раздетые аниме / смешные картинки, мемы и приколы на JoyReactor

catiescosраздетые нейросеткойЭротикапесочница эротикиon/offAnime CosplayAnimeфэндомыYofukashi no UtaNanakusa Nazuna...

$щ » TV k T7r\ }/ 1 V,catiescos,раздетые нейросеткой,Эротика,красивые фото обнаженных, совсем голых девушек, арт-ню,песочница эротики,on/off,одетая/раздетая,Anime Cosplay,Anime,Аниме,фэндомы,Yofukashi no Uta,Песнь ночных сов,Nanakusa Nazuna,nanakusa nazuna (yofukashi no uta), Надзуна$

,catiescos,раздетые нейросеткой,Эротика,красивые фото обнаженных, совсем голых девушек, арт-ню,песочница эротики,on/off,одетая/раздетая,Anime Cosplay,Anime,Аниме,фэндомы,Yofukashi no Uta,Песнь ночных сов,Nanakusa Nazuna,nanakusa nazuna (yofukashi no uta), Надзуна Нанакуса,perfecto_ai,Anime Unsorted

kubik.rubiks

Anime EroAnimeфэндомыраздетые нейросеткойAnime Unsorted

kubik.rubiks

Anime EroAnimeфэндомыраздетые нейросеткойнейросетиzero_0802Anime Unsorted

,Anime Ero,Взрослые Няшки,Anime,Аниме,фэндомы,раздетые нейросеткой,нейросети,zero_0802,Anime Unsorted

kubik.rubiks

нейронные сетиAnime EroAnimeфэндомыgenjiruuраздетые нейросеткойAnime Unsorted

Расцензуренная версия вот этого поста: https://anime.reactor.cc/post/5766249

,нейронные сети,Anime Ero,Взрослые Няшки,Anime,Аниме,фэндомы,genjiruu,раздетые нейросеткой,Anime Unsorted

kubik.rubiks

Anime EroAnimeфэндомынейросетиsattinittasраздетые нейросеткойAnime Unsorted

,Anime Ero,Взрослые Няшки,Anime,Аниме,фэндомы,нейросети,sattinittas,раздетые нейросеткой,Anime Unsorted

kubik.rubiks

Anime EroAnimeфэндомыраздетые нейросеткойнейросетиizei1337Anime Unsorted

kubik.rubiks

нейронные сетигайдStable diffusionраздетые нейросеткой

Как отредактировать любой рисунок с помощью нейросети Stable Diffusion. Подробный гайд

Будем считать, что вы уже установили и настроили Automatic1111's Stable Diffusion web-gui, а также скачали расширение для ControlNet'a и модели для него. Нам нужно будет лишь controlNet Inpaint и controlNet Lineart.

В интернете уже есть гайд по установке. И не один. Да хоть на том же YouTube.

Будем учиться редактировать на примере вот этой картинки:

,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Автор - Chaesu

Первым делом открываем фотошоп. Да, прежде чем загружать изображение в SD, его нужно подготовить. Проблема тут такая: SD 1.5 модели не могут нормально работать с изображениями больше 800 пикселей. Поэтому, выделяем в фотошопе вот такую область размером 600x900:

Не снимайте выделение сразу, оно ещё пригодится

Выделение есть, теперь Ctrl+C и вставляем скопированный кусок во вкладку txt2img в окошко ControlNet'а (в первые три, то есть вставляем три раза):

ControlNet vl.1.440
3 units
▼
ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit 3 Single Image Batch Multi-Inputs
Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines.
Q и ^ ^
Q Enable
Low VRAM
Pixel Perfect,нейронные сети,гайд,Stable

Вы ведь не забыли увеличить количество юнитов контролнета в настройках?

Теперь настраиваем сами юниты контролнета:
Unit 0:

Preprocessor
reference_only
Control Weight 0,95 Starting Control Step o,22 Ending Control Step
Style Fidelity (only for "Balanced" mode)
Control Mode
Balanced My prompt is more important Q ControlNet is more important,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Первый юнит будет отвечать за перенос стиля

Unit 1:

Preprocessor
Model
inpaint_only+lama - u controlnetllModelsJnpaint [be8bc0e< ▼
Control Weight 1 Starting Control Step o Ending Control Step i
Control Mode
Balanced Q My prompt is more important ControlNet is more important
□,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Второй отвечает за редактирование с сохранением контекста

Unit 2:

Preprocessor
Model
lineart_realistic - u controlnetllModelsJineart [5c23bl7d
Control Weight 0,8 Starting Control Step o Ending Control Step
Preprocessor Resolution
Control Mode
O Balanced My prompt is more important ControlNet is more important
- 0
0,8
600,нейронные сети,гайд,Stable

Ну и третий юнит для контроля генерации

После этого нажимайте на кнопку предпросмотра:

И скачивайте получившийся "негатив"

Single Image
Batch Multi-Inputs,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Можно поиграться с другими препроцессорами, но lineart_realistic обычно выдаёт лучший результат

Смело открываем его в фотошопе (в новой вкладке, старую пока не трогаем) и начинаем редактировать. Надо лишь убрать всё лишнее и обозначить контур того, что хотим получить. Вот как-то так:

Контролирующий лайн готов. Теперь очищаем ControlNet Lineart и вставляем наш "линейный рисунок". Так как на вход теперь на вход контролнету сам лайн, то нам не нужен препроцессор - ставим его на none.

$Single Image Batch Multi-Inputs 0 Image (' /' ff l [/ / '! " Y Y i y /\. / 1 Start drawing ’i VJ 1 , У / \ L i • i xx • ! 1 Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. D а ^ Q Enable Allow Preview Control Type Low VRAM Pixel Perfect Mask$

Это всё ещё Unit 2

Осталось только нарисовать маску inpaint'а. Переходим в ControlNet Inpaint (Unit 1) и прямо тут в веб-интерфейсе закрашиваем те части, которые хотим перерисовать:

Про тень от одежды не забудьте

Осталось лишь написать промпт (и негативный промпт), выбрать параметры генерации (размер 600x900 не забывайте) и нажимать Generate до тех пор, пока не увидите приемлемый результат.
Например:

Главное что стиль далеко не уехал

Это изображение неплохо бы отправить в img2img inpaint, чтобы поправить мелкие недоработки, но сейчас просто копируем его в буфер, возвращаемся в фотошоп и вставляем в нужное место (выделение пригодилось).

Сидит как влитая

Исправляется тем же образом:

Приемлемо

По тому же принципу делаем остальных

Видите недоработки? Исправить их - это ваше домашнее задание

А вот параметры генерации:

Модель для генерации логично выбирать близкую по стилю. Для не слишком реалистичных рисунков Kizuki Alternative почти идеальна.

Несколько советов:

- Уменьшайте исходное изображение заранее, облегчайте нейросети работу.

- Можно обойтись из без Lineart'а, и тогда сетка додумает форму самостоятельно.

- Если какие-то части получились хорошо, а какие-то нет, то просто перенесите результат во вкладки Reference и Inpaint и работайте уже с ним.

- Если исходное изображение слишком тёмное либо светлое, то модель сама по себе может не справиться и имеет смысл подключать затемняющую или осветляющую мини-модель (лору).