Особенности мода:
-Новая сюжетная линия главным героем которой станет Марвин, молодой человек, которого "изгнала из дома война, нависшая над горизонтом
-"Новая локация - Архолос, огромный остров к востоку от материковой части Миртаны.
-Более 30'ти треков созданных исключительно для целей модификации
-Улучшенная система навыков
-Более 60 часов игрового процесса,170 квестов,200 случайных событий и 1400 NPC
Какой-то парень распарсил все публичные матчи профессиональных игроков по Dota 2 за последние несколько лет.
Для тех кто в танке: Сейчас идет скандал по поводу того, что зарубежный игрок оскорбил русских игроков и Valve ничего не сделали, хотя ранее они наложили санкции на одного из игроков(или всю команду), который назвал китайцев ЧуанЧонгами(или чем-то в этом роде... не могу нагуглить слово=(). Что показывает двуличность Valve... Им же в Китае проводить Ti9, а не в России на Зенит Арене.
Несколькими годами ранее, другой зарубежный игрок сказал "Лучше бы всех русских убил бы Гитлер" и Valve снова ничего не сделали.
Желающие подчеркнуть для себя что-то новое могут ознакомится
Программа AlphaStar, разработанная DeepMind, смогла обыграть двух профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II. Каждого из игроков-людей нейросеть победила в пяти матчах. Описание работы программы доступно на сайте DeepMind, а посмотреть на AlphaStar в деле можно на YouTube.
Для обеих частей StarCraft уже достаточно давно разрабатываются боты и даже проводятся соревнования подобных программ, однако до сих пор таким алгоритмам не удавалось победить человека. Дело в том, что несмотря на победу программы AlphaGo в настольной игре го(которая долгое время считалось слишком сложной для машин) со стратегией в реальном времени все обстоит иначе — это игра с закрытой информацией, в которой нужно решать большое количество задач одновременно. Компания Blizzard объявила о создании открытого API для StarCraft II еще летом 2017 года, но с тех пор заметного прогресса почти не было — даже нейросеть, разработанная DeepMind, долгое время не могла показать блестящего результата и проигрывалалегкому уровню сложности встроенных алгоритмов.
Теперь компания DeepMind (входит в состав холдинга Alphabet) продемонстрировала, что их новая программа AlphaStar способна обыграть профессиональных игроков. При создании AlphaStar использовался метод глубокого обучения с подкреплением, а также обучение с учителем, в качестве тренировочного датасета разработчики использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей. Обученная на этих играх нейросеть научилась побеждать встроенные алгоритмы StarCraft II на самой высокой сложности в 95 процентах случаев, после чего специалисты DeepMind заставили программу играть с самой собой. Разработчики отмечают, что сначала в «лиге AlphaStar» доминировал раш — тактика быстрой победы путем строительства большого количества сравнительно дешевых юнитов. Однако затем нейросеть научилась бороться с такими атаками и начала делать упор в том числе и на экономическое развитие. Всего на «лигу AlphaStar» ушло 14 дней игры агентов друг с другом, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II.
Сначала нейросеть выиграла пять матчей из пяти против TLO (Дарио Вунш, Германия), а затем другая версия нейросети победила пять раз подряд игрока MaNa (Гжегож Коминч, Польша). Оба профессионала входят в сотню сильнейших игроков в StarCraft II. Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно меньше, чем у ее противников.
DeepMind
Поделиться
Стоит отметить что все же небольшое преимущество у AlphaStar было — несмотря на то, что туман войны закрывал карту для нейросети так же, как и для человека, программа получала для обработки не частичное изображение известной области (условный экран), а видела сразу все, что позволяет увидеть игра. Благодаря этому нейросети не приходилось постоянно переключаться между разными зонами карты для контроля за происходящим. Когда же для еще одного демонстрационного матча с MaNa разработчики заставили AlphaStar играть с обычным ограничением масштаба видимой области, то нейросеть проиграла человеку. Правда, в DeepMind отмечают, что самостоятельно двигающая камеру версия программы обучалась в «лиге AlphaStar» всего семь дней.
Первая часть StarCraft тоже представляет собой сложную задачу даже для методов глубокого обучения. Так, в октябре 2017 года своего бота для этой игры представила компания Facebook, и он оказался слабеепрограмм, созданных программистами-любителями. Специалистам из Alibaba Group и Университетского колледжа Лондона удалось научить свою программу неплохому уровню микроконтроля юнитов при ведении боя, но на полноценную игру их разработка все еще не способна.
Картинка не моя. Оригинал: https://vn.reactor.cc/post/2087979.
Русская озвучка:
English voiceover:
Voix-off française:
Скачать с диска:
https://drive.google.com/drive/folders/1TcCYakRtwGBuotffwEv8St12iY6Wjaaf?usp=sharing
Rock'n'roll!!!
| Да | |
|
|
87 (32.5%) |
| Нет | |
|
|
181 (67.5%) |
 | nashi5364Подписчиков: +206 |
 | аниМемыПодписчиков: +65 |
 | mr_plagu3Подписчиков: +41 |
 | DarbarnirПодписчиков: +36 |
 | chibikkiПодписчиков: +18 |
 | madaotheoryПодписчиков: +135 |
 | sincosПодписчиков: +100 |
 | z0mbiraptorПодписчиков: +100 |
 | QuantumHeadAIПодписчиков: +96 |
 | Anime Ero DFCПодписчиков: +91 |
