это модель для Stable Diffusion
то то Уилл Смит так обазиатился тут
я прям в предвкушении нового расцвета нейро-сюрреализма
негро-сюрреализма
Ахахах, Man-Made Horrors Beyond Our Comprehension, наконец-то
На клипы Apex Twin тоже похоже
зашел запостить эту картинку
Тëмная эра технологий практически так и начиналась
Уде вследующем году мы сможем оценить глобальное потепление от работы серверов по генерации порно
Ощущение, будто я наблюдаю кат-сцену GTA Vice City.
Нейросети будут вместо тебя есть спагетти.
Блядь а ведь бог создал кучу вселеных включая нашу именно для того что бы сгенерить этот фильм который он соучайно удалил
Нейросети развиваются, в отличии от большинства людей, которым "и так пойдет".
Знаете...а что-то в этом ест
Всмысле "что-то"? Это Уилл Смит
По сути примерно так и есть.
Мозг ведь, в сути своей, просто чудовищно(относительно того с чем мы сейчас имеем дело) продвинутая нейросеть, но принципы работы примерно те же.
Потому сходство хуевой работы нейросети с сюрреалистичными снами более чем естественно. Было бы странно, если бы этого сходства не было.
Мозг ведь, в сути своей, просто чудовищно(относительно того с чем мы сейчас имеем дело) продвинутая нейросеть, но принципы работы примерно те же.
Потому сходство хуевой работы нейросети с сюрреалистичными снами более чем естественно. Было бы странно, если бы этого сходства не было.
А котиков?
Расскажите как вы этим балуетесь? На huggingface.co генерит уже больше 1000 секунд.
Я нашел инструкцию по инсталляции, но до своего компа только завтра вечером доберусь.
Инструкции:
pip install modelscope==1.4.2
pip install open_clip_torch
pip install pytorch-lightning
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.outputs import OutputKeys
p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'damo/text-to-video-synthesis')
test_text = {
'text': 'A panda eating bamboo on a rock.',
}
output_video_path = p(test_text,)[OutputKeys.OUTPUT_VIDEO]
print('output_video_path:', output_video_path)
Я нашел инструкцию по инсталляции, но до своего компа только завтра вечером доберусь.
Инструкции:
pip install modelscope==1.4.2
pip install open_clip_torch
pip install pytorch-lightning
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.outputs import OutputKeys
p = pipeline('text-to-video-synthesis', 'damo/text-to-video-synthesis')
test_text = {
'text': 'A panda eating bamboo on a rock.',
}
output_video_path = p(test_text,)[OutputKeys.OUTPUT_VIDEO]
print('output_video_path:', output_video_path)
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
Отличный комментарий!