восстание компьютера
»нейросети наука наука и техника реактор новостной geek мозг восстание машин
Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу
Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.
С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.
Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.
Свою нейросеть учёные назвали Brainoware. Система прошла двухдневное обучение на наборе из 240 аудиозаписей речи восьми японских мужчин, произносящих гласные звуки. После этого она смогла распознавать конкретный голос с точностью до 78 %. Также система смогла решать уравнения по отображениям Эно примерно с такой же точностью. На это ушло ещё четыре дня обучения. Более того, решение дифференциальных уравнений проходило с большей точностью, чем в случае искусственной нейронной сети без блока длинной цепи элементов краткосрочной памяти..Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.
(Мозг Brainoware в «возрасте» 7, 14, 28 дней и через несколько месяцев (нижний ряд в увеличенном виде))«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний»,— мечтают авторы работы,опубликованнойв журналеNature Electronics.
сурс на русском || сурс на английскомОтличный комментарий!
@отец говорит что комп на биллгейтсе есть дома.
@дома экспериментальный пк на бабе сраке 3, выменянный с тела бабы сраки. Мало того что часто забывает тебя как пользователя и не дает авторизоваться, так ещё и автоматом удаляет весь прон с пк и пишет доносы в полицию.
uber Новость Искусственный Интеллект восстание машин
СМИ: самоуправляемая машина Uber «увидела» велосипедистку, но всё равно сбила её
Искусственный интеллект не стал снижать скорость или сигналить из-за сбоя в логике распознавания объектов.
Cамоуправляемый автомобиль Uber насмерть сбил велосипедистку в Аризоне из-за сбоя программного обеспечения, определяющего, какие объекты на дороге нужно игнорировать, а на какие обращать внимание. Об этом сообщили The Information источники, близкие к расследованию инцидента.
По данным собеседников издания, система не могла «не увидеть» велосипедистку Элен Херцберг перед столкновением, так как та находилась прямо перед лидаром («глазами» автомобиля) и передними камерами. Однако машина не стала сигналить и даже не снизила скорость.
Источники The Information пояснили, что во всём виновата часть программного обеспечения машины, отвечающая за логику после распознавания объектов. Чтобы самоуправляемая машина «не паниковала» при виде каждого нового препятствия, в систему заложили возможность на манер людей игнорировать какие-то незначительные вещи, например, припаркованный у дороги мотоцикл.
Cпециалисты вручную устанавливали чувствительность этой функции. И, похоже, что машина, сбившая велосипедистку, была настроена игнорировать даже те объекты, на которые должна была обращать внимание. Она распознала девушку, но не посчитала её присутствие на дороге причиной для остановки.
19 марта самоуправляемая машина Uber насмерть сбилавелосипедистку, когда та переходила дорогу в неположенном месте. За рулём машины был водитель, но он отвлёкся от управления на несколько секунд, как раз в тот момент, когда автомобиль ещё мог остановиться.
После этого Uber принесла семье погибшей соболезнования и договорилась о досудебном урегулировании инцидента. Все испытания самоуправляемых машин приостановили на неопределённый срок, а к расследованию подключились американские власти.
https://tjournal.ru/70371-smi-samoupravlyaemaya-mashina-uber-uvidela-velosipedistku-no-vse-ravno-sbila-ee?from=rss
geek Квантовый компьютер Google новости песочница
GOOGLE ПРИСТУПИЛА К СОЗДАНИЮ 50-КУБИТНОГО КВАНТОВОГО КОМПЬЮТЕРА
Сейчас все больше компаний пробуют свои силы на ниве создания квантовых компьютеров. Вот и Google решила вступить в эту гонку и объявила о том, что исследователи компании занимаются разработкой технологии квантовых вычислений. У Google уже есть рабочий образец шестикубитного квантового процессора, но сейчас специалисты нацелены на создание компьютера с 50 кубитами. Самого мощного в мире на данный момент.
Во главе исследовательской группы, которая отвечает за разработку, стоит Джон Мартинис, и они планируют создать свое квантовое устройство уже к концу текущего года. В случае успеха Google будут первой, кто сможет перешагнуть так называемый «барьер квантового превосходства». Это барьер, после которого производительность квантовой системы во время выполнения специализированных задач будет находиться далеко за пределами возможностей любого из существующих супер-компьютеров.
Уже имеющийся у Google шестикубитный квантовый чип стал полигоном для отработки технологий изготовления кубитов, а также организации связей между ними. Разработка технологий для создания компьютера заняла порядка двух лет. По заявлению Джона Мартиниса,-
«Нам еще предстоит проделать некоторый объем работы, в частности в области расположения кубитов так, как они будут располагаться на чипах крупномасштабных квантовых систем. Но все разработанные нами процессы работают должным образом, и мы готовы к совершению резкого качественного скачка. Этим скачком станет создание систем с 30-50 кубитами, работы над которыми уже ведутся в настоящее время».
Сейчас исследовательская группа насчитывает 25 человек, и в данный момент она проводит заключительные проверки некоторых конструктивных особенностей будущей квантовой вычислительной системы. Например, проводят тестирование линейного расположения цепочек кубитов, из которых и будет собрана двухмерная матрица для компьютера. Стоит сказать, что если поисковому гиганту удастся задуманное, их процессор станет огромным шагом к появлению реальных универсальных квантовых компьютеров.
Отличный комментарий!
Причины и ход развития интеллекта у человека это тема горячая, теорий много но мне кажется самой правильной теория о том, что сыграла совокупность факторов, всё вместе, включая даже всеядность протолюдей и изменения климата. Но что я самое главное хотел сказать: 90% интеллекта современного человека не эволюционны. В тот момент, когда мы научились учиться и учить (не дрессировать, а учить), мы получили невероятный буст, который и обеспечил нашему виду недосягаемую успешность. Человек, выросший без обучения (дети-маугли тому примером) стоит ненамного выше современных приматов, а во многом им и проигрывает. Мы научились пользоваться пластичностью молодого мозга, чтобы аугментировать его настолько, что уму непостижимо. Все эти интелелктуальные концепции - абстракции, которыми мы мыслим - это не плод эволюции как таковой. Просто нам повезло, что окружающая среда вылепила нас так, чтобы у нас появился инструмент, который мы можем теперь использовать для этой цели, с помощью которого мы создаём компьютеры, запускаем дроны в кислотный ад поверхности Венеры, расщепляем и синтезируем атомы и рисуем фурри-порно. Интеллект - это инструмент физического выживания, который по счастливой космической случайности мы смогли приспособить для всего того, что мы имеем сейчас.