like this: [white, green, red, blue, yellow, pink,]
ATTENTION: For some people it works to put a comma at the end of the token, for others this gives an error. If you see that it has an error, delete it.После последнего токена в поле Target Token должна стоять запятая, как в примере: [white, green, red, blue, yellow, pink,]ВНИМАНИЕ: у некоторых работает нормально при помещении запятой в конец токена, а у некоторых выдаёт ошибку. Если у вас выскочила ошибка - удалите запятую. 

#2 The color should always come before the clothes. Not knowing much English happened to me that I put the colors after the clothes or the eyes and the changes were not applied to me.
Описание цвета нужно ставить перед объектов в промпте. Не зная английского, я указывал цвет после упоминания одежды/глаз и изменения не применялись.

#3 Do not go over 75 token. It is a problem if they go to 150 or 200 tokens.
Не напихивайте больше 75 токенов (деталей промпта, разделённых запятыми). Большое количество токенов для дополнения сложновато.

#4 If you don't put any negative prompt, it can give an error.
Если не вводить негативный промпт, то может выскочить ошибка.

Ещё автор пишет, что эффективность дополнения 95%, однако, лично у меня результаты менее впечатляющие. Вероятно, это связано с тем, что автор предпочитает какую-то конкретную модель.

Rick Astley feat Foo Fighters - Never Gonna Give You Up (Live)

Создан бестактный ИИ для оценки музыкальных вкусов пользователей

Многие пользователи полагают, что обладают превосходным музыкальным вкусом. Сказать, так ли это, сможет новый искусственный интеллект. Он способен оценивать те или иные предпочтения на основе анализа больших объёмов данных и мнения профессиональных музыкантов.

Новый ИИ под названием «How Bad Is Your Spotify?» (Насколько плох ваш Spotify?) разработан программистами издания Pudding и способен критически оценивать музыкальные предпочтения любого пользователя. Алгоритм напрочь лишён корректности и не будет сдерживаться, выложив всю правду о том, насколько ужасен и печален ваш вкус.

Для того чтобы начать работу с ИИ, нужно перейти на сайт разработчика и предоставить ему доступ к профилю на Spotify. Оценка занимает несколько секунд, однако до этого алгоритм задаст пользователю несколько вопросов о вкусах и музыкальных предпочтениях.

Что любопытно, ИИ не стесняется заявлять о своих способностях. Он уверяет, что прошёл обучение на двух миллионах действительно хороших аккаунтов, а также изучил обзоры профессионалов, рекомендации магазинов и многих других источников, вызывающих доверие у экспертов. 

Приветствую вас, уважаемые пидоры! Сильно уменьшилось количество работы в связи с событиями последних месяцев, поэтому решил я вспомнить свое хобби и заодно выложить вам на показ. Фоткал на разные телефоны последние 2 года, так что за качество не обессудьте. Ну и конструктивная критика и советы приветствуется, т.к. подумываю о вариантах как это превратить в подработку абы какую. Есть еще несколько NSFW работ, но это, думается мне, лучше отдельно запилить.

Для тех кому нечем заняться воскресным вечером.