StableDiffusion

Подписчиков:

1158

Постов:

3646

qary

Нейросетевые Барышниарт барышняartнейромазнянейронные сетинагенерил самStable diffusionanything v3длинопостNSFW

Эта нейроно-шайтана машина удивляет, закидывая случайным образом запросы иногда выходит очень занимательный результат

Эта барышня получилась из попыток раскрасить кожу и волосы. Нейронка отказывалась по началу делать загорелую кожу, удалось получить стабильный результат с поднятием приоритета, после уже пробовал прилепить фоном город.

,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нейромазня,нейронные сети,нагенерил сам,Stable diffusion,anything v3,длинопост,NSFW

Попытки нагенерить ведьму к ролёвке. По началу пробовал конкретно указать witch но тогда нейронка лепит шляпы всем артам. А нужна была старуха-знахарка-ведьма без шляп. Наиболее близкий результат к желаемому

А она вышла из попытки сгенерить тоже персонажа к ролёвке, деваха, следопыт, гетерохромия, крашеные волосы, бусы, нейронка постоянно генерила или один цвет или не те цвета даже если на прямую указывать какой цвет нужен. В итоге персонаж так и не получился но процесс генерации был очень занимательный.

Ещё один заход на следопыта, упорно рисовало обтягивающий костюм пока не написал "buggy"

Немного рандомных генераций

$ li A ^ -, f-^ \i / / / jf / / if \ \ \ / / \ \ \ / V \ \ \,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нейромазня,нейронные сети,нагенерил сам,Stable diffusion,anything v3,длинопост,NSFW$

А вот это для меня оказалось неожиданностью. Долго экспериментировал с зерном, весами, промптом и цветами

tIA. 4 A

|K>g^,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нейромазня,нейронные сети,нагенерил сам,Stable diffusion,anything v3,длинопост,NSFW

Sabert

нейросетиStable diffusionanything v3Нейросетевые Барышниарт барышняartнейромазнягорничная

,нейросети,Stable diffusion,anything v3,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нейромазня,горничная

BursterX-ray

Stable diffusionнейронные сетинейроартнагенерил сам

$ к“ ^д F ' ' \ ! 1 • , 1 * \ 1 ' *, 1 - ^ J,Stable diffusion,нейронные сети,нейроарт,нагенерил сам$

Kasyan666

науканаука и техникатехнологиинейронные сетиStable diffusionStable riffusionStableRiffusionRiffusion

Stable Diffusion начала синтезировать музыку

В рамках проекта Riffusion разработчики развивают вариант системы машинного обучения Stable Diffusion для генерации музыки вместо изображений. Мелодии можно создавать как на основе предложенного шаблона, так и с помощью текстового описания на естественном языке.

,наука,наука и техника,технологии,нейронные сети,Stable diffusion,Stable riffusion,StableRiffusion,Riffusion

Компоненты для синтеза музыки написали на языке Python с использованием фреймворка PyTorch. Связь с интерфейсом реализовали на языке TypeScript. Компоненты доступны под лицензией MIT.

Сама модель открыта под лицензией Creative ML OpenRAIL-M, допускающей использование в коммерческих целях.

Обновлённая модель использует для генерации музыки модели «из текста в изображение» и «из изображения в изображение», но в качестве изображений выступают спектрограммы. Они отражают изменение частоты и амплитуды звуковой волны во времени. Система на выходе формирует новую спектрограмму, которая затем преобразуется в звуковое представление.

Проект Riffusion также может использовать для изменения имеющихся композиций и синтеза музыки по образцу. Этот процесс работает по аналогии с модификацией изображений в Stable Diffusion. Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д.

Образцы можно использовать для генерации длительно играющих композиций, создаваемых из серии близких друг к другу отрывков, немного меняющихся во времени. Они объединяются в непрерывный поток при помощи интерполяции внутренних параметров модели.

Для создания спектрограммы используется оконное преобразование Фурье. Чтобы решить проблему с определением фазы, задействован алгоритм аппроксимации Гриффина-Лима.

В ноябре Stability AI сообщила о выпуске новой версии модели Stable Diffusion 2.0. В ней улучшили качество и повысили вариативность получаемых изображений.