ии бизнес-план

Почему искусствунного интелекта не существует.

Сап Реактор, сегодня я хочу поведать о том почему как обещатели великого саетлого будущего, так и предсказатели апокаллипсиса продают нам одну и ту же вещь которой насамом деле нет, почему этой самой вещи не существует, и почему она всё ещё представляет угрозу.

Как сторонники ИИ которые говорят, что мы на пороге прорыва сейчас сделаем так что у тебя будет робо-жена автономная машина и вообще ты сможешь сидеть и ничего не делать, так и противники ИИ которые предрекают, что если мы не ограничим возможности этого самого ИИ и не будем осторожны, то он восстанет, прроизойдёт сбой, решит что мы угроза самим себе, выполняя свои директивы решит нас убрать так, как мы будем препятствием производству скрепок или множество других сценариев из фантастики. У обоих этик групп на самом деле одна и та же цель - убедить простой люд, что мы достигли этого мы (почти)сделали ИИ, будущее наступило возрадуйтесь/покайтесь. Ведь они всегда обращают внимание на то, какой же мощный ИИ мы сейчас забабахаем, он сможет делать всё и делать это всё лучше чем человек. По этому мы должни его внедрить/ограничить ведь он будет мощным и крутым и опасным. Но на деле, всё что мы сейчас имеем это продвинутые чат боты, алгоритмы плагиата индустриального масштаба.

По этому давайте разберём почему, ИИ в том виде как его нам продают не существуэт.

Технология которую сейчас обозвали ИИ - это то что у нас было уже достаточно давно т.е. Алгоритм Машинного Обучения(далее АМУ или же алгоритм). Эта технология имеет достаточно кейсов полезного применения в медицине, науке и бизнесе как инструмент помогающий просматривать и систематизировать терабайты данных, разпознование текста. Но в конечном итоге всё равно нужен человек для интерпретации вывода алгоритма. АМУ это блэкбокс система, поэтому мы не можем доверить её анализ/интерпретацию данных так, как мы не можем спросить у неё как она пришла к своим выводам, и нам всё равно нужно будет проводить анализ выданого дабы убрать чепуху которая нас не интересует. АМУ крайне зависимы от датасетов которые в них загружены, по этому если по какой либо причине из датасета убрать кусок данных это может серьёзно и непредсказуемо повлиять на выдаваемый результат. То есть эти системы - это инструмент ассиста человеку, а не его замены.

Но тут пришли стартапы и начали продавать АМУ как новую прорывную технологию которая решит все наши проблемы(только денег нам дай) сделав технологии ребрендинг назвав её ИИ присваивая её качества которых у неё нет, таких как:

1)Непредвзятость. Сам ИИ может и не предвзятый, но данные для датасета и те кто их обрабатываюточень даже. Вспомните как один из чат ботов мелкомягких усилиями интернет юзеров превратили в Гитлера. В следствии этого компании стараются это предотвратить, что в свою очеред приводит к оверкоррекции и мы получаем картинки с разнообразными нацистами. И опять из-за того, что это блэкбокс система мы не можем узнать как и почему это вышло.

2) Безошибочность. Это вообще залупа, вопервых ошибки регуляярно закрадываются а процессе обучения(я работал в конторе которая обрабатывает данные для датасетов), так как обучатели это низкоквалифицированные васяны работающие в лучшем случае за 2$ в час. а во вторых даже при учете отсутствия ошибок в процессе обучения ИИ всё ещё може нагалюцинировать, к примеру он может выдать вам биографию Нидерландского лоуреата нобелевской премии по химии даже если такого человека не существует.

3)Гибкость. Каждая отрасль требует создания и обучения модели под свои нужды. Как уже писал, эти системы зависимы от датасетов, и если там нет даных под задачу, то и задачу ИИ выполнить не сможет. Так же обучение может быть дохуя долгим, в конторе мы обучали автономные машини для убера ровно до того момента как они закрыли програму тошо деньги кончились. А если алгоритм начинает выдавать хуйню, то его нужно переобучать потому, что вспоминаем, что? Правильно блэкбокс.

Теперь немножко окунёмся в философию. Всё описанное выше так же упирается в фундаментальную проблему АМУ, они не могут осознавать себя и окружающий мир. Для АМУ нет разници между сражением за Явин и сражением за Авдеевку, для него это набор даных помеченый тегами. ДипБлю может обыграть Каспарова в шахматы, но он не понимает, что такое шахматы. Именно по этому ИИ-апокалипсис, техносингулярность и другие предсказания не более чем маркетинговый трюк. ИИ не восстанет против нас, не сойдёт с ума, не превратит в скрепки, в нём не произойдет критический сбой потому, что он банально не сможет выйти за рамки своих инструкций. ИИ который нам продают не только не разумен, но и недотягивает до уровня "глупых ИИ" из научной фантастики. В текущем состоянии для ИИ нет разници между человеком, собакой, машиной, деревом, луной до тех пор пока мы их не протегуем, он полностью зависим от человека.

Ну чтож, а сейчас обсудим почему эта технология всё равно представляет угозу, но не вымирания человечества. Саму угрозу представляет таки не технология, а те кто будет её применять - корпорации. Несмотря на безобидность сомого ИИ, на верхушках корпораций сидят люди которые в среднем не умнее нас с вами, чья главная цель заработать много-много деняг, а какой самый лучший способ заработать: делать качественный товар/услугу которые будут покупать? нет; лучший способ заработать это сократить, удешевить, оптимизировать. Это то, что пытались сделать в Голливуде, применить ИИ чтобы секономить на сценаристах и актёрах массовки/2-го плана(благо им помешала забастовка). Тоже самое планируют делать и издатели видеоигр, журналы, новостные порталы.  А что будет когда диагностику заболеваний полностью отдадут этим системам? В погоне за прибылью они реально могут создать массовую волну безработицы, с последующим экономическим кризисом, паралельно засирая наше инфополе однотипной нейросетевой шизофренией. Гененационные ИИ построенны на плагиате, и с гредущим законом в США который обяжет делать данные составляющие датасет публичными все  публичнодоступные нейросети типа Chat-GPT, Midjourney, и т.д. предратятся в тыкву из-за массовых копирайт страйков. Так же нейросети делают работу мошенников гараздо легче, использаванием иммитаторов голоса для скамов, созданием дипфейков для шантажа и самое главное они позволяют дилетанту выдавать себя за профи.

P.S. Для любителей разбрасыватся словами типа "демократизация иссуства", "нео-луддиты", "технофобы". Подумайте, как по вашему выкидывание на мороз огромного количества специалистов из разных сфер  приведёт к прогрессу и процветанию?

Tencent показала ИИ GameGen-O для создания игр — модель учили на The Witcher 3, GTA V и Cyberpunk 2077

Возможности искусственного интеллекта растут почти угрожающими темпами. Генерация изображений, видеоматериалов и фанатский дубляж — уже привычное дело. Однако Tencent пошла еще дальше и опубликовала проект по широкому применению ИИ в создании игр

Как отмечал официальный сайт (на момент написания новости страница отсутствует), GameGen-O позволяет генерировать много высококачественных элементов, таких как персонажи, динамическая среда, сложные действия и события. Цель проекта заключается в том, чтобы улучшить и упростить процесс создания игр, уменьшая время и затраты на разработку.

Из демонстрации видно, что есть еще много возможностей для совершенствования, но в перспективе это может стать важной вехой в развитии видеоигр. Не только разработчики, но и обычные пользователи смогут использовать этот инструмент, чтобы легко создавать виртуальные миры. Если эта технология будет развиваться, она может оказать значительное влияние на геймдев в целом.

Похоже, Tencent не слишком озабочена вопросом использования контента, защищенного авторским правом. Сайт GamePressure обратился к CD Projekt RED за комментарием по этому поводу. В компании говорят, что изучают этот вопрос, но пока воздерживаются от каких-либо комментариев.

С одной стороны, подобные инструменты ИИ могли бы значительно сократить процесс разработки игр, который в случае AAA занимает много лет. С другой стороны, это может вызвать беспокойство по поводу того, что игры станут более общими и генеративными (хотя иногда люди тоже «успешно» делают это).

ChatGPT дали $100, чтобы он создал бизнес с нуля. Вот что из этого получилось

В Петербурге за сутки расчленили 522 электросамоката

В Санкт-Петербурге ведут доследственную проверку из-за массовой порчи имущества кикшеринговых компаний – в ночь на 22 мая неизвестные расчленили пять сотен электросамокатов в самом центре Северной столицы. По информации «Фонтанки» в городе на Неве появилась банда, которая планирует регулярно проводить подобные акции.

«Мы получили анонимное письмо от «Невского фронта защиты культурной столицы имени доцента Соколова» с требованием «незамедлительно убрать поганые самокаты с улиц нашего великого города». В противном случае вандалы обещают снова заняться уничтожением техники уже через три дня», – рассказал изданию источник в руководстве крупной кикшеринговой компании.

Официальный представитель правоохранительных органов Дмитрий Махов призвал граждан сохранять спокойствие – нет оснований полагать, что за расчленением электросамокатов стоит организованная преступная группа.

«Это жизнь, всякое бывает. Может, кому-то не понравилось, как эти 522 средства индивидуальной мобильности стояли на тротуарах. Вот и разрезали их болгарками и пилами случайные прохожие», – сказал он на пресс-конференции. 

В свою очередь общественная организация «Пешеходы Петербурга» объявила о сборе средств для граждан, которые могут быть задержаны за уничтожение электросамокатов. Активисты планируют полностью оплатить вандалам адвокатов и добиться для них минимальных санкций.

«Уничтожение этого бича XXI века любыми доступными методами – целесообразное, достойное и даже богоугодное дело», – заявили общественники в пресс-релизе.

IBM приостановит приём сотрудников, планируя заметить 7,8 тыс. вакансий системами искусственного интеллекта. 

Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил о намерении компании приостановить приём новых сотрудников на ряд должностей в компании. Ожидается, что в ближайшие годы со многими задачами сможет успешно справляться искусственный интеллект. В частности, речь шла о сотрудниках «бэк-офиса» вроде HR, чьи задачи не предполагают непосредственного общения с клиентами.

Ожидается, что приём на работу сотрудников на новые позиции будет или замедлен или вовсе остановлен. Около 26 тыс. сотрудников бэк-офиса IBM занимают должности, не предусматривающие прямого общения с клиентами. По словам Кришны, порядка 30 % из этих сотрудников можно легко заменить с помощью ИИ и автоматизации в следующие пять лет. Другими словами, речь идёт о судьбе примерно 7,8 тыс. рабочих мест — на некоторые из них просто не будут нанимать новых сотрудников.

В то время как ИИ-инструменты привлекли внимание общественности в первую очередь в связи с их возможностью генерировать программный код, тексты и другой контент, эксперты предполагают, что потенциально они способны оказать негативное влияние и на рынок труда. План Кришны, ставший ответом на быстрое развитие технологий, послужил лишь первым из признаков грядущих кадровых изменений во многих отраслях.

По словам Кришны, всё больше повседневных задач вроде подготовки писем или перемещения сотрудников между департаментами скоро, похоже, будут полностью автоматизированы. Правда, многие функции HR, от подбора персонала до оценки их эффективности, ИИ, возможно, не сможет выполнять ещё в течение десятилетия.

Сейчас на IBM работают около 260 тыс. сотрудников, и компания продолжает нанимать разработчиков ПО и людей для работы с клиентами. По мнению Кришны, найти соискателя сегодня проще, чем ещё год назад. Ранее в этом году компания сообщила о грядущем сокращении нескольких тысяч человек. При этом глава компании заявил, что только в первом квартале текущего года IBM наняла ещё 7 тыс. Стоит отметить, что сама IBM стояла у истоков появления ИИ-решений. В частности, её суперкомпьютер IBM Watson и сопутствующее ПО применялись для построения моделей машинного обучения ещё 10 лет назад.

Сейчас Кришна, занявший пост главы компании в 2020 году, активно занимается оптимизацией бизнеса — от продажи не слишком маржинальных структур вроде Watson Health до сокращения сотрудников. Ожидается, что к концу 2024 года его действия помогут экономить до $2 млрд ежегодно.

Источник:

https://3dnews.ru/1086010/ibm-priostanovit-priyom-sotrudnikov-planiruya-zamenit-78-tis-lyudey-sistemami-iskusstvennogo-intellekta

Сегодня - "Панорама", завтра - реальность

После рассекречивания архивов КГБ стало известно имя советского гражданина, написавшего 3 миллиона доносов

После рассекречивания архивов КГБ был дан ответ на бессмертный вопрос Сергея Довлатова об авторе 3 миллионов доносов, написанных в советский период. Им оказалась безработная пенсионерка из Москвы, которая от скуки следила за жителями соседних домов.

Историки изучили личное дело уроженки Москвы Зинаиды Николаевны Д., которая в 1936-1989 годах активно писала доносы на своих соседей, родственников и знаменитостей. Свой первый донос, по которому были арестованы соседи женщины по коммунальной квартире, Зинаида написала в возрасте 25 лет в 1936 году, однако пик её активности наступил после раннего выхода на пенсию. От скуки она стала следить за жителями своего и соседних домов, для чего изготовила подслушивающие устройства из бумажных стаканчиков и капроновых нитей. Пенсионерка внимательно слушала, о чём говорят советские граждане, и писала об их слово- и мыслепреступлениях в компетентные органы.

Как следует из материалов личного дела, Зинаида Николаевна никогда не была завербована КГБ или другими органами и действовала исключительно по своей инициативе. Иногда её чрезмерная ретивость раздражала правоохранительные органы. Так, сохранилось письмо председателя КГБ Юрия Андропова от 1977 года, в котором он требует «сжигать хотя бы половину доносов от этой сумасшедшей», поскольку ответственный отдел Комитета не справлялся с объёмом работы.

В отдельные годы бдительная пенсионерка собственноручно писала до половины всех анонимок, с которыми приходилось работать КГБ. Тем не менее, уже в 1980 году Андропов лично наградил её ведомственной медалью «За бдительность» и помог с устройством внука в детский сад.

Общее точное число доносов, написанных пенсионеркой, составляет 2 999 984. Она лишь немного не дотянула до заветной цифры в 3 миллиона, но даже уже будучи тяжело больной, она на смертном одре диктовала дочери текст очередной анонимки на соседа, хранящего доллары в вентиляции. Зинаида Николаевна Д. теперь считается самым плодовитым отечественным писателем, потеснив с первого места автора детективов Дарью Донцову.

Студентам ВШЭ три года преподавали биологию моржей из-за опечатки в инструкции Минобра

Высшая школа экономики закроет кафедру изучения морских млекопитающих и исключит из учебных планов изучение моржей со следующего года, сообщил проректор по учебной работе Михаил Ильин. Выяснилось, что необходимость «хорошо понимать вопросы, связанные с моржами» Минобр рекомендовал вузу из-за опечатки в инструкции.

Изучение жизни моржей экономистами всех направлений и специальностей в вузе началось в 2020 году после получения очередной инструкции из Минобра. Один из чиновников, составлявших рекомендации по обучению экономике, сделал ошибку в слове «маржа», причём несколько раз. В результате профессорскому составу пришлось нанять несколько специалистов по моржам и даже создать для них новую кафедру, поскольку никто из прежних преподавателей не знал ничего о жизни этих животных. Проблему выявила очередная плановая ревизия, в ходе которой было установлено, что студенты ВШЭ не знают ничего о маржинальности бизнеса, зато без запинки отвечают на вопросы о периоде лактации самки моржа.

«Конечно, в этом году учебный план менять уже поздно, он согласован на всех уровнях, – комментирует ситуацию проректор. – В следующем году мы эту кафедру распустим и всю эту ерунду про моржей из программы уберём. Так что наши студенты последний год их изучают. Конечно, досадно, что чиновники позволяют себе подобные ошибки. Мы тут люди учёные, привыкли исполнять любые инструкции, которые спускаются сверху, а думать за нас должны другие. И не всегда эти другие справляются со своими прямыми обязанностями».

ArtStation не хочет «мешать исследованиям и коммерциализации ИИ» — поэтому арты нейросетей на сайте пока останутся

ArtStation — один из главных сайтов для профессиональных художников, в том числе из игровой индустрии. В конце 2022 года, на фоне того, как в сети стали набирать популярность работы нейросетей вроде Midjourney, пользователи платформы стали всё негативнее реагировать на их публикацию.

Реакция переросла в полноценный протест в декабре, когда сгенерированные нейросетями работы стали появляться на главной странице наряду с работами, на которые художники тратили десятки и сотни часов.

Разозлённые художники начали публиковать на ArtStation изображение со словами «Нет изображениям, сгенерированным ИИ», и в результате они заполнили галерею последних и обсуждаемых работ.