Результаты поиска по запросу "what`s going on this thread"

Go-1

Pizaya

что могло пойти не так

GO! Cartoons

Pokemon Go

Blend S

queasy s

What a Legend

вот это поворот

clyde s

80-е

Go-Toubun no Hanayome

chirun

YoRHa No.9 Type S

WHAT?

jowaj36859

geekWindows XPWindowsОперационная системаноутбукмопед не мойкрасивые картинкиartстарый компьютеркомпьютер...

,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,Windows XP,Windows,Операционная система,ноутбук,мопед не мой,красивые картинки,art,арт,старый компьютер,компьютер,фото,ПК

_-_-GO-_-_

большая гифкагифкиphysicsfunмаятникдвойной маятник

ulife

нейронные сетиOpenAIPOINT-E3Dпесочница

OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели

Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.

OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.

“a corgi wearing a red santa hat”
“a multicolored rainbow pumpkin”
“a vase of purple flowers”
“a small red cube is sitting on top of a large blue cube, red on top, blue on bottom”
“a pair of purple headphones”
“a yellow rubber duck”
‘a pair of 3d glasses, left lens is red right is blue”
“an

Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.

Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.

Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.html

И Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e

Отличный комментарий!

Помните Younit13, который решил уйти в 3D моделирование после нейроатров? Видимо ему пора переходить куда-то ещё...

22.12.2022, 07:06

+56,6

Отличный комментарий!

Думаешь насрал мимо - это самое страшное что случается в туалетах супермаркетов?

Anonymous (ID: ill 04/27/16(Wed)10:12:40 No.72225934 ► »72226038 »72226057 »72226087 »72226177 »72226197 »72226420 »72226488 »72226634 »72226638 »72226673 »72226708 »72227000 »72227046 »72227076 »72227128 »72227291 »72227343 »72227398 »72227449 »72227617 »72227708 »72227924
»72228368 »72228447

09.03.2020, 14:41

+12,8

09.03.2020, 14:55

-48,6

Как человек, потративший годы своей жизни работая уборщиком, я могу сказать что женские туалеты это худшие места в мире. Худшие вещи, которые я видел в своей жизни - я видел в туалетах.

>Мужские
Дерьмо разбрызганное по толчкам и стульчакам
Дерьмо снизу на стенах
Блевотина
Обоссанные целиком писуары
Запах почти никогда не бывает невыносим

>Женские
Человеческий зародыш (случилось 12 раз за 4 года моей работы)
Безбожная вонь тампонов, из-за которой я блевал минимум два раза в месяц
Тампоны на стенах и потолке
Лужа менструальной крови, достаточная по размерам чтобы я вызвал полицию, убедиться что никого не убили
Туалетная бумага присохшая ко всем поверхностям, с кровью, дерьмом или ссаниной в качестве цемента

И с большим отрывом, наихудшая вещь которую я когда-либо видел в любом толчке:
>вышел на работу
>отличное утро
>снял здание с сигнализации и замков
>делаю обход, смотрю что надо помыть
>подхожу на 20 футов к туалетам
>блюю
>бегу проверить источник запаха
>в мужском ничего
>проверяю женский
>иду от кабинки к кабинке
>открываю дверь в предпоследнюю и блюю снова
>крышка стульчака опущена
>открываю её пинком
>снова блюю от вони атакующей мой нос
>толчок темно-красный с коричневым
>смываю
>переливается и вода вперемешку с кровью и дерьмом начинает затапливать туалет
>бегу за вантузом начинаю качать
>подскальзываюсь
>падаю в Воды Смерти
>даже блевать больше не могу
Тут я понимаю что в дерьме какие-то кусочки
>дерьмо и маленькие кусочки ребеночка везде по туалету
>я весь покрыт блевотой, кровью и дерьмом
>иду в душ в мужской раздевалке
>принимаю душ, блюю и плачу
>звоню начальнику
>"Я больше не могу этим заниматься, я сдаюсь, все"
>приходит начальник когда я уже иду к выходу
>показываю ему катастрофу
>он блюет дважды еще не дойдя до туалета
>"Убери это и я подниму тебе зарплату на 50%"
>"Подними в два раза и я сделаю это"
>начальник отказывается
>я ухожу
>через пару минут звонок
>моя зарплата удвоена
>в женских туалетах теперь сидят консьержы, специально чтобы такого больше не повторилось

labanina

09.03.2020, 15:14

ссылка

+51,1

ivanboltai

музыкапидоры помогитеНотыпесочница

помогите разобраться с нотами

Не смог найти внятного объяснения почему между ми/фа си/до только пол тона
на мэил ответах вроде очень подробно расписали, но.. только как следствие какого то "закона октав" , и совсем не понятно почему "частота колебаний нарастает неравномерно"

"Гамма семя тоное есть формула космического ззконз. полученная древними школам/ и примененная к музыке. Однако, если мы будем изучать проявление закона октав в вибрациях других родов, мы обнаружим, что закон повсюду остается одним и тем же; что СБет. тепло, химические, магнитные и другие вибрзции

LYVrus

Елкинполитическая карикатураполитикацентробанкспасениебанки

ЦБ напечатал еще 500 миллиардов рублей для спасения банков

Банк России в марте возобновил масштабную денежную эмиссию, сотнями миллиардов рублей заливая "дыры" в российской банковской системе, которая едва не пошла ко дну после краха и национализации трех из пяти крупнейших частных банков.

,Елкин,политическая карикатура,политика,политические новости, шутки и мемы,центробанк,спасение,банки

За месяц новые вливания от центробанка на 780 миллиардов рублей получил Рост-банк. Его санацией с 2014 года занимался Бинбанк, который получил льготный кредит от АСВ, но в итоге не справился с грузом плохих активов и сентябре дуэтом с "Ростом" отправился в фонд консолидации ЦБ.
Еще 372 млрд рублей было выделено банку "Траст", проходившему санацию у ФК "Открытие", итогом которой стала дыра в капитале в размере 456 млрд рублей.
Полученные средства пошли на то, чтобы "Траст" и "Рост" вернули кредиты своим санаторам - на 290 и 272 млрд рублей соответственно, а те, в свою очередь, - погасили задолженность перед ЦБ.
Чистая эмиссия со стороны центробанка для поддержки банковской системы составила 512 миллиардов рублей за месяц, следует из данных, которые приводит в ежемесячном обзоре банковского сектора рейтинговое агентство Fitch.
При этом оба банка, получившие деньги ЦБ, на конец первого квартала представляли из себя "дыры" в размере 167 млрд рублей ("Траст") и 413 млрд рублей ("Рост").
В результате вложения ЦБ с большой вероятностью обернутся для него новыми значительными потерями, предупреждает Fitch. Прошлый год центробанк завершил с рекордным убытком в своей истории - 435 млрд рублей, из которых 400 млрд пришлось на обесценение активов.
В целом же госвливания в банковский сектор в марте достигли 916 млрд рублей, оценивает агентство. Помимо ЦБ, 243 млрд рублей разметили на счетах федеральный бюджет и регионы, а еще 188 млрд - российский Минфин.
Крупнейшими получателем госсредств стала группа ВТБ: второй госбанк страны взял 132 млрд рублей в ходе операций Минфина, а еще 47 млрд - из региональных бюджетов.
Газпромбанк получил 124 млрд рублей из бюджета и 34 млрд рублей от госструктур. Россельхозбанк поживился на 77 млрд рублей от Минфина и 24 млрд за счет бюджетов регионов.
Общий объем госфинансирования банковской системы (без учета помощи проблемным банкам от ЦБ) достиг 3,5 триллионов рублей, говорится в обзоре Fitch.
Главным получателем денег остается банк ВТБ (2 триллиона рублей, или 18% от его обязательств). Оставшиеся средства держат в основном Газпромбанк (800 млрд рублей) и Россельхозбанк (500 млрд рублей).