a m e l i
»dall-e
Генератор изображений по тексту DALL-E 2 перешёл в стадию «беты» — доступ к нему получит миллион человек
О том, что нейросеть DALL-E 2 перешла на стадию закрытого бета-тестирования, в компании OpenAI объявили 20 июля 2022 года.Желающие могут подать заявку на участие в тестировании на сайте OpenAI. Компания отправит около миллиона приглашений в течение нескольких недель.
С запуском бета-версии DALL-E 2 переходит на кредитную систему. Пользователям нейросети будет доступно 200 генераций в первый месяц и по 60 каждые следующие 30 дней.
Дополнительные генерации можно будет купить — 460 штук за 15 долларов.
anon D b L 3 ? ) песочница котэ Anime Unsorted Anime Тетрадь смерти фэндомы песочница n песочница 6 песочница 3 песочница $ песочница " песочница 5 песочница & песочница 8 песочница + песочница ! песочница 1 песочница 9 песочница / песочница £ песочница ¢ песочница # песочница p песочница < песочница t песочница j песочница u песочница b песочница h песочница y песочница v песочница g песочница f песочница l песочница r песочница x песочница d песочница z песочница s песочница q песочница m песочница % песочница ' песочница | песочница ¥ песочница € песочница ® песочница √ песочница • песочница © ‰ ¥ ℅ ♪ ↑ песочница k песочница c песочница . песочница 4 песочница _ песочница e песочница - песочница ~ песочница ? песочница ( € < ¢ £ ~ ∆ ° ✓ × ÷ ¶ песочница отсутствия полиэтилоцелофаналена в посте с ле гушицей песочница автоматического добавления ануса пса в теги анус себе построй падламразьб песочница чая с улиткой песочница сик иди строй анус ануса пса уса кота песочница одинаковое песочница как дела песочница разное анус геопарда песочница ‰ песочница ♪ песочница ℅ песочница a песочница } песочница ∆ песочница > песочница \ песочница Ω песочница ↑ песочница × песочница 2 песочница ] песочница 0 песочница ^ песочница ™ песочница ° песочница ✓ песочница ÷ песочница = песочница i песочница [ песочница @ песочница { песочница ¶ ® Ω | • √ ^ ™ песочница обоссывания твое кота песочница w песочница π & © π { песочница ) песочница o анус кота } песочница хотения зарины одинаковое > % песочница эрoтики ле гушица " @ песочница 7 я веган $ H песочница аниме U J [ T ] ' песочница а песочница иди нахуй Y = _ Q анус пса ! W N E R P O S + I X \ K 8 M - 9 6 Z C 5 G 4 ( A V 2 7 1 F
нейронные сети OpenAI POINT-E 3D песочница
OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели
Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.
OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.
Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.
Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.
Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.htmlИ Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e
Отличный комментарий!