инструкция как

Библейское наставление «препояшь чресла твои, как муж» (Иов 38:3) относится к тому, что парням необходимо сделать прежде чем приступать к мужицким действиям (рубить дрова, воевать, выглядеть крутым и т.д.).
Собственно вот инструкция в картинках как правильно препоясывать чресла:

Как апскелить у себя дома

Краткая предыстория: решил посмотреть первый сезон покемонов, но захотелось, чтоб прям всё красивишно в 4к, потому начал искать варианты.

Машина 1: Стационарный ПК, MX Linux, R7 7700X, RX 7900XTX, 32 ГБ ОЗУ

Машина 2: Ноутбук Win10, R7 5800H, RTX 3060 Laptop, 16 ГБ

-----

Первым делом попробовал dandere2x (https://github.com/akai-katto/dandere2x), он основан на waifu2x. Итог: тестовый отрывок (20 секунд) обработан на машине 1 за ~5 минут, покадровое сравнение выгоды относительно просмотра видео без апскейла не выявило. Инструкции по установке, которыми я пользовался, если кому интересно:

-----

После этого я обнаружил Anime4K (https://github.com/bloc97/Anime4K), апскейлер в реальном времени, основной минус - работа с ограниченным кол-вом проигрывателей (1-3 в зависимости от ОС). Инструкции по установке и применению находятся по ссылке выше в зависимости от проигрывателя. Но я пользуюсь SMPlayer, так что вот инструкция:

1) Следуем инструкции mpv

2) Открываем файл input.conf, открываем настройки SMPlayer (ПКМ - сервис - настройки - дополнительно - MPlaeyr/mpv) и вставляем необходимый нам профиль в поле "параметры"

CTRL+1 no-osd change-list glsl-shaders set "~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"; show-text "Anime4K: Mode A (HQ)"

В параметры вы копируете только то, что находится в кавычках (вместе с кавычками) после слова set и до слова show-text, то есть:

"~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"

И добавляете перед этим: --glsl-shaders=, получая что-то вроде этого:

--glsl-shaders="~~/shaders/Anime4K_Clamp_Highlights.glsl:~~/shaders/Anime4K_Restore_CNN_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_VL.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x2.glsl:~~/shaders/Anime4K_AutoDownscalePre_x4.glsl:~~/shaders/Anime4K_Upscale_CNN_x2_M.glsl"

3) Profit

Естесственно комбинации клавиш для переключения профилей в таком случае не будет.

Стоит упомянуть, что Anime4K не сохраняет апскельнутую версию, так что каждый раз будет апскелить как в первый.

-----

Там же на сайте Anime4K было сравнение разных алгоритмов:

В результате визуально качество Anime4K (я использовал пресет для higher-end gpu) и Real-ESRGAN довольно близко, но некоторую разницу при сравнении заметить можно.

Обработка тестового отрезка (20 секунд) на машине 1 заняла ~56.5 минут (заработала только на CPU), на машине 2 - ~2 минуты. Были мысли перед постом проверить работу через ZLUDA (https://github.com/vosen/ZLUDA) недавно вышедшую прослойку между CUDA и видеокартами AMD, но на Debian пока нет ROCm, так что когда-нибудь...

Дальше инструкция по установке Real-ESRGAN на Win10 и Linux и бонусные батники для винды для удобства.

Собственно инструкция:

1) Установка ffmpeg на Win10 (на linux по идее предустановлено)

1а) Открыть powershell (под администратором)

1б) Установить chocolatey (https://chocolatey.org/install#individual)

- Ввести команду:

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

- Проверить, что всё установилось:

1в) Установить ffmpeg

- Ввести команду:

choco install ffmpeg -y

1д) Закрыть powershell

2) Создание python3 virtual environment (venv) (необходим установленный python3)

Windows:

- Открыть командную строку (cmd) (под администратором)

- Ввести команду, чтобы установить virtualenv:

pip install virtualenv

- Перейти в директорию, где хотите создать venv

cd /d "G:/AI"

# /d указывает на то, что директория будет на другом диске (G)

- Создать venv

virtualenv anyname-venv

# Вместо anyname-venv можно указать любое допустимое в win10 имя

Linux:

- Открыть терминал

- Перейти в директорию, где хотите создать venv

cd ~/AI

# ~ означает домашнюю директорию пользователя

- Создать venv

python3 -m venv ./.anyname-venv

# Первая точка означает текущую директорию

# Вторая точка - часть названия, просто файлы и папки, начинающиеся с точки считаются скрытыми

# Вместо .anyname-venv можно указать любое допустимое в linux имя

3) Активация venv (Нужно будет делать каждый раз, когда захотите запустить Real-ESRGAN) (делается из директории в которой мы вводили предыдущую команду)

Windows:

- Заходим внутрь

cd anyname-venv

cd Scripts

- Активируем

activate

Linux:

source ./.anyname-venv/bin/activate

4а) Переходим в папку куда мы скачали и разархивировали Real-ESRGAN

Windows:

Linux:

cd ~/AI/Real-ESRGAN-master

4б) Устанавливаем необходимые библиотеки

pip install basicsr facexlib gfpgan ffmpeg ffmpeg-python

Windows:

pip install -r G:\AI\Real-ESRGAN-master\requirements.txt

Linux:

pip install -r ~/AI/Real-ESRGAN-master/requirements.txt

# -r указывает, что мы передадим файл со списком библиотек

# файл находится в скачанной директории

python setup.py develop

4в) Для владельцев ВК Nvidia отдельно устанавливаем pytorch с поддержкой CUDA

- Переходим на сайт https://pytorch.org/get-started/locally/

- Выбираем ОС, версию Cuda и установщик (pip)

4г) Правим код библиотек, чтобы он заработал

- Открываем файл ...\anyname-venv\Lib\site-packages\basicsr\data\degradations.py любым текстовым редактором (блокнот подходит)

Правим 8-ую строчку, из

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

Делаем

from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale

- Открываем файл ...\anyname-venv\Lib\site-packages\ffmpeg\_probe.py (Необязательно. Обязательно для обработки .mkv)

Правим 16-ую строчку, из

from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale

Делаем

args = [cmd, '-show_format', '-show_streams', '-of', 'json', '-count_frames']

# Чтобы для каждого видеофайла "вручную" считалось кол-во кадров, потому что, например, в .mkv нет данных о кол-ве кадров

4д) Правим код Real-ESRGAN, чтобы он заработал (или берём готовые файлы из гугл диска)

Если добавляли ручной подсчёт кол-ва кадров:

- Открываем файл ...\Real-ESRGAN-master\inference_realesrgan_video.py

Правим 35-ую строчку, из

ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_frames'])

Делаем

try:

    ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_frames'])
except(KeyError):
    ret['nb_frames'] = int(video_streams[0]['nb_read_frames'])

# Обращаем внимание на отступы (их можно сделать нажатием кнопки Tab)

Если запускаем на процессоре:

- Открываем файл ...\Real-ESRGAN-master\inference_realesrgan_video.py

Правим 272-ую (275-ую, если делали предыдущую правку) строчку, из

torch.cuda.synchronize(device)

Делаем

#torch.cuda.synchronize(device)

Правим 291-ую (294-ую) строчку, из

if num_process == 1:

Делаем

if num_process <= 1:

5) Запускаем обработку видео (желательно из папки Real-ESRGAN)

python inference_realesrgan_video.py --fp32 --suffix esrgan -i G:\AI\Real-ESRGAN-master\inputs\[Timber_Maniacs]_Pokemon_043_(041)_[Rus-Eng]_[XviD]_[219F48A8].mkv

# параметр --fp32 нужен, чтобы не было ошибки

# параметр --suffix указывает какой суффикс будет у выходного файла, по умолчанию: out. Например: исходный файл: "name.mp4", файл на выходе: "name_out.mp4" или "name_esrgan.mp4" в случае этой команды.

# параметр -i говорит какой файл обрабатывать (по идее можжно обрабатывать несколько файлов и всё такое, но оно как-то криво работает, так что только так)

# итоговые файлы будут сохраняться в папке .../Real-ESRGAN/results

6) Для WIn10 из гугл диска можно взять один из файлов с расширением .bat, чтобы облегчить себе запуск нескольких видео сразу

7) Profit

-----

Гугл диск: https://drive.google.com/drive/folders/1kxS7yC750WqSBmvGQyFVrEMTCFP9S96w?usp=sharing

inference_realesrgan_video-CPU.py и inference_realesrgan_video-CUDA.py переименовать в  inference_realesrgan_video.py и заменить оригинал.

Real-ESRGAN-autostart(video).bat запускает в обработку все файлы, которые находятся в папке "G:/AI/Real-ESRGAN-master/inputs/". Его надо открыть в том же блокноте и отредактировать пути на соответствующие вашим.

Спасибо за внимание!

Уважаемые представители нетрадиционной сексуальной ориентации. Очень нужно ваше содействие.

Есть вот такая душевая кабина "Нептун", досталась от предыдущих жильцов, прошло с тех пор лет 13 минимум, связаться с ними возможности нет, а инструкцию к этой кабине найти надо.

Никаких обозначений о том, что именно за модель, нет ни сверху, ни спереди, ни сзади. Гугол не помогает, похожие выдает, но это не то.

Помогите, то жена пичалится, ребенок пичалится, и я, как следствие пичалюсь тоже.

1. Почему вы выбрали именно нашу компанию?
Вы идиот? Я направил резюме в десяток мест. Где устроюсь быстрее и выгоднее - там и хорошо.

2. Как вы считаете, почему мы должны выбрать именно вас?
Вам работники вообще нужны? Ну вот он я. Работник. Именно меня стоит выбрать хотя бы потому, что я явно умнее всех тех, кто заливал на эти вопросы стандартную чушь. И умнее вас, между прочим, потому что я никогда таких дурацких вопросов бы не задал.

3. Какую зарплату вы хотели бы получать?
2,5 млн. $ в год, как президент США. Что за вопрос? Естественно, я хочу получать настолько высокую зарплату, насколько вы сможете мне заплатить. Только ведь вы всё равно не заплатите. Тогда нечего и выпендриваться. Всё равно выбор за мной: вы говорите цену, я говорю - согласен или нет.

4. Почему вы ушли с предыдущего места работы?
Предположим, отвечу честно: маленькая зарплата или отсутствие карьерного роста, или бесперспективность, или не сошелся с коллективом, или не понравился собаке начальника. И что? Вы же не знаете, сойдусь ли я с вашим начальником, коллективом и их собакой. И не узнаете, пока не попробуете.

5. Кем вы видите себя через 5 лет в нашей компании?
Вот вам встречный вопрос: какие планы компании на ближайшие 5 лет? Нет таких? Так если вы сами не знаете, что с вами будет через 20 лет, будет ли компания и какую нишу она намеревается занять, то мне-то откуда это знать?

6. Какие у вас были достижения на предыдущем месте работы?
А резюме недостаточно, значит. Ну хорошо. Я отлично работал и великолепно справлялся со своими обязанностями. Вот это - достижение! Я вас разочарую: при правильном руководстве и хорошей работе никаких достижений быть не должно! Работать надо, а не ерундой маяться и достижения достигать!

7. Каким бы вы хотели видеть своего начальника?
Я бы хотел его не видеть. Серьезно, мне нет разницы как он выглядит. Главное, чтобы он был начальником: тем, кто может нормально и внятно сформулировать задачи. А в остальном, пусть хоть в красных труселях на белой капибаре разъезжает по офису.

8. Какие у вас есть достоинства?
На гуслях я умею играть и плеваться на 15 метров в длину. Если вам нужна моя квалификация, то она указана в резюме. Если вам что-то нужно еще - то об этом и спросите. А если вы сами не знаете, чего вы хотите и что вам нужно, то тут, извините, ничем помочь не могу. Формулировать скрытые и неясные желания - это вам к психиатру нужно.

9. Каковы ваши недостатки?
Хорошо тенором пою, соседи жалуются, а в консерватории сказали - талант. Вот еще: когда ем суп, зачерпываю ложкой к себе, а не от себя!

Баянометр вроде молчит....