интеллекта

Прежде чем мы поработаем на искусственным интеллектом, почему бы нам не сделать что-то с естественной тупостью?

Отхожий искусственный интеллект

IBM приостановит приём сотрудников, планируя заметить 7,8 тыс. вакансий системами искусственного интеллекта. 

Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил о намерении компании приостановить приём новых сотрудников на ряд должностей в компании. Ожидается, что в ближайшие годы со многими задачами сможет успешно справляться искусственный интеллект. В частности, речь шла о сотрудниках «бэк-офиса» вроде HR, чьи задачи не предполагают непосредственного общения с клиентами.

Ожидается, что приём на работу сотрудников на новые позиции будет или замедлен или вовсе остановлен. Около 26 тыс. сотрудников бэк-офиса IBM занимают должности, не предусматривающие прямого общения с клиентами. По словам Кришны, порядка 30 % из этих сотрудников можно легко заменить с помощью ИИ и автоматизации в следующие пять лет. Другими словами, речь идёт о судьбе примерно 7,8 тыс. рабочих мест — на некоторые из них просто не будут нанимать новых сотрудников.

В то время как ИИ-инструменты привлекли внимание общественности в первую очередь в связи с их возможностью генерировать программный код, тексты и другой контент, эксперты предполагают, что потенциально они способны оказать негативное влияние и на рынок труда. План Кришны, ставший ответом на быстрое развитие технологий, послужил лишь первым из признаков грядущих кадровых изменений во многих отраслях.

По словам Кришны, всё больше повседневных задач вроде подготовки писем или перемещения сотрудников между департаментами скоро, похоже, будут полностью автоматизированы. Правда, многие функции HR, от подбора персонала до оценки их эффективности, ИИ, возможно, не сможет выполнять ещё в течение десятилетия.

Сейчас на IBM работают около 260 тыс. сотрудников, и компания продолжает нанимать разработчиков ПО и людей для работы с клиентами. По мнению Кришны, найти соискателя сегодня проще, чем ещё год назад. Ранее в этом году компания сообщила о грядущем сокращении нескольких тысяч человек. При этом глава компании заявил, что только в первом квартале текущего года IBM наняла ещё 7 тыс. Стоит отметить, что сама IBM стояла у истоков появления ИИ-решений. В частности, её суперкомпьютер IBM Watson и сопутствующее ПО применялись для построения моделей машинного обучения ещё 10 лет назад.

Сейчас Кришна, занявший пост главы компании в 2020 году, активно занимается оптимизацией бизнеса — от продажи не слишком маржинальных структур вроде Watson Health до сокращения сотрудников. Ожидается, что к концу 2024 года его действия помогут экономить до $2 млрд ежегодно.

Источник:

https://3dnews.ru/1086010/ibm-priostanovit-priyom-sotrudnikov-planiruya-zamenit-78-tis-lyudey-sistemami-iskusstvennogo-intellekta

Кожаные, время пришло: Duolingo массово увольняют переводчиков, заменяя их нейросетями

Точные цифр неизвестны, но по примерным подсчетам около тысячи сотрудников останутся без работы и будут заменены искуственным интеллектом.

Фотоника для ИИ: вычисления должны быть экономными

Хорошая новость: нехватке чипов для новых дата-центров, что строятся сейчас специально под решение задач генеративного ИИ (начиная с тренировки новых, ещё более прогрессивных моделей, для чего необходимы изрядные вычислительные мощности), похоже, приходит конец. Новость похуже: энергии для питания всех этих чипов требуется — по мере усложнения ИИ-моделей — существенно больше

Ажиотаж в отношении генеративного ИИ, разразившийся осенью 2022-го, до сей поры и не думает утихать — и потому вплоть до начала второго квартала 2024 г. тайваньский чимпейкер TSMC, пока один только в мире и способный не только изготавливать нужные микросхемы по требуемым производственным нормам, но и упаковывать их по самой передовой «трёхмерной» технологии CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate), едва справлялся с неуклонно растущим потоком заказов от дизайнеров соответствующих чипов; в первую очередь от NVIDIA. Теперь, к счастью, на Тайване в строй начинают входить новые упаковочные линии CoWoS, так что доступное для приобретения заинтересованными изготовителями серверных видеокарт (точнее будет называть их тензорными вычислителями, конечно, — исключительно для генерации компьютерного видео они давно не применяются) количество соответствующих чипов растёт с каждым месяцем — и, значит, это узкое место в развитии мировой ИИ-индустрии удалось расширить.

*Но в гонку включается Марк Цукерберг*

*Дальше - лонгрид про современное положение дел, как-то проблемы использования полупроводников*

Фотоны — дело совершенно иное: они движутся в среде прямолинейно (точнее, по геодезическим линиям, — но эффекты общей теории относительности в данном случае учитывать нет смысла), подчиняясь линейным уравнениям Максвелла. И потому оптические приборы, если не принимать в расчёт неизбежное рассеяние/затухание света в них, безыскусно линейны: мощность выходного потока для них в общем случае пропорциональна мощности входного. Как же в таком случае организовывать логические контуры? «То, что нам мешает, то нам и поможет», — наверняка читатели прежних наших статей об успехах и проблемах микропроцессорных производств уяснили уже суть этого весьма продуктивного инженерного подхода. Действительно, прямое воспроизведение базовых элементов универсальной полупроводниковой логики вроде штрихов Шеффера с применением фотонных излучателей и преобразователей — дело на данный момент малопродуктивное (хотя работы и по этому направлению ведутся).

Куда остроумнее следующая логическая цепочка: актуальные ИИ-задачи сводятся к операциям над матрицами; операции над матрицами изучает линейная алгебра; на фотонных устройствах без труда можно строить линейные контуры — не значит ли всё это, что как раз фотоника, а не классическая микроэлектроника в полупроводниковом её изводе оптимальна для ускорения прогресса в области искусственного интеллекта? И в самом деле, такая сплошь и рядом применяемая в (глубоком) машинном обучении операция, как перемножение матриц, может быть произведена гибридным фотонным устройством — с минимальным привлечением самой простой полупроводниковой электроники — куда эффективнее, чем классической вычислительной системой на чисто кремниевой основе.

Сурс:

https://3dnews.ru/1105468/fotonika-dlya-ii-1

Ларри Эллисон: обширные системы наблюдения на базе ИИ гарантируют, что люди будут вести себя наилучшим образом.

Ларри Эллисон, сооснователь и CTO Oracle, один из самых богатых людей в мире с состоянием 157 миллиардов, на собрании с инвесторами поделился своим видением о будущем систем наблюдения.

"У нас будет надзор", — сказал Эллисон. "Каждый полицейский будет постоянно находиться под присмотром, и если возникнет проблема, ИИ сообщит об этой проблеме соответствующему лицу. Граждане будут вести себя наилучшим образом, потому что мы постоянно записываем и сообщаем обо всем, что происходит."

Эллисон также ожидает, что дроны с искусственным интеллектом заменят полицейские машины в погонях.

Он также сказал, что Оракл строит ядерный реактор, чтобы снабжать электричеством акры датацентров, которые строят они же. А еще, что те, кто хотят составить конкуренцию ведущим компаниям мира в области ИИ, в ближайшие три года должны будут потратить не меньше сотни миллиардов долларов. Что, наверное, недалеко от истины, учитывая, что OpanAI вместе Microsoft, Google и Amazon - все заявляли, что собираются потратить в ближайшие годы 100+ миллиардов на датацентры каждый.

Соус

Видосы со встречи с инвесторами Оракл

С.В. Савельев о пузыре искусственного интеллекта, работе мозга, роботизации людей и аферах Илона Маска. Эфир на канале Metametrica от 28 марта 2024 г.

С блокчейном

Инцидент, произошедший с фотографом Майлзом Астреем (Miles Astray) на премии 1839 Photography Awards подчеркивает продолжающуюся напряженность между традиционным искусством и искусством, созданным искусственным интеллектом.

Фотография фламинго, сделанная Астреем под названием “F L A M I N G O N E” изначально заняла первое место в категории искусственного интеллекта на конкурсе People's Vote Award и третье место в призах жюри. Его намерением было подчеркнуть непреходящую актуальность и эмоциональную глубину искусства, созданного руками человека, на фоне роста контента, создаваемого искусственным интеллектом.

Однако, обнаружив, что фотография не была создана искусственным интеллектом, организаторы конкурса дисквалифицировали Астрея и удалили его работу с сайта, подчеркнув важность соблюдения критериев категории для честной конкуренции. «В каждой категории есть отдельные критерии, которым должны соответствовать изображения участников», заявили организаторы конкурса. «Его работа не соответствовала требованиям для категории изображений, сгенерированных искусственным интеллектом. Мы понимаем, что в этом была суть, но не хотим помешать другим художникам выиграть в категории ИИ».

Несмотря на дисквалификацию, Астрей посчитал этот результат победой человеческого творчества и выразил надежду, что это приведет к большему признанию ценности искусства, созданного руками человека.