В общем пока я тут подгорал и https://twitter.com/deeppomf начал подтверждать мои самые страшные опасения, а онлайн клиент, вместо оффлайна. http://joyreactor.cc/post/3881919#comment18116150 этот комментарий дал мне силы на изучение темы. На самом деле все нужные алгоритмы придуманы до меня, что нужно, так это собрать большой объем данных, может быть в будущем как-то модернизировать модель как это сделал товарищ Deeppomf(на самом деле возможно он нихуя и не сделал, так как сам код сети он не выкладывал, сказал только, что она базируется на deepfill).
Глаза боятся, а руки делают. Начал с гугления, конкретно мне интересна тема расцензуривания мозаики, так-как в целом с полосочками нормально справляется и deepcreampy, нагуглил одну интересную статейку, правда на китайском: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
Благодаря ей я определился какую модель использовать, а именно pix2pix. По сравнению с тем же Deeppomf у меня в отличие от него нет для обучения 150 гигов. Пришлось собирать данные вручную, а именно exhentai в руки, ищем по тегу decensored в разделе игровых cg. Находим нужную новеллу, проверяем наличие зацензуренной версии, качаем обе.
По первой я раздуплялся как лучше скармливать данные, ебашил фулл изображения и разумеется сеть меня посылала нахуй, все же нужно было подсовывать только нужные места. А именно берем гимп, открываем расцензуренную пикчу, затем открываем как слой зацензуренную, выделение в 256 пикселей и обрезание по выделению. Потом склеивать обе части. Тогда сеть начала кушать и давать результаты.
ОСТОРОЖНО NSFW: https://cdn.discordapp.com/attachments/389502656684621837/566500510794907649/SPOILER_unknown.png
Пока по датасету не густо, это результаты тренировки на 76 пикчах, которые я вчера часа за 4 нарезал. В принципе все не так уж и плохо, но я ебанусь вручную так данные собирать. Судя по всему нужно будет копать в сторону opencv и писать детектор мозаики, что бы автоматом вырезать нужные части и хоть как-то сэкономить время по сбору.
Всем спасибо за внимания, продолжаю заниматься аутизмом.