как поиграть по локальной сети

Сайт MidJourney теперь доступен для всех

Пользователям без подписки временно разрешили около 25 запросов в зависимости от сложности генерации. Попробовать можно тут.

Пара моих запросов.

Аугусто Пиночет как Император Рима

Военная техника в виде монстров

сразу к делу

имеется три рисованных изображения честно натыренных из инета

на всех картинках по центру пара и некий фон (город, комната)

есть необходимость с каждой картинки удалить эту самую пару оставив только фон

ну либо продлить картинку в ширину но чтобы нормально сочиталось все (это мне показалось сложнее но изначально хотел именно этого)

сам пробовал и фотошоп и онлайн рисовалки с аи, с первым получилось еще более менее (кроме одной картинки где фон сложнее), но с ии что то ничего годного нагенерить или перерисовать не удалось

в целом можно и перерисовать картинки максимально похоже с помощью ии и во вторых версиях оставить фон , но это для меня оказалось внезапно слишком сложным

вобщем прошу помощи либо в совете в каком сервисе такое можно сделать и как примерно это делать, либо же если у кого то есть время попробовать переделать их (размер не важен апскейлить умею), все три картинки прилагаю в комментах, особенно помощь нужна с первой, вторые в фотошопе получились в целом не плохо

всем заранее спасибо!

Разработчики ИИ стали переходить на компактные ИИ-модели — они дешевле и экономичнее

Технологические гиганты и стартапы переходят на более компактные и эффективные модели искусственного интеллекта, стремясь сократить расходы и повысить производительность. Эти модели, в отличие от своих «старших братьев», таких как GPT-4, могут обучаться на меньшем объёме данных и специализируются на решении конкретных задач.

Microsoft, Google, Apple и стартапы, такие как Mistral, Anthropic и Cohere, всё чаще обращаются к малым и средним языковым моделям искусственного интеллекта. В отличие от больших моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI, которые используют более одного триллиона параметров и их разработка оценивается далеко за 100 миллионов долларов, компактные модели обучаются на более узких наборах данных и могут стоить менее 10 миллионов долларов, при этом используя менее 10 миллиардов параметров.

Компания Microsoft, один из лидеров в области ИИ, представила семейство небольших моделей под названием Phi. По словам генерального директора компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), эти модели в 100 раз меньше бесплатной версии ChatGPT, но при этом справляются со многими задачами почти так же эффективно. Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi), коммерческий директор Microsoft, отметил, что компания быстро осознала, что эксплуатация крупных моделей ИИ обходится дороже, чем предполагалось изначально, что побудило Microsoft искать более экономичные решения.

Другие технологические гиганты также не остались в стороне. Google, Apple, а также Mistral, Anthropic и Cohere выпустили свои версии малых и средних моделей. Apple, в частности, планирует использовать такие модели для запуска ИИ локально, непосредственно на смартфонах, что должно повысить скорость работы и безопасность. При этом потребление ресурсов на смартфонах будет минимальным.

Эксперты отмечают, что для многих задач, таких как обобщение документов или создание изображений, большие модели вообще могут оказаться избыточными. Илья Полосухин, один из авторов основополагающей статьи Google в 2017 году, касающейся искусственного интеллекта, образно сравнил использование больших моделей для простых задач с поездкой в магазин за продуктами на танке. «Для вычисления 2 + 2 не должны требоваться квадриллионы операций», — подчеркнул он.

Компании и потребители также ищут способы снизить затраты на эксплуатацию генеративных технологий ИИ. По словам Йоава Шохама (Yoav Shoham), соучредителя ИИ-компании AI21 Labs из Тель-Авива, небольшие модели могут отвечать на вопросы, если перевести всё в деньги, всего за одну шестую стоимости больших языковых моделей.

Интересно, что ключевым преимуществом малых моделей является возможность их тонкой настройки под конкретные задачи и наборы данных. Это позволяет им эффективно работать в специализированных областях при меньших затратах, например, только в юридической отрасли.

Однако эксперты отмечают, что компании не собираются полностью отказываться от LLM. Например, Apple объявила об интеграции ChatGPT в Siri для выполнения сложных задач, а Microsoft планирует использовать последнюю модель OpenAI в новой версии Windows. А такие компании как Experian из Ирландии и Salesforce из США, уже перешли на использование компактных моделей ИИ для чат-ботов и обнаружили, что они обеспечивают такую же производительность, как и большие модели, но при значительно меньших затратах и с меньшими задержками обработки данных.

Переход к малым моделям происходит на фоне замедления прогресса в области больших публично доступных моделей искусственного интеллекта. Эксперты связывают это с нехваткой высококачественных новых данных для обучения, и в целом, указывают на новый и важный этап эволюции индустрии.

Источник:

https://3dnews.ru/1107613/v-mire-ii-nametilas-novaya-tendentsiya-kompanii-stali-perehodit-na-kompaktnie-i-deshyovie-iimodeli

Итак, появилась модель которая превосходит GPT 3.5 в переводе с японского на английский.

Хотел добавить тег визуальных новелл, но он заблочен. Поэтому пощу без него, всё же помимо визуальных новелл оно переводит всё, что попадает в буффер обмена, поэтому пригодится и для иных целей.

Модель - https://huggingface.co/lmg-anon/vntl-llama3-8b-gguf

kobold.cpp - Releases · LostRuins/koboldcpp · GitHub

Сам textractor - Releases · Artikash/Textractor (github.com)

Исходники (Дисклеймер: я не прогромист/веб разработчик лучше не смотреть можно получить инфаркт) - https://drive.google.com/file/d/1fYMY0PaO2aOsassFwA_WvJ8eOD-1HDf9/view?usp=sharing

Кому интересно - https://drive.google.com/file/d/1fYMY0PaO2aOsassFwA_WvJ8eOD-1HDf9/view?usp=sharing сам фронт.

Видео фрагмент с использованием другой модели.

За сим, сделал небольшой интерфейс для удобства, работает в паре с kobold.cpp и textractor. То есть берет японский текст из буффера обмена который предоставляет textractor и через апи кобольда переводит его.

Вполне себе шустро работает, нужно как минимум 8 гигабайт видеопамяти, чтобы полностью уместить 5 или 6 квант данной модели в памяти.

Генерить баб, конечно, весело, но проблема в том, что aidungeon с недавних пор не работает (даже через проксю ругается, рекламу не показывает и в итоге после 10 итераций встает колом), я пробовал ещё пару сервисов, но они мне не понравились. Так вот, может знает кто, есть ли возможность заиметь себе нейросетку для текстов, типа того же aidungeon, но локально, на своих мощностях?

Или проще её в стиме купить?

Ебац, она теперь 1800р стоит. Я думал, рублей 400 хотя бы

Посмотрел я значит этот пост https://joyreactor.cc/post/5766920#comment29111334 и решил перерисовать одну гаргулью. Но точ в точ не получилось. Еще и с нейросеткой поиграл.

Дальше пойдут проделки нейросети, которая не видит у нее лицо)

Запускаем ChatGPT-like модель локально, на своём девайсе

(если у Вас на винде нет GIT, то: выбираете нужную Вам модель -> Files and versions -> жмакаете кнопку download) 

1.3) Скачанную модель кидаете в папку с программой в директорию "_model"

1.4) В директории "Release" лежит .bat файл для запуска чата. Перед первым запуском отредактируйте параметр "-t". он отвечает за то, сколько потоков процессора будет использовать чат.

(я ставил "-t 20" на 24 поточном xeon).

От количества потоков будет зависеть скорость выдачи токенов (слов).

1.5) Запускайте ;)

2) Linux-юзеры и те кто мне не верит можете самостоятельно собрать из исходников. инструкция там есть: https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp

чебуратор

неопелевин

бешенная табуретка на дороге

Реваншоль-Питер

запорожец-камарро

горбатый запорожец 911

еще умеет смешивать персонажа и фон, вот безумный макс в родном пейзаже

CD PROJEKT RED пытается запретить релиз озвучки DLC Phantom Liberty для Cyberpunk 2077

   "Среди участников обсуждения проекта в этом дискорд канале однозначно есть представители **CD PROJEKT RED** и они крайне внимательно следят за происходящим. Сегодня я получил от них официальное письмо с официального почтового ящика домена **cdprojektred.com**.

Я буду внимательно изучать содержимое письма и после изучения мы с командой примем решение публиковать его тут или нет. Одно могу сказать, любые обновления информации по продвижению проекта на текущий момент будут приостановлены, до изучения письма моим юристом."

   Ранее автор опубликовал озвученной нейросетью трейлер DLC к игре Cyberpunk 2077 и напомнил, что с помощью данной нейросети (RedSynthAI v0.4) он может выпустить озвучку, которая может передавать эмоции в голосе персонажей игры.

   До момента публикации автором данного поста в ROADMAP для озвучки DLCбыло выполнено 13 из 18 пунктов до полного релиза.