sfw
nsfw

Результаты поиска потегустатья

Дополнительные фильтры
Теги:
статьяновый тег
Автор поста
Рейтинг поста:
-∞050100200300400+
Найдено: 174
Сортировка:

Наваан



Наваан – это вампирша, которая впервые появилась в выпуске "Полдень".


Её лицо и тело показали в дополнении "Тем временем", к выпуску "Пустая Страница".


Её имя впервые упоминается в выпуске "Мебель".


Во время своего первого появления Наваан – девственница, и очень мало знает о сексе. Её девственность позволила ей проникнуть в магический город Ванорва, в который она отправилась, чтобы вернуть беззащитных жертв вампирам, на которых она работала. Остальные вампиры угрожали убить Наваан, если она потеряет свою девственность или как-то ещё не сможет выполнить это задание.
Её собратьев вампиров убили стражники Госпожи, когда те гнались за Иваном в сторону замка Госпожи. Наваан осталась в магическом городе, пытаясь соблазнить кого-нибудь, чтобы он забрал её девственность. Коитус освободил город от проклятья, заставив его исчезнуть навсегда.
Наваан в данный момент маскируется под доктора, чтобы проводить кровопускания, которое позволяет ей питаться не нанося вреда жертвам. На самом деле, она не знает, что такое доктор, однако использует этот образ, чтобы заниматься сексом со своими такими же наивными пациентами, Монахами Храма Удачи. Её наивность в медицинской практике демонстрируется в выпуске "Практика", где приводит к смерти её пациента. Однако Наваан это не смутило.


О Наваан

Личность:

Наваан– беззаботная и весёлая, а также по-детски удивляется окружающим миром. Онаочень наивная, и даёт повод предполагать, что она довольно молодая. Она любитразвлекаться, особенно когда развлечение касается секса. Наваан ярко улыбается,когда ей что-то нравится, а это происходит довольно часто. Она постоянно идётна риск, просто чтобы посмотреть, что случится.

Сексуальность:

Таккак её собратья вампиры заставляли её оставаться девственницей ради своихсобственных целей, то в своём первом появлении в комиксе Наваан не имеланастоящего сексуального опыта. Как оказалось, она заинтересована и восхищена(но и немного недоинформирована) сексом и половыми актами. Её можно было дажеувидеть в "не засчитанном " сексе с Иваном в "Наступлении Ночи"и "Зелье Девушки" и в "Пробуждении" где она сталкивалась сдевственником из Ванорвы, прежде чем он и весь город исчезли. Предполагаетсятакже, что у неё был секс с двумя партнёрами в выпуске "Слайдшоу". Досих пор, Наваан, похоже, занималась сексом только с мужчинами.


Наваан использовала фальшивую смерть, чтобы создать множество обнажённых дубликатов себя же, которые она украсила ювелирными украшениями, одеждой, макияжем и, в последнем случаем, страпоном и плащом, отчего этот дубликат был очень похож на Ивана. Возможно что Наваан использовала эти дубликаты для того, чтобы воплощать свои сексуальные фантазии, но она заявляла, что просто развлекалась играя в переодевания с собой же.


Внешность:

Наваан – темнокожая женщина вампир с хитро уложенными чёрными волосами и двумя тигриными отметинами на лице. Ещё у неё есть клыки, которые видны, когда она улыбается. Она выглядит, как молодая женщина, но её возраст неизвестен. Вполне возможно, что она была юной девственницей, которую нашли и обратили в вампира, чтобы собрать жертв магического города. В таком случае, она может быть действительно настолько молода, как она выглядит (и ведёт себя). Её обычный наряд составляют: топ в обтяжку, бриджи, перчатки на три четверти руки с усиленными локтями, носки до бёдер и прикрывающая шею повязка, которая, по всей видимости, прикрепляется к вырезу на топе и которая может (как показано в "Полдне") раскладываться, чтобы закрывать её голову, оставляя лишь узкую щель для глаз. Поверх этого она носит различные части кожаной брони – наплечники, наколенники, налокотники, наручи, наголенники и корсет. Этот наряд, похоже, выбран с целью дать свободу движений и при этом закрывать как можно больше кожи от солнца. Когда она находится на улице, то обычно добавляет широкополую шляпу или плащ с капюшоном.

Способности:

Хоть это и не заявлено в открытую, но подразумевается, что Наваан – опытная воровка-домушница. В "Профилактике" она показала, что обладает целой коллекцией инструментов, в том числе "кошками". А в "Слайдшоу" она заявила, что постоянно вламывалась в Храм Веселья (возможно именно там она и добыла "фальшивые смерти").


Она имеет опыт в техниках скрытности. В "Полудне" человек из Ванорвы заявил что в Ванорве было убито 24 человека, намекая на то, что Наваан была в Ванорве довольно продолжительное время и не была обнаружена. Она очень акробатичная, так как смогла спрятаться от стражников в Ванорве на стропилах здания, а также уклониться от атак Грир и сбежат при помощи серии акробатических кувырков. Она смогла выяснить правду об изогнутом мече, соблазнив, а затем обманув одного из шпионов культа веселья.

Уязвимости:

В качестве вампира, Наваан уязвима и может быть ранена или убита, оказавшись под прямыми лучами солнца. Однако, похоже, не прямой солнечный свет её не беспокоит – в "Полудне" она была на улице посреди дня (хоть и придерживалась теней), а на третьей странице "Слайдшоу" видно, как она спокойно спит рядом с аркой, через которую светит солнечный свет.
В "Кувшин, Лампа, Ветчина" рядом с банкой пиявок была записка, в которой говорилось "… иногда я сплю целую неделю", что тоже может считаться уязвимостью.

Перевёл и добавил иллюстрации: SunGato
Если у меня будет время, переводить другие статьи с wiki?
Нахуй надо, пили новые выпуски!
211(13,11%)
Да! Даёшь ликбез и ностальгию!
1070(66,5%)
Ваще похуй.
328(20,39%)
В преддверии Нового года начнем обзор с самого важного, что есть в жизни нашего человека — традиционных семейных ценностей! Ведь любые тяготы и невзгоды всенепременнейше растворятся в безудержной гонке календарных листов. И лишь они, традиционные семейные ценности, пройдут с нами весь наш жизненный цикл: Житель Новосибирска выбил женой стальную дверь. Давайте же вместе посмотрим, как будет выглядеть глубокая шекспировская драма, если ее помножить на суровый сибирский колорит!

Когда семейный быт опостылил, и ты решил развлечься, выбивая дверь женой.
Получилось весело, душевно и атмосферно. А главное — все идеально соответствует красивому образу традиционной семьи: сильный сибирский мужчина, способный своей бабой дверь вышибить; его надежное дополнение — крепкая сибирская женщина, способная собой эту дверь, собственно, проломить... А вот дверь, конечно, подкачала... Не по-сибирски скроена. Вспоминается дореволюционная крестьянская присказка: «Обо все в доме баба мужем бита, и о печь бита, только печью не бита».

А если серьезно, мужик, конечно же, отбитый ебанат! Разве можно в цивилизованном обществе вытворять такое? Новая дверь — 20000, установка — еще тысячи три. Как можно быть настолько беспечным в столь трудные для страны времена? Вот москвичи умеют считать деньги, потому и богатые. Москвичи понимают, что выбрасывать ненужные вещи в окно куда дешевле!
Москва » 14.12.2018 » Молодой москвич выоросил из окна возлюоленную, потому что она ему надоела
Молодой москвич выбросил из окна возлюбленную, потому что она ему надоела
14.12.2018 13:55 Sputnik.ru Ц	О
Молодой мужчина решил избавиться от своей "надоезшей" девушки, и выкинул ее из окна четвертого
Но еще больше экономической беспечности мужчины меня удивило то, что из дверей соседних квартир повыскакивали соседи. Того, чтобы у нас кто-то выскакивал на помощь, я в своей жизни еще не встречал. Хотя вполне вероятно, что сосед, услышав шум, подумал, что кого-то в подъезде насилуют, и решил помочь, потому сразу в одних трусах и выбежал. Не знаю, но уверен, что в новом году эту крепкую (в буквальном смысле) семейную пару будут ожидать не менее интересные приключения.

Я вот сейчас смотрю на запись камеры наблюдения из одного сызранского кафе и понимаю, что есть им куда стремиться в будущем году: Семейную пару в Сызрани пытались успокоить бензопилой. Вот это я понимаю: семейный отдых прошел удачно!

Типичная семейная пара из Сызрани типично квасила в типичной пивнухе. Сызрань-то само по себе звучит зловеще, а сызраньская пивнуха — это уже последний уровень игры DOOM, не иначе. Итак, дойдя до точки алкогольного невозврата, супружеская чета решила, что водки не бывает мало, а потому пошла штурмом на барную стойку, прямо как деды в 45-м на купол Рейхстага. «Можем повторить», что называется! Пока они, гордо размахивая над головой метафизическим знаменем победы, громили все вокруг с целью добавить празднику немного пикантности, в кафе забежал мужчина с бензопилой, коей и начал отчаянно пилить лица и прочие члены возлюбленных. Хочу заметить, совершенно обыденная для Сызрани картина. Это мы тут в Москве и Питере охуеваем, а у них это называется «красивая региональная традиция. Получилось не столь эффектно, как в американском кино: если у них была техасская резня бензопилой, то наши новоявленные киноделы смогли даровать миру лишь пьяную возню бензопилой.
,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
И все же, невзирая на нюансы, мы таки смогли лицезреть извечное противостояние света и тьмы, огня и воды, стола и бензопилы, водки и бутирата. Если бы «Эш против зловещих мертвецов» снимался у нас, то выглядело бы это как-то так. И называлось бы «Эш против зловещих жителей Сызрани». Кокорин с Мамаевым сдохнут от зависти, если увидят это. Учитесь, блять, жалкие лощеные футболисты из Москвы, великому искусству пьяного дебоша!

Любовь воистину способна горы сворачивать: Бони и Клайд, Сид и Нэнси, и вот теперь их сызранские аналоги — бухарь и синячка. В Москве, впрочем, произошло нечто похожее: однорукая лесбиянка зарезала свою любовницу. Как мы видим в очередной раз, все проблемы из-за баб. Даже у баб. По первоночальной версии однорукой лесбиянки (знал бы я лет 10 назад, как буду орать от выражения «однорукая лесбиянка»), которую она озвучила прибывшим на место происшествия стражам галактики, ее любовница сама себя зарезала. Угол наклона ножевых ранений показал, что она резала себя левой рукой — как раз той единственной верхней конечностью, что оставалась у нашей героини. Да, полон невероятных совпадений этот мир. Заподозрив, что эта версия не сильно отличается правдоподобность, она выдвинула более реалистичную и рассказала, что когда мыла посуду (я только сейчас задумался над тем, как однорукие моют посуду), к ней подошла подруга и зачем-то несколько раз прыгнула грудью на намыленный нож. Самое дикое в этой истории то, что она так и объяснила наименование трупа в своей квартире. Такая вот она техасская резня... простите, лесбийская лизня.

Однако самая яркая любовная драма на этой неделе разыгралась немного восточнее Сызрани, в практически соседствующей с ней Уфой.

Житель Уфы, а точнее входящего в Уфимский конгломерат села Черниковки, долго думал, как покорить сердце вожделенной дамы из соседнего села. Я не просто так делаю акцент на селе — как показывает мой огромный опыт новостных обзоров, если где-то произошел совсем уж вопиющий, леденящий душу пиздец, то его зачинщиками практически всегда являются выходцы из села. Вот... Долго думал да гадал житель Уфы, как же ему покорить сердце любезной дамы, и в итоге решил прибегнуть к проверенному веками дедовскому методу — пригласил ее за гаражи. И в очередной раз проверенный дедовский метод не подвел: сердце дамы от столь галантных ухаживаний изысканного кавалера сперва дрогнуло, а после того, как он к гаражам добавил волшебное слово «ебаться», и вовсе растаяло. Ну а как еще в Уфе ухаживать за дамой? Ведь еще классик писал: «Была любовь у этих двух, она паслась за гаражами...».

О том, чем закончилась пылкая романтическая встреча двух любящих сердец в гараже, нам расскажет придающая тонуса жизни утренняя уфимская пресса: житель Уфы запиздил любимую гаечным ключом за то, что она откусила ему язык. Как нам поведают материалы любовной трагедии, этот вот житель Уфы у себя в гараже с прекрасной дамой активно решал проблему демографического непостоянства в нашей стране, как вдруг ему захотелось водки. Он немного отложил решение проблем демографического непостоянства, слез с прекрасной дамы и начал натягивать брюки, чтобы за этой самой водкой сгонять до ближайшего ларька. Я попытался представить себя в подобной ситуации. Ебу я, значит, бабу, ебу и вдруг думаю: «Чего-то не хватает». Встаю и иду за водкой. Пытался представить. Не смог. Впрочем, у них там своя атмосфера. Хотя очень странно — вроде бы девушки у нас в стране и правда красивые, а вот водки все равно всегда мало. Дама не хотела отпускать суженого, а потому впилась в него страстным поцелуем, да страстным настолько, что случайно откусила ему язык. Уфимец в ответ не менее страстным ударом гаечным ключом по ебалу отправил прекрасную нимфу прямиком на очную ставку с Аидом. Воистину любовь — удивительное и трепетное чувство, которое сложно передать словами. Если не хватает слов, чтобы описать глубину своих переживаний, на помощь всегда придет разводной ключ, валяющийся под твоими «Жигулями» в гараже. Он может сказать гораздо больше, а главное — внятнее, нежели писатели и философы серебряного века.От такой красивой любви потом рождаются не менее красивые дети. А красивым детям, как известно, красивые подарки: ямальским детям построили ледяной городок к Новому году. Вот только весь лед в городке оказался подозрительно желто-бурого цвета. Уже слышу, как лопается эпидермис твоей кожи в уголках губ от протяжительности улыбки. Да, ты подумал совершенно правильно: лед доставали не оттуда, откуда надо, а из первого попавшегося водоема. А водоемом оказался канализационый слив общественных фекально-мочевых масс. Зато ямальские дети узнали, как выглядят настоящие краски жизни. Суровой, конечно, но все же жизни! Пусть набор цветов не столь обширен, как хотелось бы, зато вполне себе естественнен. Эдакая радуга по-ямальски. Состоит всего из двух цветов, но каких: желтый и бурый. Прямо как на выборах президента: Путин и Медведев. Впрочем, ледяным городом, построенным из фекалий, в России мало кого удивишь, ведь у нас есть и реальный такой город — Омск называется. Вы, наверное, о нем слышали. Омск — единственный город России, про новости из которого и писать ничего не надо. Весь тамошний быт и нрав весьма емко умещается в одних лишь заголовках. Я последним заголовкам декабря из Омска пару дней назад аж отдельный пост посвящал:
В Омске убили мужчину, который попросил закурить
Убийцу вычислили по камерам видеонаблюдения
ЮЛИЯ СУПРЯДКИНА,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
В Омске алкоголь убил дровосека
# ПРОИСШЕСТВИЯ
#ПОЛИЦИЯ
# НЕСЧАСТНЫЙ СЛУЧАИ,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Омич забил соседа до смерти и не помнит зачем
# ПРОИСШЕСТВИЯ
# УБИЙСТВО,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1

В Омске покупатели сосисок избили продавца и ограбили магазин,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Омский таксист зарезал возлюбленную за мат и непослушание
Новый Омск 07:13,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Происшествия
В Омске бывший муж сломал женщине челюсть - и убил ее нового возлюбленного,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Происшествия, Общество
В Омске таксиста, жестоко избившего пассажира за «неаккуратность», будут судить
10 декабря 2018 — 08:55,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Новогодний путеводитель
Омичи ходят в гости и убивают родственников и друзей
# ПРОИСШЕСТВИЯ I # УБИЙСТВО,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Кстати, в центре Омска уже установили, но не портал в ад, а новогоднюю елочку. Вот она:
,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Красота-то какая! Лепота! Красивому городу красивую елочку. Каждой Варе по паре, что называется! Очень интересно было бы посмотреть на то, как выглядят омские Дед Мороз со Снегурочкой. И отчего-то мне жаль детишек, к которым они придут на утренник! Впрочем... Деда Мороза и Снегурочку, которые придут на утренник к Омским детишкам, мне жаль не менее:
ФОРМАТА
Омскт Главные новостит
Лента Архив Источники Погода на карте
В Омске дети издевались над черепахой и избивали крысу,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
ОМСКИЕ ДЕТИ СОЖГЛИ КВАРТИРЫ ЛЮДЯМ, ЗАПРЕТИВШИМ ИМ МУЧИТЬ КОШКУ,интернет,статья,новости,длиннопост,Hueviebin1
Но вернемся к фекально-мочевому детскому городку. Благо, детей местных чиновников в этом ледяном городке точно не будет, ведь они все уехали отдыхать в Турцию вместо детей больных и обездоленных. Из-за чего, собственно, в обществе и разразился грандиозный скандал: благотворительный фонд Бориса Карлова выделил для неимущих детей путевки в Турцию. Наизагадочнейшим образом выяснилось, что фамилии почти всех обездоленых детей подозрительно схожи с фамилиями почти всех местных чиновников. Вообще, хочу сказать, Россия — удивительная страна невероятных совпадений, где люди, подозрительно напоминающие чиновников, периодически ебут быдло, подозрительно напоминающее народ. А дети этих чиновников в свою очередь подозрительно напоминают будущих судей, прокуроров и высокопоставленных силовиков. Как такое всякий раз происходит — загадка, ответ на которую достоен Нобелевской премии. Воистину территория необъяснимых природных аномалий.А тем временем до Нового года осталось лишь несколько дней. Не все из вас до него дотянут, хотя жители Омска могут на сей счет не переживать: мертворожденному не суждено умереть. Кого-то из вас собьет на переходе пьяный поп или чиновник: сложи ладошку трубочкой и прислони к уху. Ты слышишь этот глухой скрежет шин по декабрьской наледи? Да, мой друг, они уже притаились за углом на своих «Лексусах» и замерли в ожидании твоей мягкой тушки, ударяющейся об их твердый капот. Кого-то из вас зарежет пьяный сосед из-за расхождений в спорах о геополитической миссии России. Кого-то добьет цирроз или инсульт. Кого-то съест рак или ВИЧ. С этим вас и поздравляю — ведь при таких раскладах вы больше не увидите всего этого пиздеца!


Илья Кувшинов живет в Японии, рисует аниме-красавиц и зарабатывает на них больше 3 тысяч долларов в неделю!


Конечно, не очень хорошо совать нос в чужие доходы, но, если эта информация общедоступна, то почему и нет?! Полезно знать, как своим талантом люди зарабатывают на жизнь. Я совершенно случайно попал на страничку Ильи Кувшинова на площадке для меценатов Patreon. Более того, по негативному отзыву! Кто-то написал в соцсети пост, смысл которого был примерно такой: поверить не могу, что художник день за днем рисует одну и ту же девушку и зарабатывает на этом 3 штуки баксов в неделю. Мне стало интересно и так я познакомился с творчеством Ильи Кувшинова.


,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Портрет Матильды из «Леона» стал одной из самых популярных работ Кувшинова в интернете

Кувшинову 28 лет. Он родом из Пензы, но уже несколько лет живет и работает в Японии. Выучил язык, рисует комиксы, арт для игр, обложки для книг японских авторов. Вдобавок у него огромная фанатская армия, которая щедро спонсирует Илью на Patreon. Как рассказывает сам Кувшинов, он увлекся аниме-культурой в 6 лет после просмотра культового мультфильма «Призрак в доспехах». Смотрел всё, что только мог найти. После школы со второй попытки поступил на архитектурный факультет Суриковского института, сотрудничал с разными журналами, разработчиками мобильных игр. А в конце 2014 году уехал в Японию. И прижился там. Пошли заказы, сильно выросло число поклонников – в «Инстаграме» у Ильи Кувшинова 1,3 миллиона подписчиков.

Обложку книги японского автора нарисовал Кувшинов.

Кувшинов творит с помощью Photoshop. Он часто показывает разные этапы работы над рисунками. Что же касается обвинения в том будто Илья раз за разом создает портрет одной и той же девушки с короткой стрижкой… Ну, доля правды тут есть, но только доля.

Kuvshinov Ilya is creating Illustrations and Comics
1,204
$3,077
pet week
♦ ICX. LOW ¿1 SHAttfc
i) □
GOALS	VIm •« <
PHOTOSHOP PORTRAIT PAINTING TUTORIAL
(g)pafrt<jn
TlfcRS
Pl*dn«t $1 or mor* p«r we»k
101« [wire«»
Thank you!
You can get:
All weekly pictures (10») with undcrskctchcs and
Вот вам пруфы - скриншот со страницы Patreon Кувшинова. Сумма пожертвований - 3077 долларов еженедельно!

Кувшинова действительно явно привлекает определённый типаж, но рисует он разное. Что мы и попытаемся показать этой подборкой рисунков Ильи. Смотрите и, конечно же, не забудьте поблагодарить автора лайками, если понравится!


,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Гермиона из «Гарри Поттера»
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Рэйчел из «Бегущий по лезвию»
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Королева Серсея из «Игры престолов»
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Одри Хепберн
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Моана из диснеевского мультфильма
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Рэй из фильма «Звёздные войны: Пробуждение силы»
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография
Узнали Рика и Морти?
,Илья Кувшинов,artist,статья,биография

Отличный комментарий!

Очень похоже на рекламу.

Ее ноги свели с ума весь Мир! При росте в 178 см длина ног этой шведской красавицы 108 см

В славной стране Швеции живет-поживает парень по имени Торбьерн Остергрен, которому все жутко завидуют. На то есть минимум две причины, главная из которых – его супруга. Девушка, известная под псевдонимом Ia Ostergren, настоящая легенда современного фитнеса. А почему, читайте далее.
Ноги. Они – сама сущность девушки. Тот случай, когда жутковатая диспропорция тела умелыми действиями превращена в настоящий фетиш для тысяч поклонников. Необычайно длинные ноги Ia Ostergren нельзя не заметить, ведь при росте в 178 см они вытянулись на 108 см. То есть, заметно больше половины тела. И она это всячески подчеркивает.

Стоит отметить, что ноги у Ia Ostergren не просто выдающиеся, они – символ её личных достижений в мире спорта. Она профессиональная модель, фитнес-гуру, идол и кумир для многих девушек. Потому что если рассуждать по-справедливости, то природа дала Ia Ostergren просто длинные, костлявые и худые ноги, а вот уже упражнения превратили их в стройные и мускулистые предметы обожания многих людей. Да и своего мужа, Торнбьерна, она очаровала во-многом как фитнес-богиня.
Многие открыто называют её секс-символом Швеции, хотя это и не совсем верно. Она не работает в эротическом жанре, ограничиваясь только съемками в рекламе нижнего белья. Но аппетитная фигурка манит и пробуждает влажные фантазии, поэтому для многих поклонников Ia Ostergren предмет вожделения. Но что они могут противопоставить мужу Торнбьерну, который на минуточку, чемпион страны по бодибилдингу?


Было ли интересно, и стоит ли ещё делать подобное?
Да, стоит.
50(31,85%)
Нет, не стоит.
57(36,31%)
Единая Россия
50(31,85%)

Как не сесть за "репост"

Уже менее актуально, но все-же статьи никто не отменял.

Как определить монтаж на фото


Разоблачаем фейки, фотошоп и ретушь

Источник https://vas3k.ru/blog/390/

В 1855 году пионер портретной фотографии Оскар Рейландер сфотографировал себя несколько раз и наложил негативы друг на друга при печати. Получившееся двойное селфи считается первым фотомонтажом в истории. Наверное лайков тогда собрал, уух...

Теперь же каждый подросток с фотошопом, смартфоном и интернетом сможет даже лучше. Правда чаще всего эти коллажи неимоверно доставляют. А вот профессионалы научились скрывать свою работу весьма качественно. Это был вызов.

Совокупность методов анализа модифицированных изображений назвали Image Forensics, что можно перевести как «криминалистика изображений». В интернете существует куча сервисов, заявляющих, что они за два клика помогут определить подлинность фото. Особенно доставляют самые тупые, которые идут смотреть EXIF и если там нет оригинальных метаданных камеры начинают громко вопить «вероятно фото было модифицировано». И про них даже в New York Times пишут (а про тебя нет).

Я пересмотрел около десятка сервисов и остановился на одном: Forensically. В нём реализовано большинство описанных в статье алгоритмов, я буду часто на него ссылаться. Все описанные методы названы оригинальными английскими названиями, чтобы не было путаницы.

Однако возможность загрузить свою фотку в какой-то сервис и посмотреть на красивые шумы не сделает из вас сыщика. Поначалу может быть трудно и непонятно, а первые эксперименты точно окажутся неудачными. У меня так же было. Тут как в спорте — нужен намётанный глаз и опыт как должно и не должно быть. Умение не просто смотреть на шумные картинки, а видеть еле заметные искажения в них.

Не существует 100% метода, позволяющего определить фейк. Но есть человеческие ошибки.
Наблюдение и цветокоррекция Найдет самые глупые косяки

Главный инструмент — наши глаза. Так что первым делом стоит открыть фото в любимом графическом редакторе или просмотрщике, поставить зум в 1000% внимательно втыкать в предположительное место монтажа. С этого начинается любой анализ. Чем более неопытный монтажер попался — тем проще будет найти косяки, артефакты и склейки. Иногда фейки настолько кривые, что можно нагуглить оригинал используя поиск по изображениям или заметив несоответствия в EXIF.
Иногда фейк палится без глубокого анализа. Как например фотография с акции феминисток 8 марта, датированная в EXIF вечером 7 марта. Ну и дождевой слив под баннером забыли прифотошопить. Хотя по другим параметрам фейк сделан вполне неплохо.
Помимо этого, в любом уважающем себя редакторе есть инструменты для цветокоррекции. В Preview.app на маке они спрятаны в меню Tools > Adjust Color... Вытягивание различных ползунков поможет лучше разглядеть детали.

Brightness and contrast. Сделать темные области ярче, а яркие темнее. Теоретически поможет лучше разглядеть артефакты, склейки и другие места, которые неопытный фотошопер просто замазюкал темненьким и посчитал, что не заметят.

Color adjustment. Увеличивая насыщенность или яркость разных цветов, можно заметить неестественные переливы и границы склейки.

,vas3k,статья,фотошоп,длиннопост
Иногда фейк палится игрой с уровнями и контрастом
Invert. Часто помогает увидеть скрытую информацию в однотонных объектах.

Sharpen and blur. Добавление резкости поможет прочитать надписи на табличках, есть целые сервисы, которые могут побороть заблюренные области.

Normalization and histograms. Работа с гистограммой по сути объединяет сразу несколько методов в один. Если вы прошарены в графике — гистограммы будут серьезным оружием.

Даже если определить фейковость сразу не удалось, у вас уже могли появиться полезные наблюдения, чтобы перейти к следующим методам с страшными математическими названиями.
Noise Level Analysis Найдет свежую кисть, деформацию, клонирование и вставку чужеродных частей

Реальные фотографии полны шума. От матрицы камеры или фотосканера, от алгоритмов сжатия или по естественным природным причинам. Графические редакторы же этот шум не создают, их инструменты живут в «идеальном мире», потому чаще всего «размазывают» шум оригинального изображения. Кроме того, два изображения чаще всего обладают разной степенью зашумленности.
Глаз не видит разницы на оригинале, но шумы приклеенных изображений отличаются уж очень очевидно
Заметить шум глазом не так-то просто, но можно взять любой инструмент Noise Reduction и инвертировать его действие, оставив от фотографии только шум. Хорошо работает для свежеобработанных изображений и в случаях, когда автор решил, что нашел очень подходящие на вид изображения. Но легко обманывается, если знать как.

Поиграть самому можно здесь.

Как обмануть

Добавить своего шума. Самый очевидный вариант. Хочешь скрыть свои косяки — навали на фото столько шума, чтобы забить оригинальный.

Пережать JPEG. Уменьшение качества изображение в два раза делает шумы неразличимыми (вот исследование).
Возьмем любезно предоставленное Настенькой селфи и попробуем сделать модные большие губы для инстаграма (хотя куда уж больше) с помощью инструмента Liquify. Сверху — оригинальное фото, снизу — боевой штурмовик после Liquify и его уровни шума. Даже на такой небольшой модификации уже заметно, как шумы «расползлись» в направлении увеличения.
Error Level Analysis Найдет свежие артефакты наложения изображений или текста

Каждый раз при сохранении картинки ваш редактор заново прогоняет её через кучу преобразований — конвертирует цвета, делит на блоки, усредняет значения пикселей, и.т.д. Он занимается этим даже если вы выбрали 100% качество при сохранении, так уж устроен алгоритм JPEG. Интересующиеся могут почитать про него глубокую статью полную косинусных преобразований.

Так как JPEG — формат сжатия с потерями, то при каждом сохранении растет количество математических усреднений, ошибок или более популярный термин — «артефактов». Два сохранения с 90% сжатием примерно эквивалентно одному с 81% по количеству этих самых артефактов. На практике это может принести пользу. Даже если зоркий глаз не видит разницы между 80% и 85% сжатием, то наверное есть инструменты, которые наглядно покажут это различие? Да, Error Level Analysis или ELA.

Фейки с наложениями чаще всего делают подыскав нужные изображения где-нибудь в гугле. Вероятность, что найденные изображения будут с одинаковым уровнем артефактов, ну, крайне мала. Социальные сети или даже специализированные хранилища фотографий всё равно пережимают изображения под себя при загрузке, чтобы не платить за хранение гигабайтов ваших селфи из отпуска. Обратное тоже верно — если вы накладываете на найденное в интернете изображение свежую фотографию со своей камеры, она будет заметно выделяться по качеству. Заметно не для глаза, а для ELA — он покажет разительно меньше артефактов на вашей новой фотографии.
ELA определил вклейку надписи на футболку. Таким результатам можно доверять сразу.
Простота и известность делает ELA самым популярным методом работы мамкиных интернет-сыщиков, от чего его начинают пихать везде, где только могут. Как будто других методов просто не существует и ELA может объяснить всё. Тот же Bellingcat использует его чуть ли не в каждом втором своём расследовании. Хотелось немного остудить пыл всех услышавших новую умную аббревиатуру.

ELA — не панацея. Сфотографируйте летящую чайку на фоне ровного синего неба (ага, особенно в Москве), сохраните её в jpg и прогоните через анализатор ошибок. Результат покажет просто огромное количество артефактов на чайке и их полное отсутствие на фоне, из чего начинающие сразу сделают вывод — чайка прифотошоплена. Да что там начинающие, сама команда Bellingcat с этим бывало глупо и по-детски наёбывалась. Алгоритм JPEG достаточно чисто работает на ровных цветовых областях и градиентах, и куда больше ошибается на резких переходах — отсюда такой результат, а не из-за ваших домыслов.
Нет, Bellingcat. Это не significantly different error levels, а всего-лишь однотонно залитая область, которую JPEG сжимает без ошибок. На любой фотографии неба или облаков, будут такие же отличия. Таким макаром можно и до автобуса докопаться.
Из-за растущей популярности Error Level Analysis я уже слышал призывы запретить и не принимать его всерьез. Не буду столь категоричен, лишь посоветую не бежать писать разоблачения, если ELA показал вам какие-то шумы на краях. ОН НЕ ТАК РАБОТАЕТ. Думайте головой и помните как JPEG устроен внутри. Вот если ELA очертил четкий квадрат там, где его не должно быть, либо заметил разительную разницу в шумах при неотличимости на глаз — наверное стоит задуматься. Не уверены — проверяйте другими методами.

Поиграть с ELA можно тут.

Как обмануть

Много раз пересохранить. Все свои манипуляции алгоритм JPEG делает внутри блоков максимум 8x8 пикселей. В теории нужно 64 раза пересохранить изображение, чтобы уровни ошибок стали неотличимы друг от друга. На практике же это происходит гораздо раньше, достаточно пересохранить картинку раз 10 и ELA, да и некоторые другие методы, больше не увидят ничего полезного.

Изменить размер. Чтобы не напрягаться с пересохранением можно поступить еще проще — отресайзить изображение на какой-нибудь коэффициент не кратный степени двойки. То есть в 2 раза (50%) уменьшить не подойдет, а вот что-нибудь типа на 83% — уже всё, никакой ELA больше не поможет.

Смонтировать из одного источника или из lossless-формата. Вы сфотографировали двух людей на свой фотоаппарат, или скачали фотографии из какого-нибудь блога, где автор скорее всего пересохранял их всего раз-два. Либо наложили друг на друга две PNG'шки. Во всех этих случаях ELA не покажет ничего интересного.
Монтаж, который я сделал за 1,5 минуты в фотошопе для прошлого выпуска рассылки. На первом сохранении вклеенный омоновец и наложенный текст светятся артефактами как гирлянды. Через 5 пережатий JPEG шумы начинают покрывать всю картинку и артефакты омоновца начинают сливаться с шумами других объектов. Но всё равно не до конца, тут уж нарочито очевидный монтаж.
Luminance Gradient Analysis Найдет ретушь, компьютерную графику, хромакей, Liquify, Blur

В жизни свет никогда не падает на объекты абсолютно равномерно. Области ближе к источнику всегда ярче, дальше — темнее. Никакого расизма, только физика. Если разбить изображения на небольшие блоки, скажем 3x3 пикселя, то внутри каждого можно будет заметить переход от более темных пикселей к светлым. Примерно так:
Разбив картинку на блоки 3x3 можно нарисовать примерное направление к источнику света
Направление этого перехода так и называется — градиент освещенности. Можно попробовать нарисовать кучу маленьких стрелочек на изображении и понаблюдать за их направлением.
Мысленно нарисуем кучу маленьких стрелочек к источнику света
На первом изображении свет падает сверху и стрелочки направлены хаотически — это характеризует рассеянный свет. Второе изображение — компьютерная графика, на ней свет падает слишком идеально, никаких шумов и отклонений как на настоящем фото. Третье изображение — фотография с резким переходом, в центре стрелочки массово смотрят в самую яркую сторону, а на фоне — рассеяны так же, как на первом фото.

Рисовать стрелочки хоть и наглядно, но мы физически не сможем изобразить все градиенты освещенности для каждого блока поверх картинки. Стрелочки займут всё изображение и мы не увидим ничего. Потому для большей наглядности придумали не рисовать их, а использовать цветовое кодирование. Для направления вектора понадобится две координаты, и еще одна для его длины — а у нас как раз есть для этого три цветовых компоненты — R, G, B. В итоге получатся вот такие карты освещенности.
Вместо стрелочек наглянее изобразить направление света с помощью цветового кодирования. Некоторые вещи становятся нагляднее: например на компьютерной графике (по центру) видны четкие границы объектов и целые плоскости ровной освещенности. На реальных фото такого не бывает.
В реальной жизни нас окружает ограниченное число источников света. В помещении это лампы, вспышки, окна. В ясный день на улице чаще всего источник света только один — это Иисус, спаситель наш солнце. Если на карте освещенности находящиеся рядом объекты сильно отличаются по направлению падения света — у нас есть главный кандидат на монтаж.
Рука ковбоя с рекламы Kenwood даже на глаз выглядит не очень натурально. Если посмотреть на карту освещенности (по центру), она и правда отличается по характеру освещения. ELA справа тоже намекает, что рука прифотошоплена. Как выяснится потом не только рука, но еще и голова и шляпа.
Но еще лучше карты освещенности справляются с определением ретуши. Surface Blur, Liquify, Clone Stamp и другие любимые инструменты фотографов начинают светиться на картах освещенности как урановые ломы тихой весенней ночью. Нагляднее всего выглядит анализ фотографий из журналов или рекламных плакатов — там ретушеры не жалеют блюра и морфинга, а это непаханное поле для практики.

Лично я считаю карты освещенности одним из самых полезных методов, потому что он чаще всего срабатывает и мало кто знает как его обмануть. Поиграться можно здесь.

Как обмануть

Не знаю. Говорят помогает изменение яркости и насыщенности цветов по отдельности, но на бытовых фотографиях такие вещи всегда будут заметны глазу. Если вы знаете простой и действующий метод — расскажите в комментах под этим абзацем, всем будет интересно.
Сиськи всегда лучший пример. Рекламный плакат PETA. Крест явно был прифотошоплен (вот блин), ретушер оставил тени под руками, но не добавил их под крестом — косяк. Зато полностью перерисовал «кожу» модели, её карта освещенности выглядит как у компьютерного рендера выше. ELA явно показывает фейковость креста и задаёт вопросы по поводу реальности крыльев. А я уже поверил, что это настоящий ангел! Везде обман!
Пример из онлайн-магазина Ralph Lauren. Палится Liquify на обоих руках модели, замазанная какуля на плече, ремень нарисован почти заново, а вся кожа лица и рук подверглась сильному блюру. Силуэт на стене передаёт привет ретушеру и фотографу — кто-то косячит со светом :)
Principal Component Analysis Найдет копипаст, вытягивание и несоотвествие цветов, Healing Brush, Clone Stamp

Метод PCA или на русском «метод главных компонент». Чтобы ко мне не придрались, мол, слишком просто всё рассказываешь и наверное не шаришь, вот описание PCA для рептилоидов.
Метод главных компонент осуществляет переход к новой системе координат y1,...,ур в исходном пространстве признаков x1,...,xp которая является системой ортонормированных линейных комбинаций. Линейные комбинации выбираются таким образом, что среди всех возможных линейных нормированных комбинаций исходных признаков первая главная компонента обладает наибольшей дисперсией. Геометрически это выглядит как ориентация новой координатной оси у1 вдоль направления наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания объектов исследуемой выборки в пространстве признаков x1,...,xp. Вторая главная компонента имеет наибольшую дисперсию среди всех оставшихся линейных преобразований, некоррелированных с первой главной компонентой. Она интерпретируется как направление наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания, перпендикулярное первой главной компоненте. Следующие главные компоненты определяются по аналогичной схеме.


А теперь для людей: представьте, что цветовые компоненты R, G и B мы взяли как оси координат — каждая от 0 до 255. И на этом трехмерном графике точками отметили все пиксели, которые есть на нашем изображении. Получится что-то похожее на картинку ниже.
255
Т\
\,vas3k,статья,фотошоп,длиннопост
Линия вдоль и поперек колбасятины и есть главные компоненты этой колбасятины
Можно заметить, что наши пиксели не рассосались по графику равномерно, а вытянулись в округлую колбасятину. Все реальные изображения так устроены, потому что science, bitches. Теперь мы можем построить новые оси — вдоль колбасятины (это самая главная) и две поперек — это и будут те самые «главные компоненты». Для каждого изображения набор цветов будет разным, колбасятина и главные компоненты будут направлены по-своему.

Так что вся эта математика нам дает? Дело в том, что если какие-то цвета на изображении стоят «не на своих местах» — они будут сильно выделяться из этого облака пикселей, то есть на карте PCA начнут светиться ярким белым цветом. Это может означать локальную цветокоррекцию или же полную вклейку. Диаграммы PCA может построить тот же Forensically. На них будет изображено расстояние от каждого пикселя картинки до плоскости 1, 2 и 3 главной компоненты. Так как расстояние — это число, то изображения будут черно-белыми.
PCA против Healing Brush. На фотографии действительно была замазана муха и даже несмотря на пережаты JPEG это место ярко видно на диаграмме.
Но еще более полезным свойством PCA является то, что он превращает JPEG-артефакты в очень заметные «квадраты». Даже если вы обманули ELA из предыдущего пункта пережатиями и ресайзом, то PCA этим не проведешь — он работает с цветом. Иногда артефакты сразу видно, например если исходное изображение увеличивали для вклейки. В других случаях сматриваться придется чуть более внимательно, чтобы заметить разницу в квадратах на изображении.

Как видно из примеров, PCA не очень наглядный и требует ну уж очень сильно присматриваться к таким мелким косякам, которые вполне могут оказаться случайностями. Потому PCA редко используется в одиночку, его применяют как дополнение к другим.

Самому поиграться можно здесь.

Как обмануть

Заблюрить. Любой блюр смазывает соседние цвета и делает «колбасятину» более округлой. Хороший блюр сильно затруднит исследование по методу PCA.

Еще хитрее изменить размер. Хотя PCA и более устойчив к изменение размеров изображения, говорят можно попробовать подобрать такой процент, чтобы обмануть даже его.
Белые полоски на флаге США подозрительно отличаются от остальных белых частей. Синяя и красная штучки на скафандре тоже были сильно изменены. Но это еще не всё — если присмотреться на артефакты, то на фоне и в отражении в шлеме их меньше, чем на самом скафандре. Автор впоследствии подтвердил, что фон и шлем были добавлены уже после рендеринга.
Discrete Wavelet Transformation Найдет различия в резкости, отклонения в фокусе, ресайз

Дискретное вейвлет-преобразование очень чувствительно к резкости объектов в кадре. Если фотографии сняты на разные объективы, использовался зум или просто немного отличалась точка фокусировки — после DWT эти отличия будут намного виднее. То же самое произойдет, если у какого-то объекта в кадре изменяли размер — резкость таких частей будет заметно ниже.

Без лишних погружений в теорию сигналов, вейвлет — это такая простенькая волнушка, как на картинке ниже.
Их придумали лет 100 назад, чтобы приблизительно описывать аналоговые сигналы. Одну большую длинную волну представляли набором мелких вейвлетов, тогда некоторые её характеристики внезапно становилось проще анализировать, да и места чтобы хранить надо было меньше. На вейвлет-сжатии например был построен формат JPEG-2000, который к нашему времени (к счастью) сдох.

Картинка — это тоже двухмерный сигнал из цветных пикселей, а значит её можно разложить на вейвлеты. Для достаточно точного приближения изображения 800x600 требуется до 480000 вейвлетов на цветовой канал. Если уменьшать это количество — будет сильно падать резкость и цветопередача. Но что это даёт, кроме сжатия?

А вот что: вейвлеты приближают области с разной резкостью по-разному. Чем плавнее переходы — тем проще плавному по своей природе вейвлету его воспроизвести, а чтобы приблизить резкий переход — надо больше вейвлетов. Это как пытаться сделать из кучи шариков идеальный куб.
Вейвлет-сжатие на динозаврах. Верхняя левая — оригинал. На правой использовался лишь 1% вейвлетов. Критические цвета, как черный и белый, очень сложно передать таким количеством. Левый нижний — 5% вейвлетов, средний динозавр становится более резким, чем уменьшенный (он четкий на 3%) и увеличенный (он на 8%). Больше 10% ставить не имеет смысла, вейвлеты начинают приближать цвета, а не резкость. Последняя картинка тому доказательство, на ней использовано 20% вейвлетов.
Если части изображения были смонтированы с изначально разной резкостью — это можно будет заметить. Увеличили картинку — проиграли в резкости, уменьшили — наоборот всё стало слишком резким. Даже если взять две фотографии снятые на камеру с автофокусом из одной точки — они будут отличаться по резкости из-за погрешности автофокуса. DWT устойчив даже перед блюром, ведь редакторы ничего не знают про резкость исходных частей изображения.

На практике полезно рассматривать приближения с помощью 1%, 3% или 5% вейвлетов. На этом количестве перепады в резкости становятся достаточно заметны глазу, как видно на примере одного из участников соревнования по фотомонтажу, который не определяется другими методами, но заметен при вейвлет-преобразовании.
Фотошоп с Клинтон с одного из контестов по монтажу, который не палится большинством методов. Приненив 5% вейвлет-преобразование можно заметить небольшую разницу в резкости: торс становится резким, а лицо всё еще размытым. Объектив камеры не мог дать такого сильного смещения плоскости фокуса, так что скорее всего лицо не отсюда.

Как обмануть

Сделать фотографии с одной точки, одним объективом с фиксированным фокусом и сразу обработать в RAW. Редкие студийные условия, но всё может быть. Сколько вон лет разбирали всякие видео с Усамой Бен-Ладеном, целые книги писали.

Изображение очень маленькое. Чем меньше изображение — тем сложнее его анализировать вейвлетами. Картинки меньше 200х200 пикселей можно даже не пытаться прогонять через DWT.
Заключение Погружаясь в тему Image Forensics начинаешь понимать, что любой из методов можно обмануть. Одни легко обходятся с помощью пережатых до 10 шакалов JPEG'ов, другие цветокоррекцией, блюром, ресайзом или поворотом изображения на произвольные углы. Оцифровка журнала или TV-сигнала тоже добавляет ошибок в исходник, усложняя анализ. И тут вы начинаете понимать:

Вполне возможно отфотошопить изображение так, что никто не докажет обратное. Но для этого надо не быть глупеньким.
Зная эти методы, можно скрыть монтаж настолько, чтобы потом сказать в стиле пресс-секретаря президента: «эти картинки — лишь домыслы ангажированной кучки людей, мы не видим на них ничего нового». И такое вполне вероятно.

Но это не значит, что занятие полностью бесполезно. Здесь как в криптографии: пока те, кто делает фейки не знают матчасти так же глубоко — сила на стороне знаний, математики и анализа.

Оптимизация интерфейса

& УасНт
V ФдгеаиагтеББ
Ну наконец-то удобно сделали
Что у Вас нового?
Все статьи Мои статьи Сначала уголовное,твиттер,интернет,шутка,статья,репост
старик вместо похорон решил устроить свою вечеринку с блэкджеком и шлюхами
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме (+174 постов - )