Результаты поиска по запросу «
Memories (1995)
»
geek ретро старые игры компьютер старый компьютер Игры
Продолжение темы игр на 486м
Продолжаем продолжать. Комп 1994го года.
Под капотом у него:
Процессор 486-dx2 66мгц.
Докинул оперативы теперь аж 16 мб, буржуйство)).
Звук ess 1868.
Видео карта Trident (ISA) 512 килобайт.
В компьютере нет pci только isa.
Продемонстрирую на что он способен (Повторятся с предыдущим постом не буду).
Отлично на нём идут:
Supaplex (1991) Test Drive (1987) Titus the Fox (1992) Wolfenstein 3D (1992)
![50FTMAfiE INC. I тритон МШшШФ luG f lj] ¡mrfTíinvfc ""'Miimrvn '7- -ÿ- -ÿ.V.V.'.Â.iMn^r- ► ♦ -î............"i -i ► ♦ 4...........■■■* 4 ¿ х я.....s-.......¿ j РЛ'Л'ЛТп,,, :WT№1 acar,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,ретро,старые игры,компьютер,старый](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/geek-%D1%80%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%8B%D0%B5-%D0%B8%D0%B3%D1%80%D1%8B-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80-8230113.jpeg "geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,ретро,старые игры,компьютер,старый компьютер,Игры")
Doom 2 (1994) идёт нормально. В прошлый раз не хватало оперативы.
Hexen (1995) Quake (1996) Shadow Warrior (1997)
Blood (1997) и Duke Nukem 3D 1.3 (1996)
Что то более позднее надо гонять на более поздних 486х. с dx4 процом и pci видеокартой.
Спасибо за внимание.
технологии программа Видеокарта Discord (программа) nvidia баг чат
Приложение "Discord" замедляет работу видеокарт "Nvidia"
Пользователи начали жаловаться, что запущенное приложение "Discord" замедляет работу видеокарт "Nvidia". В компании сообщили, что знают об ошибке и уже работают над патчем, а пока пользователям порекомендовали временное решение проблемы.
Владельцы графических ускорителей "Nvidia" заметили, что запущенное приложение "Discord" снижает частоту памяти видеокарты на несколько сотен МГц. Судя по сообщениям с форума, конкретный показатель падения частоты зависит от серии видеокарты, но может составлять от 200 до 900 МГц.
Представители "Nvidia" подтвердили, что ошибка на самом деле существует и в компании уже работают над её исправлением. В сообщении компании не рассказали, какие именно графические ускорители затронул баг, но пользователи в основном жалуются на "RTX 2000" и "RTX 3000".
Вместе с этим "Nvidia" опубликовала подробную инструкцию с временным решением проблемы. Компания рекомендует самостоятельно внести изменения в профиль "GeForce 3D".
нейронные сети ChatGPT gpt локальные языковые модели llm длиннопост google colab песочница
Руководство по быстрому началу общения с нейровайфу
Всем доброго времени суток!
Это мой первый нормальный пост, так что заранее извиняюсь, если будут косяки с оформлением. Большинства тегов не нашёл, но они явно нужны по смыслу.
Недавно узнал что есть множество людей далеких от общения текстовыми нейросетями. Специально для них решил написать простое руководство по вкатыванию в тему буквально в несколько(десятков) кликов.
Пролог (можно пропустить)
Сокращённо текстовые нейронки принято называть LLM - Large Language Model (Большая Языковая Модель)
Все конечно в курсе что есть такая вещь как ChatGPT, которую условно можно сравнить с нейросетью для генерации картинок Midjourney.
Но не все в курсе, что как для Midjourney свободный аналог - Stable Diffusion, так и для Чата GPT, есть точно такие же аналоги, которые можно запускать как локально у себя на компе, так и в облаке, а именно Локальные LLM.
Однако в данном руководстве я пока не планирую давать подробную информацию по данной теме (иначе словом длиннопост результат будет не описать). Но если появится интерес, запилю ещё постов как про нейронки, так и про более сложные и интересные способы общения с нейротянами.
В данном руководстве описывается способ запуска https://github.com/oobabooga/text-generation-webui при помощи Google Colab. При желании вы легко можете установить его самостоятельно, все инструкции (как и изначальный колаб) есть на странице в гитхабе.
Ботов для общения можно брать здесь: https://chub.ai/
А сами модели: https://huggingface.co/models
Руководство.
1. Для начала заходим в колаб: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
От оригинального колаба text-generation-webui он отличается более удобным способом загрузки моделей, заранее выставленными настройками и русским языком в некоторых местах.
2. Настройка.
Перед запуском нужно выбрать необходимые настройки. В колабе много опций, но для чата ключевых всего две:
Автоперевод чата на русский через гуглтранслейт:
![Расширение преобразования текста в речь с использованием [Silero] С «Расширения» интерфейса. Вы можете найти образцы здесь: [образць,нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,llm,длиннопост,google colab,песочница](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8276513.jpeg "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,llm,длиннопост,google colab,песочница")
Для первого знакомства выбор модели не так важен. По умолчанию стоит Emerhyst-20B - одна из топовых моделей для кума. В дальнейшем можно попробовать и другие, в том числе собственные, инструкция как это сделать есть в тексте колаба.
3. Запуск.
Жмём
Затем сразу же жмём:
Блоки запустятся по очереди. Займёт это от 5 до 15 минут в зависимости от скорости работы колаба.
В результате блок старта должен выдать вам следующую запись:
4. Чат.
После этого вы в принципе уже сможете начать общение с нейросетью, задавая ей интересные вопросы и рассказывая охранительные истории. Но по умолчанию чат будет отвечать как Assistent, то есть от лица нейросети, а что с отыгрываеием персонажей?
Всё в порядке! Данный интерфейс, как и сама модель написан практически только для этого!
Скроллим вниз и видим:
После нажатия на её портрет чат переключится на общение с ней:
Действия прописываются курсивом *между звёздочками*, слова - обычным текстом.
Но если вы хотите пообщаться с собственной вайфу, тогда переходим к следующему пункту!
5. Импорт персонажей.
На данный момент самая большая база персонажей находится на https://chub.ai/
После того как нашли нужного, заходим на его страничку:
Затем снова открываем чат и переходим во вкладку
Ели вы хотите чтобы ваша вайфу и переписка с ней сохранялись от сеанса к сеансу, перед запуском в настройке колаба "save_to_google_drive" нужно выбрать "chatlogs and characters"
Но тогда все ваши логи и персонажи будут лежать на гуглдиске в папке "oobabooga-data". И само собой колаб запросит к нему доступ.
Вот теперь точно всё.
Оперативная память DDR5 компьютерное железо
Первые тесты DDR5. Прирост скорости до 1,5 раза
Китайская компания Longsys опубликовала результаты тестирования памяти стандарта DDR5 собственного производства. Производитель не только продемонстрировал скорость новой оперативки, но и сравнил её с показателями актуальных чипов DDR4.
Согласно тесту AIDA64, два модуля DDR5 по 16 ГБ с частотой 4800 МГц и таймингом CL40 демонстрируют на 28% большую скорость чтения в сравнении с парой аналогичных модулей DDR4, но с частотой 2400 МГЦ и таймингом CL22. Разница в скорости записи составляет 27%, а при копировании данных — 10%. При этом задержка в случае с DDR5 составляет 112,1 нс, а у DDR4 — 56,8 нс.
В бенчмарке Master Lu сборка с памятью DDR5 набрала 193 864 балла против 91 757 у платформы на базе DDR4: прирост производительности составляет внушительные 53%.
Указывается, что тестирование проводилось с использованием инженерных образцов, поэтому показатели коммерческих экземпляров могут несколько отличаться. Также указывается, что для запуска тестов в сборке был установлен предсерийный процессор Intel 12-го поколения, частота которого была ограничена на значении всего 800 МГц, что могло повлиять на итоговые результаты.
Отличный комментарий!