Результаты поиска по запросу «

старый воин, меч, Stable diffusion

»

Запрос:
Создатель поста:
Теги (через запятую):



нейроарт нейронные сети Stable diffusion нагенерил сам Воины (Fantasy) Fantasy art 

Славянские сказки

нейроарт,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,Воины (Fantasy),Воины(Fantasy),Fantasy,Fantasy art,art,арт

. к ' là HÉ,нейроарт,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,Воины (Fantasy),Воины(Fantasy),Fantasy,Fantasy art,art,арт

 "~уК\ 1H \ х\ Л*-. ^ vàC > ~~J¿ д À T VA /ß J Ж^И 1 ■¿\чд У/. ^ m N 1 \ ÄfeW w г V yw* i J 1% ^ Л, Л * . i 1II!4 < ■ Ш Ji )i s Rk ( • i i «nkV у Я к L ii Ж Fl слиши/И,нейроарт,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,Воины (Fantasy),Воины(Fantasy),Fantasy,Fantasy art,art,арт

 i\¡\ Tf,нейроарт,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,Воины (Fantasy),Воины(Fantasy),Fantasy,Fantasy art,art,арт

Развернуть

пидоры помогите нейронные сети Stable diffusion 

Требуется помощь со Stable Diffusion

Проблема такая: имеется видеокарта amd rx6750, а нейросетки больше любят Nvidea, искал аналоги на амд, пока использую SD WebUI DML Neuro, но у неё нет возможности использования LoRa.
Во время поисков нашёл вот такой вариант на DirectML https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml

Не запускается, так же просит нвидеа карту

Однако никакие настройки и внесение в аргументы мне не помогли. А использовать через процессор мне не хочется, слишком долго создает картинку.

Питон 3.10 и гит установлены. Брал информацию так же отсюда https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs 

Я плохо в таких делах разбираюсь, так что решение проблемы найти не смог. Взываю к тем кто более умён в данном вопросе

ИСПОЛЬЗОВАТЬ ТОЛЬКО В СЛУЧАЕ КРАЙНЕЙ НЕОБХОДИМОСТИ,пидоры помогите,реактор помоги,нейронные сети,Stable diffusion
Развернуть

Stable diffusion нейронные сети гайд ControlNet automatic1111 

Правильная установка ControlNet в SD webui

Хочу поделиться с вами моим постом с github и reddit.

Я потратил много времени на поиск и решение проблемы с ошибками при установке ControlNet, десятки раз переустанавливал webui и перечитал море информации на github. Пока что данный способ самый рабочий из всех и позволяет обойти ошибки установки mediapipe, OSError и permissions при установке ControlNet.

Сперва я рекомендую сделать чистую установку SD webui, но если такой возможности нет, то удалите расширение controlnet в папке extensions и удалите папку venv, после чего запустите webui-user.bat, дождитесь пока webui восстановит удалённые папки и загрузит все файлы, затем закройте webui.

Перейдите в папку с SD webui, щелкните на строку с директориями и введите "cmd", нажмите enter.

stable-diffusion-webui X + <- ^ G Щ @ Создать ' LO ГО ® Й 0 I'l' Сортировать v = П| i f > 4 6 I A Имя Дата изменения Тип •git 29.03.2024 22:37 Папка с файлами .github 29.03.2024 22:37 Папка с файлами _pycache_ 29.03.2024 22:56 Папка с файлами config_states 29.03.2024 22:56 Папка с

Откроется командная строка и вы увидите путь к вашей папке с webui.

Теперь вам нужно поочередно вводить эти команды, терпеливо дожидаясь завершения всех операций (я выделил команды жирным текстом):

F:\stable-diffusion-webui>venv\scripts\activate.bat

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install mediapipe

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install svglib

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install fvcore

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install "opencv-python>=4.8.0"

(venv) F:\stable-diffusion-webui>pip install https://github.com/Gourieff/Assets/raw/main/Insightface/insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl --prefer-binary

(venv) F:\stable-diffusion-webui>deactivate

Готово. Теперь запустите файл webui-user.bat и установите/переустановите расширение controlnet. Сообщения об ошибках больше не должны появляться и расширение будет работать нормально. Если и появятся какие-то ошибки, то можете их игнорировать либо написать в комментариях, я попробую разобраться.
Развернуть

нейронные сети Stable diffusion длиннопост 

Stable Diffusion 3 теперь доступна для скачивания и запуска локально

нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Генерация по промту: Epic anime artwork of a wizard atop a mountain at night casting a cosmic spell into the dark sky that says "Stable Diffusion 3" made out of colorful energy

Теперь модель можно скачать и запустить локально (пока только Medium-версию). Разработчики пишут, что новая модель лучше понимает текст промта, более реалистичная в плане рук и лиц. А так же лучше запоминает детали на даже на небольших дата сетах. Одна из интересных фитч - генерация надписей.

Еще пишут что она "идеально подходит для работы на стандартных потребительских графических процессорах без снижения производительности". Но тут бы я поспорил, легко переварить 10Gb не каждая видеокарта сможет. На моей машине работает медленнее по сравнению с SDXL.

Скачать саму модель можно с civitai или huggingface. Запустить на данный момент только в comfyui.

Немного погонял локально, промты действительно понимает хорошо. Но модель "недообучена" - качество оставляет желать лучшего. Предыдущие версии тоже от этого страдали, но люди из комьюнити допиливали до вполне не плохих результатов.

Несколько примеров на модели SD3 Medium Incl Clips T5XXLFP8

Сложный промт с положением объектов на картинке указанием цветов (у прошлых моделей возникали проблемы):

Three bottles on a table in a kitchen. Bottles that look like cola. Left bottle is full of blue liquid with the number 1 on it. Middle bottle is full of white liquid with the number 2 on it. Right bottle is full of red liquid with the number 3 on it.

нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Видно, что модель четко следует промту. Круто!

Попробуем с людьми: 

Forest in the background. Dark theme, sunset, look at at viewer, captured in the late afternoon sunlight. Photo of three 21 year old woman. Left woman is blonde with the number 1 on blue T-shirt. Middle woman is redhead with the number 2 on white T-shirt. Right woman is brown hair with the number 3 on red T-shirt. Wearing shorts

 ' 'Л <*щ: tC Y\ ^ МЦ , ,%f- > / « »®V .}?^■ ' . V » ‘ Y «Л • , г ‘У»7 f\ J¡«V >^|<1Л*П'*01Я^1^^^^Ея1. ájí&jrf * ?&"-Z1QH ¡г а*. "• a^2|^B|Uг> * * ¿jp v .уФ*ы г*Ьп|^НРЦН^&. . "J ль*,нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Тут пришлось сначала описать лес на фоне, потому что иначе он выглядел как будто прифотошопленным. В остальном модель четко соблюдает номера, цвет футболок и волос. Раньше, без танцев с бубном, четко прописать нескольких разных типажей на одной картинке было почти не реально - детали сливались и получались клоны. А в новой версии достаточно просто описания. 

А что по надписям на картинке? Попробуем:

Neon sign with the text "Ты пидор"

нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Видимо, русскую кодировку не завезли, но видно что модель старается, попробуем иначе:

Neon sign with the text "You are awesome!"

нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Попробуем сгенерить котика:

A black cat walking along a street paved with stone.Close-up of a cat's face.

нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Опять неплохо, хотя пришлось реролить несколько раз, что бы получить более-менее нормальный результат. Модель знает основы анатомии кота, но иногда больше похоже на детский рисунок.

Как на счет аниме?

Illustration anime, cartoon. 1woman, blue eyes, brown hair, dynamic angle, centered, full body photo. Street in the background

нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Опять пришлось реролить несколько раз. Заметил, что если указывать больше деталей, картинка получается лучше.

Попробуем городской пейзаж:

Urban photography: houses, trees, cars, and peoples. the road goes from the bottom left to the right

PM л «с* l4^:v:v^ >.:;->r^ t^jgr jP, jBgf ж ■ W5p дОДЙ'^с^ «. ЩМч к VT'^Г ‘ 1 т :’•кйк№т1^^и » \ 1 «!* *. j|, ЛД ^ ; >,нейронные сети,Stable diffusion,длиннопост

Осторожно: если долго рассматривать картинку, можно подумать что у тебя инсульт...

Что мы имеем на данный момент? Пока реализм хромает... Не всегда с первого раза выходит что нужно. Лично я ожидал большего. Все те же проблемы с руками и склонностью к "плоскости" перспективы и объектов. 

Но есть ощущение, что модель действительно лучше понимает что от нее хотят. Будем надеется, что дообучение будет по силам сообществу, и мы увидим NSFW версию от авторов Juggernaut или Pony Diffusion.

ЗЫ: надеюсь теги эротики и аниме не нужны.

Развернуть

нейронные сети гайд Stable diffusion раздетые нейросеткой 

Как отредактировать любой рисунок с помощью нейросети Stable Diffusion. Подробный гайд

Будем считать, что вы уже установили и настроили Automatic1111's Stable Diffusion web-gui, а также скачали расширение для ControlNet'a и модели для него. Нам нужно будет лишь controlNet Inpaint и controlNet Lineart.

В интернете уже есть гайд по установке. И не один. Да хоть на том же YouTube.

Будем учиться редактировать на примере вот этой картинки:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Автор - Chaesu

Первым делом открываем фотошоп. Да, прежде чем загружать изображение в SD, его нужно подготовить. Проблема тут такая: SD 1.5 модели не могут нормально работать с изображениями больше 800 пикселей. Поэтому, выделяем в фотошопе вот такую область размером 600x900:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Не снимайте выделение сразу, оно ещё пригодится

Выделение есть, теперь Ctrl+C и вставляем скопированный кусок во вкладку txt2img в окошко ControlNet'а (в первые три, то есть вставляем три раза):

ControlNet vl.1.440 3 units ▼ ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit 3 Single Image Batch Multi-Inputs Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. Q и ^ ^ Q Enable Low VRAM Pixel Perfect,нейронные сети,гайд,Stable

Вы ведь не забыли увеличить количество юнитов контролнета в настройках?

Теперь настраиваем сами юниты контролнета:
Unit 0:

Preprocessor reference_only Control Weight 0,95 Starting Control Step o,22 Ending Control Step Style Fidelity (only for "Balanced" mode) Control Mode Balanced My prompt is more important Q ControlNet is more important,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Первый юнит будет отвечать за перенос стиля

Unit 1:

Preprocessor Model inpaint_only+lama - u controlnetllModelsJnpaint [be8bc0e< ▼ Control Weight 1 Starting Control Step o Ending Control Step i Control Mode Balanced Q My prompt is more important ControlNet is more important □,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Второй отвечает за редактирование с сохранением контекста

Unit 2:

Preprocessor Model lineart_realistic - u controlnetllModelsJineart [5c23bl7d Control Weight 0,8 Starting Control Step o Ending Control Step Preprocessor Resolution Control Mode O Balanced My prompt is more important ControlNet is more important - 0 0,8 600,нейронные сети,гайд,Stable

Ну и третий юнит для контроля генерации

После этого нажимайте на кнопку предпросмотра:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

И скачивайте получившийся "негатив"

Single Image Batch Multi-Inputs,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Можно поиграться с другими препроцессорами, но lineart_realistic обычно выдаёт лучший результат

Смело открываем его в фотошопе (в новой вкладке, старую пока не трогаем) и начинаем редактировать. Надо лишь убрать всё лишнее и обозначить контур того, что хотим получить. Вот как-то так:

Контролирующий лайн готов. Теперь очищаем ControlNet Lineart и вставляем наш "линейный рисунок". Так как на вход теперь на вход контролнету сам лайн, то нам не нужен препроцессор - ставим его на none.

Single Image Batch Multi-Inputs 0 Image (' /' ff l [/ / '! " Y Y i y /\. / 1 Start drawing ’i VJ 1 , У / \ L i • i xx • ! 1 Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. D а ^ Q Enable Allow Preview Control Type Low VRAM Pixel Perfect Mask

Это всё ещё Unit 2

Осталось только нарисовать маску inpaint'а. Переходим в ControlNet Inpaint (Unit 1) и прямо тут в веб-интерфейсе закрашиваем те части, которые хотим перерисовать:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Про тень от одежды не забудьте

Осталось лишь написать промпт (и негативный промпт), выбрать параметры генерации (размер 600x900 не забывайте) и нажимать Generate до тех пор, пока не увидите приемлемый результат.
Например:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Главное что стиль далеко не уехал

Это изображение неплохо бы отправить в img2img inpaint, чтобы поправить мелкие недоработки, но сейчас просто копируем его в буфер, возвращаемся в фотошоп и вставляем в нужное место (выделение пригодилось).

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Сидит как влитая

Исправляется тем же образом:

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Приемлемо

По тому же принципу делаем остальных

нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Видите недоработки? Исправить их - это ваше домашнее задание

А вот параметры генерации:

(best quality, masterpiece:1.2), 1girl, short hair, (white bikini:1.1), standing, cowboy shot, white background, contrapposto,
Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:1.3)
Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 6, Seed: 2598121264, Size: 600x900, Model hash: 3867bda67e, Model: kizukiAlternative_v10, VAE hash: 2125bad8d3, VAE: kl-f8-anime2.ckpt, Clip skip: 2,

ControlNet 0: "Module: reference_only, Model: None, Weight: 0.95, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Threshold A: 0.5, Guidance Start: 0.22, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: ControlNet is more important, Hr Option: Both, Save Detected Map: True",

ControlNet 1: "Module: inpaint_only+lama, Model: controlnet11Models_inpaint [be8bc0ed], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: My prompt is more important, Hr Option: Both, Save Detected Map: True",

ControlNet 2: "Module: none, Model: controlnet11Models_lineart [5c23b17d], Weight: 0.8, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 0.8, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True", Version: v1.7.0

Модель для генерации логично выбирать близкую по стилю. Для не слишком реалистичных рисунков Kizuki Alternative почти идеальна.

Несколько советов:

- Уменьшайте исходное изображение заранее, облегчайте нейросети работу.

- Можно обойтись из без Lineart'а, и тогда сетка додумает форму самостоятельно.

- Если какие-то части получились хорошо, а какие-то нет, то просто перенесите результат во вкладки Reference и Inpaint и работайте уже с ним.

- Если исходное изображение слишком тёмное либо светлое, то модель сама по себе может не справиться и имеет смысл подключать затемняющую или осветляющую мини-модель (лору).

Развернуть

Stable diffusion нейронные сети сделал сам песочница 

Моя попытка в тренировку LoRA №2

В общем, я был приятно удивлен, что мой предыдущий пост зашел уважаемым содомитам, посему решил сделать еще один. Не знаю, дело в интересе к нейросетям или к Оглафу, но сейчас можно будет как раз проверить.Итак, позвольте представить вашему вниманию LoRA обученную на работах венецианского живописца эпохи Возрождения - Тициано Вачеллио.

 https://civitai.com/models/478707/titian-vecellio-style?modelVersionId=532368

Как и в прошлый раз, я не смог достичь уровня самоудовлетворения, но не пропадать же добру. LoRA тренировалась на модели Pony, а эта модель не очень подходит тому, что не является r34, картинками, но мне было интересно попробовать. В принципе, вышло лучше, чем я ожидал, но хуже чем могло быть.

Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

 Ш \ л / 'ч 1. . : rar^vjL í 4/ ■\ ■ 'él ^vl« жг I Г # Йг • (d J* •/у »Ат» /y ^ÿ‘-, ■ ^В*. jBf,Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

Развернуть

Гостья из будущего Фильмы Алиса Селезнева нейронные сети Stable diffusion 

Гостья из будущего,Фильмы,Алиса Селезнева,нейронные сети,Stable diffusion
Развернуть

Отличный комментарий!

Oliver77 Oliver7702.05.202420:23ссылка
+85.1

Heroes of Might and Magic Игры homm3 Stable diffusion нейронные сети замок нагенерил сам 

Замок от SD

Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

Ш g В1 • ■ I 1,Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

 . jfifl шг A^BK ******,Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

 i / V ^ H » IR 1 й& ^ f ИШ —j , ^ - . • /: a -^r* ^ -rj^ . •■* -A<* v^)j HUv. 11 1 - y^'-J k К H,Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

г 'I À L 1 1 У ü ¿ÍVjL '^¿rA • •à,Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

Замок курильщика

 f A »■ 1V- § I T "~ i ГУ ^xí ~л~" ■ \ * i ¿~<<r' ~ - V • * A,Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

Heroes of Might and Magic,Игры,homm3,Stable diffusion,нейронные сети,замок,нагенерил сам

Развернуть

Loona (Helluva Boss) Helluva Boss VivzieVerse фэндомы Stable diffusion нейронные сети нейросетевые фурри нагенерил сам Звездные Войны Sith 

Starwars

Loona (Helluva Boss),Helluva Boss,VivzieVerse,фэндомы,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые фурри,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,Sith

Loona (Helluva Boss),Helluva Boss,VivzieVerse,фэндомы,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые фурри,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,Sith

/I г V Ч1ггШЛ \ éki lg :——- - Il Л 11 Г71 I ■ ^ *Ll1|>¡ 11,Loona (Helluva Boss),Helluva Boss,VivzieVerse,фэндомы,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые фурри,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,Sith

Loona (Helluva Boss),Helluva Boss,VivzieVerse,фэндомы,Stable diffusion,нейронные сети,нейросетевые фурри,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,Sith

Развернуть

Stable diffusion нейронные сети нагенерил сам Звездные Войны фэндомы KotOR SW игры 

STAR WARS: Knights of the Old Republic персонажи сгенеринные с помощью Stable Diffusion

|»i x fit,Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Carth Onasi

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

T3-M4

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Mission Vao

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Zaalbar

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Bastila Shan

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Canderous Ordo

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Juhani

к &á i « R. jH A,Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Jollee Bindo

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

HK-47

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Darth Malak

Stable diffusion,нейронные сети,нагенерил сам,Звездные Войны,Star Wars,фэндомы,KotOR,SW игры

Revan
Развернуть
В этом разделе мы собираем самые смешные приколы (комиксы и картинки) по теме старый воин, меч, Stable diffusion (+1000 картинок)