YupEE!

Рейтинг:

3.260 за неделю

Постов: 12

Комментов: 1046

C нами с: 2013-03-11

Посты пользователя YupEE!

YupEE!

StarboundИгрыrpфан-артсам нарисовалAvian (SB)

Эм... Что же, очень много кто выставляет арты по starbound. Ну и я немного рисую пикселями. На форуме сервера где играю оценили положительно, но я пока вижу сырость в работах. Однако на форуме и хуже работы есть. Вообщем вот три моих чара авиан: Тефеткан Аэсура - пилигрим и кочующий священник, а также весьма способный техник; Неч'Тал Кера - хранительница скрытого храма и библиотеки; Назунанон Алех Эн Нусуф - воин со стажем, прекрасный тактик, расист и ненавистник еретиков.

YupEE!

оружиетехнологииAsteroidsхерачь по этим камням парень!NASAпесочница

В НАСА представили проект пушки против астеройдов

"Сначала стреляй, а вопросы задавай потом" - столь жестокая линия поведения раньше была свойственна лишь героям фильмов-боевиков и некоторым политикам. Однако, этот принцип может принести определенную пользу в деле исследования астероидов и других небольших космических тел. Это наглядно продемонстрировала достаточно известная в определенных кругах компания Honeywell, представив в рамках программы НАСА Asteroid Redirect Mission проект своего рода космического "дробовика" который может буквально вскрыть те секреты, которые скрывают под своей поверхностью астероиды, ядра комет и другие космические объекты небольших размеров.

В рамках начального этапа миссии Asteroid Redirect Mission НАСА планирует послать к заранее выбранным астероидам автоматический исследовательский аппарат, который должен произвести предварительные исследования, целью которых является выяснение уровня ценности этого объекта для науки. Именно этот аппарат, по мнению специалистов компании Honeywell, и должен быть вооружен их "дробовиком".

Обладание "оружием" позволит исследовательскому аппарату произвести измерения некоторых параметров материала, из которого состоит астероид. Снаряд, выпущенный из "дробовика" с определенной скоростью способен сделать три вещи - разрушиться от удара, разбросав свои обломки в пределах определенного расстояния, что позволит более точно измерить силу гравитации на поверхности астероида. Снаряд, изготовленный из прочного материала, при ударе об поверхность астероида, может отскочить назад в космическое пространство. Измерение скорости отраженного снаряда может снабдить ученых информацией о твердости и прочности материала астероида.

И, в-третьих, твердый снаряд, выпущенный с большой скоростью, может сделать небольшой ударный кратер на поверхности. Измерив диаметр и глубину этого кратера, можно сделать выводы о плотности материала астероида, опять же его твердости, прочности, и высчитать ориентировочную массу этого космического тела.

Напомним нашим читателям, что целью миссии Asteroid Redirect Mission является выбор наиболее интересного с научной точки зрения объекта из всей массы астероидов, находящихся в непосредственной близости от Земли. Затем этот астероид или отколотая от него части должны быть доставлены к Земле и помещены на околоземную или окололунную орбиту, где и будут производиться дальнейшие исследования. Но существует еще один неявный аспект этой миссии, который заключается в применении таких же технологий для изменения траекторий движения астероидов, представляющих собой потенциальную опасность для Земли. Некоторые из ученых предлагают использовать для этого ядерное оружие, но, в принципе, для небольших изменений траектории движения астероидов может оказаться достаточно и стрельбы чем-нибудь менее мощным, к примеру, стрельбы из космического "дробовика".

YupEE!

квантовая физиканаукаонлайнпесочница

На свете появилась первая виртуальная квантовая лаборатория со свободным онлайн-доступом

Даже самые простые эксперименты в области квантовой физики требуют высококачественных лазеров, сверхнизких температур, глубокого вакуума, наличия магнитных полей и многого другого, что выливается в виде лабораторий, буквально загроможденным сложнейшим и крайне дорогостоящим научным оборудованием. Из-за этого только считанные высшие учебные заведения в мире могут позволить себе включение в программу подготовки студентов проведение экспериментов и лабораторных работ в области квантовой физики. Однако, даже такую сложную область науки, как квантовую физику можно сделать доступной для широкой общественности.

И это стало возможным благодаря работе специалистов и программистов исследовательской группы квантовой нанофизики из Венского университета, возглавляемой Маркусом Арндтом (Markus Arndt). Данная группа разработала первые в мире полностью функциональные и фотореалистичные виртуальные лаборатории, при помощи которых студенты ВУЗов, ученики школ и просто интересующиеся люди смогут получить возможность самостоятельного проведения экспериментов при помощи уникального научного оборудования.

Путь обучения квантовой физике проводит обучаемых через мир делокализованных сложных молекул. А начало обучения производится при помощи вводного курса и серии простейших лабораторных экспериментов, которые позволяю учащимся произвести первое погружение в тайны мира квантовой механики. В разработке виртуальных квантовых лабораторий было учтено мнение задействованных в этом деле студентов и учеников средних школ, благодаря чему у программы имеется простой и интуитивно понятный интерфейс, а ее использование даже не требует наличия углубленных знаний в некоторых областях физики.

Эксперименты, производимые в виртуальных лабораториях, обеспечат изучение ряда фундаментальных понятий и применение законов квантовой механике при некоторых манипуляциях с наночастицами и большими молекулами, макромолекулами. Только в последние годы ученые проверили в реальных экспериментах свойства дуализма некоторых частиц, позволяющих рассматривать эти частицы как волновые пакеты, с одной стороны, так и традиционные частицы, с другой стороны. И теперь каждый может убедиться в этом сам, произведя собственный эксперимент в виртуальной лаборатории.

В настоящее время самая первая и "облегченная" версия виртуальной лаборатории, которая доступна в онлайн-режиме, демонстрируется на одном из интерактивных стендов выставки "Das Wissen der Dinge", проходящей в венском Музее естествознания (Natural History Museum Vienna). Позже будет проведен ряд демонстраций системы в рамках передвижной выставки "Wirkungswechsel", а еще позже, после некоторых доработок системы, ее наиболее полная версия будет помещена на специальные выделенные сервера и станет доступной для использования всеми желающими.

YupEE!

эш уильямсСериалыЗловещие МертвецыФильмыGroovy!о да детка!песочница

Всем Groovy! Эш придет снова!

YupEE!

кометакосмоснаукана просторах интернетачестно спиздилпесочница

Солнечная обсерватория SOHO готовится к регистрации 3000-й кометы

Солнечная обсерватория SOHO изначально не была предназначена для поисков комет, это следует из ее названия, которое расшифровывается как SOlar and Heliospheric Observatory. Обсерватория была разработана и запущена для проведения изучения гелиосферы, верхней части "атмосферы" Солнца. Но, почти за 20 лет беспрестанного наблюдения за Солнцем обсерватория SOHO, которая является совместным проектом НАСА и Европейского космического агентства, стала эффективным "детектором комет", зарегистрировав моменты "смертельного погружения" многих известных комет, таких как Lovejoy (2011), ISON (2013), и еще 3 тысяч менее известных комет.

С утра 17 августа 2015 года неофициальное количество зарегистрированных обсерваторией комет перевалило за отметку 2990. Карл Бэттэмс (Karl Battams), координатор проекта SOHO и участник многих других миссий, сообщил, что при нынешних темпах появления комет, 3-тысячная комета будет зарегистрирована в течение следующих двух-трех недель.

"Подавляющее большинство комет находится любителями-астрономами, которые в свое свободное время перелопачивают горы снимков лаборатории SOHO. И, стоит отметить, это поистине огромный объем работы" - рассказывает Карл Бэттэмс, - "Все найденные новые кометы получают индекс SOHO, но при публикации данных о сделанных открытиях мы обязательно указываем имена добровольцев".

То, что позволяет обсерватории SOHO следить за Солнцем и окружающим пространством, называется коронографом, инструментом, который блокирует прямой яркий солнечный свет. Обсерватория всегда находится на прямой линии, соединяющей центр Солнца и центр Земли, и это место является наилучшим местом для ведения наблюдениями за кометами, погибающими под воздействием солнечных лучей и солнечного ветра.

Подавляющее большинство комет, регистрируемых обсерваторией SOHO, относятся к классу околосолнечных комет Крейца, которые, в свою очередь, являются "осколками" от огромной кометы, которая, предположительно, развалилась на части в 1106 году. Орбиты комет Крейца имеют очень короткий перигелий (расстояние до Солнца) и только одна комета, попавшая в поле зрения обсерватории SOHO, комета 2011 года Lovejoy, пережила проход через пылающее жаром околосолнечное пространство.

В настоящее время все оборудование обсерватории SOHO действует безупречно, а в баках космического аппарата находится запас топлива, количество которого достаточно для обеспечения функционирования еще на несколько десятков лет. Руководство НАСА планирует пока поддерживать эту миссию до 2020 года, а в планах Европейского космического агентства стоит участие в этой миссии на протяжении еще нескольких лет.

"Эта миссия достаточно уникальна и она продолжает приносить нам море ценной научной информации" - рассказывает Карл Бэттэмс, - "Мы планируем убедить наше руководство в том, что поддержка этой миссии, которая обходится в достаточно скромную сумму, должна производиться до тех пор, пока сам аппарат не выйдет из строя или ему на смену не придет новая и более совершенная солнечная абсерватория".

YupEE!

космоспесочницаRossetaкомета

Комета 67P прошла перигелий, "благоухая" на весь окружающий космос

29 июля 2015 года космический исследовательский аппарат Rosetta, вращающийся по орбите вокруг ядра кометы 67P, известной под названием кометы Чурюмова-Герасименко, зарегистрировал самый мощный и яркий выброс газов, извергнутых из недр ядра, плавящегося под жаркими солнечными лучами. Следует отметить, что это далеко не первый выброс, который был зафиксирован за прошедшие несколько месяцев, но все предыдущие снимки таких явлений проходили через математическую обработку для того, чтобы потоки извергающихся газов были четко видны. Однако, в случае последнего выброса, у камеры аппарата Rosetta OSIRIS, обладающей высокой разрешающей способностью, не было никаких проблем с получением качественного изображения, несмотря на то, что аппарат и ядро кометы сейчас разделяет расстояние в 186 километров.

"Это самый яркий и мощный поток кометных газов из всех, которые нам довелось увидеть на сегодняшний день" - рассказывает Карстен Гюттлер (Carsten Guttler), член научной группы OSIRIS и ученый из Института исследований Солнечной системы Макса Планка (Max Planck Institute for Solar System Research), Геттинген, Германия, - "Все потоки газов, которые нам доводилось видеть ранее, имели малую яркость по сравнению с яркостью ядра кометы. Из-за этого нам приходилось увеличивать контрастность изображений для того, чтобы потоки стали видны. Последний же поток имеет яркость выше яркости ядра кометы и его видно очень хорошо даже без обработки изображения".

Поскольку комета уже максимально приблизилась к Солнцу, ее поверхность нагревается солнечными лучами сильней и сильней. Тепло, поступающее внутрь ядра кометы, заставляет таять и испаряться замороженный материал, что приводит к повышению давления в полостях, образовавшихся после вытаивания материала. И когда газ под высоким давлением находит или пробивает себе путь к поверхности ядра, он вырывается наружу в виде мощного потока, двигающегося со скоростью более 10 метров в секунду.

Выбросы газа из яра кометы не только создают яркие потоки, они также оказывают влияние на процессы, происходящие в окружающем пространстве, которые идут за счет энергии, приносимой солнечными лучами.

Так как же "пахнет" такой кометный выброс? У космического аппарата Rosetta имеется инструмент ROSINA, спектрометр, способный произвести анализ компонентов кометного газа. Этот спектрометр произвел анализ состава атмосферы, сформировавшейся возле ядра кометы до и после мощного выброса. Концентрация сероводорода H2S, увеличилась в семь раз по сравнению с предыдущим значением, а уровень метана вырос в четыре раза. Рассчитав количественные соотношения всех этих газов, ученые пришли к выводу о том, что кометный газ по составу очень похож на газ, образующийся естественным путем в кишечнике человека, и он имеет столь же неприятный запах.

$Relative abundances of comet gas after outburst on 29 July compared with measurements taken on 27 July f\J \JJ & U1 CTl -> ROSINA MEASUREMENTS OF COMET GAS FOLLOWING OUTBURST,космос,песочница,Rosseta,комета$

В четверг 13 августа 2015 года в 02:03 по времени Гринвичского меридиана, комета 67P находилась в перигелии своей орбиты, самой близкой к Солнцу точке. В этот момент ядро кометы и Солнце разделало расстояние 186 миллионов километров или 1.24 астрономических единицы. А сейчас комета направилась в строну окраин Солнечной системы, где она через некоторое время выйдет за пределы орбиты Юпитера. И еще некоторое время космический аппарат Rosetta будет наблюдать за бурными процессам, которые подстегнуты горячими солнечными лучами и интенсивность которых будет постепенно снижаться.

YupEE!

россия впердепесочница

Первые фотки уничтожения санкционных продуктов. В Белгородской области раскатали бульдозером и закопали 10 тонн сыра (T_T)

РОИССЯ ВПЕРДЕ !!!
derretí Vcfcion.ru,россия вперде,песочница

YupEE!

оружиеSlaaneshChaos (Wh 40000)Warhammer 40000Wh ПесочницафэндомыNoise Marineтехнологии

LIPE - нелетальное звуковое оружие, которое стреляет очень "громкими" плазменными шарами

Нелетальное оружие может использоваться во множестве различных ситуаций, при пресечении возникновения беспорядков, как средство устрашения и т.п. Резиновые пули, шокеры, тазеры и баллончики со слезоточивым газом, которые являются самыми известными представителями нелетального оружия, далеко не всегда являются идеальным вариантом решения возникшей проблемы, именно поэтому специалисты группы Joint Non-Lethal Weapons Program занимаются постоянной разработкой разнообразных альтернативных технологий. Одной из таких альтернативных технологий является установка LIPE (Laser-Induced Plasma Effect), которая, по сути, представляет собой звуковое оружие, создающее синий плазменный шар, производящий очень громкий звук, который направлен в строго заданном направлении, к примеру, на лобовое стекло автомобиля.

Система LIPE работает, "стреляя" высокоэнергетическими импульсами наносекундного лазера по определенной цели. Такие импульсы достаточно безопасны для окружающих, но при попадании во что-либо они создают то, что можно описать как "шар из синей плазмы". Создав такой плазменный шар, система продолжает стрелять по нему импульсами лазера, что заставляет плазму резко расширяться, издавая при этом очень громкий звук. При свете дня плазменный шар практически невиден и тому человеку, кто испытывает на себе воздействие его звука, будет казаться, что этот звук "исходит из ниоткуда".

В настоящее время ведется подготовка к очередным испытаниям первой опытной установки системы LIPE, стоимость которой составляет около 3 миллионов долларов. До этого времени ее разработчики заставили работать лазерно-плазменную технологию на расстоянии до 30 метров. Но проведенные изменения конструкции позволят увеличить дальность действия этого нелетального оружия минимум до 100 метров.

Следует отметить, что программа испытаний системы LIPE будет продолжаться до мая 2016 года, после чего станет окончательно ясно, можно ли использовать такие системы по отношению к людям. Разработчики же системы считают, что производимый системой звук, сила которого может превышать 130 децибелов, возникающий на пустом месте, станет сильным шокирующим фактором, который можно успешно использовать при подавлении беспорядков, внесения сумятицы в ряды солдат противника и т.п.

,оружие,Slaanesh,Chaos (Wh 40000),Warhammer 40000,wh40k, warhammer 40k, ваха, сорокотысячник,Wh Песочница,фэндомы,Noise Marine,технологии

YupEE!

нейронные сетинейросетьпесочница

Компании-гиганты Силиконовой Долины, такие как Google и Facebook, уже давно проводят исследования в области искусственного интеллекта, создавая самообучающиеся нейронные сети, принципы работы которых подражают принципам работы головного мозга человека. Естественно, когнитивные способности таких систем, способности к самообучению и восприятию ими окружающего мира, напрямую зависят от размеров нейронных сетей, от количества цифровых нейронов, формирующих эту сеть. Недавно компания Digital Reasoning из Франклина, Теннеси, занимающаяся когнитивными вычислительными технологиями, создала и обучила новую нейронную сеть, состоящую из 160 миллиардов цифровых нейронов, что приблизительно в десять раз превышает размеры других существующих нейронных сетей.

С таким количеством цифровых нейронов сеть компании Digital Reasoning легко превосходит предыдущие рекорды, установленные компанией Google (11.2 миллиарда нейронов) и Национальной лабораторией в Ливерморе (15 миллиардов нейронов). Такое количественное превосходство превратилось в новый качественный уровень, новая сеть продемонстрировала повышенную точность на решении одной из типовых тестовых задач, заключающихся в поиске аналогий среди 20 тысяч слов. Сеть Digital Reasoning продемонстрировала точность в 86 процентов, что значительно выше 76 процентов, продемонстрированы сетью компании Google, и 75 процентов, которые продемонстрировала сеть, созданная в Стэнфордском университете.

"Мы чрезвычайно горды высокими результатами, которых достигла наша нейронная сеть. Благодаря ей мы теперь буквально каждый день делаем немалый вклад в дело развития искусственного интеллекта и когнитивных вычислительных технологий" - рассказывает Мэтью Рассел (Matthew Russell), главный инженер компании Digital Reasoning.

Технологии "глубинного изучения" (Deep learning), реализуемые при помощи нейронных сетей, используют структуру из пяти или большего количества слоев нейронной сети (в данном контексте термин "глубинное" означает не глубину изучаемых и получаемых знаний, а глубину слоев нейронной сети). Это позволяет сети в процессе обучения формировать межслойные нейронные связи, при помощи которых она становится способной получать представление об окружающем мире.

Пока нейронная сеть Digital Reasoning реализована на трех компьютерах с многоядерными процессорами, что обусловило небольшое количество данных, которые она была способна обработать в ходе решения тестовых задач. В скором времени специалисты компании Digital Reasoning расширят вычислительные мощности используемой ими системы, что должно еще больше повысить точность работы когнитивной системы и позволит ей обрабатывать большие наборы данных.

$|BUf /✓/£ ЧЙЛЩ »vv ■W\\ «ж\\ /, \Ul миг/ ШШЙ// "je"',нейронные сети,нейросеть,песочница$

YupEE!

песочница

YupEE!

GoogleИскусственный ИнтеллектОмскпесочница

Google показала, на что похожи "мечты" их систем искусственного интеллекта. Омск сдает позиции.

На серверах компании Google хранится достаточно значительная часть от всего мирового объема информации. А обработкой этой информации занимается система искусственного интеллекта, построенная на базе искусственных нейронных сетей (artificial neural network, ANN). Оказывается, что эти системы искусственного интеллекта обладают некоторой толикой собственно воображения, весьма сильно отличающегося от человеческого, и то, на что похожи "мечты", точнее образы, соответствующие восприятию искусственным интеллектом окружающего мира, продемонстрировали в своем блоге специалисты компании Google, занимающиеся разработкой программного обеспечения.

,Google,Искусственный Интеллект,Омск,омская птица, омич, мемгенератор,песочница

Искусственные нейронные сети в основном используются для обработки и идентификации изображений в сервисе Google Images. Специалисты компании занимаются постоянным обучением этих сетей, состоящих из огромного количества цифровых (моделируемых внутри компьютера) нейронов. К примеру, сообщая нейронной сети термин "вилка", специалисты "скармливают" ей миллионы картинок, на которых изображена вилка во всех ее видах. Каждый из 30 слоев нейронной сети извлекает из каждого изображения информацию, при этом, сложность информации увеличивается с каждым слоем. В конечном счете, сеть определяет, что вилка - это предмет, состоящий из ручки и двух - четырех зубцов. Если во время обучения сеть допускает какие-либо ошибки, то программисты корректируют их и запускают процесс обучения повторно.

Процесс, используемый для обучения и для анализа изображений, можно повернуть вспять, заставив систему искусственного интеллекта генерировать собственные изображения. Логика, стоящая за этим, проста, если системе известно, что такое вилка, то ей не составит труда нарисовать ее изображение.

Однако, не все оказалось столь просто, даже после анализа миллионов фотографий компьютер не смог нарисовать обычную гантель, точнее, на создаваемых им изображениях гантели всегда присутствовали длинные волокнистые вещи, похожие на руки. По всей видимости, это является следствием того, что на изображениях гантелей радом с ними часто находятся изображения рук людей, и компьютер посчитал эти элементы частью гантелей. Такие ошибки, возникающие при работе системы искусственного интеллекта, позволяют программистам Google постоянно совершенствовать систему и технологии обработки изображений.

Одним из видов обработки изображений является распознавание объектов на этих изображениях. Каждый слой нейронной сети работает с изображением на своем уровне абстракции, некоторые слои определяют границы объектов, основываясь на резких перепадах контраста, другие слои определяют формы, третьи - цвета объектов и т.д. Интересное началось тогда, когда системе искусственного интеллекта подсунули изображение, на котором нет структурированных объектов в нашем понимании, к примеру, снимок облаков. Система обнаружила, что одно из облаков по форме напоминает птицу, и, используя все имеющиеся знания о птицах, генерируя собственное изображение, она использовала повторяющиеся образы птиц различных масштабов.

Дальнейшее углубление в эту тему принесло исследователям Google массу неожиданных результатов. Камни и деревья на снимках в "мыслях" системы очень часто превращались в здания. Листья деревьев становятся птицами и насекомыми, а люди зачастую "обретают" собачьи головы и лица.

Когда системе на входе дали изображение, состоящее из "белого шума", на котором не присутствовало никакой осмысленной информации, система все же произвела свои собственные изображения. И эти изображения исследователи назвали "мечтами" системы искусственного интеллекта, абсолютно оригинальными отражениями того, каким видит окружающий мир "ум" компьютера, основываясь на данных анализа множества снимков.

Специалисты компании Google будут продолжать использовать подобные методы для того, чтобы выяснить то, что же на самом деле происходит во время обучения и во время работы нейронных сетей. И эти данные впоследствии могут быть использованы для создания условий, при которых нейронные сети и основанный на них искусственный интеллект обретут свой собственный "творческий потенциал".

YupEE!

Новый Годпоздравлениепесочница

Всем вечер в хату, посоны.

Всем желаю исполнения ваших мечт и упорства! И пусть преграды на пути к вашему совершенству незаметны! Любите родных и близких и будьте счастливы! Слава Реактору!