Кто чем богат / Top Gear :: девушки :: машина :: парни

Просто они работают только по США :) А ты где?

Ты уже используешь среднее. Подтяни слабое звено!

Да, обычно эти штуки включены, чтобы получать подсказки от Андроида или АйОС о том, сколько километров до дома, какая погода в текущем местоположении, какие рядом вкусные кафешки и тому подобная дребедень. Но не все знают, что стандартные веб-вью обеих систем не против загружать джаваскрипты баннерных систем, которым (скриптам) доступна геоинфа. И они прикладывают эту геоинфу к http-запросам на получение баннера.

Запрос поступает на баннерную систему (например гугл адсенс), та представляет из себя биржу баннеров. Биржа баннеров (вместе со всей инфой об устройстве) отправляет эти запросы на своих рекламопоставщиков. Эти поставщики на основе запроса выдают цену, которую готовы заплатить за то, чтобы именно их баннер пошёл в дело. Конкретный размер цен я не помню, кажется они ведутся в сотых долях центра за один показ. Этот стартап платит за показ своих баннеров довольно дорого (потому что уверен в высокой конверсии), и довольно неплохо выигрывает торги. Биржа на основе рейтов выбирает самый дорогой баннер и отправляет его на устройство. Весь запрос должен занять не более 50 миллисекунд, все опоздавшие отбрасываются. То есть когда какое-то устройство пытается запросить баннер, на самом деле там пробегают нехилые процессы. В 50 микросекунд несколько суперкомпьютерных ферм обрабатывают запрос, соревнуются в цене и кто-то отдаёт заветный баннер. На который владелец, быть может, и не посмотрит.

Вообще, представь, что там происходит. Запрос прибывает на днс-балансировщик, тот отправляет его на один из дата-центров (Сан-Фран, Нью-Йорк и кажется Денвер), там стоят hadoop-фермы по две-три тысячи обычных персоналок в каждой. Они анализируют запрос, вычленяют идентификатор устройства и текущие геокоординаты, потом происходит поиск среди сотен миллионов записей на поиск истории этого устройства. Таким образом достаётся весь профиль владельца, со всеми ключевыми словами, типа "white man sportsman 70k-year-income pet-dog likes-bdsm". Отдельно часть компьютеров обрабатывает текущие геоданные, подключая базу данных организаций (типа нашего дубль-гиса), магазинов, кафешек, ресторанов, офисов и так далее. На основе этого анализа строится профиль текущего места, например "vegeterian-shop high-level-district near:dogs-shop near:cigarettes-shop near:kfc". На основе пересечения этих двух наборов ключевых слов по отдельному алгоритму строится множество подходящих баннеров (например, баннер собачьего магазина об акции на выходных, баннер KFC о новом спортивном меню и так далее). Может 0 баннеров выдать, может 5, может 10. Выбирается самый релевантный из них, учитывая заказанную рекламодателелем частоту показов, цену и так далее. И наконец выбранный баннер выдаётся системе.

И всё это должно занимать не более 50 миллисекунд (на деле занимает 8-12 мс). Вся эта прорва анализа и инфы по триллионам записей поднимается и выполняется за 8-12 миллисекунд. И самое тупое, что это фигня написана на PHP :) Вот так, да. Жесть, но там тимлидом бэкенда работает джазовый саксофонист, у которого своё агентство по продаже недвижимости, а сам он работает... да-да, PHP программистом бэкенда на этом стартапе. Уникальные, гениальные люди, куда деваться.