хакеры слили в сеть личные фото эммы уотсон

100 очков гриффиннору, господа

Новая модель хорошо обучена.

Несмотря на то, что мы уже тонем в потоке красивейших артов, сгенерированных за считанные секунды, я не мог удержаться, чтобы не похвастаться тратой ресурсов своей старой видеокарты.

Есть и чутка более "откровенные" генерации, но их я уж постить не буду. 

Здесь только мисс Уотсон, хотя больше картинок я генерировал с фотками знакомых со мной девушек. С этой была знакома модель, и, думаю, многие пользователи Джоя хотели бы видеть знакомое лицо, а не рандомные лица.

Теги генерации прикладывать не буду: менял их, смешивал; что вышло, то вышло.

Steps: 25, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 12, Model: berry_mix, Denoising strength: 0.7

Ах да, и еще. Под катом много картинок. Листайте дальше, если не хотите тратить время.

Хакеры анонсировали публикацию откровенных фото Эммы Уотсон

Киберпартизаны взломали электронную почту Семьи Чемодановых - одних из главных псов режима Лукашеску

Напоминаем, что у каждого человека есть гарантированное право на тайну связи и переписки. 

Но дело в том, что в нашей стране, на данный момент некоторые организации (не будем показывать пальцем _ КГБ, МВД) - этим правом пренебрегают. И в таком случае, по нашему скромному мнению, это палка о двух концах. Поэтому двое преступников, о которых пойдёт речь ниже, исключением не являются.

Содержимое ваших личных ящиков (не заходить без VPN!): https://mega.nz/file/XwpEmQoJ#Er2FYRCi_TaHw4xZfJyl0MK8ZK6Ua-Q__JxL8yATmm0

Ольга Чемоданова, пресс-секретарь МВД (olgachemodanova@ yandex. by)

https://mega.nz/file/21wWlILL#h8wpOAAfUpuQfzUX5iZQL66cd0-6YGlkobWI3WXDzbw

Денис Чемоданов, ГУБОПиК (dionc197777@ yandex. by)

P.S. Прикрепили фотку профиля Дениса на Viber, чтобы вы понимали его взгляды на жизнь.

P.P.S. Заранее предупреждаем, с вопросом зачем Ольге Николаевне после новогоднего корпоратива в январе 2020 понадобился анализ на сифилис - к нам не обращаться. 

Email этой особы указан выше, можно поинтересоваться лично: вопрос-то государственной важности.

"Twitter" через суд требует от "GitHub" раскрыть персональные данные всех пользователей, кто увидел исходный код соцсети

"Twitter" подала иск в Окружной суд США в Северном округе Калифорнии и потребовала, чтобы "GitHub" раскрыла персональные данные всех пользователей, кто заходил на страницу репозитория "FreeSpeechEnthusiast", увидел, скачал, модифицировал исходный код соцсети или как-то работал с его частью. "Twitter" нужна эта информация, чтобы использовать её для дальнейших судебных исков как против автора репозитория, так и против сторонних разработчиков, которые могли незаконно скопировать интеллектуальную собственность компании.

Twitter требует от GitHub предоставить:

 ► всю идентифицирующую информацию, включая имя, адрес проживания, номер телефона, адрес электронной почты, данные профиля в социальных сетях и IP-адрес на пользователя GitHub под учётной записью FreeSpeechEnthusiast;

 ► всю идентифицирующую информацию, включая имя, адрес проживания, номера телефонов, адреса электронной почты, данные профилей в социальных сетях и IP-адреса для пользователей, которые разместили, загрузили, скачали или модифицировали код, скачанный из общедоступного репозитория FreeSpeechEnthusiasm на GitHub.

"GitHub" пояснила "Bleeping Computer", что компании больше нечего добавить по этому инциденту, поскольку общая политика платформы – не комментировать решения об удалении контента.

Эксперты считают, что пока неизвестно, сколько пользователей получили доступ к утечке исходного кода "Twitter" или скачали его, но у автора репозитория было мало подписчиков. Тем не менее, утечка может иметь последствия для "Twitter", поскольку код может быть тщательно изучен, чтобы найти потенциально опасные уязвимости в платформе.

Ранее пользователь под ником "FreeSpeechEnthusiast" опубликовал часть исходного кода "Twitter" на "GitHub", соцсеть оперативно подала жалобу по DMСA и заблокироваларепозиторий с утечкой. "Twitter" потребовала от "GitHub" раскрыть личность нарушителя. В описании репозитория было указано, что он содержит «Proprietary source code for Twitter’s platform and internal tools».

Twitter подтвердила СМИ, что часть исходного кода соцсети и данные кеша некоторых серверов действительно просочились в сеть. По мнению компании, это серьёзный инцидент с раскрытием интеллектуальной собственности. Эксперты пояснили, что одна из проблем этой утечки заключается в том, что выложенный код содержал информацию об уязвимостях в системе безопасности, которые могут дать хакерам или другим заинтересованным сторонам средства для извлечения пользовательских данных или отключения сайта "Twitter".

Сотрудники "Twitter" пояснили СМИ, что, предположительно, тот, кто несёт ответственность за утечку, покинул компанию в прошлом году в рамках глобального увольнения разработчиков соцсети.

Источник:  "Хабр", @denis-19.

Приложение DeepNude «раздевает» человека на фото. Как оно работает и несколько примеров. Краткие итоги теста: нейросеть работает быстро, «раздевает» только девушек, а мужчинам добавляет женские половые признаки

Первым о DeepNude рассказало издание Vice. Журналисты назвали приложение эволюцией идей DeepFake, только уже не в видео, а в фото. При этом новый алгоритм гораздо проще в освоении — фейковое фото можно сделать буквально в пару кликов.

Приложение запустилось 23 июня. Пока оно работает только на Windows и Linux. 

Разработчик, у котого есть профиль в Твиттере, о дальнейших планах не объявлял. Если верить заполненной биографии в аккаунте, то автор DeepNude живёт в Эстонии.

 При его использовании на «раздетом» фото появляется огромный водяной знак, который закрывает большую часть результата работы алгоритма. Это решается с платной версией DeepNude: за 50 долларов вместо знака остаётся только пометка «Fake» в углу. За 100 долларов пользователь получает фото без всяких знаков.

Создатель DeepNude рекомендует использовать фото девушек, у которых уже оголена большая часть тела — например, в купальнике или нижнем белье. Также проверка показала, что приложение чувствительно к позам — лучше не использовать снимки, где человек стоит спиной или вполоборота.

В «идеальных» условия алгоритм справляется с работой качественно, заполняя участки, которые скрыты одеждой.

Журналисты Vice заплатили 50 долларов, чтобы протестировать приложение. Также они связались с разработчиком: он представился именем Альберто и рассказал, что тренировал нейросеть на 10 тысячах фотографий обнажённых женщин. По его словам, функция «раздевания» мужчин находится у него в планах.

Альберто отметил, что вдохновлялся идеей «рентгеновских очков» из своего детства. Для своего проекта он использовал алгоритм pix2pix, который часто используют для «дорисовки» объектов.

После материала Vice Альберто предупредил, что из-за высокой нагрузки фото могут обрабатываться дольше. При этом на алгоритм уже обратили внимание правозащитные организации, которых возмутило подобное «вторжение в частную сексуальную жизнь человека». Vice назвал приложение «ужасающим».

Авторы издания показали DeepNudes профессору компьютерных наук университета в Бёркли Хани Фариду (Hany Farid). По словам журналистов, он был шокирован простотой создания фейкового снимка.