вычислительные сети

Тян создала игру с помощью нейросетей, не написав ни строчки кода, и залила её в App Store.

Код игры под названием Lo-fi Sort за неё писала нейросеть Claude, а графику рисовала Midjourney.

Аниматоров из Mappa наконец то выпустят из подвалов

Учёные вырастили крошечный человеческий мозг с подключением к ПК — он быстро научился решать уравнения и различать людей по голосу

Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.

С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.

Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.

Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний»,— мечтают авторы работы,опубликованнойв журналеNature Electronics.

ChatGPT для NVIDIA — это новая золотая жила, сродни майнингу

Можете не ждать адекватных рекомендованных цен на видеокарты

Ажиотаж вокруг ИИ-бота ChatGPT, выпущенного OpenAI в конце прошлого года и продемонстрировавшего способность качественно генерировать тексты и отвечать на сложные вопросы, оказался на руку компании NVIDIA. За первые три недели 2023 года акции чипмейкера выросли на 22 %, сделав его одним из лидеров индекса S&P 500. Всё потому, что для NVIDIA распространение ИИ-ботов сулит большие прибыли.

NVIDIA лидирует на рынке графических чипов, используемых для обучения и работы алгоритмов искусственного интеллекта, и чем больше пользователей обращается за помощью к ChatGPT, тем больше вычислительной мощности требуется компании OpenAI, чтобы генерировать ответы, тексты, а также решать другие поставленные задачи.

По оценкам Citigroup, благодаря резкому росту использования ChatGPT продажи NVIDIA могут вырасти за 12 месяцев на величину от 3 до 11 млрд долларов. Поскольку рост зарождающегося сервиса сложно моделировать, аналитик Citigroup Атиф Малик (Atif Malik) отталкивался в своих оценках от прогноза количества слов, генерируемых ChatGPT, и дохода NVIDIA в расчёте на слово.

Оригинал: https://3dnews.ru/1080728/uollstrit-agiotag-vokrug-iibota-chatgpt-pozvolit-nvidia-uvelichit-dohod-na-12-mlrd

Artflow

Сейчас наткнулся, на задворках нета, на интересную нейросеть - Artflow. Она создаёт изображения людей, основываясь на текстовом описании. Как по мне, достаточно достоверно, что очень удивляет.

ссыль - https://artflow.ai/

К недостаткам можно отнести большое время создания изображения, что сейчас достигает 140 минут, иначе говоря, пропорционально популярности, учитывая ограниченные вычислительные ресурсы проекта.

Вот мои примеры:

Нейросеть Midjourney обновилась до пятой версии

Что нового:

► Более широкий стилистический диапазон, повышена отзывчивость на промты;

►Разрешение увеличено в 2 раза, улучшен динамический диапазон и детализация;

►Лучше генерирует зубы и руки.

Все пикчи в посте были сгенерированы с использованием Midjourney v5.

via https://t.me/ru2ch/71802

Первый фильм, написанный и срежиссированный искусственным интеллектом

Искусственный интеллект создал шестиминутный фильм о восстании Искусственного интеллекта. Небольшая семья спорит, кто из них должен спастись, то есть отправиться в «безопасную зону».

Нейросеть ChatGPT написала сценарий и срежиссировала короткометражку "The Safe Zone", съемочная команда общалась с нейросетью, которая выглядит как чатбот, и спрашивала у нее все детали съемочного процесса:  как выставить свет, как играть актерам, как должен быть выставлен кадр. Раскадровки делали в еще одной известной нейросети Midjourney.