sfw
nsfw

Результаты поиска по запросу "негативный промпт"

Мегумин и ориджинал персонажи

,Teemo228,KonoSuba,Anime,Аниме,фэндомы,Megumin,Anime Ero,Взрослые Няшки,Stable diffusion,нейронные сети,comfyui,нагенерил сам,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт
отдельное спс за помощь с референсом. Висс
Неудачные попытки и референс от Висс в сообщениях.
Для тех кто ищет промпт: pnginfo вам в помощь.
Одна из наиболее интересных для меня фич Stable Diffusion — это возможность экспериментировать со стилистикой изображения, комбинировать различных художников, и получить какой-то свой оригинальный стиль. А не генерить, кхм, однотипных 3дшных бабищ. Поэтому я решил поделиться набором моих самых любимых стилистических промптов.

by Alphonse Mucha

Очень винтажный стиль, который сильно влияет на контент изображения, особенно на лица, волосы, и одежду. Хорошо работает на длинных промптах, чтобы поправить лица и руки, но скорее всего испортит фон.

by Frank Frazetta

Комиксовый стиль с черными тенями и очень четким лайном. Но если переборщить с влиянием, то сиски и мускулы начинают стремительно увеличиваться. Также единственный художник, на котором пришлось добавить furry в негативный промпт.

by Yoji Shinkawa

Приятный стиль близкий к тому который обычно встречаешь в манге, но добавит на изображение футуристичные элементы.

by Ilya Kuvshinov

Стиль хорош мягкими тенями и цветным лайном, а также красивыми бликами на волосах. Но по моему опыту совершенно не может в мужские лица.

in the style of Darkest Dungeon

Ради интереса решил попробовать какую-нибудь игровую стилистику, и да, NovelAI знает Darkest Dungeon.
Ладно, предыдущий мой нейросетевой шедевр вы заминусили. Похоже, реактору нужно больше (полу)голых нейросетевых барышень, а не долгая история кропотливого допиливания до идеала. Их есть у меня. На этот раз без длинной истории создания, я просто решил потестить новую модель Waifu Diffusion 1.4 и новый пак негативных промптов, сразу получилось почти нормально, я лишь один раз дёрнул кистью в фотошопе, а потом всё заапскейлил силами самой же нейросетки.
Попробуйте догадаться в чем разница между этими двумя картинками. 
Небольшая подсказка. Итак, у них:
- Одинаковый промпт
- Одинаковая модель (Hassaku 1.1)
- Одинаковый сид
- Нет ни лоры, ни TI, ни HyperNetwork
В чём же различие..?

Color cutoff stable diffusion extension

Расширение, устанавливаемое на WebUI от Automatic1111, позволяющее жёстко привязать запрашиваемый цвет к указанному в промпте объекту. Наверняка замечали, что при запросе различных цветов для различных деталей нейросетка часто рисует указанные цвета где попало на изображении. Вот,например [a cute girl, white shirt with green tie, red shoes, blue hair, yellow eyes, pink skirt]
,Stable diffusion,нейронные сети,stable diffusion extensions,длиннопост,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор,песочница
Волосы внезапно стали розовыми,несмотря на прямое указание их голубого цвета в промпте. А вот результат после подключения данного модуля (все прочие настройки, включая seed остались без изменения):
,Stable diffusion,нейронные сети,stable diffusion extensions,длиннопост,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор,песочница
Нейросеть даже более бережно отнеслась к запросу, вставив таки туфли.
Инструкция для установки и использования по шагам:
1. Запускаем нейросеть, открываем вкладку [Extensions] и подвкладку [Install from URL]. Туда вводим "https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff" без кавычек. Жмём [Install], перезапускаем нейросеть (закрыть консоль и запустить заново).
2. Во вкладке новых text2image генераций вводим свой промпт, например [a cute girl, white shirt with green tie, red shoes, blue hair, yellow eyes, pink skirt] и прочие настройки, что вам нравятся.
3. Обращаем внимание, что после установки и перезапуска внизу вкладки text2image появилось дополнительное ниспадающее меню. Разворачиваем его, чекаем бокс [Enabled] и вводим цвета объектов, указанных в промпте, разделяя их запятыми. В примере выше это [white, green, red, blue, yellow, pink,]. Не забываем запятую после последнего токена, автор указывает, что она важна и без неё могут быть ошибки. Вес (weight) выкручиваем на максимум (2). Прочие детали пока не трогаем, поиграться с ними можно позднее, сам ещё не до конца разобрался.
4. Жмём волшебную кнопку генерации и наблюдаем результат.
ВАЖНО: дополнение создано преимущественно для анимешных моделей на базе SD 1.5. При попытке работать с ним на весах (моделях, чекпоинтах) на базе SD 2.0 и 2.1 результаты были менее впечатляющими.
Вот ещё пара картинок для сравнения. Слева картинка до включения дополнения, справа - с его использованием. Простите за кривую вёрстку, я рукожоп. Создано на Anything 3.0
,Stable diffusion,нейронные сети,stable diffusion extensions,длиннопост,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор,песочница
,Stable diffusion,нейронные сети,stable diffusion extensions,длиннопост,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор,песочница
,Stable diffusion,нейронные сети,stable diffusion extensions,длиннопост,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор,песочница
,Stable diffusion,нейронные сети,stable diffusion extensions,длиннопост,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и  айтишный юмор,песочница
Tips от автора дополнения с моим вольным переводом:
#0 Give priority to colors, put them first and then everything else, 1girl, masterpiece... but without going overboard, remember tip #3.
Ставьте цвет в приоритете, помещайте его перед всем прочим, но не переборщите, помните про третий совет.
#1 The last Token of Target Token must have "," like this: [white, green, red, blue, yellow, pink,]
ATTENTION: For some people it works to put a comma at the end of the token, for others this gives an error. If you see that it has an error, delete it.После последнего токена в поле Target Token должна стоять запятая, как в примере: [white, green, red, blue, yellow, pink,]ВНИМАНИЕ: у некоторых работает нормально при помещении запятой в конец токена, а у некоторых выдаёт ошибку. Если у вас выскочила ошибка - удалите запятую. 
#2 The color should always come before the clothes. Not knowing much English happened to me that I put the colors after the clothes or the eyes and the changes were not applied to me.
Описание цвета нужно ставить перед объектов в промпте. Не зная английского, я указывал цвет после упоминания одежды/глаз и изменения не применялись.
#3 Do not go over 75 token. It is a problem if they go to 150 or 200 tokens.
Не напихивайте больше 75 токенов (деталей промпта, разделённых запятыми). Большое количество токенов для дополнения сложновато.
#4 If you don't put any negative prompt, it can give an error.
Если не вводить негативный промпт, то может выскочить ошибка.
Ещё автор пишет, что эффективность дополнения 95%, однако, лично у меня результаты менее впечатляющие. Вероятно, это связано с тем, что автор предпочитает какую-то конкретную модель.
Тут недавно вышла новая версия модели Waifu Diffusion 1.4. Обещались значительно лучшие руки, слияние моделей SD2.0, NAI и Anything, и вообще молочные реки и кисельные берега. Ну и я загорелся проверить чем она лучше предыдущего топа моделей по генерации аниме вайфу Anything v3.0, и в качестве лакмусовой бумажки взята классическая Stable Diffusion 1.5. Все тесты делались на одном сиде, семплер Euler A, 20 шагов, CFG Scale 7.
Начал с чего-то совсем простого, милая аниме девушка и теги качества.
cute anime girl, masterpiece, best quality
Anything сделала сразу красиво и без выебонов. И правда, розовый - значит милый.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Вайфу сделала неплохо, предусмотрительно убрала руки, но до предыдущего ИМХО не дотягивает.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Ну и SD еле-еле со скрипом нарисовала нечто, похожее на little busters, да и вообще типичная рисовка аниме середины 00-х.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Окей, следующий этап - динамика, пусть нейросетка нарисует яростную битву!
fierce battle, dramatic lights, masterpiece, best quality
Anything без колебаний сделала арт из очередного клона не то FGO, не то Хонкая
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Что нарисовала Вайфу я не понял. Тут какое-то убийство от возбуждённой тянки. И ещё надпись в углу, хотя в негативных промптах было прописано чтобы никаких надписей на арте не было. Уже намекает на не очень придирчивую выборку артов при обучении.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
SD тоже нарисовала обложку, только на этот раз к какому-то европейскому файтингу, и да, тоже надписи.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Ладно, нам обещали значительно лучшие руки, давайте проверим.
perfectly drawn hands, close-up, masterpiece, best quality
Anything нарисовала пиздец, но что поделать - руки у нейросеток получаются отвратительные.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Сейчас второй пойдёт классическая SD, самая мякотка будет позже. SD нарисовала уже лучше, но всё равно неправильно.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
И наконец, Вайфу, нарисовала... тянку задом наперёд, бровь на уровне ключицы, поверх всего этого волосы и впереди руки. ЧТО НЕ ТАК С ДАТАСЕТОМ?
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Последний этап, сетка должна уметь рисовать много чего, например красивые ландшафты.
beautiful realistic landscape, masterpiece, best quality
Anything нарисовала годно, да чёткость проседает, но это можно скомпенсировать другим семплером или шагами.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
SD считает, что водопады осенью в Канаде лучше, чёткости нет и в помине, но это всё можно пофиксить.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Вайфу, блин, я просил ландшафт, нафига мне тянка? Да, композиция выглядит неплохо как для нейросетки, но это совсем не то, что мне надо! И, кстати, снова сраная надпись.
,нейронные сети,Stable diffusion,art,арт,нагенерил сам,anything v3,нейроарт
Вывод: нас наебали, расходимся. Anything как рисовала лучше всех, так и продолжает, у Вайфу явно перекосы в дата сете, если она простейшие запросы обрабатывает по-своему. Нет, возможно это даже лучше в определённых обстоятельствах, но её негибкость напрочь убивает все плюсы.
Такие дела.

Как перерисовать любой рисунок с помощью StableDiffusion

Нужно:
Установленный и настроенный свежий Automatic1111 web-guiУстановленное расширение ControlNet, и все нужные модели к немуУмение хоть сколько-нибудь с этим работать
Всё происходит во вкладке txt2img
Сначала берём исходное изображение, кладём его в 2 вкладки ControlNet'a и включаем их. Вот как-то так:
ControlNet vi. 1.224 ControlNet Unit О
Single Image
13 Image
ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 Batch,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница
Первую вкладку (Unit 0) настраиваем следующим образом:
Control Type
All	Canny Depth Normal		OpenPose	MLSD
Lineart	SoftEdge Scribble	Seg	Shuffle	Tile
Inpaint	IP2P O Reference	T2IA		
Preprocessor
reference_only
Control Weight	1
Starting Control
0;3	Ending Control
Step
1

Style Fidelity (only for "Balanced" mode)
0,5
Control Mode
Balanced
А вот так вторую (Unit 1):
Два инстанса нужны, потому что первый отвечает за передачу стиля, а второй обеспечивает генерацию поверх существующего изображения с учётом контекста.
Осталось нарисовать маску:
,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница
Параметры генерации, промпты:
В промпте, то что хотим сгенерировать в зоне маски 
Позитивный - (white flowers:1.1), (best quality, masterpiece:1.2)
Негативный как обычно - EasyNegative, (worst quality, low quality, normal quality:1.4), (painting of bad artist:1.2)
Нажимаем Generate и получаем:
Пара моментов:
Старайтесь генерировать поближе (насколько возможно) к оригинальному разрешение. Hires. fix лучше не использовать - он ломает тонкие детали.
Нужен подходящий чекпойнт в зависимости от стиля оригинального рисунка. Под реалистичные рисунки реалистичные модели, под стилизованные - стилизованные.
,god,Аи,хз,песочница,мыло
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме негативный промпт (+1000 постов - негативный промпт)