подключение к сети

Подскажите, пожалуйста, простенькую бесплатную (в идеале GNU) программу под винду по мониторингу подключения к и-нету: чтоб кинуть в автозагрузку и она бы пинговала провайдера или 8.8.8.8, или ещё как-то проверяла наличие и-нета, писала логи когда и-нет пропадает и появляется.

В Москве в тестовом режиме запустили первую открытую квантовую сеть.

Тяжко у вас тут этот ваш рейтинг зарабатывать, помоему прикольная сетка, че минусить? =(

Настройка виртуальной сети

Уважаемые пидоры, помогите понять, как можно организовать безопасную виртуальную среду с изолированной сетью.

Дано:

Компьютер, на котором установлена Win10, имеет на борту две встроенные сетевухи: ethernet и wi-fi. Через ethernet он подключен к обычному интернету через роутер ZTE. Также есть второй роутер Mikrotik, на котором через другое проводное подключение и VPN туннель организован выход в другую изолированную сеть.

Задача:

Организовать выход из виртуальной машины в изолированную сеть роутера Mikrotik с использованием имеющегося wi-fi адаптера. Для этого нужно подобрать гипервизор и понять, как дать ему под управление wi-fi адаптер. Трафик не должен смешиваться ни в коем случае, не должно быть ситуации в которой хостовая ОС бы попробовала использовать изолированную сеть и наоборот, витруальная машина--хостовую. Подозреваю, что для этого хостовая винда не должна вообще подключаться к изолированной беспроводной сети.

Дополнительная информация:

Wi-fi адаптер модели Intel Wi-Fi 6E AX210. Подозреваю, что задачу можно решить, докупив еще одну проводную карту, хотелось бы обойтись именно его силами. На виртруалке вероятнее всего будет Ubuntu 20.04, но это пока не окончательное решение. Раньше имел дело только с QEMU/KVM на линуксовых серверах, так что не знаю, какие гипервизоры тут подойдут и кто что может. Предполагаемая схема окружения на рисунке ниже.

Тян создала игру с помощью нейросетей, не написав ни строчки кода, и залила её в App Store.

Код игры под названием Lo-fi Sort за неё писала нейросеть Claude, а графику рисовала Midjourney.

Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу

Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.

С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.

Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.

Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний»,— мечтают авторы работы,опубликованнойв журналеNature Electronics.