как посмотреть скрытые файлы

В файлах Steam найдено гигантское хранилище матов на 29 языках мира — из них 2000 слов русском языке.

Вероятно, по этим файлам разработчики фильтруют маты в чатах.

Посмотреть их можно в папке resource. Название файлов начинается с filter_profanity.

Как вернуть неотображающееся место на диске C?

Год назад подарил сестре и её семье (муж и три ребёнка) свой старый комп. В целом тачка неплохая, как минимум ААА игори до 2020г выпуска тянет если не на максималках, то как минимум на хороших. Т.к. у меня не было лишних жестяков, то отдал им старый же SSD на 500ГБ (480), предварительно поделив его на диск C 180ГБ и диск D 300ГБ.

В принципе было весьма ожидаемо, что винду ушатают довольно быстро. Если младший в виду возраста может только тыкаться по браузеркам, а старшую кроме Майнкрафта, Роблокса и всяких ПК-аналогов весёлых ферм ничего не интересует, то вот средний - это редкостный геймер с шаловливыми ручонками, любящий качать по 10 игр в месяц по ссылкам из гугла и одержимый повышением производительности по крайне нелогичным и идиотским советам, а следовательно любящий влезть куда не просят и успешно забыть чё наворотил. В конечном итоге с полгода назад он таки докачался до вирусняка, который начал отправлять всякие разные сообщения с нецензурной бранью всем из списка контактов в ВК. Вирус удалось успешно победить, но... Месяц назад выяснилось, что из 180ГБ на диске С теперь в "Этот компьютер" отображается всего 28ГБ суммарно свободного и занятого места, хотя в управлении дисками всё ещё уверенно показывает 180ГБ диска C.

Что известно:

1) Не работает и не включается ни под каким предлогом центр обновления.

2) Точки восстановления системы отсутствуют.

3) Попытка чистки от всевозможных системных файлов и точек восстановления как предусмотренными методами Win10, так и с помощью CCleaner не дали никакого результата.

4) Перекидывание файла подкачки на диск D никак не помогло.

5) Племянник создавал несколько профилей пользователей Windows, но в итоге все из них удалил, причём сейчас сидит под единственным (с его слов) профилем, из под которого удалил профиль, в котором и был создан текущий.

Гуглил проблему, но похожих случаев крайне мало и все из них остались без решения. Знаю, что проще переустановить Шиндовс, чем трахаться с угашенной осью, но тупо интересно куда могли потеряться 150ГБ так, что их даже не показывает в "Этот компьютер", но всё ещё показывает в "Управление дисками".

Есть подозрение что обновления дров для видеоакарты AMD жрут непонятно куда свободное место на диске

Вообщем есть такой вопрос.На днях сел,почистил комп,удалил старые  и ненужные файлы,потом клин клинером почистил систему.Вкратце на моем диске С стало свободно 28 (а было 25 примерно) гигов.Потом на днях обновил драйвера для радеона и с 28 гигов стало свободно 26.Думаю ладно может обратно кеш браузера розжерел или еще что.Вчера опять обновил драйвера для видюхи до версии 21.5.1 и свободного места на диске стало 25.3 гб.Потому вопрос.

Может кто сталкивался с таким же что обновы для радеона жрут свободное место?

Если сталкивались то есть ли решение проблемы?Может кто знает где радеон засоряет систему и что нужно удалить?Размер самой папки АМД на диске С в размере не вырос,я специально посмотрел перед обновой.Может где после обновлений складируется ненужные файлы или старые версии драйверов?Например засирает папку драйверс?

(Да я знаю что после обновлений нужно удалять содержимое папки C\AMD ибо туда скачивается патч который потом устанавливается и после установки больше не нужен)

И последнее может с системой все нормально и после очистки системы кеш и временные файлы отжирают место назад?Хотя вроде ниче крупного не устанавливал да и отжирания свободного места заметил после обновлений драйверов на видеокарту.

Про AMD Cleanup Utility читал - но пока еще не использовал,просто не знаю есть ли смысл и удалить ли она все то что засорила.Если кто пользовался и эта утилита помогла очиститить диск от засирания то напишите и тогда воспользуюсь.

Вот такая вот беда,заранее спасибо за помощь.

Восстановление данных

Продолжение Аленушки и Настасьи

Выкладывали мой первый арт с этими девушками, но опубликовали не мою версию, а измененную каким-то чудиком!Если что, то я не люблю когда так делают (изменяют\правят мои картинки), так еще и без разрешения :(
Но забыли про это, представляю вам продолжение русских красавиц!
Все версии сюда публиковать не буду, можете посмотреть их у меня в группе ^^ https://vk.com/sommikoarts
И можете подсказать, люди добрые, здесь есть возможность выкладывать в одном посте несколько картинок? Я её похоже не могу найти :D

Meta запустила технологию защиты от порномести: нужно отправить свои обнажённые снимки, чтобы они не попали в соцсети

Загружать фотографии могут только лица старше 18 лет.

После загрузки фотографий нужно создать уникальный PIN, по которому можно отслеживать статус проверок.

StopNCII.org уточняет, что технология может помочь удалить только фотографии, идентичные исходному файлу. Если к снимку применили фильтр или обрезали, алгоритм может не распознать его. Для таких изображений нужно создавать новую заявку.

Чтоб посмотреть трейлер Звездных Войн пришлось, посмотреть трейлер Звездных Войн

Как апскелить у себя дома

Краткая предыстория: решил посмотреть первый сезон покемонов, но захотелось, чтоб прям всё красивишно в 4к, потому начал искать варианты.

Машина 1: Стационарный ПК, MX Linux, R7 7700X, RX 7900XTX, 32 ГБ ОЗУ

Машина 2: Ноутбук Win10, R7 5800H, RTX 3060 Laptop, 16 ГБ

-----

Первым делом попробовал dandere2x (https://github.com/akai-katto/dandere2x), он основан на waifu2x. Итог: тестовый отрывок (20 секунд) обработан на машине 1 за ~5 минут, покадровое сравнение выгоды относительно просмотра видео без апскейла не выявило. Инструкции по установке, которыми я пользовался, если кому интересно:

-----

После этого я обнаружил Anime4K (https://github.com/bloc97/Anime4K), апскейлер в реальном времени, основной минус - работа с ограниченным кол-вом проигрывателей (1-3 в зависимости от ОС). Инструкции по установке и применению находятся по ссылке выше в зависимости от проигрывателя. Но я пользуюсь SMPlayer, так что вот инструкция:

1) Следуем инструкции mpv

2) Открываем файл input.conf, открываем настройки SMPlayer (ПКМ - сервис - настройки - дополнительно - MPlaeyr/mpv) и вставляем необходимый нам профиль в поле "параметры"

CTRL+1 no-osd change-list glsl-shaders set "~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"; show-text "Anime4K: Mode A (HQ)"

В параметры вы копируете только то, что находится в кавычках (вместе с кавычками) после слова set и до слова show-text, то есть:

"~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"

И добавляете перед этим: --glsl-shaders=, получая что-то вроде этого:

--glsl-shaders="~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"

3) Profit

Естесственно комбинации клавиш для переключения профилей в таком случае не будет.

Стоит упомянуть, что Anime4K не сохраняет апскельнутую версию, так что каждый раз будет апскелить как в первый.

-----

Там же на сайте Anime4K было сравнение разных алгоритмов:

В результате визуально качество Anime4K (я использовал пресет для higher-end gpu) и Real-ESRGAN довольно близко, но некоторую разницу при сравнении заметить можно.

Обработка тестового отрезка (20 секунд) на машине 1 заняла ~56.5 минут (заработала только на CPU), на машине 2 - ~2 минуты. Были мысли перед постом проверить работу через ZLUDA (https://github.com/vosen/ZLUDA) недавно вышедшую прослойку между CUDA и видеокартами AMD, но на Debian пока нет ROCm, так что когда-нибудь...

Дальше инструкция по установке Real-ESRGAN на Win10 и Linux и бонусные батники для винды для удобства.

Собственно инструкция:

1) Установка ffmpeg на Win10 (на linux по идее предустановлено)

1а) Открыть powershell (под администратором)

1б) Установить chocolatey (https://chocolatey.org/install#individual)

- Ввести команду:

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

- Проверить, что всё установилось:

1в) Установить ffmpeg

- Ввести команду:

choco install ffmpeg -y

1д) Закрыть powershell

2) Создание python3 virtual environment (venv) (необходим установленный python3)

Windows:

- Открыть командную строку (cmd) (под администратором)

- Ввести команду, чтобы установить virtualenv:

pip install virtualenv

- Перейти в директорию, где хотите создать venv

cd /d "G:/AI"

# /d указывает на то, что директория будет на другом диске (G)

- Создать venv

virtualenv anyname-venv

# Вместо anyname-venv можно указать любое допустимое в win10 имя

Linux:

- Открыть терминал

- Перейти в директорию, где хотите создать venv

cd ~/AI

# ~ означает домашнюю директорию пользователя

- Создать venv

python3 -m venv ./.anyname-venv

# Первая точка означает текущую директорию

# Вторая точка - часть названия, просто файлы и папки, начинающиеся с точки считаются скрытыми

# Вместо .anyname-venv можно указать любое допустимое в linux имя

3) Активация venv (Нужно будет делать каждый раз, когда захотите запустить Real-ESRGAN) (делается из директории в которой мы вводили предыдущую команду)

Windows:

- Заходим внутрь

cd anyname-venv

cd Scripts

- Активируем

activate

Linux:

source ./.anyname-venv/bin/activate

4а) Переходим в папку куда мы скачали и разархивировали Real-ESRGAN

Windows:

Linux:

cd ~/AI/Real-ESRGAN-master

4б) Устанавливаем необходимые библиотеки

pip install basicsr facexlib gfpgan ffmpeg ffmpeg-python

Windows:

pip install -r G:\AI\Real-ESRGAN-master\requirements.txt

Linux:

pip install -r ~/AI/Real-ESRGAN-master/requirements.txt

# -r указывает, что мы передадим файл со списком библиотек

# файл находится в скачанной директории

python setup.py develop

4в) Для владельцев ВК Nvidia отдельно устанавливаем pytorch с поддержкой CUDA

- Переходим на сайт https://pytorch.org/get-started/locally/

- Выбираем ОС, версию Cuda и установщик (pip)

4г) Правим код библиотек, чтобы он заработал

- Открываем файл ...\anyname-venv\Lib\site-packages\basicsr\data\degradations.py любым текстовым редактором (блокнот подходит)

Правим 8-ую строчку, из

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

Делаем

from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

- Открываем файл ...\anyname-venv\Lib\site-packages\ffmpeg\_probe.py (Необязательно. Обязательно для обработки .mkv)

Правим 16-ую строчку, из

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

Делаем

args = [cmd, '-show_format', '-show_streams', '-of', 'json', '-count_frames']

# Чтобы для каждого видеофайла "вручную" считалось кол-во кадров, потому что, например, в .mkv нет данных о кол-ве кадров

4д) Правим код Real-ESRGAN, чтобы он заработал (или берём готовые файлы из гугл диска)

Если добавляли ручной подсчёт кол-ва кадров:

- Открываем файл ...\Real-ESRGAN-master\inference_realesrgan_video.py

Правим 35-ую строчку, из

ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_frames'])

Делаем

try:

    ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_frames'])
except(KeyError):
    ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_read_frames'])

# Обращаем внимание на отступы (их можно сделать нажатием кнопки Tab)

Если запускаем на процессоре:

- Открываем файл ...\Real-ESRGAN-master\inference_realesrgan_video.py

Правим 272-ую (275-ую, если делали предыдущую правку) строчку, из

torch.cuda.synchronize(device)

Делаем

#torch.cuda.synchronize(device)

Правим 291-ую (294-ую) строчку, из

if num_process == 1:

Делаем

if num_process <= 1:

5) Запускаем обработку видео (желательно из папки Real-ESRGAN)

python inference_realesrgan_video.py --fp32 --suffix esrgan -i G:\AI\Real-ESRGAN-master\inputs\[Timber_Maniacs]_Pokemon_043_(041)_[Rus-Eng]_[XviD]_[219F48A8].mkv

# параметр --fp32 нужен, чтобы не было ошибки

# параметр --suffix указывает какой суффикс будет у выходного файла, по умолчанию: out. Например: исходный файл: "name.mp4", файл на выходе: "name_out.mp4" или "name_esrgan.mp4" в случае этой команды.

# параметр -i говорит какой файл обрабатывать (по идее можжно обрабатывать несколько файлов и всё такое, но оно как-то криво работает, так что только так)

# итоговые файлы будут сохраняться в папке .../Real-ESRGAN/results

6) Для WIn10 из гугл диска можно взять один из файлов с расширением .bat, чтобы облегчить себе запуск нескольких видео сразу

7) Profit

-----

Гугл диск: https://drive.google.com/drive/folders/1kxS7yC750WqSBmvGQyFVrEMTCFP9S96w?usp=sharing

inference_realesrgan_video-CPU.py и inference_realesrgan_video-CUDA.py переименовать в  inference_realesrgan_video.py и заменить оригинал.

Real-ESRGAN-autostart(video).bat запускает в обработку все файлы, которые находятся в папке "G:/AI/Real-ESRGAN-master/inputs/". Его надо открыть в том же блокноте и отредактировать пути на соответствующие вашим.

Спасибо за внимание!

Micro Mages - действительно оптимизированная игра

 Очень много разговоров про "игр нет". В противовес этому я решил тащить интересности на реактор. Сегодня  у нас Micro Mages, игра для NES/Dendy сделанная в 2019 году!(так же доступна в steam)

https://store.steampowered.com/app/1065020/Micro_Mages/

Геймплей но это платформер с глубокой системой прыжков и перемещения. Есть кооп на 4 человек. 
Приятная музыка, и красивый пиксельарт. Главная же особенность что игра не стилизована, а реально сделана в рамках возможностей NES, причем самой первой и слабой ревизии. Подробно об этом можно посмотреть в видео. Познавательно для тех кто хочет знать что такое пресловутая "оптимизация" на которую часто забивают.