D-Frag! хентай

Модель для генерации карт для DnD

Ахтунг, длиннопост (ну длиннее среднестатистического)

 Колупался я как черьвь в stable diffusion, генерировал хентай и пришла мне "гениальная" мысль в голову, а что, если сгенерировать карту для дынды и...

Вообще тренировка моделей через Dreambooth весьма эксперементальна и никто точно не знает, как им пользоваться. Да, тренировать одно определенное лицо/персонажа/объект примерно научились, но шаг в сторону и тёмный лес. Но я не сдавался и шел к своей цели.

 *Дальше идёт скучная часть про тренировку модели. Не буду вдаваться в подробности - просто представьте, что Рокки это модель и посмотрите видос*

И вот гордый результат подневольного труда:

 Вручную, конечно, можно сделать намного круче и что-то более конкретное, но это хотя бы играбельно и экономит уйму времени. 

Здесь ссылка на скачивание и другие примеры: D&D Battlemaps

 Не спеши тянуться к минусу, взглянув на свой комп

 Ну или ты не хочешь париться с установкой и настройкой stable diffusion, я всё пойму и у меня есть для тебя бесплатное лёгкое решение без смс и регистрации. 

- Переходим по ссылке Порно_с_лошадьми.mp4

- Вероятно он попросит залогиниться в гугл - логинимся

- Жмякаем сюда и он попросит разрешения совокупиться с гугл драйвом и мы тут тоже не возражаем (сколько-то места свободного потребуется на нём, но не много)

- Когда он кончит, нажимаем ниже последовательно (повесить галочку, наверно, лишним не будет)

- Ячейку ControlNet можно пропустить

- Запускаем последнюю ячейку, а затем переходим по ссылке, когда она появится

- И вот он перед вами - великий и ужасный Stable Diffusion, запущенный на гугловском железе с приличным GPU. Есть где-то 3 часа в сутки на бесплатный доступ, наслаждайтесь.

 В верхнюю строку вводим то, что хотим нагенерировать, начиная со слов battlemap dungeon или battlemap outdoor (больше подробностей по ссылке: D&D Battlemaps). 

 Sampling method - DDIM, Sampling Steps 30 (это мои рекомендации для простоты). 

 Width и Height это соответсвенно ширина и высота генерируемого изображения. Поскольку модель была натренирована на изображениях размером 1024x1024 я НАСТОЯТЕЛЬНО рекомендую выставлять Width и Height не меньше 1024. Но если вы выставите сликом много, например 2048x1536 Stable diffusion или GPU не вывезет и справедливо попросит вас пройти в известном направлении. Я обычно использую 1536x1280 или 2048x1024. 

 Когда всё будет готово - запускаем генерацию, жмякнув на Generate и ожидаем

 Спустя ~минутку мы получим картиночку ниже.

Лес - лес, река - река, скалы - скалы, одно и то же, мать твою

 Пару слов насчёт масштаба. Тренировалась модель на картах разного масштаба, поэтому результаты будут тоже разного масштаба, но в пределах приличного (это не баг а фича). Вы можете принять любой масштаб, какой посчитаете нужным, но в среднем можно считать 1024x1024 это 24x24 пятифутовых квадратов. Также иногда на картах просматривается сетка, либо в не естественных структурах пол выложен плитами - на это можно опираться для определения масштаба. 

Ваши поделки кидайте в комменты под этот пост или сюда - D&D Battlemaps

P.S. Раз меня показывают по реактору - передаю привет своим пидорам с содомии и взаимовыручки, целую в щечки

P.P.S. Ельф не падай, сучара

дндшное