sfw
nsfw

Результаты поиска по запросу "Руководство по"

Гайд по расширенному поиску JAV

Японское порно (оно же JAV - Japanese Adult Video) как и всё японское имеет свою специфику. Кому-то не нравятся цензура, "бобры", пищащие актрисы, маленькие члены у актёров и долгие прелюдии. Кого-то наоборот привлекает разнообразие жанров, фетишей, креативность, некая ориентированность на сюжет или попросту сами по себе японские актрисы. Если вы из второй категории или просто хотите чего-то нового, то этот гайд может вам помочь.
Итак, в отличие от западного порно, JAV достаточно структурировано, по крайней мере то, которое выпускается легальными студиями. Эти студии ежедневно выпускают несколько полнометражных фильмов (продолжительность в среднем - два часа), каждый из которых имеет уникальный идентификационный код. Этот код обычно состоит из двух-пяти латинских символов и трёх-чётырёхзначного числа (например WAAA-108), который позволяет однозначно идентифицировать фильм и отличать его от тысяч других. Ситуации, когда у двух разных фильмов код одинаков, случаются, но очень редко. Таким образом достаточно вбить этот код в Гугл (и иногда добавить "JAV") и получить ссылки на кучу сайтов, где фильм можно сразу посмотреть онлайн (ну либо же поискать на своём любимом порно-трекере). Конечно, чем малоизвестнее студия-создатель фильма или чем старше сам фильм, тем меньше шансов найти его по первой же ссылке, но сама идея проста: имеешь код - имеешь успех.
Далее об упомянутых JAV-сайтах. Их уйма, и если гуглить различные коды, часто будут попадаться одни и те же ссылки. Перечислять их все смысла нет, я вместо этого приведу несколько сайтов с интересующей многих категорией "English Subtitles", но и помимо неё по этим сайтам можно долго бродить - по тегам категорий и актрис. Выбирайте свой любимый, хотя контент, очевидно, часто повторяется.
JAVGuru - https://jav.guru/category/english-subbed/
BestJavPorn - https://www2.bestjavporn.com/category/censored/english-subtitle/
JAVHDPorn - https://www2.javhdporn.net/category/censored/english-subtitle/
JAVGG.net - https://javgg.net/tag/english-subtitle/
javSub - https://javsub.co/
Помимо этого, кучу JAV можно найти на spankbang.com, но это так, в качестве дополнительного источника и вперемешку со всем остальным порно. Теги с субтитрами:
раз https://ru.spankbang.com/s/eng+sub/,
два https://ru.spankbang.com/s/english+subtitles/,
три https://ru.spankbang.com/s/japanese+english+subtitles/, например.
Теперь следующая проблема: почему-то искать видео на этих сайтах часто можно лишь по одной категории/тегу/актрисе. Что делать, если хочется сузить фильтр поиска? Например, найти фильмы не просто с медсёстрами (Nurse), а медсёстрами-лесби (Nurse + Lesbian). Вообще, на некоторых сайтах это возможно через манипуляции с адресной строкой, о чём в самом конце, но есть и другая "проблемка" - такой поиск найдёт лишь те фильмы, что есть на этом конкретном сайте.
Здорово бы было иметь сайты с расширенным поиском по тегам по максимальному количеству JAV-фильмов? Пускай возможности посмотреть фильм сразу не будет, но ведь главное - это узнать уникальный код, а потом уже Гугл поможет с другим конкретным сайтом. Такие сайты есть, но надо уметь им пользоваться.
1. JavBus - https://www.javbus.com/en
Достоинства:
+ огромная, регулярно пополняемая библиотека JAV-фильмов практически от всех студий, от тех, которые скоро выйдут (смотрите на дату выхода, она может быть больше сегодняшней) до фильмов начала нулевых, с превью скриншотами
+ возможность фильтрации по нескольким тегам сразу, по студии, лейблу внутри студии, режиссёру и серии (о сериях чуть ниже), что даёт возможность найти фильмы на похожую тематику + неплохо работающая система "похожих видео"
+ возможность скачать многие фильмы по magnet-ссылкам
+ высокая скорость работы, сайт достаточно "лёгкий", в отличие от остальных
Недостатки
- база всё же несовершенна, могут присутствовать не все даже явные теги или не указана даже известная актриса, у очень старых фильмов дата выхода указана как 0000-00-00, т. е. неизвестна, фильм может быть не подписан как относящийся к серии, хотя является таковым (зачастую это самый первый тайтл в ней)
- некоторые теги почему-то перестали использоваться, например тег Molester (жанр, в котором к женщине пристают в общественном месте, например в транспорте) с 2019 года. Или Lolicon, кек. Хотя фильмы в этих жанрах продолжают выходить.
- чем старше фильм, тем больше вероятность, что превью-скриншоты не будут работать
- зачастую кривой или отсутствующий перевод с японского, несмотря на выбранный английский язык (выбирается в правом верхнем углу), пользуйтесь гугл-переводчиком
- профиль некоторых актрис содержит неправильное имя. Например, Yua Mikami почему-то подписана как sanjo*a (https://www.javbus.com/en/star/okq), а Nozomi Shima Airi (https://www.javbus.com/en/star/9pj) на самом деле Airi Kijima. Надо быть внимательным.
- всевозможные компиляции из других фильмов могут засорять выборку, но это уже болезнь самого JAV. 
- нет возможности поиска в формате Актриса + Жанр.
Как пользоваться:
Поиск в левом верхнем углу открывает всплывающие окна, так что надо разрешить сайту их открывать.
На странице фильма в разделе жанров можно нажать плюс, возле тегов появятся чекбоксы, выбираем, жмём MultipleSubmit, получаем фильмы с выбранными тегами.
Featured Actress DMM Exclusive Slut Nurse Female Doctor Digital Mosaic Hi-Def Cheating Wife,NSFW,Jav,гайд,руководство,песочница
Для поиска же по всем тегам идём в верхней панели в дропдаун Genre - выбираем Censored Genre, потом в правом верхнем углу выбираем Multi Genre. Появляются чекбоксы, внизу кнопка Submit.
T Single Genre
T Multi Genre n
à,NSFW,Jav,гайд,руководство,песочница
Результаты таких поисков доступны по ссылке и легко добавляются в закладки.
Кроме этого над результатами поиска будет видна такая зеленая строка. Она отфильтровывает фильмы без magnet-ссылок. Лучше переключать её в Show all, тогда будет больше результатов, ведь зачастую нас интересует только код фильма. Но это же приведёт к тому, что в результатах появится больше всяких компиляций.
Currently shows 0 Show All 3686 , you can switch to U Available 1492,NSFW,Jav,гайд,руководство,песочница
Да, многие фильмы имеют ещё и раздел с magnet-ссылками, чем новее, тем больше шансов, что рабочими. Помимо этого на панели вверху есть ещё разделы Uncensored, Western, фильтрация по magnet-ссылкам с HD и SUB. Их особо не проверял, тут уже на ваш интерес.
Теперь немного о сериях
Серии в JAV - это фильмы объединенные общей тематикой, зачастую с одним и тем же сюжетом, темой, идеей, но с разными актрисами. Могут включить в себя десятки и даже сотни фильмов. Обычно, узнаются по похожей стилистике обложек. Например:
Удобная штука, когда хочется "ещё" на эту же тему. Но, как я упоминал, на этом сайте может быть такое, что фильм не указан как относящийся к серии несмотря на явно такую же стилистику обложки, например. Перепроверить инфу по сериям можно на следующем сайте.
2. R18.com
Вообще это главный англоязычный сайт по легальной продаже JAV, но нас в первую очередь интересует сама его база данных и возможности поиска.
Инфа по фильмам здесь обширная, перевод на английский не машинный, имена актрис указаны правильно, теги проставлены, серии проставлены. Короче куча инфы, которую можно перепроверить, если на JavBus написана какая-то ерунда. Но только надо учитывать, что если фильм уже легально не продаётся, то и тут его не будет - например фильмы с Anri Okita.
Возможность расширенного поиска тоже есть, в том числе в формате Актриса + Жанр, либо Актриса + Актриса, но почему-то ограниченная. Заходим, например, в New Releases, справа появится Advanced Search, там выбираем интересующие нас теги и актрису, но не из всех-всех, а только из самых популярных.
По идее, если тега или актрисы в списке нет, надо сначала зайти конкретно в их категорию, а потом уже дофильтровать через Advanced Search. Короче, слегка муторно, но найти что-то интересное можно. 
3. JavMost (ссылка сразу на расширенный поиск - https://www5.javmost.com/search/advance/)
Сайт не со всей-всей библиотекой JAV, но достаточно большой. Плюс позволяет сразу смотреть фильм. Хотя часто ссылки попадаются битые, есть херова туча рекламы и всплывающих окон.
Зато поиск позволяет искать фильмы по комбинациям любых тегов и актрисы. Но только одной актрисы, плюс сначала надо свериться как пишется её имя на этом сайте.
4. JAVLibrary - javlibrary.com/en/
Сайт-библиотека, хотя в комментах к фильмах другие пользователи выкладывают ссылки с фильмами на файлообменники. База большая, есть форум, теги и актрисы зачастую исправляются по указанию пользователей.
В первую очередь здесь интересен расширенный поиск, в меню слева. Он доступен только для зарегистрированных пользователей, но рабочий логин и пароль можно взять на login2.me (вписываем javlibrary.com - жмём Get). Жмем Combination Search и выбираем сочетания жанров, актрис и даже рейтинга фильма. Проблема в том, что у поиска есть таймаут в одну минуту, а результаты нельзя сохранить в закладки. Да и сам поиск работает достаточно долго. В общем, можно найти многое, но надо заморочиться.
Можно также почитать регулярные рецензии на фильмы от чувака явно любящего это дело и узнать про хороший тайтл.
https://www.javlibrary.com/en/userposts.php?mode=&u=onidz86
Теперь о возможностях расширенного поиска через адресную строку, что упоминалась вначале. Если в целом - муторное дело, надо экспериментировать: смотреть, как устроены категории на сайте (по тегу и по актрисе), пытаться дописать теги через плюс, дефис или амперсанд. И не особо ожидать, что сработает.
Из того что я нашёл: сайт BestJavPorn допускает связку тегов по плюсу, может это сработает и на других сайтах:
https://www2.bestjavporn.com/tag/female-teacher+lesbian/
А вот JAVHDPorn позволяет связать актрису + жанр:
https://www2.javhdporn.net/pornstar/yumi-kazama/?tag=lesbian/
Зато сайт JavGuru имеет четкую подсказку:
ADVANCED SEARCH EXAMPLES:
TAGS COMBO: https://jav.guru/tag/tag1 +tag2 ACTRESS COMBO: https://jav.guru/actress/actress1+actress2 SEARCH BY STUDIO TAG: https://jav.guru/studlo/studio_code SEARCH BY KEYWORD: https://jav.guru/?s=keywords MULTI-COMBO SEARCH: https://jav.guru/?tag=tag1+tag2&
На этом всё, надеюсь кому-то будет интересно. Удачи в поисках.
PS. Чёт я пытался сделать это всё красиво, через гиперссылки, но они пропали и продолжают пропадать при публикации поста. Пришлось повставлять напрямую.

Отличный комментарий!

>Поднять его можешь?
>нет
>Он в лампочке?
>да

че это у вас за лампочки там, гекатонхейры хуевы?

С чего начать C#?

Сап, Джой. Есть желание выучить С#. Не программировал ни на чем со школы, ничерта не помню. Посоветуйте, с чего начать? Книги-руководства? Можно ли начать сразу с C#, или до этого надо разобраться с C и C++?
еще больше таких блок-схем в комментах к первому посту по тегу

Запускаем нейронную сеть в Google Colab / Руководство

Запускаем нейронную сеть в Google Colab

Привет! В этой статье я расскажу как запустить нейронную сеть на мощностях Google. 

Для чего всё это? Ну допустим у тебя нет мощной видеокарты, а желание генерировать картинки есть, вот тут тебе и помогут мощности от Google. Так же стоит понимать, что мощности эти не бесконечные, Google предоставляет бесплатно свой GPU на один час в день.

Для работы нам необходим Google аккаунт, с пустым Google Диском (15 гб).
Переходим по ссылке:
https://colab.research.google.com/Заходим в аккаунт.
СО Д°бро пожаловать в Со1аЬога1огу!
Файл Изменить Вид Вставка Среда выполнения Инструменты Справка
Содержание
□ X
О.
М
О
Начало работы Анализ и обработка данных Машинное обучение Ресурсы по теме Примеры
□ Раздел
+ Код + Текст Л Копировать на Диск
Добро пожаловать в Colab!
« Поделиться О
Теперь переходим по ссылке:
https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb

Жмём на Файл - Сохранить копию на Диске
Ofast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb
Файл Изменить Вид Вставка Среда выполнения Инструменты Справка	
4 Посмотреть на GitHub	
Создать блокнот	‘LastBen/fast-stab
Открыть блокнот Ctrl+O	
Загрузить блокнот	
	;upport
Переименовать	
	
Сохранить копию на Диске	
Сохранить копию как файл
После этого, в новой вкладке отрывается сохраненная копия, как ты уже понял, она сохранилась на твой диск. Сохрани себе эту ссылку, с ней ты и будешь работать.

Начальные настройки.Сейчас мы уже работает на вкладке «Копия блокнота», удостоверься, это значит что будем работать с своим диском Google

Нажми на вкладку «Среда выполнения» - «Сменить среду выполнения»
Удостоверься что выбран Аппаратный ускоритель GPU - Сохранить.

^0 А Копия блокнота "fast_stable_d¡ffusion_AUTOMATIC1111.ipynb,, ☆ Файл Изменить Вил Вставка Соеда выполнения Инстэументы Споавка Последнее сохоанение: 13:34			
.—	+ Код + Текст	Выполнить все СМ+Р9	
Q.		Выполнить до этой (Лг1+Р8	
		Выполнить код в сфокусированной ячейке СМ+ЕгЛег	
	Colab From
Настройки блокнота
1 герс
Аппаратный ускоритель
вРи	V 0
Нужен доступ к мощным графическим процессорам?
Купите дополнительные вычислительные единицы.
Исключить выходные данные кодовой ячейки при сохранении блокнота
Отмена Сохранить
2,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал
Далее жмём кнопку возле «from google.colab import drive (см. скриншот ниже)
И разрешаем блокноту работать с файлами

Q Комментировать ¿Л, Поделиться ф
СО
> Копия блокнота ■fast_stable_d¡ffus¡on_AUTOMATIC1111.¡pynb■ ☆
Файл Изменить Вид Вставка Среда выполнения Инструменты Справка
+ Код + Текст
03У
Диск
/ Редактирована
Colab From https://qithub.com/TheLastBen/fast--stable-diffusion. if you face any issues,
from google.colab import drive drive.mount(Vcontent/gdrive
C> Mounted at /content/gdrive,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,длиннопост,песочница
Далее, нажимаем на кнопки запуска, поочередно, сверху вниз:
Install AUTOMATIC 111 repo
Requirements

А Копия блокнота Чаз1_81аЬ1е_сШи5ЮП_АиТОМАТ1С111‘ирупЬ" ☆
Файл Изменить Вид Вставка Среда выполнения Инструменты Справка Последнее сохранение: 13:34 + Код + Текст
О
Install AUT0MATIC1111
Показать код
repo
О
к
Requirements
Показать код
О Model Download/Load
Model_Version: 1.5
t2J Install AUT0MATIC1111 repo
Показать код DONE !
О Requirements
Показать код
Done, proceed,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,длиннопост,песочница
После того как всё прошло успешно, нас интересует вкладка Model Download/Load
О Model Download/Load
Model_Version: L5_______________________________________________________________________________________________________w
RunwayML_Inpainting_Modcl: ■
token: " Вставьте значение (text)	"
Redownload_the_original_model: Щ
Or
Path_to_CKPT: " Вставьте значение (text)	"
•
Вот тут мы выбираем с какой моделью будем работать. Модель в данном примере я буду использовать Anything 3.0. (Использовать можно любую модель, взять ссылку можно с huggingface)
Копируем ссылку на модель и вставляем в меню Link_CKPT
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/Anything-V3.0.ckpt

О Model Download/Load
'T' ф с-5 q q у ■ :
Model_Version: 1.5	T
RunwayML_Inpainting_Hodel: ■
token« " Вставьте значение (text)	"
Redownload_the_original_rnodel: Щ
Or
Path_to_CKPT: " Вставьте значение (text)	"
• Insert the full path of your trained model (eg:
После того как вставил ссылку, жми на кнопку возле Model Download/Load

Ф Model Download/Load
ЛП» Modcl_Version: Г5
RunwayML_Inpainting_Modcl: ■
token: " Вставьте значение (text)	"
Rcdownload_thc_original_modcl: |
Or
Path_to_CKPT: " Вставьте значение (text)	"
•	Insert the full path of your trained model (eg: /content/Qdrive/MvDrive/zarathustra.ckpt) or to a
Успешное скачивание:

Показать код
[у Model downloaded, using the trained model.,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,длиннопост,песочница
Переходим в следующее меню:
Ставим галочку возле Large_Model
И запускам нажатием на кнопку:

O Start stable-diffusion
Model_Version: 1.5
•	Important! Choose the correct version and resolution of the model
Use_Gradio_Server: gg
•	Only if you have trouble connecting to the local server
Large_Model:	/
•	Check if you have trouble loading a model 7GB+
Показать код,нейронные сети,нейроарт
Если всё прошло успешно, окно будет выглядеть так:

'Т' В Ц о 1
Start stable-diffusion
Model Version: 1.5
•	Important! Choose the correct version and resolution of the model
Usc_Gradio_Scrvcr:	✓
•	Only if you have trouble connecting to the local server
Large_Hodel: ✓
•	Check if you have trouble loading a model 7GB+
Показать код
Жмём по нижней ссылке:

LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Loading weights [6569e224] from /content/gdrive/MyDrive/sd/stab! Applying xformers cross attention optimization.
Model loaded.
Textual inversion embeddings loaded(0):
Running on local URL: http://127.0.0
Открывается веб морда Stable Diffusion

Stable Diffusion checkpoint
modeUkpt (6S69e224)	v O
txt2img img2img Extras PNG Info Checkpoint Merger Train
Prompt (press CtrUEnter or Alt«Enter to generate)
Negative prompt (press Ctri+Enter or Alt*Enter to generate)
Sampling method	Sampling Steps	20
Euler a
Width
>
Height
512
S12
При вводе запроса, например CATGIRL, картинка не появляется.
Не паникуем, это нормально!
Переходим в вкладку Extensions

Stable Diffusion checkpoint model.ckpt [6569e224]
V
Installed
Available
Install from URL,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,длиннопост,песочница
Выбираем под вкладку Available
Installed Available Install from URL
------------------------------------------ Extension index URL
Load from:	https://raw.githubusercontent.com/wik
Hide extensions with tags
script	localization	tab	ads	installed,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал
Жмём «Load from:»
Внизу ищем дополнение Image browser:

Image browser script, tab, installed
Provides an interface to browse created images in the web browser.,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,длиннопост,песочница
Жмём напротив Intsall 
,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,длиннопост,песочница
После этого переходим в вкладку Installed
Ставим галочку напротив если не стоит stable-diffusion-webui-images-browser

Installed
Available Install from URL
Apply and restart Ul	Check for updates
Extension	URL	Update
✓ stable-diffusion-webui-images-browser	https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser	unknown
✓ LDSR	built-in	
■ ScuNET	built-in	
✓ SwinIR	built-in	
✓ prompt-bracket-checker
И жмём кнопку Apply and restart UI
Закрываем вкладку, возвращаемся к блокноту:
Reloading custom scripts Reloading modules: modules.ui Refreshing Model List Restarting Gradio
Running on local URL: http://127,0.0.1:7860
Running on public URL: https://39f702a502c46d5b.gradio.app
This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and,нейронные сети,нейроарт
Ссылка обновилась! Жмём на неё:
Вводим свой запрос и жмём Generate:
Stable Diffusion checkpoint modeLckpt [6S69e224]		v Ö	
txt2img img2img	Extras	PNG Info Checkpoint Merger	Train
catgifl purple hair
Negative prompt (press Ctrt+Enter or Alt*Enter to generate)
Sampling method	Sampling Steps
Euler a	v —
Width
Height
Restore faces	Tiling	Highres. fix
S12
512
Картинка всё равно не появится, чтобы посмотреть что получилось, переходи в вкладку Image Browser

Stable Diffusion checkpoint model.ckpt [6569e224]
v
txt2img img2img Extras PNG Info Checkpoint Merger Train Image Browser Se catgirl purple hair
Negative prompt (press Ctrl+Enter or Alt+Enter to generate),нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам,
Нажимай на кнопку Prev Page или Next Page
Тут твои картинки и появятся, можешь их тут сохранять или отправлять в другие режимы работ нейросети.

txt2img img2img Extras PNG Info Check
txt2img img2img txt2img-grids img2img-gi
Page
First Page	Prev Page	l
ipoint Merger Train Image Browser Settings
Ids Extras Favorites Others Index
Next Page	End Page,нейронные сети,нейроарт,руководство,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам,
ГОТОВО.
Как выключить всё?
Переходи в вкладку блокнота и жми кнопку:
e Start stable-diffusion
Model_Version: 1.5
|	• Important! Choose the correct version and resolution of the model
Use_Gradio_Server: ||
• Only if you have trouble connecting to the local server
Large_Model: §g
• Check if you have trouble loading a model 7GB+
Показать код,нейронные сети
А что если я всё закрыл? Как повторно запустить?
Перейди на сайт
https://colab.research.google.com/И жми на блокнот, для удобства можешь его переименовать:
Добро пожаловать в Со1аЬога1огу!
Файл Изменить Вид Вставка Среда выполнения Инструменты Справка
со Поделит*
Содержание
^ Начало работы
Анализ и обработка данных ' Машинное обучение	1
3 Ресурсы по теме	Примеры
Примеры
^ ^	+ Код + Текст А Копировать на Диск
Добро пожаловать в Со1аЬ!

Для повторного запуска ЖМИ ТОЛЬКО кнопку запуска, заново ничего устанавливать не нужно.

O Start stable-diffusion
fy Model_Version: V5_____________________________________________
•	Important! Choose the correct version and resolution of the model
Use_Gradio_Server: /
•	Only if you have trouble connecting to the local server
Large_Model: /
• Check if you have trouble loading a
Жди ссылку и переходи. Расширение для просмотра изображений тоже будет на месте.

Готово! Надеюсь кому-то пригодится данный гайд.
Моя группа ВК про нейросети vk.com/nyaneural
Что происходит с девушками наедине с конским "хозяйством". Забавно было это найти на простом, открытом форуме для лошадниц
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме Руководство по (+1000 постов - Руководство по)