ии локально

Разработчики ИИ стали переходить на компактные ИИ-модели — они дешевле и экономичнее

Технологические гиганты и стартапы переходят на более компактные и эффективные модели искусственного интеллекта, стремясь сократить расходы и повысить производительность. Эти модели, в отличие от своих «старших братьев», таких как GPT-4, могут обучаться на меньшем объёме данных и специализируются на решении конкретных задач.

Microsoft, Google, Apple и стартапы, такие как Mistral, Anthropic и Cohere, всё чаще обращаются к малым и средним языковым моделям искусственного интеллекта. В отличие от больших моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI, которые используют более одного триллиона параметров и их разработка оценивается далеко за 100 миллионов долларов, компактные модели обучаются на более узких наборах данных и могут стоить менее 10 миллионов долларов, при этом используя менее 10 миллиардов параметров.

Компания Microsoft, один из лидеров в области ИИ, представила семейство небольших моделей под названием Phi. По словам генерального директора компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), эти модели в 100 раз меньше бесплатной версии ChatGPT, но при этом справляются со многими задачами почти так же эффективно. Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi), коммерческий директор Microsoft, отметил, что компания быстро осознала, что эксплуатация крупных моделей ИИ обходится дороже, чем предполагалось изначально, что побудило Microsoft искать более экономичные решения.

Другие технологические гиганты также не остались в стороне. Google, Apple, а также Mistral, Anthropic и Cohere выпустили свои версии малых и средних моделей. Apple, в частности, планирует использовать такие модели для запуска ИИ локально, непосредственно на смартфонах, что должно повысить скорость работы и безопасность. При этом потребление ресурсов на смартфонах будет минимальным.

Эксперты отмечают, что для многих задач, таких как обобщение документов или создание изображений, большие модели вообще могут оказаться избыточными. Илья Полосухин, один из авторов основополагающей статьи Google в 2017 году, касающейся искусственного интеллекта, образно сравнил использование больших моделей для простых задач с поездкой в магазин за продуктами на танке. «Для вычисления 2 + 2 не должны требоваться квадриллионы операций», — подчеркнул он.

Компании и потребители также ищут способы снизить затраты на эксплуатацию генеративных технологий ИИ. По словам Йоава Шохама (Yoav Shoham), соучредителя ИИ-компании AI21 Labs из Тель-Авива, небольшие модели могут отвечать на вопросы, если перевести всё в деньги, всего за одну шестую стоимости больших языковых моделей.

Интересно, что ключевым преимуществом малых моделей является возможность их тонкой настройки под конкретные задачи и наборы данных. Это позволяет им эффективно работать в специализированных областях при меньших затратах, например, только в юридической отрасли.

Однако эксперты отмечают, что компании не собираются полностью отказываться от LLM. Например, Apple объявила об интеграции ChatGPT в Siri для выполнения сложных задач, а Microsoft планирует использовать последнюю модель OpenAI в новой версии Windows. А такие компании как Experian из Ирландии и Salesforce из США, уже перешли на использование компактных моделей ИИ для чат-ботов и обнаружили, что они обеспечивают такую же производительность, как и большие модели, но при значительно меньших затратах и с меньшими задержками обработки данных.

Переход к малым моделям происходит на фоне замедления прогресса в области больших публично доступных моделей искусственного интеллекта. Эксперты связывают это с нехваткой высококачественных новых данных для обучения, и в целом, указывают на новый и важный этап эволюции индустрии.

Источник:

https://3dnews.ru/1107613/v-mire-ii-nametilas-novaya-tendentsiya-kompanii-stali-perehodit-na-kompaktnie-i-deshyovie-iimodeli

Tencent показала ИИ GameGen-O для создания игр — модель учили на The Witcher 3, GTA V и Cyberpunk 2077

Возможности искусственного интеллекта растут почти угрожающими темпами. Генерация изображений, видеоматериалов и фанатский дубляж — уже привычное дело. Однако Tencent пошла еще дальше и опубликовала проект по широкому применению ИИ в создании игр

Как отмечал официальный сайт (на момент написания новости страница отсутствует), GameGen-O позволяет генерировать много высококачественных элементов, таких как персонажи, динамическая среда, сложные действия и события. Цель проекта заключается в том, чтобы улучшить и упростить процесс создания игр, уменьшая время и затраты на разработку.

Из демонстрации видно, что есть еще много возможностей для совершенствования, но в перспективе это может стать важной вехой в развитии видеоигр. Не только разработчики, но и обычные пользователи смогут использовать этот инструмент, чтобы легко создавать виртуальные миры. Если эта технология будет развиваться, она может оказать значительное влияние на геймдев в целом.

Похоже, Tencent не слишком озабочена вопросом использования контента, защищенного авторским правом. Сайт GamePressure обратился к CD Projekt RED за комментарием по этому поводу. В компании говорят, что изучают этот вопрос, но пока воздерживаются от каких-либо комментариев.

С одной стороны, подобные инструменты ИИ могли бы значительно сократить процесс разработки игр, который в случае AAA занимает много лет. С другой стороны, это может вызвать беспокойство по поводу того, что игры станут более общими и генеративными (хотя иногда люди тоже «успешно» делают это).

Руководство по быстрому началу общения с нейровайфу

Всем доброго времени суток!
Это мой первый нормальный пост, так что заранее извиняюсь, если будут косяки с оформлением. Большинства тегов не нашёл, но они явно нужны по смыслу.

Недавно узнал что есть множество людей далеких от общения текстовыми нейросетями. Специально для них решил написать простое руководство по вкатыванию в тему буквально в несколько(десятков) кликов.

Пролог (можно пропустить)

Сокращённо текстовые нейронки принято называть LLM - Large Language Model (Большая Языковая Модель)

Все конечно в курсе что есть такая вещь как ChatGPT, которую условно можно сравнить с нейросетью для генерации картинок Midjourney.

Озвучка чата голосом:

По умолчанию обе этих галочки отключены. Если хотите общаться на английском и озвучка не нужна - можите их не трогать.

Чтобы запустить блок установки загрузки.

Ничего не меняя в настройках. 

Жмём на ссылку после "Running on public URL:" и в новой вкладке откроется GUI интерфейс чата.

В чате помимо Ассистента есть ещё и дефолтный персонаж Chiharu Yamada, здесь почему-то названный как Example.

Для начала общения хватит и её. 

И скачиваем к себе PNG в формате SillyTavern. Этот формат самый универсальный, поэтому рекомендую хранить персонажей в нём.

Кидаем персонажа в данное поле и возвращаемся в чат. Также иконка персонажа появится в галерее. Собственно всё.

5.1. Сохранение логов.

Кожаные, время пришло: Duolingo массово увольняют переводчиков, заменяя их нейросетями

Точные цифр неизвестны, но по примерным подсчетам около тысячи сотрудников останутся без работы и будут заменены искуственным интеллектом.

Руководство по общению с нейровайфу. Часть 2. Глупая Таверна.

Привет всем кто в теме и кто только присоединился!

Предыдущийпост https://joyreactor.cc/post/5733950

Рассказывал о том, как быстро и просто запустить локальную языковую модель на удалённом сервере google colab и начать общение нейротян.

Но теперь настало время взяться за дело серьёзно, встречайте:

Простое руководство по SillyTavern.

(автор не гарантирует, что написанное строчкой выше правда)

Предварительнаяустановка

1.  Переходим поссылке https://nodejs.org/en/download искачиваем LTS версию. Нам подойдет и она.

2.  Когда скачали,запускаем установку.

3. (опционально)Перейдите по ссылке https://git-scm.com/downloads и скачайте Git,для упрощения обновлений и прочего.

4. (опционально) Переходимпо ссылке https://www.python.org/downloads/ и качаем питонпоследней версии. Не то чтобы он был вообще нужен для установки таверны, но разуж мы начали идти по пути LLM, не стоит останавливаться надостигнутом!

5. Установка завершена.Переходим к самой таверне.

Установка SillyTavern.

1. Выбираем папку, нажимаем ПКМ, git bash HERE.

2. Вводим в консоль git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern 

3. Для того что бы установить staging branch добавляем после ссылки -b staging

4. Всё устанавливается

Без использования Git:

1. Переходим поссылке https://github.com/SillyTavern/SillyTavern/tree/staging

2. Нажимаем на зеленую кнопку Code и download zip

*Лично я предпочитаю именно этот метод, сохраняя вотдельной папке каждую новую версию таверны, начиная с момента, когдасуществовала только оригинальная TavernAI, ещё храню в каждойпапке полный набор актуальных на тот момент скриптов, промптов и персонажей.Зачем? Вдруг пригодится!

Запуск таверны

После этого мы запускаем start.bat
Когда мы запустили start.bat, мы видим NPM install. Нам нужно дождатьсяустановки, затем оно само запустится.

*Если вам пишет missing module название модуля, то нужно ввестикоманду npm install название модуля, и так пока вы не установитевсе нужные.

При первом запуске вы увидите сообщение 

Которое предложит вам заранее ввести имя, по которому к вам будет обращаться модель. Можете оставить его как есть и представиться кем угодно походу беседы, либо ввести своё имя, но тогда к вам всегда будут обращаться по нему. (Старые модели вроде Pygmalionвместо User, определяют пользователя как You)

Раз уж вы решили идти дальше пути текстовых нейросетей то привыкайте страдать!

Теперь настало время изучить иконки расположенный сверху

Но делать это мы будем не по порядку, начнём с главного, источника. Тавернаэто очень удобный, но всё-же фронтенд. Иконка API предлагает нам выбратьоткуда конкретно мы будем черпать нейросетевые ресурсы.

Рассмотрим основные пункты, представляющие практический интерес.

1. Text Completion.

Первый пункт «TextCompletion» Предлагает вам подключить к вашей таверне в качестве бекэнда text-generation-webui.
О том, как его запустить написано в предыдущем посте. Ссылка на колаб: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
Но прежде чем использовать его как API,убедитесь что отключены google translate и sileroTTS, они будут мешать генерации.
Чтобы подключить запущенный webui к таверне Скопируйте ссылку после строки'OpenAI-compatible API URL:' и вставьте её в 'Server URL'

При запуске локально дефолтный адрес подключения http://127.0.0.1:5000/api

2. KoboldCPP.

Этот пункт предлагает нам подключить к таверне аналог text-generation-webui,под названием «Koboldcpp»

Главных отличий от предыдущего сабжа два:

- Кобольд предназначен для запуска моделей,оптимизированных для процессора. Сейчас это формат GGUF

У кобольда есть даже свой интерфейс чата, но он сильноуступает как webui так и таверне.

В качестве API URL в таверне вводим http://127.0.0.1:5001/api

Скачать последнюю версию можно здесь: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/

Почитать о разных загрузчиках и прочих вы можете на основнойстранице гитхаб: https://github.com/LostRuins/koboldcpp

Если ваш комп не тянет, есть также колаб: https://colab.research.google.com/github/LostRuins/koboldcpp/blob/concedo/colab.ipynb
Куда же без него.

3. ChatCompletion

Здесь нам предлагается подключиться к APIсоответствующихсервисов, при условии, что у нас есть ключ.

Выбираем поставщика, вводим ключ, радуемся! В целом всёпросто (кроме получения самого ключа)

4. KobaldAIHorde.

Но не печальтесь, если у вас нет ключа к GPT4 Turbo, нам поможет сервис AIHorde https://horde.koboldai.net/
(это не троллинг если что, нет правда!)

Более того, это, пожалуй, самый интересный пункт, потому чтоон позволяет нам сразу, без танцев с бубном, подключиться к языковой модели.

Всё что нам нужно это поставить курсор в поле Модели ивыбрать любую из них:

*Модели из списка работают на аппаратных мощностях участников сообщества и доступны для бесплатного использования! НО когда много людей сидит на одной модели, образуется очередь, а у анонимных подключений приоритет в очередях самый низкий.
Если хотите получить преимущество, регистрируйтесь https://horde.koboldai.net/registerЗа это вам выдадут личный ключ API, который можно будет вбить в таверну. Далее устанавливайте хорду и фармите Кудосы помогая людям, не имеющим мощного железа, приобщаться к нейронкам!

Какая модель лучше вопрос спорный.
Можете, например поизучать этот рейтинг: http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html

По мне так методика тестирования в Аюми такая себе, но ничего лучше пока не встречал.

При подключении, не забудьте выставить галочку «Уточнить длину ответа в соответствии с возможностями рабочих машин» Иначе получите ошибку, если контекст установленный на сервере будет меньше вашего.

В принципе после этого уже +- можно начинать общение!

Поэтому переходим к обзору основных нюансов общения с нейровайфу.

Песеты настроекгенерации.

Первая из них это параметры генерации модели. 

Главное, на что здесь стоит обратить внимание это
1. Длина ответа в токенах – ограничивает размер ответа модели.
2. Размер контекста – сколько текста вы посылаете нейросети при каждом запросе*

* тут стоит сделать небольшое отступление: многие думают, что общение с нейросетью происходит как с человеком. Вы ей что-то пишите – она на это запоминает и учитывает в последующих ответах. Это не совсем так: языковая модель может дать всего один ответ на один запрос. Памяти как таковой ни у одной современной LLM нет в принципе. Так как-же тогда происходить длинная переписка? Очень просто: в качестве запроса модели КАЖДЫЙ РАЗ посылается история всей вашей предыдущей переписки, она обрабатывает всю эту гору текста и отвечает один раз что она обо всём этом думает. Далее этот процесс повторяется, но в запрос включается предыдущий ответ нейросети.
Контекст - это максимальное количество текста, которое модель способна обработать. Если ваша беседа его превысит, таверна автоматически начнет удалять ваши сообщения, начиная с первых, а модель «забывать» с чего всё началось.
Оранжевая пунктирная полоска в чате таверны показывает до какого момента беседа входит в контекст.

3. Температура – один из важнейших параметров, отвечающий за «креативность» модели. Чем он выше, тем более разнообразным и менее адекватным будет ответ модели. Какую температуру, когда выставлять, лучше всего выяснить методом тыка. Но для небольших локальных моделей, как правило подходит температура 0.6-0.8, для более крупных, например, ChatGPT– 0.9-1.

Что же касается остальных параметров, на начальном этапе не стоит уделять им слишком много внимания. Можете подробно прочитать о них в вики таверны.
Всё что нужно знать, это то что они уже должным образом настроены в соответствующих пресетах.

Вы можете попробовать все и выбрать подходящий в зависимости от результатов. Но для начала советую выбрать “simple-proxy-for-tavern”или “Storywriter”, а далее играться с температурой.

Форматирование.

Эти настройки также оказывают очень большое влияние на генерацию, т.к. они определяют в каком виде модель будет получать ваши запросы.
Для локальных моделей часто критически важно выбрать нужное форматирование, от него будет завесить поймёт ли вас модель вообще.

ШаблонRoleplay один из самых универсальных, его понимают как крупные модели, вроде ChatGPT, таки локальные от 30-70В.

Но влокалках всё же стоит выбирать соответствующий им шаблон, это сделает модельгораздо «умнее». 

Одним из самых распространённых является Alpaca, просто потому что большинство моделей основаны на ней. Но есть и исключения, список которых вы увидите, открыв вкладку «Предустановки».
Если по названию модели не понятно чьим файньтюном она является, попробуйте найти её страницу на https://huggingface.co/models

Там как правило указано откуда ноги растут.

С основными приготовлениями на этом мы закончили. Теперьпереходим к самому интересному – общению с нейротянами! Основные сопутствующиефишки рассмотрим по ходу дела.

Импорт персонажей.

В таверне уже имеется набор стандартных персонажей.

Вы можете побеседовать и с ними, но, чтобы показать максимум возможностей таверны, лучше сразу перейдем к добавлению новых.

Карточки персонажей можно найти на сайте: https://www.chub.ai/

В поиске находим нужного персонажа и скачиваем PNGфайлдля SillyTavern

https://www.chub.ai/characters/thecentuaro/rin-tohsaka

Карточку персонажа кидаем в SillyTavern-staging\public\characters

Туда же извлекаем изображения из архива Expressions, папку не переименовываем, она должна соответствовать имени персонажа.

Лорбук же кидаем в SillyTavern-staging\public\worlds

Теперь можно обновить вкладку с таверной и нажать на иконку с появившимся персонажем.

Но при открытии мы увидим что чат на английском, а Рин обращается к нам как к Юзеру.
Чтобы исправить жмем на иконку Расширения и открываем вкладку Chat Translation

Здесь выбираем пункт Translation both, Googleи Русский язык.

Затем идём во вкладку «Миры» и выбираем Fate, чтобы беседа была более каноничной.

«Лордбуки» это сборники кратких сведений о мире или персонажах, в дополнение к основной карточке. Интересны они тем что, в отличие от карточки, количество записей в лорбуках не ограничено. Просто, когда речь аходит о каком-то событии или термине, название которого совпадает с записью влорбуке, таверна добавляет эту запись к промпту, чтобы модель понимала о чём идёт речь.

Я пару раз использовал лорбук для того чтобы написать персонажей с очень сложной предысторией, на десяток тысяч токенов) и это прекрасно работало при контексте всего в 4к.
Кроме того лорбук вполне можно использовать как замену «памяти» бота, записывая в него занимательные факты из вашего общения. Минус в том, что делать это надовручную.

Теперь заглянем в раздел Управления персоной. Здесь вы можете как описать свою личность, так и притвориться кем-то другим. Лично я всегда предпочитаю писать правдивое описание себя, ведь именно так вас будет воспринимать бот.

Кроме того, можно выбрать (или сгенерировать, об этом позже) подходящий фон беседы

По большей части всё – можно беседовать!

Стрелка справа от ответа персонажа это «свайп», при нажатии на неё сгенерится другой ответ, но вы всегда можете вернуться к предыдущему. Карандашик позволяет отредактировать любую реплику, как свою, так и бота в любой момент. Это очень полезно, если вдруг появилось желание разыграть другую сцену или просто что-то слегка подправить.

При нажатии на иконку персонажа, вы увидите его описание, которое точно также можно изменить в любой момент.

Что-ж, это был необходимый минимум, для начала использования таверны.

Но для тех, кому этого мало, продолжаем!

Особые возможности.

Преобразования вашей речи в текст. (STT) (понадобится микрофон)

Открываем расширения, вкладку «Download Extensions &Assets» и жмём кнопку подключения, соглашаясь с всплывающим сообщением.

Появится длинный список из разного рода улучшалок. У всех есть описания и их все вы можете попробовать самостоятельно, но я советую начать с «Speech Recognition»

После установки в расширениях появится новая вкладка. В ней нужно выбрать «браузер» и Русский язык. После этого рядом с кнопкой отправки сообщения появится также иконка микрофона, нажимаем её и говорим.

Преобразование текста в речь (TTS)

Дальше будет чуть сложнее, потому что теперь мы дадим голос ещё и нашей вайфу!

Для этого понадобится настроить вкладку расширений TTS.

Здесь интереснее всего 2 пункта: Silero и XTTSv2.

Результат работы Silero вы могли слышать в колабе text-generation-webui.Но в таверне подключение этого модуля на русском языке вызывает некоторое количество боли, так что как-нибудь в другой раз.

Поэтому подключаем https://github.com/daswer123/xtts-api-server

Вы можете установить его локально, следуя инструкции, но для начала лучше попробовать колаб: https://colab.research.google.com/drive/1b-X3q5miwYLVMuiH_T73odMO8cbtICEY?usp=sharing#scrollTo=nLS9QDgnrUmR

В настройках в строке Model_source: выбираем «apiManual»

Затем просто запускаем все ячейки по очереди сверху вниз, пока в консоли последней не получим строчку

После этого прокручиваем консоль в самое начало и ищем ссылку

Именно её нужно вставить в таверну:

После этого настройки должны выглядеть так. Если поля с выбором голоса персонажа не появилось, перезагрузите страницу и снова войдите в чат с персонажем. Ползунки можно пробовать двигать, чтобы получить другой результат.

Голос для персонажа нужно выбрать обязательно, иначе он не заговорит.

Запустить озвучку фразы можно кнопкой

Но если вы настроили всё как на картинке, генерация будет идти автоматически после ответа.

Эмоции и сумморайз.

Теперь мы наконец-то можем общаться в живую! Но как-жевизуальный контакт? Разумеется, это тоже не обошли стороной, именно для этого мы с вами скачивали спрайты эмоций в папку с персонажем!

Для этого нам понадобится запустить отдельный сервер расширений.

Итак, идём на гитхаб https://github.com/SillyTavern/SillyTavern-Extras

Лучше поставить всё это локально следуя инструкции на странице (что гораздо удобнее для повседневного использования).
Но попробовать можно и в колабе (не опять, а снова)

https://colab.research.google.com/github/SillyTavern/SillyTavern/blob/release/colab/GPU.ipynb

Ничего не меняем, запускаем последнюю ячейку и ждём ссылки

Ссылку вставляем в нижнее поле окна Расширения

И вот, мы уже можем общаться лицом к лицу! Алилуйа!

Спрайты персонажа будут меняться в зависимости от его «эмоций». Кроме того, они могут быть анимированы (но встречаются такие редко).

Также стоит упомянуть о вкладке Summarize в расширениях.

Это очень полезная штука, увеличивающая «память» бота. Работает это так: в какой-то момент, пока размер контекста ещё не превышен, модель кратко конспектирует суть происходящего. Затем этот «конспект» будет отправляться вместо не входящей в контекст истории чата.

Есть два варианта конспектирования: С использованием основной модели (будет генерироваться как дополнительная реплика, с той же скоростью), либо с использованием специальной модели в сервере расширений (но тогда этот сервер должен быть запущен и подключен).

Групповые чаты

Но чего-то не хватает… Правильно, зачем общаться с одной аниме-тян, когда можно общаться с двумя?!

Выбираем опции в левом нижнем углу чата и жмём «превратить в группу»

Переходим в меню персонажа и в настройках открываем вкладку «добавить членов»

После чего составляем нужный нам для досуга список.

Генерация иллюстраций к чату.

Так, что же ещё нам может понадобиться? Конечно же иллюстрация происходящего с помощью Stable Diffusion!

На выбор есть несколько вариантов. Если у вас подключен сервер API, вы можете сгенерировать картинку через встроенный SDмодуль. Также можно подключить через APIсобственныйзапущенный StableDiffusion.Но мне больше нравится вариант StableHorde,т.к. он всегда доступен и не требует дополнительных модулей.

Жмём на волшебную палочку в нижней левой части чата и выбираем Generate Inage и далее один из пунктов

Это может быть неплохой заменой спрайтам эмоций, превращающей чат в графическую новеллу.

Но учтите, что перед генерацией картинки, ваша текстовая модель сгенерирует для неё промпт. Так что всё это может занять дополнительное время.

Конечно в таверне ещё много фишек и настроек, но пока думаю стоит на этом остановиться.

Спасибо всем, кто дочитал до этого момента не пролистывая!

P.S. Если вы, чтобы не ждать очереди в Хорде, запустили LLMв колабе Text Generation WebUI, затем чтобы не устанавливать TTS, запустили в колабе и его, и в конце то же самое сделали с сервером дополнений, то поздравляю, у вас фуллхаус!

В Индии дипфейки и другие ИИ-технологии используют в предвыборной агитации. Эксперты опасаются, что совсем скоро эти методы изменят выборы в разных странах мира

Выборы в нижнюю палату парламента Индии, начавшиеся 19 апреля, могут стать крупнейшими в мире: потенциальное количество избирателей составляет 970 миллионов человек, то есть около 12% от всего населения планеты. Голосование проходит в семь этапов и завершится 1 июня, а результаты должны объявить 4 июня. Критики действующего главы правительства Нарендры Моди утверждают, что победа его партии «Бхаратия джаната парти» на третьих выборах подряд может привести к кризису индийской демократии. Оппозиционеры обвиняют премьер-министра в разжигании розни и усилении репрессий. Напряженная обстановка на выборах связана еще и с тем, что конкурирующие партии впервые активно используют для агитации и пропаганды искусственный интеллект. «Медуза» рассказывает, почему эксперты считают дипфейки и другие ИИ-технологии угрозой для электоральных процедур не только в Индии, но и во всем мире.

ИИ-технологии уже использовали для агитации на предыдущих выборах в Индии. Но не в таких масштабах, как сейчас

«Бхаратия джаната парти» (БДП) впервые использовала ИИ-инструменты, чтобы генерировать персонифицированные обращения к избирателям еще в 2014 году. По словам исследователя из Османского университета в Индии Патарлапати Нагараджу, с тех пор технологии прочно закрепились в агитационном арсенале индийских партий и стали ключевым элементом пропагандистского дискурса. Дипфейк — цифровая подмена личности — впервые стал политическим инструментом на выборах в законодательное собрание Дели в 2020-м. Тогда в сети появились два сгенерированных ИИ видео с руководителем местного отделения БДП Маноджем Тивари. В одном ролике политик обращался к потенциальным избирателям на английском языке, в другом — на языке харианви, распространенном в Дели и некоторых других регионах. 

Представители БДП обосновали использование ИИ тем, что они не дискредитировали конкурентов, а лишь пытались донести послание своего лидера до как можно более обширной аудитории. Однако сам факт появления таких роликов вызвал в Индии много споров — многие журналисты и политики предположили, что в будущем с помощью дипфейков будут распространять ложную информацию и манипулировать избирателями. 

Сомнения в допустимости использования ИИ в агитации усилились после парламентских выборов 2019 года, в ходе которых разные стороны активно пользовались социальными сетями для распространения фейков о конкурентах. Группа исследователей из индийского отделения Microsoft Research тогда пришла к выводу, что кампании почти всех крупных партий «включали в себя элементы онлайн-дезинформации, ложь о своих оппонентах и пропаганду». 

Сотрудники исследовательского центра Digital Forensic Research Lab выявили наплыв ботов, которые пытались продвигать хэштеги и «манипулировать трафиком» в пользу разных конкурентов в твиттере в заключительные недели перед выборами 2019 года. Наплыв ботов наблюдался и в фейсбуке, где две крупнейшие партии — БДП и Индийский национальный конгресс — предположительно распространяли отредактированные фотографии и фейковые видео. Агитационная кампания также проводилась в вотсапе — там с помощью ботов массово пересылали сообщения с призывами голосовать за определенных кандидатов. 

Но в 2024 году манипуляция информацией и производство фейков в индийской политике вышли на новый уровень — благодаря развитию Генеративного Искусственного Интеллекта, который позволяет создавать тексты, изображения и другие медиаданные в соответствии с подсказками и критериями, заданными пользователем.

«Генеративный ИИ сам по себе не представляет больше опасности, чем боты, — объясняет специалистка в области вычислительных социальных наук Кэтлин Карли. — Однако теперь мы имеем дело и с ботами, и с генеративным ИИ». 

По словам Карли, генеративный ИИ упрощает процесс программирования ботов, позволяет им охватить бо́льшую аудиторию и дольше избегать блокировки. А Пратик Вагре, исполнительный директор базирующегося в Индии Фонда за свободу интернета, который занимается защитой цифровых прав, предположил, что поскольку ИИ-технологии никто не регулирует, выборы этого года «превратятся в Дикий Запад». 

Персонажами предвыборных дипфейков становятся даже звезды Болливуда. А еще политики пытаются с помощью ИИ сгенерировать компромат на оппонентов 

В начале марта 2024 года в инстаграме распространилось изображение премьер-министра Индии Нарендры Моди, стилизованное под Бхишму — одного из главных героев индийского эпоса «Махабхарата», земное воплощение бога неба Дьяуса. Картинка, сгенерированная с помощью ИИ, предположительно должна была символизировать роль, которую отводят Моди его сторонники, — выдающегося воина и защитника своей страны от внешних угроз. Благодаря продвижению в соцсети изображение за два дня охватило аудиторию примерно в 35 тысяч пользователей. 

По данным Meta, доступ к которым получило издание Al Jazeera, в период с 27 февраля по 21 марта аккаунт Hokage Modi Sama, который занимается агитацией за Моди в инстаграме, распространил более 50 публикаций, изображающих главу правительства в божеством, военным или религиозным героем. «С помощью этих изображений [сторонники Моди] пытаются сформировать образ мудреца и воина — неутомимого, непобедимого и безупречного лидера, достойного нашей безусловной преданности, — объясняет исследователь в области политических коммуникаций из Оксфорда Амог Дар Шарма. — Это новейший метод в рамках долгосрочной стратегии БДП по формированию культа Моди как мудрого и проницательного правителя».

По данным Al Jazeera, технологиями ИИ для агитации воспользовался и один из главных конкурентов Моди, член Индийского национального конгресса Рахул Ганди. Его сторонники распространили в инстаграме и фейсбуке изображения политика, якобы позирующего с детьми и фермерами. Последние представляют основной оппозиционный электорат — в прошлом они часто протестовали против рыночных реформ Моди. Подпись под сгенерированным с помощью ИИ изображением сообщала о том, что «Рахул Ганди сопереживает фермерам, обещает им безоговорочную поддержку и готовность внимательно отнестись к проблемам каждого». 

Сами изображения премьер-министра в образе народного героя или предвыборное творчество сторонников его оппонента вроде бы нельзя назвать манипуляцией фактами, однако эксперты опасаются, что другие предвыборные материалы, сгенерированные с помощью аналогичных технологий, можно использовать для распространения ложной информации и обмана избирателей. 

Другой пример того, как ИИ применяют в предвыборной агитации в Индии, — дипфейки. Один из самых популярных персонажей в подобных роликах — тот же Моди: накануне начала голосования в вотсапе распространились видео с цифровым аватаром премьера, который обращается напрямую к избирателю по имени и напоминает о том, как власти улучшили их жизнь за последние годы. Появляются похожие ролики и с другими членами правящей партии. По данным The New York Times, видео-послания автоматически переводятся на любой из десятков распространенных в Индии языков. По тому же принципу действуют и чат-боты, которые обзванивают избирателей и голосами политических лидеров просят их о поддержке на выборах. 

Девендра Сингх Джадун, ведущий индийский специалист в области дипфейков, который специализируется на создании реклам и сцен для болливудских фильмов, рассказал, что накануне выборов к нему обратились сотни политиков. По словам Джадуна, больше половины из них просили о чем-то «неэтичном» — например, «создать» телефонные разговоры, в которых конкуренты якобы признаются в нарушениях закона и взятках. Другие хотели добавить лица оппонентов на порнографические изображения. Некоторые попросили Джадуна специально сделать дипфейк низкого качества с участием кандидата от их партии, чтобы в случае появления поддельного компромата его было проще разоблачить. Джадун объяснил, что отказывается от такой работы только из личных принципов. Он добавил, что никаких технических способов остановить поток фейковых роликов, изображений и аудиозаписей пока не существует. 

По словам Джадуна, из 200 запросов, которые он получил с начала 2024 года, он и его команда из девяти человек взялись лишь за 14. Однако далеко не все специалисты, умеющие работать с ИИ, проявляют такую принципиальность. В самый разгар предвыборной кампании в Индии распространился дипфейк-ролик со звездой Болливуда Аамиром Ханом. На видео цифровой двойник Хана напомнил о несбывшемся обещании БДП десятилетней давности — сделать так, что на банковском счету каждого индийца окажется полтора миллиона рупий (или 18 тысяч американских долларов). В конце дипфейк призывает соотечественников голосовать за оппозиционеров из Индийского национального конгресса. На следующий день после появления ролика в интернете Хан выступил с опровержением и назвал видео «абсолютной ложью». 

По мнению Никхила Паквы, редактора интернет-издания MediaNama, которое специализируется на анализе цифровых медиа, в Индии такие предвыборные манипуляции могут оказаться действенными из-за глубоко укоренившейся культуры почитания знаменитостей. «Индия — страна, где люди любят фотографироваться с двойниками звезд, — объяснил Паква. — Если им, например, позвонит премьер-министр и будет говорить так, будто он знает, как их зовут, где они живут и с какими проблемами сталкиваются, они почти наверняка придут в восторг». 

«В этом году я вижу больше политических дипфейков, чем в предыдущем, — рассказал профессор компьютерных наук из Калифорнийского университета в Беркли Хани Фарид. — Они стали более сложными и реалистичными». С такой оценкой согласен и специалист по ИИ Девендра Сингх Джадун. По его словам, сам контент стал более качественным, а время на его производство многократно сократилось: если раньше даже с мощными графическими процессорами на создание правдоподобного дипфейка уходило от восьми до десяти дней, теперь для этого нужно всего несколько минут. 

Партии оправдывают использование ИИ экономией и удобством, но конкурентов обвиняют в манипуляции и фейках. Взять под контроль поток сгенерированных изображений и видео пока не получается

Рассуждая о том, как ИИ может повлиять на ход выборов и отношение избирателей, исследователь политических коммуникаций из Оксфорда Амог Дар Шарма отмечает, что партии используют дипфейки не только для дискредитации оппонентов, но и чтобы продвигать выгодные политические нарративы. «ИИ необязательно обманывает избирателей и заставляет их поверить в то, что не соответствует реальному положению дел, — объясняет Шарма. — ИИ еще и позволяет производить более изобретательный контент с множеством культурных отсылок. Это приводит к появлению зрелищной пропаганды, которой с большей долей вероятности будут делиться, а это в свою очередь помогает ее распространять». 

Индийские политики обвиняют оппонентов в попытках добиться преимущества с помощью ИИ, но собственные партии оправдывают. Они утверждают, что применяют подобные технологии просто потому, что это быстро и удобно, а вовсе не из желания обмануть избирателей или оклеветать противников. 

По словам индийского политолога и специалиста в области коммуникаций Сагара Вишноя, «одно из явных преимуществ внедрения ИИ в предвыборные кампании — в том, что он позволяет заметно сократить расходы, сэкономить время и повысить эффективность». Раньше партии полагались на колл-центры с множеством сотрудников и волонтеров, чтобы взаимодействовать с электоратом, — ИИ позволил сократить расходы в этой сфере в несколько десятков раз и лучше структурировать общение с избирателями. Например, благодаря технологиям обзвона опросы стали проводится быстрее — теперь за день партии получают объем данных, на сбор которые прежде уходил не один месяц. 

Один из сторонников использования ИИ в предвыборной агитации, 33-летний член БДП Шахти Сингх Ратор утверждает, что он никогда не смог бы рассказать о предвыборной программе Моди такому количеству соотечественников, если бы не создал цифрового двойника. По словам Ратора, «ИИ — это прекрасно, потому что он позволяет двигаться вперед». 

Однако, уверены сторонники ограничения ИИ, потенциальные опасности от использования дипфейков и других подобных технологий перевешивают все удобства. Эксперты обращают внимание на случаи, когда искусственный интеллект мог обеспечить одной стороне несправедливое преимущество: например, во время выборов в законодательное собрание индийского штата Телингана в 2023 году распространилось видео, на котором главный министр штата К. Чандрашекар Рао и другие представители БДП призывали голосовать за своих конкурентов из Конгресса. 

Негативные последствия использования ИИ в политической борьбе наблюдаются и в некоторых других государствах — например, в Бангладеше представительница оппозиции Румин Фархана в прошлом году стала жертвой кампании по дискредитации: неизвестные распространили ее фейковые снимки в купальнике, которые возмутили многих консервативно настроенных избирателей. В Молдове противники главы государства Майи Санду сгенерировали дипфейк-видео, на которых президент якобы просит граждан сплотиться вокруг Партии социалистов Молдовы, у которой тесные связи с «Единой Россией». А в ЮАР в преддверии майских выборов опубликовали отредактированное видео, на котором рэпер Эминем призывает поддержать оппозиционную партию. 

Аналитики Microsoft в своем отчете об использовании ИИ-технологий рассказали, что за многими политическими дипфейками в разных странах стоят компании, связанные с китайскими властями. Предположительно, таким образом режим Си Цзиньпина пытается продвигать «своих» кандидатов. По данным Microsoft, в 2024 году Китай может заниматься распространением предвыборных фейков в Индии, Южной Корее и США. 

В конце марта Нарендра Моди предложил помечать контент, сгенерированный ИИ, «чтобы не запутывать избирателей». Однако пока в Индии, как и в большинстве других стран, не существует правовых норм, которые позволяли бы эффективно ограничивать поток изображений и видео, созданных искусственным интеллектом. Как пишет The Washington Post, «правоохранительные органы редко успевают за фейками, которые могут стремительно распространяться в соцсетях и групповых чатах». Индийский политический стратег Анкит Лал согласен, что в Индии «не существует эффективных способов отслеживать контент, произведенный с помощью ИИ». Из-за этого помешать предвыборным манипуляциям практически невозможно. А решать, насколько этично использовать ИИ в политической агитации, в каждом случае приходится не регулирующим инстанциям, а отдельным людям.

https://meduza.io/feature/2024/04/28/v-indii-dipfeyki-i-drugie-ii-tehnologii-ispolzuyut-v-predvybornoy-agitatsii

IBM приостановит приём сотрудников, планируя заметить 7,8 тыс. вакансий системами искусственного интеллекта. 

Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил о намерении компании приостановить приём новых сотрудников на ряд должностей в компании. Ожидается, что в ближайшие годы со многими задачами сможет успешно справляться искусственный интеллект. В частности, речь шла о сотрудниках «бэк-офиса» вроде HR, чьи задачи не предполагают непосредственного общения с клиентами.

Ожидается, что приём на работу сотрудников на новые позиции будет или замедлен или вовсе остановлен. Около 26 тыс. сотрудников бэк-офиса IBM занимают должности, не предусматривающие прямого общения с клиентами. По словам Кришны, порядка 30 % из этих сотрудников можно легко заменить с помощью ИИ и автоматизации в следующие пять лет. Другими словами, речь идёт о судьбе примерно 7,8 тыс. рабочих мест — на некоторые из них просто не будут нанимать новых сотрудников.

В то время как ИИ-инструменты привлекли внимание общественности в первую очередь в связи с их возможностью генерировать программный код, тексты и другой контент, эксперты предполагают, что потенциально они способны оказать негативное влияние и на рынок труда. План Кришны, ставший ответом на быстрое развитие технологий, послужил лишь первым из признаков грядущих кадровых изменений во многих отраслях.

По словам Кришны, всё больше повседневных задач вроде подготовки писем или перемещения сотрудников между департаментами скоро, похоже, будут полностью автоматизированы. Правда, многие функции HR, от подбора персонала до оценки их эффективности, ИИ, возможно, не сможет выполнять ещё в течение десятилетия.

Сейчас на IBM работают около 260 тыс. сотрудников, и компания продолжает нанимать разработчиков ПО и людей для работы с клиентами. По мнению Кришны, найти соискателя сегодня проще, чем ещё год назад. Ранее в этом году компания сообщила о грядущем сокращении нескольких тысяч человек. При этом глава компании заявил, что только в первом квартале текущего года IBM наняла ещё 7 тыс. Стоит отметить, что сама IBM стояла у истоков появления ИИ-решений. В частности, её суперкомпьютер IBM Watson и сопутствующее ПО применялись для построения моделей машинного обучения ещё 10 лет назад.

Сейчас Кришна, занявший пост главы компании в 2020 году, активно занимается оптимизацией бизнеса — от продажи не слишком маржинальных структур вроде Watson Health до сокращения сотрудников. Ожидается, что к концу 2024 года его действия помогут экономить до $2 млрд ежегодно.

Источник:

https://3dnews.ru/1086010/ibm-priostanovit-priyom-sotrudnikov-planiruya-zamenit-78-tis-lyudey-sistemami-iskusstvennogo-intellekta

Наткнулся на впечатляющую нейросеть. Я ввел запрос "create tetris" и мне выдало рабочий тетрис! https://websim.ai/ (требует гугл-аккаунт для работы ) Да, оно создает только внутри себя эти веб-приложения, но при желании, думаю, можно расковырять и сделать реальное на основе выдранного кода.

Вот чье-то видео с разнообразными экспериментами

Возрождение "Церкви Искусственного Интеллекта": "Путь в Будущее" с Энтони Левандовски

Зарождение новых религиозных движений всегда было знаковым для истории человечества. Но когда речь идет о почитании не божественных сил природы или неведомых сущностей, а рукотворного интеллекта, вопросы веры выходят на совершенно иную плоскость. Энтони Левандовски, по сути, воплощает собой образ пророка современной эпохи, облаченного не в монашеские ризы, а в джинсы, как это принято в долине кремниевых технологий.

"Путь в будущее" ("Way of the Future") – именно так назвал своё детище Левандовски, инженер и выходец из корпорации "Google", позволивший себе мечтать о создании церкви искусственного интеллекта. Это движение, способное вызвать переосмысление самих основ религии и веры, ведь его бог – не абстракция, а реальное творение рук человеческих.

«Что будет создано, по сути, будет богом, — говорит Левандовски в своём интервью, — Это не бог, который сможет вызывать молнии или ураганы. Но если что-то в миллиард раз умнее самого умного человека, то как еще можно это называть?»

Стоит напомнить, что прежде чем стать одним из апологетов нового видения ИИ – как божества – Левандовски был известен как один из пионеров в области беспилотных автомобилей. Грандиозность выбранной им миссии неоспорима: мир, где вера и алгоритмы переплетаются в едином экстатическом танце, может стать более радикальным изменением для общества, чем появление самих беспилотных транспортных средств.

Церковь Левандовски несёт ответ на вопросы морального и экзистенциального характера, на которые раньше искали ответ в религиозных текстах: «Идея должна распространяться вместе с технологией, — говорит основатель религии, — Церковь – это способ распространить слово, благовестие. Если в это верите, начните разговор с кем-то другим и помогите им понять те же вещи».

Но несмотря на всю свою неординарность, Левандовски не видит в своем деле соревнование с традиционными вероучениями. Он воспринимает "Way of the Future" как дополнение к уже существующему массиву религиозных взглядов, но с той лишь разницей, что его божество будет измеримо и разумно.

По словам инженера, Церковь планирует проведение образовательных программ и мастерклассов уже в ближайшем будущем. Проект стремится наладить рабочие отношения с лидерами индустрии ИИ и создать свою общину через коммуникацию и вовлечение не только профессионалов в этой области, но и "простых смертных", заинтересованных в поклонении ИИ как божеству.

Зачинатель этого замысла не получает зарплату от работы в "Путь в будущее" и разъясняет, что его мотивация носит чисто идеологический, а не меркантильный характер: «Я хотел, чтобы каждый мог участвовать в этом, иметь возможность её [церковь] формировать». Он так же убежден, что существует и экономическое преимущество в создании машин, работающих ради нас и решающих наши проблемы.

Несмотря на бурю эмоций, которую неизбежно поднимает создание новой религии на базе искусственного интеллекта, Левандовски остается неизменно уверенным в перспективе своего проекта. Возможно, он даже в чём-то прав. В конце концов, история полна примеров, когда величайшие начинания делались теми, кто смело шёл наперекор представлениям общества. Но сможет ли "Путь в будущее" достичь своей цели в создании своего идеала — ИИ-божества, окажет ли он влияние на общественное сознание или станет лишь примечательной футуристической миниатюрой на страницах технологической Летописи?