в миллиарде нулей

Миллиарды лет эволюции прошли ради создания этого шедевра

Финляндия закупила у США истребители F-35 на десять миллиардов евро

Microsoft объявила о покупке Bethesda за 7,5 миллиарда долларов

Киберпидоры, помогите вкатиться в разработку нейросетей

Хайп на нейросетки существует уже давно, но новая волна хайпа стартовала в прошлом году, когда появились Stable Diffusion и прочие. А мне хочется не только смотреть, но и сделать самому.

Хотелось бы понять, как с нуля (без фреймворков и прочего, то есть без Tensorflow, Torch и так дальше) сделать хотя бы простейшую нейросеть. И я гуглил про это, но...

Если забить в гугл запрос "сделать нейросеть с нуля без фреймворков", то все результаты (по крайне мере на первой странице) будут содержать ответы типа "сейчас мы сделаем нейросеть, куда будем вводить одни числа, а на выходе получать другие". Где и как можно это использовать - нигде не написано (или я хуёво искал, собственно, почему и пишу этот пост). То есть хочется наглядности. Чтобы можно было обучить на существующих данных (а не на абстрактных числах) и сделать генератор чего-либо (например текста). Чисто на CPU, без CUDA (отчасти потому что хочется разобраться, отчасти потому что нет карты от нвидии). Да, я знаю, что тренировка будет охуеть какой долгой, но для обучения сойдёт.

Уже начинаю думать, что это какой-то заговор жидорептилоидов. Куча статей про нейросети, постоянно появляются новости вроде "хиккан сделал себе вайфу на нейросети", "спермбанк ввёл себе пиздатую нейросеть для анализа всякой хуйни", а когда начинаю искать информацию - нихуя. Будто от дауничей, вроде меня, эту информацию тщательно скрывают. А потом будет золотой миллиард, умеющий разрабатывать нейросети, а остальных определят в бесполезный биомусор.

Сам я хоть и скриптомакака (периодически произвожу говнокод на питоне) без математического (да и вообще какого-либо) образования, но всё же тема интересна.  Не для заработка, а для понимания устройства. Потому что всё это выглядит как ёбаная магия. Мне как-то говорили, что смысл не в самой нейронке, а в моделях для неё. Но как работают эти модели?

Посоветуйте книги или статьи, в которых написано, как сделать нейросеть с нуля, без фреймворков, для конченых даунов, и использовать её на практике.

Forbes назвал самых богатых российских холостяков.

Журнал Forbes опубликовал список богатейших российских холостяков. В него вошли 15 человек, которые либо разведены, либо никогда не были женаты.

Первое место в списке занимает основатель «Альфа-групп» Михаил Фридман, чье состояние оценивается в 15 миллиардов долларов. Бизнесмен развелся более 10 лет назад, у него четверо детей.

На втором месте владелец металлургической компании Evraz и футбольного клуба «Челси» Роман Абрамович с состоянием 12,4 миллиарда долларов. Он трижды разведен, имеет семерых детей.

Третью строчку занял владелец группы «Онэксим» и совладелец баскетбольного клуба Brooklyn Nets Михаил Прохоров, состояние которого составляет 9,8 миллиарда долларов. Он никогда официально не был женат.

Также в список богатейших холостяков вошли совладелец «Альфа-Групп» Петр Авен (5,2 миллиарда долларов), совладелец холдинга En+ и производителя алюминия «Русал» Олег Дерипаска (3,6 миллиарда долларов), основатель Telegram Павел Дуров (2,7 миллиарда долларов).

Tripple kill!!!

Последние несколько месяцев именно эти самолёты почти ежедневно бомбили Херсонщину управляемыми авиабомбами.

Стоимость одного самолета Су-34 составляет около 1 миллиарда рублей.

Жирная точка. Мы проиграли газовую войну Украине. Латынина

Создана гигантская интерактивная карта Вселененой для людей, которые не являются учёными.

Телескоп Sloan Digital Sky Survey (SDSS) сканирует космос почти каждую ночь уже более 20 лет. Телескоп отображает различные части неба в течение долгого времени, чтобы создать всеобъемлющий атлас в различных масштабах, включая 4 миллиона звезд в нашем Млечном Пути, галактики в нашей Местной группе и другие, удаленные на миллиарды световых лет.

Два астронома Университета Джона Хопкинса, Брис Менар и Никита Штаркман, собрали данные SDSS, чтобы создать плотную визуализацию одного клина Вселенной. В нижней части этого «космического кусочка пиццы» расположены мы. Оттуда карта расходится в пространстве и времени, от настоящего к 13,7 млрд световых лет от нас. И речь идёт всего лишь о клине в 10 градусов, который сам по себе является лишь небольшой частью гигантской сферы.

На карте изображено 200 000 крошечных точек, каждая из которых представляет целую галактику, содержащую миллиарды звезд, планет и других объектов. Цвета этих точек указывают на идентичность и характеристики галактик. Бледно-голубые точки — это спиральные галактики, расположенные в пределах 2 миллиардов световых лет от Земли. Затем точки начинают желтеть, так как на карте преобладают эллиптические галактики — они ярче и их видно издалека.

На расстоянии от 4 до 8 миллиардов световых лет карта становится красной. Это по-прежнему эллиптические галактики, но их световые волны «смещены в красную сторону или растянуты к красному концу спектра из-за расширения Вселенной. После этого карта снова становится синей — это квазары, галактики с очень активными сверхмассивными черными дырами в центре, излучающими синий свет.

Ближе к более широкой части карты точки снова становятся красными, поскольку квазары с красным смещением становятся практически единственным, что все еще видно на таком огромном расстоянии. А потом, спустя миллиард световых лет почти полной тьмы, мы достигаем края наблюдаемой Вселенной. Хотя технически за этой границей находится больше Вселенной, мы не можем её увидеть, потому что не прошло достаточно времени, чтобы свет из такого далекого места достиг нас.

Россия выделила более миллиарда долларов на восстановление Сирии