Результаты поиска по запросу «
it s easy to remember
»
Disciples Игры Disciples Liberation Игровое видео Игровые новости под катом еще
Новый Disciples (да смилуются боги)
Kalypso Media и Frima Studio объявляют о разработке игры Disciples: Liberation – новой стратегической RPG в стилистике темного фэнтези. Игра запланирована к выходу в 4 квартале 2021 года на ПК и консолях нового поколения (PlayStation 5 и Xbox Series X|S).
Её действие тоже развернётся во вселенной Невендаара. Игрокам предстоит исследовать уголки этого мира и принимать решения, у которых будут далеко идущие последствия. В Liberation появятся и знакомые фракции: от человеческой Империи до тёмных сил нежити, которые возглавляет безумная королева.
Авторы обещают три акта, около 140 квестов, 50 юнитов, пять концовок, развитие базы и многое другое.
Stable diffusion нейронные сети нейромазня ControlNet гайд длиннопост
Практическое применение нейросетей
Раз уж я вошёл в мир нейросетей благодаря реактору (через слитую модель novelAi и гайду к ней), то хочу вернуть дань благодарности этим небольшим мануалом.
Вы сможете генерировать прикольные арты на основе любого логотипа \ текста буквально в пару шагов.
0) Нужен stable diffusion от automatic1111 свежей версии (как его устанавливать тут не буду описывать);
1) Устанавливаем расширение ControlNet:
a) Копируем ссылку: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
b) Идём во вкладку extensions -> install from URL, в первое поле вставляем ссылку и жмакаем install
После этих манипуляций у Вас перезагрузится web страница и появится вкладка "ControlNet" в txt2img:
d) Загружаем модели для ControlNet:
для этого идём сюда: https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models
скачиваем все версии моделей (там есть раздел Versions с отдельной кнопкой загрузки);
все скачанные файлы закидываем в <путь до SD>\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
2) Генерируем арты:
a) подготавливаем свой логотип \ текст.
я сделал такую картинку в фш:
p.s: походу желательно не использовать прозрачный фон (у меня с ним ничего не вышло).
b) двигаем настройки ControlNet:
единственное НО: у меня не получилось подружить controlNet с "hiresfix". даже "latent(nearest)" начинает ломать образ. поэтому генерировал сразу в 768х768 (Вам, возможно, надо будет пробовать с 512х512)
![Stable Diffusion Checkpoint --------------------- dreamlikeDiffusionl0_10.ckpt [0aecbcfa2c] ^ SDVAE G Automatic G Clip skip r 2 Show live previews of the created image txt2img img2img Extras PNG Info Checkpoint Merger Train OpenPose Editor Depth Library Settings Extensions 2/75](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/Stable-diffusion-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D1%8F-ControlNet-7858885.jpeg "Stable diffusion,нейронные сети,нейромазня,ControlNet,гайд,длиннопост")
модель на которой я генерил: https://civitai.com/models/1274/dreamlike-diffusion-10
ну и примеры того что у меня получилось:
Идея честно спизженна отсюда:
Ну и напоследок хочу сказать что это расширение умеет гораздо большее. например можно полностью копировать стиль фото \ любые позы \ выражения лиц и ДАЖЕ рисовать идеальные руки и ноги (причём с фокусом на них). Но и запариться там нужно чуть сильнее)
я достаю из широких штанин P@$$worD, знакомьтесь...