the beatles girl текст
»ностальгия подборка длиннопост scatman spice girls nirvana survivor Eurythmics классика видео La Bouche оригиналы Karma Chameleon Bobby McFerrin Snap! Hammer time Dr. Alban
Ночная видео-ностальгия! вспоминаем старые добрые 70-90ые
Многие люди любят вспоминать старые добрые клипы из прошлого, решил сделать подборку лучшего, что мы слушали и смотрели в детстве(а кто и не только в детстве)MC Hammer - U Can't Touch This
Culture Club - Karma Chameleon
Spice Girls - Wannabe
THE SCATMAN - Scatman John HD1080p
Nirvana - Smells Like Teen Spirit
Survivor - Eye Of The Tiger
Snap! - Rhythm is a dancer
Bobby McFerrin - Don't Worry Be Happy
Dr. Alban - It's my life
La Bouche- Be My Lover
Eurythmics - Sweet Dreams
Если вам понравится, буду продолжать пилить такие подборки.
наука наука и техника технологии нейронные сети Stable diffusion Stable riffusion StableRiffusion Riffusion
Stable Diffusion начала синтезировать музыку
В рамках проекта Riffusion разработчики развивают вариант системы машинного обучения Stable Diffusion для генерации музыки вместо изображений. Мелодии можно создавать как на основе предложенного шаблона, так и с помощью текстового описания на естественном языке.
Компоненты для синтеза музыки написали на языке Python с использованием фреймворка PyTorch. Связь с интерфейсом реализовали на языке TypeScript. Компоненты доступны под лицензией MIT.
Сама модель открыта под лицензией Creative ML OpenRAIL-M, допускающей использование в коммерческих целях.
Обновлённая модель использует для генерации музыки модели «из текста в изображение» и «из изображения в изображение», но в качестве изображений выступают спектрограммы. Они отражают изменение частоты и амплитуды звуковой волны во времени. Система на выходе формирует новую спектрограмму, которая затем преобразуется в звуковое представление.
Проект Riffusion также может использовать для изменения имеющихся композиций и синтеза музыки по образцу. Этот процесс работает по аналогии с модификацией изображений в Stable Diffusion. Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д.
Образцы можно использовать для генерации длительно играющих композиций, создаваемых из серии близких друг к другу отрывков, немного меняющихся во времени. Они объединяются в непрерывный поток при помощи интерполяции внутренних параметров модели.
Для создания спектрограммы используется оконное преобразование Фурье. Чтобы решить проблему с определением фазы, задействован алгоритм аппроксимации Гриффина-Лима.
В ноябре Stability AI сообщила о выпуске новой версии модели Stable Diffusion 2.0. В ней улучшили качество и повысили вариативность получаемых изображений.
Отличный комментарий!