Любая придуманная тян, вне зависимости от способа и стиля изображения (3D модель кошкодевочки в Oculus - 2D-тян) | |
|
41 (50.6%) |
Любое плоское изображение любой тян (рисунки, фото) | |
|
20 (24.7%) |
Любое плоское изображение придуманной тян | |
|
7 (8.6%) |
Любое изображение тян в "плоской" стилистике | |
|
13 (16.0%) |
Реальность 2D 3D
»вайфу свадьба 2d vs 3d
Как завести семью, не потеряв шанс стать магом
Японское агентство ファストウエディング ヴィータ天王洲 (не брезгующее организацией свадеб обычных, трехмерных людей) предлагает желающим сыграть свадьбу в виртуальной реальности в антураже настоящей церкви.
Надев шлем с экраном, желающие могут пройти всю церемонию со своей вайфу, включая согласие быть её мужем и поцелуй.В момент поцелуя с невестой в виртуальной реальности, обученная сотрудница подносит сладкую имитацию губ вайфу к губам жениха.
Правительство Японии всё ещё не признает браки с двухмерными девушками, но это пока. Начало положено.
Япония свадьба 2d vs 3d
Куны не нужны
В продолжение темы описанной в посте:
http://joyreactor.cc/post/3161919
На прошедшем 24 сентября Tokyo Game Show 2017 компания Voltage Co., Ltd показала демонстрационные версии симулятора свадеб виртуальной реальности для девушек.
И в качестве демонстрации новых возможностей, компания на своем стенде провела несколько свадеб со всеми желающими выйти замуж за красивого аниме-парня.
Здесь стоит отметить что в Японии популярность аниме среди девушек также довольно большая, но в основном она касается манги и аниме в жарне "яой", а также "симуляторов принцессы". Например, в Токио на улице Икэбукуро существует так называя "Otome Road" ("дорога принцесс"), по которой ежедневно поклонницы жанра "яой" идут в располагающиеся здесь магазины (например сеть магазинов «Otome-kei») где продаются новинки аниме и манги для девушек. Да, в Японии этой продукции хватает на целые сети магазинов.
новости Microsoft виртуальная реальность
Microsoft хочет дать нам потрогать виртуальную реальность
Корпорация Microsoft идёт всё дальше в развитии технологий виртуальной/дополненной реальности. Так недавно стало известно, что американская корпорация работает над контроллером под названием Touch Rigid Controller, который виртуально создаёт объём несуществующего объекта, позволяя ощутить его в руке.
Технология очень новая, в данный момент опытный образец не работает со всей рукой, а только с указательным, средним и большим пальцами, но по мере продвижения работы мы, вероятно, сможем увидеть полноценные устройства на всю кисть. В данный момент речь не идёт об использовании технологии для игр, но сама возможность "потрогать" виртуальную реальность будоражит!
нейронные сети OpenAI POINT-E 3D песочница
OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели
Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.
OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.
Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.
Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.
Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.htmlИ Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e
Отличный комментарий!