диаграмма 2012
»geek песочница песочница личное личное uml
бля помоему создатели языка обьектного моделирования UML переиграли во что-то...
Диаграмма развёртывания
Диаграмма развёртывания (Deployment diagram) — служит для моделирования работающих узлов (аппаратных средств, англ. node) и артефактов, развёрнутых на них. В UML 2 на узлах разворачиваются артефакты (англ. artifact), в то время как в UML 1 на узлах разворачивались компоненты. Между артефактом и логическим элементом (компонентом), который он реализует, устанавливается зависимость манифестации.
Артефакты, манифестации... бля
Пьяный ободраный кот (14:07:48 11/02/2012)
Берешь артефакт (ранее компонент) +2 к моделированию и идешь на манифестацию, получаешь узел))
Пьяный ободраный кот (14:07:59 11/02/2012)
квест комплит бля
Пьяный ободраный кот (14:10:55 11/02/2012)
сука и пообщаться то об этом не с кем
видео статистика Steam Игры
как менялся список самых популярных видеокарт в Steam за последние 15 лет
Стартует диаграмма с апреля 2004 года, когда самыми популярными видеокартами были GeForce4 MX, GeForce4 и GeForce2 MX. Средний объём ОЗУ составлял 260 МБ, частота процессора — 1,7 ГГц.
Год спустя лидерство захватили видеокарты AMD Radeon 9800 и 9600, а ещё спустя год самым популярным адаптером стала GeForce 6600, наделавшая в своё время немало шума в своей ценовой категории.
В октябре 2009 года среднее количество ядер в процессоре перевалило за 2, а чуть позже отметку в 512 МБ преодолел показатель среднего объёма видеопамяти.
Также очень любопытным является промежуток с 2012 по 2016 год. Примерно три с половиной года самыми популярными видеокартами в Steam были интегрированные GPU Intel! И лишь в начале 2016 года GeForce GTX 970 отобрала этот титул.
К слову, буквально месяц назад средний объём оперативной памяти стал больше 10 ГБ, а вот среднее количество ядер в CPU до сих пор не достигло 4.
политика выборы фальсификация
статистика, бессердечная ты сука.
"Мы предполагаем, что если результатами выборов манипулируют или подделывают, то, в силу известной человеческой тяги к круглым числам, частота сообщений о круглых процентах может быть увеличена. Для проверки этой гипотезы мы проанализировали исходные данные семи федеральных выборов, прошедших в Российской Федерации в период с 2000 по 2012 год, и обнаружили, что на всех выборах, начиная с 2004 года, количество избирательных участков, сообщавших о явке и/или результате лидера, выраженном целым процентом (в отличие от дробного значения), было значительно выше, чем ожидалось по чистой случайности. Моделирование методом Монте-Карло подтвердило высокую статистическую значимость наблюдаемого явления, что позволяет предположить его рукотворную природу. Географический анализ показал, что эти аномалии были сконцентрированы в определенном подмножестве российских регионов, что убедительно свидетельствует об их срежиссированном происхождении. В отличие от ранее предложенных статистических индикаторов предполагаемых фальсификаций на выборах, наши наблюдения вряд ли можно объяснить иначе, чем широкомасштабной фальсификацией выборов."
И результаты на гитхабе:
https://github.com/dkobak/elections/tree/master
наука бозон Хиггса математический метал песочница
Данные о бозоне Хиггса превратили в тяжелый метал
Сотрудник Европейского Центра Ядерных Исследований, Петр Трачик, переложил на музыку данные, которые доказали открытие бозона Хиггса. Для создания композиции Петр взял данные, полученные на детекторе CMS, Компактном Мюонном Соленоиде.Игры игры на ПК консоли консольщики Data длиннопост
Data Science рынка игр в период 1980-2016
Уважаемые пидоры и пидорессы, представляю вашему вниманию интересные факты, которые мне удалось обнаружить из датабазы о глобальных продажа игр по всем платформам в период 1980-2016 годы. Я прохожу практический курс по Data Science и Machine Learning (на Python) для повышения своей квалификации, и тут попалось довольно интересное задание. В нём нужно обработать полученный датасет, найти закономерности, построить графики и определить наиболее интересные направления для инвестиций в 2017-ом году. В данном посте я привёл лишь часть анализа чтобы не перегружать его картинками и текстом (он вышел и так не маленьким). Для визуализации я использовал библиотеки matplotlib и plotly. Сразу скажу, что за достоверность фактов ответа не несу, использовал базу данных, которую мне предоставили. Пишут, что она взята из открытых источников, и по ходу её обработки всё выглядит довольно правдиво и логично. Поехали.
На данной картинке представлено кол-во ежегодных релизов по всем платформам и по годам.
На данной картинке представлено кол-во ежегодных продаж по всем платформам и по годам.
Из исследовательского анализа данных видно, что в период 1980-1994 кол-во ежегодно выпускаемых игр расло довольно медленно. На период 1994-2008 пришелся резкий рост числа выпущенных тайтлов, период ориентировочно 2007-2009 - золотой век по для игрулек, период 2009-2012 показал резкий спад в кол-ве выпускаемых игр, а период 2012-2016 характеризуется постепенным снижением выпущенных игр вернувшись к значениям конца 90-х, начала 00-х годов. Похожая ситуация и с продажами. Скорее всего, главной причиной такого падения может быть то, что в числе игровых платформ не учтены мобильные телефоны, которые и "пожрали" все эти продажи и выпуски - разработчики и пользователи переключили свой фокус туда.Тут мы видим кол-во релизов по платформам за весь период их существования. Давно ушедшая PS2 и Nintendo DS уверенно держат лидерство с большим отрывом от остальных. ПК где-то в середине списка.
Тут мы видим общие продажи по платформам (в миллионах проданных копий) за весь период их существования. ПК опустился ещё ниже, PS2 уверенно держит первенство.Продажи по годам у топ-10 самых продаваемых платформ.
Интересный факт: Медианная "продолжительность жизни" всех платформ составляет 7 лет, топовые же платформы "живут" по 11 лет. ПК же жив и бодр начиная с 1980-х. Имея такие данные вы можете приблизительно предсказывать появление новых платформ, ведь производители всё это давно уже рассчитали.В "актуальном периоде" для данного датасета (2012-2016) первенство по продажам держат PS4 и PS3.
Тут мы видим статистику продаж выпущенных тайтлов в "актуальном периоде" по всем существующим в нём платформам. Из графика видно, что медианные (50% больше, 50% меньше) продажи для каждой игры на каждой платформе составляют около 200 тыс. проданных копий. С сильными выбросами по отдельным очень успешным тайтлам, которые, видимо, и делают кассу выпускающим их студиям.
Ещё интересный факт. Как вы думаете, коррелируют ли положительные оценки пользователей с хорошими продажами игр? Ответ - нет. На хорошие продажи влияют только положительные оценки критиков. По диаграммам рассеяния заметно, что продажи игр начинают расти, если оценки критиков больше 50-ти баллов (по стобальной шкале). В то же время, многим играм с высокими продажами пользователи поставили оценки от 3-ех баллов (по десятибальной шкале).Самыми продаваемыми жанрами являются "Action" и "Shooter", а мои любимые стратегии в самом конце списка :(
Самые популярные игровые платформы по продажам в:
Северной Америке
Японии
Самые популярные платформы в регионах сильно различаются. Япония выбивается сильнее всего. В Северной Америке и Европе популярны стационарные игровые платформы с довольно плавным уменьшением в популярности, тогда как в Японии самой популярной платформой является мобильная Nintendo 3DS с очень сильным отрывом от остальных.
Самые популярные жанры по продажам в:
Северной Америке
Европе
Японии
Самые популярные жанры в Северной Америке и Европе они практически идентичны, кроме пятой позиции. В Японии же на первом месте Role-Playing и на втором уже Action.
У меня всё, спасибо за внимание!
да | |
|
83 (66.4%) |
нет | |
|
18 (14.4%) |
мне все равно | |
|
24 (19.2%) |
статистика длиннопост реактор
Кто любит статистику? Я люблю статистику. Надеюсь и Вам она будет интересна.
На днях посетила идея побольше узнать о том, как много активных людей на Джое.
На Python набросал код и вот, что мне удалось узнать просмотрев каждый профиль.
Вся информация по состоянию на 17.07.2020.
Зарегистрировано 145208 аккаунтов. Пик регистрации на 2012-2015 годы.
Однако, не все из них с нами по сей день. И далее Вы увидите сколько людей и в каком году побывали с нами в последний раз.
Это то самое, что я хотел узнать. В этом году 48 тысяч человек были активны на сайте. А если точнее, то в ИЮЛЕ текущего года 33777 аккаунтов были активны. Это те, что с нами сейчас всегда. Это население небольшого города. Например, согласно данных 2010 года, таких, как Тында, Шатура, Слободской, Балтийск, Добрянка, Нурлат, Корсаков, Вятские Поляны, Сланцы, Сердобск.
Вот ещё цифры того сколько дней подряд люди были на сайте. Преобладающие большинство тех, кто может осилить всего лишь сутки и после им нужно время, чтобы восстановиться. Но есть и те, кто хватает всего на несколько часов.
Топ-16 "Дней подряд"
1 | Genby | 2785 |
2 | Павлик Иванов | 2784 |
3 | Lezzer | 2779 |
4 | Rezistor | 2778 |
5 | Painkop | 2778 |
6 | LRevan | 2773 |
7 | CTRAIDER | 2766 |
8 | S. teh W3|23H06 | 2758 |
9 | NFD | 2756 |
10 | BlackRaison | 2754 |
11 | Blurr | 2751 |
12 | Roronoa_Zoro | 2751 |
13 | zotik | 2738 |
14 | Apnoea | 2717 |
15 | Rennug | 2712 |
16 | CanisMajoris | 2712 |
При одинаковых значениях выше место занимал тот, кто раньше зарегистрирован на сайте.
Далее покажу другую диаграмму. Она покажет сколько дней прошло между первым и последним посещением сайта. Например, если человек один раз зашёл на сайт в 2010 году и один раз в 2020 году, то в диаграмме выше он числиться, как "НОЛЬ" дней подряд, однако, в диаграмме ниже указан в ~3500 дней.
Давайте узнаем кто эти 5 и 18.
ТОП-23 "От начала времён до наших дней"
1 | Вождь | 4137 |
2 | koka | 4113 |
3 | HQuality | 4073 |
4 | split | 4062 |
5 | Mixnsk | 4062 |
6 | NiKoN | 3905 |
7 | hemantic | 3897 |
8 | NekoDark | 3859 |
9 | Добряк | 3850 |
10 | Nishka | 3826 |
11 | c0yc | 3786 |
12 | Speedimon | 3757 |
13 | Dewersant | 3725 |
14 | sanchezrock | 3713 |
15 | offchar | 3685 |
16 | sorokan | 3640 |
17 | WhiteSerpent | 3600 |
18 | Kusluy | 3553 |
19 | Materiy | 3545 |
20 | BarracuDa | 3540 |
21 | RamzYes | 3528 |
22 | den_po | 3516 |
23 | cabezaloca | 3512 |
Ещё при анализе данных был обнаружен такой аккаунт - oldZen , который с нами с 2020, но в последний раз заходил в 2013.
Пост получился большой, поэтому буду завершать его, однако, есть аналогичные данные по количеству постов, хороших, лучших и комментариев. Позже и их на обзор выдам.
Надеюсь Вам эти цифры были интересны. Они не претендуют на звание самых достоверных, но это то, что мне удалось узнать. Благодарю за внимание.
Отличный комментарий!