Великий писатель Ярослав Гашек отдыхает на речке Влтава, 1912 год.
Человек справа — Зденек Кудей, журналист и друг Гашека. И да, оба одеты в женские купальные костюмы. Почему нет-то.
первомай 1 Мая хуманизация #Каляки-Маляки разное
Сап, рисовач, это Первомай-тян. И да, я не умею рисовать анимешных девочек.
трансформер авто япония видео новости
Нихуя себе косплей: японцы начали строить мехи по-настоящему, и это крайне нелепо выглядит
Это не шутка, а настоящий Трансформер. Робот, превращающийся в автомобиль, которым можно управлять. Он называется J-deite Ride, и он ближе всего соответствует классическим трансформерам. В гуманоидном режиме он может передвигаться шагами (ОЧЕНЬ медленными, увы), а в режиме автомобиля им можно управлять, словно обычной машиной.
нейронные сети шакалы Индия новости
Индусский код в действии: нейросеть научили превращать размытые картинки в качественное видео
Индийские разработчики представили систему, которая умеет создавать короткие видео из размытых изображений. Алгоритм работает на основе сверточных и рекуррентных нейросетей и позволяет превращать артефакты движения на снимках в короткие (до десяти кадров) видео, говорится в препринте на arXiv.org.
При просмотре размытого изображения человек может мысленно достроить картину происходящего. Например, видя фотографию птицы с нечеткими крыльями, можно предположить, что размытие изображения обусловлено артефактами движения крыльев во время получения снимка. Для систем компьютерного зрения эта задача, однако, представляет бóльшую сложность, и большинство известных методов направлены только на удаление артефактов движения и сглаживание кадров.
Ученые из Индийского технологического института под руководством А. Н. Раджагопалана (A. N. Rajagopalan) предположили, что на основе одного размытого изображения можно создать целое короткое видео: то есть восстановить изначальное движение из его артефактов на снимке. Для этого они разработали алгоритм на основе свёрточных нейросетей, которые активно применяют для задач, связанных с автоматическим распознаванием изображений, а также реккурентных нейросетей.
Модель обучается на большом количестве видео, которые разбиваются на кадры. После этого нейросеть ищет такой кадр, артефакты на котором наиболее соответствуют артефактам кадра тренировочной выборки. После этого декодер «восстанавливает» артефакты кадра тренировочной выборки в движение, запечатленное на видео. Внутри модели, таким образом, хранятся данные о возможных восстановленных движениях из каждого доступного в обучающей выборке размытого кадра.
В результате работы нейросеть выдает восстановленные из размытого изображения видео, состоящие из десяти кадров. Разработанный алгоритм, по мнению создателей, сможет в дальнейшем помочь улучшать не только восстановление размытых изображений, но и самих видео.
Источник: https://nplus1.ru/news/2018/04/10/blurred-image-reconstruction
Тилль Линдеманн rammstein театр высокое искусство олдфаг Знаменитости
Просто солист Рамштайн в роли анимешной девочки. Теперь я видел всё.
А на самом деле кадр из сильно осовремененного спектакля "Гензель и Гретель", для которого Тилль со своим товарищем Питером Тэтгреном писал музыку.
#Каляки-Маляки разное король и шут хардкор по-русски тату
Бери топор, руби хардкор
Доброго времени суток, уважаемые калякатели, нужен ваш совет.
Есть у меня вот такой набросочек татуировки, запиленный по цитате из "Короля и Шута" (мир праху Горшенёва!). И в общем-то нарисовалось именно то, что хотелось, но ощущается некий композиционный дисбаланс. Нужно ли как-то поменять расположение элементов, или просто забить круг орнаментом? Просто перегрузить рисунок деталями тоже не хочется.
