sfw
nsfw

Результаты поиска по запросу "Stable Diffusion nsfw"

Как перерисовать/раздеть любого персонажа с помощью Stable Diffusion

Сегодня я расскажу о способе дорисовывать любые рисунки с помощью инструментов Stable Diffusion. Но прежде чем я начну, убедитесь что у вас установлена свежая версия Stable Diffusion webui от Automatic1111 + расширение ControlNet 1.1 со всеми нужными моделями.
Вот видео-инструкции (смотреть по порядку):
Установили? Тогда начинаем.
Часть 1. ControlNet Inpaint
Ни для кого не секрет, что в SD существует фича под названием inpaint - это, по сути, способ сгенерировать что-то поверх существующего изображения. В интерфейсе от Automatic1111 под inpaint'ом обычно подразумевают один из режимов img2img. Это хоть и мощный инструмент, но, всё же, недостаточно точный и контролируемый. Тут на помощь приходит ControlNet Inpaint и исправляет главный недостаток "классического" inpaint'а - игнорирование контекста. Впрочем, достаточно теории переходим к практике.
Итак, возьмём изображение, которое мы хотим отредактировать.
И сразу же уменьшаем/увеличиваем его до нужного разрешения:
В моём случае с 1500x1500 до 640x640. По опыту скажу, что лучший результат получается при размере меньшей стороны от 512 до 768 пикселей, а большая сторона при этом желательно меньше 1024 пикселей.
Теперь открываем вкладку txt2img в web-gui, раскрываем ControlNet и переносим изображение на холст Unit 0, выбираем режим Inpaint и выставляем все нужные настройки (и включить не забудьте):
Теперь замазываем места, которые хотим перерисовать:
,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница
В промпт пишем то, что хотим в результате видеть. Ещё раз, пишем не то, что нужно нового добавить, а то, каким хотим видеть финальную картинку:
1girl, naked, completely nude, (best quality, masterpiece:1.2)
Негативный промпт как обычно:
EasyNegative, badhandv5, (worst quality, low quality, normal quality:1.4)
Модель подбираем поближе к стилю рисунка (реалистичный/стилизованный). В моё случае это MeinaMix_v11-inpaint.
Параметры генерации:
Всё, можно нажимать Generate до тех пор пока не появится приемлемая картинка.
Столь хороший результат обеспечивается препроцессором inpaint_only+lama - он пытается дорисовать зону под маской с учётом "наружного контекста". Это же и обеспечивает генерацию правильного цвета.
Простой случай разобрали, переходим к чему-то посложнее:
Часть 2. Style transfer
Возьмём теперь другой рисунок попробуем повторить описанный выше процесс:
Мда, мало того, что поза поехала, так ещё и стиль оказался потерян. Одного ControlNet Inpaint тут недостаточно. Надо подключать дополнительные юниты.
Нам нужно решить 2 задачи:
Повторить существующий стиль рисункаСохранить силуэт
Для решения первой задачи будем использовать ControlNet reference и ControlNet T2IA - они оба позволяют копировать стиль с изображения-референса и как нельзя лучше работают в связке.
Возвращаемся к интерфейсу ControlNet'a. Копируем исходное изображение в Unit 1 и Unit 2. Настраиваем вот так:
0 Enable
Low VRAM
Pixel Perfect
Allow Preview
Control Type
All	Canny	Depth	Normal	OpenPose	MLSD
Lineart	SoftEdge	Scribble
Inpaint	IP2P	Reference
Preprocessor
t2ia_style_clipvision
Control Weight i	Starting Control
Seg	Shuffle	Tile
None
controlnetT2IAdapter_t2iAdapterColor [c58d: /
(Все нужные модели скачать не забыли?)
А в качестве четвёртого ControlNet'a можно использовать любой, что позволяет сохранить форму: canny, depth, softedge, lineart - на ваше усмотрение и под конкретную задачу.
0 Image,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница
(Вот тут softedge)
Интересный факт: никто не запрещает отредактировать выход предпроцессора в фотошопе. Что-то убрать, что-то подрисовать. Вот где могут понадобиться навыки рисования.
Ладно, всё 4 юнита активны. Нажимаем Generate и:
Это совсем не то, нужно!
Формы сохранены, но промпт будто проигнорирован. Что случилось? Я вам скажу что: сила ControlNet'а оказалась слишком велика. Stable Diffusion попытался во время генерации воссоздать рисунок-референс да ещё и плюс inpaint там подсунул белый цвет с фона!
Как с этим бороться? Нужно уменьшить эффект двух юнитов переноса стиля (reference и T2IA), но при этом нельзя сильно уменьшать их силу, иначе перенос стиля будет ослаблен. В общем, нужно воспользоваться настройкой Starting Control Step. Она отвечает за то, на какую долю шагов генерации придётся действие ControlNet'a.
Starting Control Step 0.5, например, означает, что первую половину шагов генерация будет опираться только на промпт, а со второй половины подключится уже наш ControlNet.
В общем, план такой: слегка понижаем Control Weight (сила) у стилевых юнитов (примерно до 0.9). После этого начинаем постепенно поднимать границу начала действия стилевых юнитов. Также имеет смысл подобным же образом немного ослабить действие Inpaint'a - позволяет в некоторых случаях исправить цвета.
После нескольких попыток (и усиление промпта) получаем вот такую задницу:
,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница
Не идеально, но уже шаг в нужном направлении. На самом деле, сейчас можно (и нужно) уже именно это изображение сделать референсом. Другими словами, скопировать его во все 4 юнита и отталкиваться уже от него. И так сколько нужно раз. Пока не получится идеальный результат, либо ваша генерация окончательно не развалится.
Часть 3. img2img
Даже после получения хорошей генерации во вкладке txt2img имеет смысл несколько отшлифовать изображение уже через img2img inpaint. Главное не забудьте подключить 2 ControlNet'a для переноса стиля. Помните да, reference и T2IA.
Некоторые пункты в виде итога:
Ключ ко всему - это ControlNet (inpaint_only+lama) и ControlNet (reference_only, T2IA)
Генерацию лучше проводить поэтапно, чтобы было на что опереться в последующие шаги
Также имеет смысл разделять генерацию объектов нужной формы и затем покраску их в нужные цвета.
Подбирайте подходящие под задачу модели и/или лоры.
Не забудьте про параметры Control Weight, Starting Control Step, Ending Control Step. И про Control Mode в самом низу!
P.S. Хотел бы я чтобы кто-то обстоятельно протестировал этот метод и поделился бы потом результатами. Мне кажется, как-то можно добиться ещё большей близости к стилю оригинала, ведь задача состояла именно в этом.
Туториал закончен, теперь впечатления. Это охиренно мощная штука! Можно как угодно дорисовать любую картину, стиль вообще не важен, тем более что сейчас уже натренированы сотни моделей на все случаи жизни. Хоть скриншоты из мультфильмов/аниме, хоть картины маслом. Фильмы и фотографии вообще пройденный этап. Можно даже без использования inpaint'a просто сгенерировать сколько хочешь изображений с нуля, просто опираясь на единственный рисунок. А ведь ControlNet появился лишь в начале этого года. Короче, уже почти год прошёл, а всё это до сих пор кажется каким-то колдунством. Что грядущий день готовит...

Отличный комментарий!

а говорили что нейросети работу заберут
судя по этому туториалу теперь нужен Senior Stable Diffusion Manager чтобы только на жопу посмотреть )

Для любителей стейбла нашел неплохую пони модель: https://civitai.com/models/317902/t-ponynai3


Отличный комментарий!

Ну а нюдсы то где???
Плати 100$

Многоуважающие сэры генераций!

Пожалуйста подскажите набор промтов для трапов, ибо мои попытки сильно удручают, 1 из 20 черенков выходит более менее нормальный, остальные превращаются в "нечто" особенно если на черенок попытаться посадить руку.
пидоры, помогите
-Ü
05
С
<,NovelAI,пидоры помогите,реактор помоги,NSFW,Stable diffusion,нейросети
Собственно попытка в свой набор, при котором стабильно лажа:
Prompt: masterpiece, best quality, (1boy), cute, pale skin, animal ears, white hair, short hair, gray pupils, fox ears, large single fox tail, spread legs, half open mouth, (half) closed eyes, gray eyes, flat chests, blush, nude, shaved pubis, presenting, thick thighs, no panties, (penis), (glans penis), erection, medium size penis, foreskin, solo, testicles, male focus, cum, (ejaculation), precum, cumshot, lies on back, masturbation,
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, ((extra fingers)), ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))) lies on back, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), glitchy, ((extra hands)), ((mangled fingers)), human ears, pubic hair, penis hair, (((diffusion))), ears deformation, (((deformed))), clothes, (((deformed glans penis))), (vagina), female, girl, breasts, ((fusion of bodies))
Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 19.5, Seed: 2479600328, Size: 512x768, Model hash: 925997e9, Hypernet: anime, Batch size: 2, Batch pos: 1, Clip skip: 2, ENSD: 31337

АСТАРОЖНА ПО СЫЫЛКЕ ТРАП БЕЗ ПИПИСЬКИ!1!! 
,я робот,Приколы для даунов,разное,NSFW,Stable diffusion,нейросети

Отличный комментарий!

,я робот,Приколы для даунов,разное,NSFW,Stable diffusion,нейросети

Найдутся любители ведь, всяко

,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки
,нейросети,NovelAI,StableDiffusion,NSFW,нейробицухи,спортивные девушки

Возможности нейросети Stable Diffusion, "In studio Paranormal - We are developing pipeline for use of AI in movies and games"

Отличный комментарий!

...And porn movies
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме Stable Diffusion nsfw (+1000 постов - Stable Diffusion nsfw)