How To Make A CPU

Киберпидоры, помогите вкатиться в разработку нейросетей

Хайп на нейросетки существует уже давно, но новая волна хайпа стартовала в прошлом году, когда появились Stable Diffusion и прочие. А мне хочется не только смотреть, но и сделать самому.

Хотелось бы понять, как с нуля (без фреймворков и прочего, то есть без Tensorflow, Torch и так дальше) сделать хотя бы простейшую нейросеть. И я гуглил про это, но...

Если забить в гугл запрос "сделать нейросеть с нуля без фреймворков", то все результаты (по крайне мере на первой странице) будут содержать ответы типа "сейчас мы сделаем нейросеть, куда будем вводить одни числа, а на выходе получать другие". Где и как можно это использовать - нигде не написано (или я хуёво искал, собственно, почему и пишу этот пост). То есть хочется наглядности. Чтобы можно было обучить на существующих данных (а не на абстрактных числах) и сделать генератор чего-либо (например текста). Чисто на CPU, без CUDA (отчасти потому что хочется разобраться, отчасти потому что нет карты от нвидии). Да, я знаю, что тренировка будет охуеть какой долгой, но для обучения сойдёт.

Уже начинаю думать, что это какой-то заговор жидорептилоидов. Куча статей про нейросети, постоянно появляются новости вроде "хиккан сделал себе вайфу на нейросети", "спермбанк ввёл себе пиздатую нейросеть для анализа всякой хуйни", а когда начинаю искать информацию - нихуя. Будто от дауничей, вроде меня, эту информацию тщательно скрывают. А потом будет золотой миллиард, умеющий разрабатывать нейросети, а остальных определят в бесполезный биомусор.

Сам я хоть и скриптомакака (периодически произвожу говнокод на питоне) без математического (да и вообще какого-либо) образования, но всё же тема интересна.  Не для заработка, а для понимания устройства. Потому что всё это выглядит как ёбаная магия. Мне как-то говорили, что смысл не в самой нейронке, а в моделях для неё. Но как работают эти модели?

Посоветуйте книги или статьи, в которых написано, как сделать нейросеть с нуля, без фреймворков, для конченых даунов, и использовать её на практике.

Процессоры и видеокарты AMD, Intel и NVIDIA подорожают в 2022 году — всё из-за роста цен на производство

В текущем году стоимость процессоров, видеокарт и специализированных чипов ASIC компаний AMD, Intel и NVIDIA вырастет, прогнозирует DigiTimes. Все эти компании заказывают производство своих микросхем у тайваньской TSMC, которая уже повысила на 10–20 % цены на свои услуги по производству микросхем как по более старым, так и по новейшим техпроцессам. Повышенные цены уже распространяются на новые контракты.

Для компании AMD это означает более дорогое производство 7-нм и 5-нм процессоров и видеокарт. В случае с CPU цены вырастут на все чипы начиная с моделей на архитектуре Zen 2 и заканчивая будущими решениями на архитектуре Zen 4. DigiTimes ничего не говорит о видеокартах Radeon на архитектуре RDNA 2, но рост стоимости производства GPU также следует ожидать, поскольку эти графические процессоры выпускаются по 6- и 7-нм технологиям TSMC.

Как пишет DigiTimes, NVIDIA собирается выпускать графические процессоры для видеокарт GeForce RTX 40-й серии на 5-нм техпроцессе TSMC, отказавшись от услуг Samsung, на заводах которой сейчас производятся чипы для карт GeForce RTX 30-й серии. Таким образом, изменения ценовой политики тайваньского контрактного производителя микросхем затронут и её. Источник указывает, что NVIDIA уже авансом заплатила TSMC за резервирование 5-нм линий производства на 2022 год. Это означает, что с самого начала можно ожидать более высокую рекомендованную стоимость видеокарт GeForce RTX нового поколения. Конечно, также не следует забывать о продолжающемся дефиците полупроводников, который приводит и будет продолжать приводить к значительному росту цен на графические ускорители, особенно если NVIDIA решит выпустить карты GeForce RTX 40-й серии в этом году.

Intel изменение в стоимости услуг TSMC затронет меньше всего среди этих трёх компаний. Однако американский производитель чипов сам собирается повысить стоимость своей продукции по нескольким причинам, пишет DigiTimes. Первая связана с тем, что часть производства новых чипов Intel всё же будет отдана на аутсорс TSMC. Поскольку последняя значительно повысила цену будущих контрактов, то в конечном итоге это может сказаться и на росте потребительских цен на товары Intel. Помимо этого, компания продолжает разработку собственных передовых техпроцессов и ведёт строительство новых фабрик, что предоставит Intel больше стимулов для повешения цен, чтобы быстрее окупить затраты на дополнительные инвестиции.Исходя из все вышесказанного, 2022 год может стать очень плохим годом для рынка ПК в целом, считает DigiTimes. По мнению издания, спрос на компьютеры будет снижаться каждый квартал в течение всего года, однако в то же время цены на важнейшие компоненты — процессоры и видеокарты — продолжат повышаться. Основными факторами влияния на рост цен издание указывает повышение стоимости строительства новых фабрик для производства полупроводников и рост цен на логистику на фоне инфляции, а также уже указанный выше мировой дефицит микросхем.

Тем временем указанные компании, думая о грядущем подорожание производства:

СУРС

Palomar Observatory

Очень нужна конструктивная критика, как нормально раскрашивать и подскажите мне как сделать нормальный контур...