Тренировка роботов норвежской компании 1X
Статья: https://newatlas.com/robotics/1x-humanoid-autonomy-update/
Статья: https://newatlas.com/robotics/1x-humanoid-autonomy-update/
Лаборатория Robotics X Lab, принадлежащая китайскому холдингу Tencent, продемонстрировала нового «колесоногого» робота по имени Олли (Ollie).
В его основе лежат технологии нелинейного управления, динамического контроля и планирования траектории. Конструкция способна адаптироваться к препятствиям, совершая прыжки и другие действия.
Tencent сообщает, что робот ростом 35 сантиметров может спокойно запрыгнуть на высоту до 60 сантиметров. Благодаря амортизаторам, он также подстраивается под неровные поверхности — например, лестницы.
Интересно, что Олли сохраняет устойчивость даже при сильных перегрузках, не падая при столкновении. Для этого в конструкции предусмотрена третья ножка, которая увеличивает тягу и обеспечивает дополнительный угловой момент.
Робот также умеет планировать траекторию. Специальные алгоритмы просчитывают окружающую обстановку непосредственно перед манёвром, оптимизируя производительность «суставов».
Но фирменный трюк робота — это сальто. Благодаря динамическим компонентам, акробатический элемент выполняется быстро и изящно.
Пока Олли — всего лишь экспериментальный образец, однако с учётом прогресса Robotics X Lab, он может рано или поздно поступить в мелкосерийное производство, как это, например, произошло с роботом-псом Spot от Boston Dynamics.
DALL-E - нейронная сеть от Open AI, рисующая картины по текстовому описанию. Запрос производится на натуральном английском, опционально с указанием стиля. Сеть предлагает 10 вариантов. Можно выбрать вариант чтобы получить больше вариантов. Можно замазать часть результата и переформулировать запрос чтобы сеть скорректировала этот участок картинки. Еще год назад ее творчество напоминало всратые каракули. Вторая итерация ИМХО совершила просто невероятный прорыв. В настоящее время находится на стадии закрытой беты. Небольшую демку можно пощупать тут. Канал на реддите, где счастливчики выкладывают свое/ее творчество: https://www.reddit.com/r/dalle2/. Более сырой фид: https://github.com/coffeenut/DalleLinks
a cybertronic bison, leds, high detail, sharp, studio, digital art
a monkey head that is only made out of fruit, 3D
A cat licking a cactus, 35mm macro
Star Wars hovering Landspeeder Uber, app icon
an x-ray of an unicorn
A beautiful painting of a building made of watermelon slice in a serene landscape by Lisa Frank, trending or artstation
Elephant AT-AT walking through Hoth, digital art
Leonardo da Vinci early sketches of the F-35
Realistic Ruby and Sapphire Stone Shards, Tattoo Design
An illustration of the Easter bunny and Jesus being abducted by aliens
Yoda angry about losing money in the stock market
A pre raphaelite painting of a person waiting for their iPhone to power on after plugging it back in
Medical illustration of a gryphon's skeleton, with labels. High quality, detailed, professional medical illustration
Male and female scientists in love with each other instead of researching, by Norman Rockwell
Batman by Picasso
cyberpunk, nethacker, woman, detailed, anime, digital art
GPT-3 называют самой мощной языковой моделью из когда-либо созданных
***
По его мнению, возможности GPT-3 действительно захватывают дух, так как позволяют не только писать обычные тексты, но и функциональный программный код и заниматься другими видами творчества, где используются текстовые и графические формулировки. А варианты использования ограничиваются только воображением.
Но по своей сути GPT-3 — лишь предсказатель текста. Пользователь даёт кусок текста в качестве входных данных, а модель генерирует своё предположение, каким должен быть следующий фрагмент текста.
При этом её предположение основано на всём, что было опубликовано людьми в интернете. У модели нет представления, что означают слова и символы, нет модели мира, и она не понимает, что она получает на входе и отдаёт на выходе.
GPT-3 не может мыслить абстрактно и у неё нет здравого смысла, отмечает обозреватель Forbes. Это не делает инструмент плохим, но он всё ещё ненадёжен и подвержен ошибкам, которые бы не совершил человек.
Это не «искусственный интеллект», но впечатляющее техническое достижение, способное создавать любой текст по любому запросу.
Его точку зрения поддерживает и глава инвестфирмы Founders Fund и ИТ-специалист Делиан Аспарухов. У машины нет способа проверить, что она выводит, а результат её работы выдаётся, как наиболее вероятный результат по входным данным, отмечает эксперт.
Результаты GPT-3 выдающиеся, но алгоритм всё ещё может потерять суть текста, забыть о его цели или перестать согласовывать между собой абзацы. А чтобы алгоритм провалил тест Тьюринга, его собеседнику достаточно начать задавать бессмысленные вопросы, например, «сколько глаз у камня?» или «сколько шнузлов вписывается в вамбгут?» — вместо того чтобы сказать «я не знаю», GPT-3 сгенерирует подходящий неподходящий текст.
Он хорош для создания последовательных цепочек мыслей, но для корректности текстов всё ещё нужен человек-редактор, заключает Аспарухов.
Предположения критиков подтверждает и глава OpenAI Сэм Альтман. По его словам, шум вокруг GPT-3 слишком силён: технология впечатляет, но имеет серьёзные недостатки и иногда совершает очень глупые ошибки: «ИИ собирается изменить мир, но GPT-3 — это всего лишь ранний проблеск. Впереди ещё многое предстоит выяснить».
Российские издания «Ведомости» и «РБК» ознакомились с пояснительной запиской к проекту федерального бюджета до 2024 года, утверждённого правительством 21 сентября. В федеральном проекте «Социальная активность» издания обнаружили статью расходов на создание программы для анализа сочинений учащихся, направленного на поиск склонных к опасному и деструктивному поведению школьников.
Согласно плану проекта, в 2022 и 2023 годах на создание программы выделять по 551,1 млн рублей и 555,7 млн рублей в 2024 году. «Ведомости» и «РБК» направили запросы в Минпросвещения, ответственного за реализацию проекта, с просьбой предоставить подробности о программе. Ведомство переадресовало запрос в Росмолодежь, но издания на текущий момент не получили ответы. Детали создания программы и сроки внедрения в учебные заведения неизвестны.
Эксперты «РБК» предположили, что система будет работать на базе машинного обучения. В качестве базы разработчики могут взять за основу тексты людей с психическими расстройствами или социальными отклонениями. Неизвестно, на какой текст будет опираться нейросеть. Она может переводить рукописный текст в машинный, анализировать только рукописный, учитывая почерк, или школьникам потребуется набирать сочинения сразу в электронном виде. В маркировке соответствующих паттернов, по словам экспертов, должны участвовать компетентные специалисты-психологи.
Приглашённые эксперты изданий также подняли вопрос о защите персональных данных. По их словам, для подобных манипуляций с оценкой психического состояния детей необходимо согласие родителей или опекунов. Сами тексты должны быть обезличены. Вместо указания данных ребёнка необходимо указывать индивидуальный идентификатор, который способны дешифровать только доверенная служба.
Также появляется проблема с реакцией учителей. Подобная программа не может ставить диагноз, но результаты анализа могут повлиять на отношения с учеником и родителями. На основании только этих результатов учителя могут настаивать на переводе в специальные группы или постановке на учёт в психдиспансер.
По мнению одного из экспертов, сама база должна быть создана на основании государственной информационной системы, аттестованной в ФСБ и ФСТЭК. К тому же, специалисты задались вопросом о ключевых паттернах, заложенных в программу. Например, если в сочинении ребёнок напишет об оппозиционных настроениях его родителей, как это будет расценивать нейросеть.
https://habr.com/ru/news/t/579856/
Отличный комментарий!