убийце Джеффе

Безос и Мильнер вступают в игру

В октябре прошлого года большая группа ученых собралась в огромном поместье Мильнера в Пало Альто. Их проверили на ковид и два дня они носили маски, собираясь в театре, находящемся на территории. Другие ученые участвовали в конференции удаленно. Тема: как биотехнологии могут помочь омолодить людей.

Мильнер - миллиардер из России, сделавший состояние на Фейсбуке и Mail.ru и основавший премию Breakthrough Prizes для выдающихся физиков, биологов и математиков. 

Результатом встречи в октябре стало основание новой амбициозной компании по борьбе со старением Altos Labs, если верить людям, знакомым с планами. Альтос будет заниматься технологиями биологического репрограммирования, с помощью которого удавалось омолаживать клетки в лабораториях.

Некоторым людям, проинформированным компанией, сообщили, что среди ее инвесторов есть Джефф Безос, самый богатый человек в мире.

У компании будет несколько институтов: в Сан-Франциско, в Сан-Диего, в Кембридже и в Японии. Она нанимает большое количество ученых, будет платить им огромные бабки и обещает полную свободу в исслеедованиях клеточного старения.

Среди уже присоединившихся ученых нобелевский лауреат Синъя Яманака  и автор концепции эпигенетических часов Стивен Хорват

Открытие Яманаки состояло в том, что с помощью всего четырех протеинов можно вернуть клетку в состояние эмбриональной стволовой клетки. В 2016 году Испинуза Бельмонте (который также присоединился к Альто) с помощью этих протеинов, которые называют факторами Яманаки, добился признаков омоложения у мышей.

Но у этого эксперимента была и обратная сторона. В зависимости от того, как далеко зашло репрограммирование, у некоторых мышей появились отвратительные опухоли из эмбриональных клеток.

Сначала интерес Мильнера был чисто филантропическим, но в 2021 году появился новый план ускорить исследования с помощью финансирования.

Альтос еще не сделала официального объявления, но в этом году она была зарегистрирована в Делавэре, а раскрытие информации о ценных бумагах, поданное в Калифорнии в июне, указывает на то, что компания собрала не менее 270 миллионов долларов.

Компания не будет ожидать от ученых немедленных результатов, которые можно было бы немедленно монетизировать. Они будут платить по миллиону в год бывшим университетским профессорам, чтобы те сконцентрировались на исследованиях. Один из тех, с кем удалось связаться (все упорно не хотят комментировать свою связь с Altos Labs), подтвердил, что будет получать в 5-10 раз больше, чем на прошлой работе.

Но не все оптимистичны по поводу клеточного репрограммирования. Алехандро Окампо считает, что хотя концепция убедительная, хайпа слишком много, а до перехода к работе на людях еще очень далеко.

Безос, по слухам, давно заинтересован исслеедованиями долголетия и инвестировал ранее в Unity Biotechnology. И последние несколько месяцев ходили слухи, что он собирается мощно ворваться в индустрию

Хотя журналистам не удалось получить подтверждение, что Безос связан с Альтос Лабс, можно с уверенностью сказать, что старение занимает его мысли. В своем последнем письме к акционерам Амазон. Безос цитировал Докинза: "Предотвращение смерти - это то, над чем вы должны работать ... Если живые существа не будут активно работать над ее предотвращением, они в конечном итоге сольются со своим окружением и перестанут существовать как автономные существа. Вот что происходит, когда они умирают."

Соус.

PS Ну что, уважаемые пидоры, кажется, почалось.

Кто убийца?

Тестовые показы нового "Капитана Америка" полностью провалились, и фильм отправился на пересъемки

  Фильм студии Marvel "Капитан Америка: Дивный новый мир" (ранее известный как "Капитан Америка: Новый мировой порядок") с Энтони Маки и Харрисоном Фордом в главных ролях, как сообщается, будет переснят перед выходом на экраны в нескольких ключевых сценах.

  Как сообщает инсайдер Джефф Снейдер (Jeff Sneider) из The Hot Mic четвертый фильм серии "Капитан Америка" и первый фильм с Сэмом Уилсоном (Маки) потребует пересъемок после полного провала на тестовых показах. По имеющимся данным, эти съемки запланированы на период с января по май 2024 года. Кроме того, предполагается вырезать три "главных" эпизода из первоначальных съемок.

  "Капитан Америка: Дивный новый мир" ранее был запланирован на 26 июля 2024 года. Однако в связи с окончанием забастовки профсоюза SAG-AFTRA календарь релизов Marvel изменился. Теперь фильм перенесен на 14 февраля 2025 года.

Google создает «настоящий» искусственный интеллект

Многозадачность для нейронных сетей

Google занимается разработкой проекта, связанного с искусственным интеллектом, в рамках которого будут созданы нейросети «следующего поколения», способные запоминать «тысячи и миллионы различных задач». Проект получил название Pathways.

На сегодняшний день нейросети тренируют, как правило, на выполнение какой-то одной задачи. Например, если нейросеть используется для исправления ошибок в написании слов, то, если ее перетренировать на поиск грамматических ошибок, она забудет, как исправлять орфографические.

«Примерно так сегодня тренируются большая часть моделей машинного обучения. Вместо того, чтобы расширять существующие модели для обучения новым задачам, мы тренируем новые модели с нуля — для выполнения одной-единственной задачи, — написал в блоге компании ее вице-президент Джефф Дин (Jeff Dean). — Как следствие, мы вырабатываем тысячи моделей для тысяч индивидуальных задач. В результате обучение новой задаче не только занимает больше времени, но и требует больше данных...».

В Google указывают, что архитектура Pathways призвана изменить это: нейросети вполне можно натаскивать на выполнение множества разных задач, считают в компании.

Идея состоит в том, чтобы обучать будущие системы ИИ сразу множеству навыков, которые та могла бы использовать и комбинировать для того, чтобы самостоятельно обучаться выполнению новых задач.

«Мы хотели бы иметь возможность тренировать модель так, чтобы она могла не только выполнять сразу несколько различных задач, но также использовать и комбинировать уже выработанные навыки для обучения новым задачам — быстрее и эффективнее, — написал Дин. — В частности, то, что модель узнает, обучаясь одной задаче, например, то, как по авиационным фотоснимкам выявлять возвышенности ландшафта, может помочь выполнению другой задачи — прогнозированию того, как по данной местности будут протекать потоки воды. Мы хотим, чтобы модель имела различные возможности, которые можно было бы использовать по мере надобности, и которые можно было бы комбинировать для выполнения новых, более сложных задач. Это небольшой шаг к тому, как мозг млекопитающих обобщает разные задачи».

Еще одной проблемой, с которой Pathway должен будет помочь справиться, заключается в том, что сегодняшние модели машинного обучения предполагают задействование всех нейроузлов сети, вне зависимости от того, насколько простой или сложной является задача. В Google полагают, что можно добиться «разреженной» активации, то есть, направлять новые задачи лишь на отдельные массивы нейроузлов. Такой подход еще и куда менее энергозатратен.

Концепция разреженной нейросети уже применена в проектах Google Switch Transformer, модели для понимания естественного языка, и Gshard. Они потребляют всего лишь одну десятую энергии, которую пришлось бы расходовать на более традиционную нейросеть, где активируются все нейроузлы разом.

В будущем Google ожидает, что Pathways приведет к созданию нейросетей, способных выполнять миллионы различных задач, проводить обобщения между ними, комбинировать их по мере надобности, понимать различные типы данных и работать с ними более эффективно, чем любая сегодняшняя сеть. Целью проекта является переход «от эры однозадачных моделей, которые просто распознают паттерны, к многозадачным интеллектуальным системам, которые отражают более глубинное понимание нашего мира и могут адаптироваться к новым потребностям».

«Заявленная цель выглядит исключительно амбициозной, — полагает Георгий Лагода, заместитель генерального директора группы компаний “Программный продукт”. — Но у Google вполне могут быть ресурсы для ее реализации. Современные подходы к созданию и обучению нейросетей действительно стоило бы оптимизировать, но это потребует радикального пересмотра существующих архитектур».

Американец послал бывшему начальнику SMS: «Помоги убить мою жену»