как подключится к скрытой сети

Коротко о том, почему Gemini делал то, что делал. Ничего нового, учитывая, что Dall-E 3 делал (и, вероятно, делает) то же самое.

А для тех, кто не видел чудеса генерации Dall-E 3: нейросеть периодически включает в модифицированный запрос "Ethnically ambiguous", которое не всегда может изобразить, поэтому печатает его на картинке.

Восстановление возможности печати по сети Windows 10

Руководство по общению с нейровайфу. Часть 2. Глупая Таверна.

Привет всем кто в теме и кто только присоединился!

Предыдущийпост https://joyreactor.cc/post/5733950

Рассказывал о том, как быстро и просто запустить локальную языковую модель на удалённом сервере google colab и начать общение нейротян.

Но теперь настало время взяться за дело серьёзно, встречайте:

Простое руководство по SillyTavern.

(автор не гарантирует, что написанное строчкой выше правда)

Предварительнаяустановка

1.  Переходим поссылке https://nodejs.org/en/download искачиваем LTS версию. Нам подойдет и она.

2.  Когда скачали,запускаем установку.

3. (опционально)Перейдите по ссылке https://git-scm.com/downloads и скачайте Git,для упрощения обновлений и прочего.

4. (опционально) Переходимпо ссылке https://www.python.org/downloads/ и качаем питонпоследней версии. Не то чтобы он был вообще нужен для установки таверны, но разуж мы начали идти по пути LLM, не стоит останавливаться надостигнутом!

5. Установка завершена.Переходим к самой таверне.

Установка SillyTavern.

1. Выбираем папку, нажимаем ПКМ, git bash HERE.

2. Вводим в консоль git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern 

3. Для того что бы установить staging branch добавляем после ссылки -b staging

4. Всё устанавливается

Без использования Git:

1. Переходим поссылке https://github.com/SillyTavern/SillyTavern/tree/staging

2. Нажимаем на зеленую кнопку Code и download zip

*Лично я предпочитаю именно этот метод, сохраняя вотдельной папке каждую новую версию таверны, начиная с момента, когдасуществовала только оригинальная TavernAI, ещё храню в каждойпапке полный набор актуальных на тот момент скриптов, промптов и персонажей.Зачем? Вдруг пригодится!

Запуск таверны

После этого мы запускаем start.bat
Когда мы запустили start.bat, мы видим NPM install. Нам нужно дождатьсяустановки, затем оно само запустится.

*Если вам пишет missing module название модуля, то нужно ввестикоманду npm install название модуля, и так пока вы не установитевсе нужные.

При первом запуске вы увидите сообщение 

Которое предложит вам заранее ввести имя, по которому к вам будет обращаться модель. Можете оставить его как есть и представиться кем угодно походу беседы, либо ввести своё имя, но тогда к вам всегда будут обращаться по нему. (Старые модели вроде Pygmalionвместо User, определяют пользователя как You)

Раз уж вы решили идти дальше пути текстовых нейросетей то привыкайте страдать!

Теперь настало время изучить иконки расположенный сверху

Но делать это мы будем не по порядку, начнём с главного, источника. Тавернаэто очень удобный, но всё-же фронтенд. Иконка API предлагает нам выбратьоткуда конкретно мы будем черпать нейросетевые ресурсы.

Рассмотрим основные пункты, представляющие практический интерес.

1. Text Completion.

Первый пункт «TextCompletion» Предлагает вам подключить к вашей таверне в качестве бекэнда text-generation-webui.
О том, как его запустить написано в предыдущем посте. Ссылка на колаб: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
Но прежде чем использовать его как API,убедитесь что отключены google translate и sileroTTS, они будут мешать генерации.
Чтобы подключить запущенный webui к таверне Скопируйте ссылку после строки'OpenAI-compatible API URL:' и вставьте её в 'Server URL'

При запуске локально дефолтный адрес подключения http://127.0.0.1:5000/api

2. KoboldCPP.

Этот пункт предлагает нам подключить к таверне аналог text-generation-webui,под названием «Koboldcpp»

Главных отличий от предыдущего сабжа два:

- Кобольд предназначен для запуска моделей,оптимизированных для процессора. Сейчас это формат GGUF

У кобольда есть даже свой интерфейс чата, но он сильноуступает как webui так и таверне.

В качестве API URL в таверне вводим http://127.0.0.1:5001/api

Скачать последнюю версию можно здесь: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/

Почитать о разных загрузчиках и прочих вы можете на основнойстранице гитхаб: https://github.com/LostRuins/koboldcpp

Если ваш комп не тянет, есть также колаб: https://colab.research.google.com/github/LostRuins/koboldcpp/blob/concedo/colab.ipynb
Куда же без него.

3. ChatCompletion

Здесь нам предлагается подключиться к APIсоответствующихсервисов, при условии, что у нас есть ключ.

Выбираем поставщика, вводим ключ, радуемся! В целом всёпросто (кроме получения самого ключа)

4. KobaldAIHorde.

Но не печальтесь, если у вас нет ключа к GPT4 Turbo, нам поможет сервис AIHorde https://horde.koboldai.net/
(это не троллинг если что, нет правда!)

Более того, это, пожалуй, самый интересный пункт, потому чтоон позволяет нам сразу, без танцев с бубном, подключиться к языковой модели.

Всё что нам нужно это поставить курсор в поле Модели ивыбрать любую из них:

*Модели из списка работают на аппаратных мощностях участников сообщества и доступны для бесплатного использования! НО когда много людей сидит на одной модели, образуется очередь, а у анонимных подключений приоритет в очередях самый низкий.
Если хотите получить преимущество, регистрируйтесь https://horde.koboldai.net/registerЗа это вам выдадут личный ключ API, который можно будет вбить в таверну. Далее устанавливайте хорду и фармите Кудосы помогая людям, не имеющим мощного железа, приобщаться к нейронкам!

Какая модель лучше вопрос спорный.
Можете, например поизучать этот рейтинг: http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html

По мне так методика тестирования в Аюми такая себе, но ничего лучше пока не встречал.

При подключении, не забудьте выставить галочку «Уточнить длину ответа в соответствии с возможностями рабочих машин» Иначе получите ошибку, если контекст установленный на сервере будет меньше вашего.

В принципе после этого уже +- можно начинать общение!

Поэтому переходим к обзору основных нюансов общения с нейровайфу.

Песеты настроекгенерации.

Первая из них это параметры генерации модели. 

Главное, на что здесь стоит обратить внимание это
1. Длина ответа в токенах – ограничивает размер ответа модели.
2. Размер контекста – сколько текста вы посылаете нейросети при каждом запросе*

* тут стоит сделать небольшое отступление: многие думают, что общение с нейросетью происходит как с человеком. Вы ей что-то пишите – она на это запоминает и учитывает в последующих ответах. Это не совсем так: языковая модель может дать всего один ответ на один запрос. Памяти как таковой ни у одной современной LLM нет в принципе. Так как-же тогда происходить длинная переписка? Очень просто: в качестве запроса модели КАЖДЫЙ РАЗ посылается история всей вашей предыдущей переписки, она обрабатывает всю эту гору текста и отвечает один раз что она обо всём этом думает. Далее этот процесс повторяется, но в запрос включается предыдущий ответ нейросети.
Контекст - это максимальное количество текста, которое модель способна обработать. Если ваша беседа его превысит, таверна автоматически начнет удалять ваши сообщения, начиная с первых, а модель «забывать» с чего всё началось.
Оранжевая пунктирная полоска в чате таверны показывает до какого момента беседа входит в контекст.

3. Температура – один из важнейших параметров, отвечающий за «креативность» модели. Чем он выше, тем более разнообразным и менее адекватным будет ответ модели. Какую температуру, когда выставлять, лучше всего выяснить методом тыка. Но для небольших локальных моделей, как правило подходит температура 0.6-0.8, для более крупных, например, ChatGPT– 0.9-1.

Что же касается остальных параметров, на начальном этапе не стоит уделять им слишком много внимания. Можете подробно прочитать о них в вики таверны.
Всё что нужно знать, это то что они уже должным образом настроены в соответствующих пресетах.

Вы можете попробовать все и выбрать подходящий в зависимости от результатов. Но для начала советую выбрать “simple-proxy-for-tavern”или “Storywriter”, а далее играться с температурой.

Форматирование.

Эти настройки также оказывают очень большое влияние на генерацию, т.к. они определяют в каком виде модель будет получать ваши запросы.
Для локальных моделей часто критически важно выбрать нужное форматирование, от него будет завесить поймёт ли вас модель вообще.

ШаблонRoleplay один из самых универсальных, его понимают как крупные модели, вроде ChatGPT, таки локальные от 30-70В.

Но влокалках всё же стоит выбирать соответствующий им шаблон, это сделает модельгораздо «умнее». 

Одним из самых распространённых является Alpaca, просто потому что большинство моделей основаны на ней. Но есть и исключения, список которых вы увидите, открыв вкладку «Предустановки».
Если по названию модели не понятно чьим файньтюном она является, попробуйте найти её страницу на https://huggingface.co/models

Там как правило указано откуда ноги растут.

С основными приготовлениями на этом мы закончили. Теперьпереходим к самому интересному – общению с нейротянами! Основные сопутствующиефишки рассмотрим по ходу дела.

Импорт персонажей.

В таверне уже имеется набор стандартных персонажей.

Вы можете побеседовать и с ними, но, чтобы показать максимум возможностей таверны, лучше сразу перейдем к добавлению новых.

Карточки персонажей можно найти на сайте: https://www.chub.ai/

В поиске находим нужного персонажа и скачиваем PNGфайлдля SillyTavern

https://www.chub.ai/characters/thecentuaro/rin-tohsaka

Карточку персонажа кидаем в SillyTavern-staging\public\characters

Туда же извлекаем изображения из архива Expressions, папку не переименовываем, она должна соответствовать имени персонажа.

Лорбук же кидаем в SillyTavern-staging\public\worlds

Теперь можно обновить вкладку с таверной и нажать на иконку с появившимся персонажем.

Но при открытии мы увидим что чат на английском, а Рин обращается к нам как к Юзеру.
Чтобы исправить жмем на иконку Расширения и открываем вкладку Chat Translation

Здесь выбираем пункт Translation both, Googleи Русский язык.

Затем идём во вкладку «Миры» и выбираем Fate, чтобы беседа была более каноничной.

«Лордбуки» это сборники кратких сведений о мире или персонажах, в дополнение к основной карточке. Интересны они тем что, в отличие от карточки, количество записей в лорбуках не ограничено. Просто, когда речь аходит о каком-то событии или термине, название которого совпадает с записью влорбуке, таверна добавляет эту запись к промпту, чтобы модель понимала о чём идёт речь.

Я пару раз использовал лорбук для того чтобы написать персонажей с очень сложной предысторией, на десяток тысяч токенов) и это прекрасно работало при контексте всего в 4к.
Кроме того лорбук вполне можно использовать как замену «памяти» бота, записывая в него занимательные факты из вашего общения. Минус в том, что делать это надовручную.

Теперь заглянем в раздел Управления персоной. Здесь вы можете как описать свою личность, так и притвориться кем-то другим. Лично я всегда предпочитаю писать правдивое описание себя, ведь именно так вас будет воспринимать бот.

Кроме того, можно выбрать (или сгенерировать, об этом позже) подходящий фон беседы

По большей части всё – можно беседовать!

Стрелка справа от ответа персонажа это «свайп», при нажатии на неё сгенерится другой ответ, но вы всегда можете вернуться к предыдущему. Карандашик позволяет отредактировать любую реплику, как свою, так и бота в любой момент. Это очень полезно, если вдруг появилось желание разыграть другую сцену или просто что-то слегка подправить.

При нажатии на иконку персонажа, вы увидите его описание, которое точно также можно изменить в любой момент.

Что-ж, это был необходимый минимум, для начала использования таверны.

Но для тех, кому этого мало, продолжаем!

Особые возможности.

Преобразования вашей речи в текст. (STT) (понадобится микрофон)

Открываем расширения, вкладку «Download Extensions &Assets» и жмём кнопку подключения, соглашаясь с всплывающим сообщением.

Появится длинный список из разного рода улучшалок. У всех есть описания и их все вы можете попробовать самостоятельно, но я советую начать с «Speech Recognition»

После установки в расширениях появится новая вкладка. В ней нужно выбрать «браузер» и Русский язык. После этого рядом с кнопкой отправки сообщения появится также иконка микрофона, нажимаем её и говорим.

Преобразование текста в речь (TTS)

Дальше будет чуть сложнее, потому что теперь мы дадим голос ещё и нашей вайфу!

Для этого понадобится настроить вкладку расширений TTS.

Здесь интереснее всего 2 пункта: Silero и XTTSv2.

Результат работы Silero вы могли слышать в колабе text-generation-webui.Но в таверне подключение этого модуля на русском языке вызывает некоторое количество боли, так что как-нибудь в другой раз.

Поэтому подключаем https://github.com/daswer123/xtts-api-server

Вы можете установить его локально, следуя инструкции, но для начала лучше попробовать колаб: https://colab.research.google.com/drive/1b-X3q5miwYLVMuiH_T73odMO8cbtICEY?usp=sharing#scrollTo=nLS9QDgnrUmR

В настройках в строке Model_source: выбираем «apiManual»

Затем просто запускаем все ячейки по очереди сверху вниз, пока в консоли последней не получим строчку

После этого прокручиваем консоль в самое начало и ищем ссылку

Именно её нужно вставить в таверну:

После этого настройки должны выглядеть так. Если поля с выбором голоса персонажа не появилось, перезагрузите страницу и снова войдите в чат с персонажем. Ползунки можно пробовать двигать, чтобы получить другой результат.

Голос для персонажа нужно выбрать обязательно, иначе он не заговорит.

Запустить озвучку фразы можно кнопкой

Но если вы настроили всё как на картинке, генерация будет идти автоматически после ответа.

Эмоции и сумморайз.

Теперь мы наконец-то можем общаться в живую! Но как-жевизуальный контакт? Разумеется, это тоже не обошли стороной, именно для этого мы с вами скачивали спрайты эмоций в папку с персонажем!

Для этого нам понадобится запустить отдельный сервер расширений.

Итак, идём на гитхаб https://github.com/SillyTavern/SillyTavern-Extras

Лучше поставить всё это локально следуя инструкции на странице (что гораздо удобнее для повседневного использования).
Но попробовать можно и в колабе (не опять, а снова)

https://colab.research.google.com/github/SillyTavern/SillyTavern/blob/release/colab/GPU.ipynb

Ничего не меняем, запускаем последнюю ячейку и ждём ссылки

Ссылку вставляем в нижнее поле окна Расширения

И вот, мы уже можем общаться лицом к лицу! Алилуйа!

Спрайты персонажа будут меняться в зависимости от его «эмоций». Кроме того, они могут быть анимированы (но встречаются такие редко).

Также стоит упомянуть о вкладке Summarize в расширениях.

Это очень полезная штука, увеличивающая «память» бота. Работает это так: в какой-то момент, пока размер контекста ещё не превышен, модель кратко конспектирует суть происходящего. Затем этот «конспект» будет отправляться вместо не входящей в контекст истории чата.

Есть два варианта конспектирования: С использованием основной модели (будет генерироваться как дополнительная реплика, с той же скоростью), либо с использованием специальной модели в сервере расширений (но тогда этот сервер должен быть запущен и подключен).

Групповые чаты

Но чего-то не хватает… Правильно, зачем общаться с одной аниме-тян, когда можно общаться с двумя?!

Выбираем опции в левом нижнем углу чата и жмём «превратить в группу»

Переходим в меню персонажа и в настройках открываем вкладку «добавить членов»

После чего составляем нужный нам для досуга список.

Генерация иллюстраций к чату.

Так, что же ещё нам может понадобиться? Конечно же иллюстрация происходящего с помощью Stable Diffusion!

На выбор есть несколько вариантов. Если у вас подключен сервер API, вы можете сгенерировать картинку через встроенный SDмодуль. Также можно подключить через APIсобственныйзапущенный StableDiffusion.Но мне больше нравится вариант StableHorde,т.к. он всегда доступен и не требует дополнительных модулей.

Жмём на волшебную палочку в нижней левой части чата и выбираем Generate Inage и далее один из пунктов

Это может быть неплохой заменой спрайтам эмоций, превращающей чат в графическую новеллу.

Но учтите, что перед генерацией картинки, ваша текстовая модель сгенерирует для неё промпт. Так что всё это может занять дополнительное время.

Конечно в таверне ещё много фишек и настроек, но пока думаю стоит на этом остановиться.

Спасибо всем, кто дочитал до этого момента не пролистывая!

P.S. Если вы, чтобы не ждать очереди в Хорде, запустили LLMв колабе Text Generation WebUI, затем чтобы не устанавливать TTS, запустили в колабе и его, и в конце то же самое сделали с сервером дополнений, то поздравляю, у вас фуллхаус!

В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью

Снежана Туманова ведет рубрику с прогнозом погоды на ставропольском телеканале

Российская телекомпания «СвоеТВ» представила первую в стране телеведущую, созданную на основе нейросетевых технологий. Виртуальная девушка по имени Снежана Туманова является главным диктором рубрики, связанной с прогнозом погоды.

Для создания компьютерной телеведущей было задействовано три нейросети. Одна из них генерировала 3D-модель девушки, другая писала текст, а третья создавала голос. Новая рубрика получила название «Прогноз будущего».

Первый экспериментальный выпуск «Прогноза будущего» вышел в эфир 21 марта 2023 года.

Кетчуп

Google Colab и кошкодевочки для всех.

Не знаю почему этого никто до сих пор не написал... Инструкция посвящается всем киберпидорам на накопившим на крутую видяху, желающим заиметь гарем 2D тяночек. 
Гугл раздает доступ к своим ML мощностям для всех желающих. На https://colab.research.google.com/ можно генерить свои картиночки, запускать свои модели и.т.п. (ограничение - 12 часов в день на работу, потом все сгенереное стирается.) 
Даю сразу ссылку:

Модель anything3.0: https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/anything_3_webui_colab.ipynb
(на мой взгляд самая подходящая под генерацию 2D эротики)

Запуск модели полностью автоматизирован, просто запускаешь коллаб кнопкой ▶️ исполнение кода
И ждешь пока тебе выдадут линк на вебинтерфейс (типа такого https://0f0a82ef41323d42.gradio.app/).

Открываешь линк - поздравляю, твой коллаб с тяночками готов. Генерирует в любом разрешении (у гугловских тензорных ядер памяти до черта).

P.s.
Тем кто хочет старую stable diffusion без хентая https://colab.research.google.com/drive/1jY9KAqR_SQUp76ayRuqyk4MTId-7STOy?hl=ru_RU#scrollTo=NPtEBB6r18yU
Вообще в коллабе много уже подготовленных моделей - просто гуглите)

Модель NovelAI под Stable-Diffusion

Там недавно слили исходники NovelAI, на сколько знаю сервис генерит истории по описанию, что то вроде AI Dungeon. Но с 3 октября у них появилась фича генерить и изображения по описанию. Собственно слили и её.

Автор репозитория одной из сборок, AUTOMATIC1111 добавил в свою сборку поддержку работы новых слитых моделей ,его кстати забанили в офф. дискорде Stable Diffusion после произошедшего.

Если хотим поиграться с новой моделью, а выдаёт она довольно неплохие результаты, то нам нужно:

1. Установить сборку Stable Diffusion от AUTOMATIC1111 - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2. Качаем модель (у них есть NSFW и SFW версии) и некоторые ещё необходимые вещи из слитых материалов - magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak

3. Переименуйте model.ckpt, что лежит внутри animefull-final-pruned в любоеназвание.ckpt. например в novelai.ckpt, теперь переименуем animevae.pt в название которое мы дали предыдущему файлу и добавляем к нему .vae.pt к примеру в novelai.vae.pt... Теперь заходим директорию \stable-diffusion-webui\, заходим в папку models и создаём там папку с именем hypernetworks и кидаем в неё файлы aini.pt, anime.pt, anime_2.pt и т.д из папки modules, что мы скачивали. Теперь в папку \models\Stable-diffusion\ с основными моделями что мы используем, переносим ранее переименованый файл novelai.ckpt и файл novelai.vae.pt

4. Запускаем Stable Diffusion и переходим в настройки, ищем раздел "Stable Diffusion" и включаем нужную модель и finetune hypernetwork

NovelAI использует CFG:11 и негативные промты: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, поэтому если хотите результаты похожие на те, что генерит оригинальная, то используйте эти параметры.

В некоторых промптах взятых напрямую из NovelAI может встречаться синтаксис {}. Он предназначен только для официального сервиса NovelAI. Так же усиливает акцент, как и (), но акцентирование увеличивается только в 1,05 раза вместо 1.1 с (). Поэтому если прям точь в точь повторить результат с понравившегося промпта, что увидели в интернетиках, то используем (слово:1.05) или видим {{}}, то используем (слово:1.1025)... А лучше почитайте https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features для понимания всяких тонких фишек.

Ну надеюсь всё правильно описал расписал. Если есть вопросы спрашивайте, если они в рамках понимания моего разума, то отвечу. Ниже приложу пару примеров изображений и промптов к ним, которые способна выдать модель. К слову через эту модель лучше генерить всякие анимешные арты ибо они там получаются лучше всего.

Мои:

((masterpiece)), painting of a ((Mandalorian)) bounty hunter, Star wars, Tatooine, space, stars, art by John J. Park
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 150, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 3998559443, Size: 512x704, Model hash: 925997e9

((masterpiece)), girl,red dress,short hair,summer, twintails, black hair,
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 150, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 3013799092, Size: 512x704, Model hash: 925997e9

copic, thick outlines, {{mohawk, shaved sides}}, 1girl, {vibrant}, deep shadows, deep space, {{80s, scifi, movie poster}}, skin tight spacesuit, jumpsuit, {power armor}, {{small breasts}}, closeup, detailed eyes, torso, headshot

{{BEST QUALITY}}, {{MASTERPIECE}}, {{HIGH RES}}, {{CINEMATIC LIGHTING}}, {{DETAILED}}, {{TELEPHOTO LENS}}, beautiful hd background, high detailed background, {realistic shadows}, HD shadows, {{{midjourney}}}, tarte (hodarake), Anor Lando, avataart, Andy Livy, by dark album, god teir background art, realistic, realistic portrait, masterpiece portrait, {{{{{{MASTERPIECE}}}}}}, sharp, photo realistic, background focus, {{{{{background only}}}}}, futuristic city, future, advanced technology, neon lights, holograms, flying ships, buildings metalic silver , advanced civilization, year 5096 , science fiction, sci-fi, futuristic dome, matrix

{white hair}, {very long hair}, gloves, black yellow coat, bandaged wrist, torn clothes, {{black}} eyeshadow, black and white eyes, earrings, {{floating crown}}, {star halo}, detached wings, {{masterpiece}}, {1girl}, black smear on right side of face, space background, {goddess}, {standing on a white platform}, {star symbol on clothes}, star earrings, {{medium}} breasts, bandaged torso, patterns on eye pupils, long majestic black yellow coat, chain earrings, makeup, large black and yellow coat, inside a cathedral at night, {detailed large crown}, character focus, floating stars, presenting a menger cube, magic cubes on background, dark magic, serious, {divine}, {{teenage}}, mini universe above hand, black cubes on the background, supernova on the background, decorated hair, covered body, {{{black background}}}, light above head, spirals on background, fractal patterns, {{dirty face}}, bandaged arms, fractal background

ИИ-адвокат будет защищать ответчика в американском суде: прецедент ожидается в феврале

В феврале 2023 года искусственный интеллект компании "DoNotPay" собирается подсказывать обвиняемому, что и когда ему следует говорить в течение всего судебного процесса. Вероятно, это будет первое в истории дело, защищаемое искусственным интеллектом.

Компания "DoNotPay" объявила, что «первый в мире робот-адвокат» примет участие при рассмотрении двух дел о превышении скорости в американскому суде в феврале 2023 года. ИИ будет распознавать все, что говорится в зале суда и подсказывать ответчику, что нужно говорить.

Как отмечает стартап, ИИ не реагирует автоматически на все, что слышит в суде. Он только выслушивает аргументы и анализирует их, а затем инструктирует ответчика.

Представители компании говорят, что ответчикам в зале суда нужно будет носить обычные "AirPods" подключаемые по Bluetooth. Компания пообещала компенсировать штрафы и иной возможный ущерб участникам процесса в случае неудачи.

Компания держит в тайне дату проведения заседаний и конкретные дела, на которых будет использоваться новая технология. Разработчики опасаются, что судебная коллегия вмешается и запретит проведение эксперимента. В то же время представители "DoNotPay" считают, что использование ИИ поможет в перспективе обеспечить доступ к квалифицированной защите для лиц с низкими доходами, которые не могут позволить себе профессионального адвоката. Основатель и гендиректор компании Джошуа Браудер говорит, что приложение компании в будущем сможет полностью заменить некоторых адвокатов для экономии денег подсудимых.

"DoNotPay" был запущен в 2015 году как относительно простой чат-бот, который предоставлял юридические консультации по вопросам защиты прав потребителей. Например, он мог подготавливать на основе шаблонов обращение для обжалования штрафа за парковку или запрос о возмещении от авиакомпании.

С 2020 года компания подключила ИИ на основе "OpenAI", который использует языковую модель GPT-3 для распознавания и обработки естественной речи. В компании отмечают, что при обучении "адвокат" от "DoNotPay" изучил более 3 млн. судебных дел, чтобы разобраться со всеми имеющимися прецедентами.

В компании также хотят протестировать своего робота в более сложном деле: основатель компании объявил в своей социальной сети, что заплатит $1 000 000 тому, кто согласится взять робота-помощника при рассмотрении дела в Верховном суде США.

DoNotPay также предлагает консультации по правам потребителей и соблюдению прав работников в США и Великобритании.

Основателем DoNotPay является учёный из Стэнфордского университета Джошуа Браудер, он создал компанию в 2015 году. ИИ-адвокат обучался на широком круге вопросов по прецедентному праву.

В 2022 году стало известно, что китайские власти начали внедрять системы искусственного интеллекта в судопроизводство. Судьи теперь должны консультироваться с ИИ по каждому делу. Если они не согласны с его рекомендацией, то должны представить письменное объяснение причин.

Эпоха победившего киберпанка в Китае

Расшарить принтер Windows 10