Искусственный интеллект девушки

Доклад ООН призывает к регулированию потенциально опасного ИИ

ООН призывает к мораторию на системы искусственного интеллекта, «которые представляют серьезную угрозу для прав человека», пока не будут проведены исследования и регулирование. Сегодня он опубликовал отчет после опасений, что страны и предприятия внедряют ИИ без должной осмотрительности. Верховный комиссар по правам человека Мишель Бачелет сказала, что ИИ может быть «силой добра», но подчеркнула, что он все еще может иметь глубоко негативный, «даже катастрофический» эффект, если использовать его без регулирования.

В докладе анализируются способы, которыми ИИ может влиять на права человека, включая неприкосновенность частной жизни, здоровье и образование, а также свободу передвижения, выражения мнений и собраний.

В докладе Бачелет говорится, что из-за его быстрого роста выяснение того, как ИИ собирает, хранит и использует данные, является «одним из самых неотложных вопросов прав человека, с которыми мы сталкиваемся».

ООН также призывает к значительно большей прозрачности со стороны компаний и стран, которые разрабатывают и используют системы ИИ. Важно отметить, что ООН не призывает к полному запрету - никто не испугался их последнего просмотра «Терминатора» - просто регулирование и большая прозрачность.

Бачелет говорит:

Ознакомиться с пресс-релизом и полным текстом доклада можно на сайте ООН.

https://www.playground.ru/misc/news/doklad_oon_prizyvaet_k_regulirovaniyu_potentsialno_opasnogo_ii-1138565

Google создает «настоящий» искусственный интеллект

Многозадачность для нейронных сетей

Google занимается разработкой проекта, связанного с искусственным интеллектом, в рамках которого будут созданы нейросети «следующего поколения», способные запоминать «тысячи и миллионы различных задач». Проект получил название Pathways.

На сегодняшний день нейросети тренируют, как правило, на выполнение какой-то одной задачи. Например, если нейросеть используется для исправления ошибок в написании слов, то, если ее перетренировать на поиск грамматических ошибок, она забудет, как исправлять орфографические.

«Примерно так сегодня тренируются большая часть моделей машинного обучения. Вместо того, чтобы расширять существующие модели для обучения новым задачам, мы тренируем новые модели с нуля — для выполнения одной-единственной задачи, — написал в блоге компании ее вице-президент Джефф Дин (Jeff Dean). — Как следствие, мы вырабатываем тысячи моделей для тысяч индивидуальных задач. В результате обучение новой задаче не только занимает больше времени, но и требует больше данных...».

В Google указывают, что архитектура Pathways призвана изменить это: нейросети вполне можно натаскивать на выполнение множества разных задач, считают в компании.

Идея состоит в том, чтобы обучать будущие системы ИИ сразу множеству навыков, которые та могла бы использовать и комбинировать для того, чтобы самостоятельно обучаться выполнению новых задач.

«Мы хотели бы иметь возможность тренировать модель так, чтобы она могла не только выполнять сразу несколько различных задач, но также использовать и комбинировать уже выработанные навыки для обучения новым задачам — быстрее и эффективнее, — написал Дин. — В частности, то, что модель узнает, обучаясь одной задаче, например, то, как по авиационным фотоснимкам выявлять возвышенности ландшафта, может помочь выполнению другой задачи — прогнозированию того, как по данной местности будут протекать потоки воды. Мы хотим, чтобы модель имела различные возможности, которые можно было бы использовать по мере надобности, и которые можно было бы комбинировать для выполнения новых, более сложных задач. Это небольшой шаг к тому, как мозг млекопитающих обобщает разные задачи».

Еще одной проблемой, с которой Pathway должен будет помочь справиться, заключается в том, что сегодняшние модели машинного обучения предполагают задействование всех нейроузлов сети, вне зависимости от того, насколько простой или сложной является задача. В Google полагают, что можно добиться «разреженной» активации, то есть, направлять новые задачи лишь на отдельные массивы нейроузлов. Такой подход еще и куда менее энергозатратен.

Концепция разреженной нейросети уже применена в проектах Google Switch Transformer, модели для понимания естественного языка, и Gshard. Они потребляют всего лишь одну десятую энергии, которую пришлось бы расходовать на более традиционную нейросеть, где активируются все нейроузлы разом.

В будущем Google ожидает, что Pathways приведет к созданию нейросетей, способных выполнять миллионы различных задач, проводить обобщения между ними, комбинировать их по мере надобности, понимать различные типы данных и работать с ними более эффективно, чем любая сегодняшняя сеть. Целью проекта является переход «от эры однозадачных моделей, которые просто распознают паттерны, к многозадачным интеллектуальным системам, которые отражают более глубинное понимание нашего мира и могут адаптироваться к новым потребностям».

«Заявленная цель выглядит исключительно амбициозной, — полагает Георгий Лагода, заместитель генерального директора группы компаний “Программный продукт”. — Но у Google вполне могут быть ресурсы для ее реализации. Современные подходы к созданию и обучению нейросетей действительно стоило бы оптимизировать, но это потребует радикального пересмотра существующих архитектур».

Jinx age 21- live-action by AI.

Tencent показала ИИ GameGen-O для создания игр — модель учили на The Witcher 3, GTA V и Cyberpunk 2077

Возможности искусственного интеллекта растут почти угрожающими темпами. Генерация изображений, видеоматериалов и фанатский дубляж — уже привычное дело. Однако Tencent пошла еще дальше и опубликовала проект по широкому применению ИИ в создании игр

Как отмечал официальный сайт (на момент написания новости страница отсутствует), GameGen-O позволяет генерировать много высококачественных элементов, таких как персонажи, динамическая среда, сложные действия и события. Цель проекта заключается в том, чтобы улучшить и упростить процесс создания игр, уменьшая время и затраты на разработку.

Из демонстрации видно, что есть еще много возможностей для совершенствования, но в перспективе это может стать важной вехой в развитии видеоигр. Не только разработчики, но и обычные пользователи смогут использовать этот инструмент, чтобы легко создавать виртуальные миры. Если эта технология будет развиваться, она может оказать значительное влияние на геймдев в целом.

Похоже, Tencent не слишком озабочена вопросом использования контента, защищенного авторским правом. Сайт GamePressure обратился к CD Projekt RED за комментарием по этому поводу. В компании говорят, что изучают этот вопрос, но пока воздерживаются от каких-либо комментариев.

С одной стороны, подобные инструменты ИИ могли бы значительно сократить процесс разработки игр, который в случае AAA занимает много лет. С другой стороны, это может вызвать беспокойство по поводу того, что игры станут более общими и генеративными (хотя иногда люди тоже «успешно» делают это).

Получил я доступ на бэту к Stable diffusion одной из новых нейронных сеток. 

Ониме

Гарри

Результаты что я показываю отобранные. На одну прям клевую картинку приходится десяток мутантов или не полностью соответствующих описанию изображений.

Плюс если нужно добиться прям клевых по стилю визуальных результатов будьте готовы забивать кроме самого описания того, что хотите, кучу уточняющих тегов и желательно имена артистов под кого косить. Типа Angel Nicolas Cage, dark fantasy, intricate, highly detailed, smooth, artstation, painted by Wayne Barlowe, Greg Rutkowski, zdislav beksinski, Francis Bacon

Аниме вообще очень тяжело дается. Пришлось прям искать нужные теги и отбирать прям приходится очень активно.

В плане сложности запроса и описываемой композиции насколько я знаю сетка уступает dall-e2. Если нужно что-то с несколькими персонажами занимающимися какой-то определенной деятельностью каждый, то почти никогда не получается, то что хочешь. Да и вообще если это не портрет, а прям поза с телом могут быть сильные траблы, особенно с руками и особенно с кистями и пальцами,

Там где людям дают попробовать бету nsfw запрещено. Хотя артистичная обнаженка допускается, политота и знаменитости тоже.

Из хорошего. Сетка когда выйдет будет доступно любому. Будет как и сайт, так и код с обученной моделью в свободном доступе, которою можно поднять у себя и тут уже никаких ограничений на nsfw нет. Причем по меркам таких вещей модель очень щадящая. Нужна видюха желательно нвидиа у которой больше 5 гб памяти.