sfw
nsfw

Результаты поиска по запросу "для чего необходимо изучать экономику"

,капитал,Карл Маркс,Маркс,приколы для красножопых

Отличный комментарий!

Это по историческому опыту оказывается лучше, чем работать на бандитов с идеологией в голове за куда меньшие копейки.

ГейДетектор: что это и как я его сделал

Это первая часть рассказа, продолжение следует.Гейдетектор (gaybuster) определяет геев с вероятностью 76 - 91% и она постепенно будет улучшаться еще больше.Для начала распишу основную информацию. Скоро Гейдетектор будет запущен, допустим пока в виде телеграм бота https://tmtr.me/gaybuster_bot (уже проходил тестовый запуск), также есть вебсайт, где вы можете следить за новостями.Как реагировала общество.На данный момент уже чувствуется давление (возможно со стороны голубой мафии). Например, на producthunt наш анонс был забанен в течении часа без объяснения причин. Кроме того мне угрожают во вконтакте расправой, незнакомые люди представляются сотрудниками СКР. Полиция в открытую говорит мне, чтобы я удалялся навсегда из интернета, приходили ко мне домой в том числе. Этого же требуют и от моих родственников (а точнее просто бандитов) отрубить мне интернет навсегда.Результат работы и как это получилосьМне удалось создать работающий гейдетектор, опредляющий геев с точностью от 76 до 91%. Добавляются определения по видео и голосу, чтобы достичь 99% процентов в будущем, и сейчас я хочу рассказать, как у меня это получилось, так как работа оказалось крайне сложной и было потрачено много времени.С чего началосьВ 2016 мне попалась статья о gaydar ai многие сми написали об этом иследовании https://meduza.io/feature/2017/09/08/uchenye-nauchili-neyroset-opredelyat-seksualnuyu-orientatsiyu-po-fotografii-i-preduprezhdayut-eto-ochen-opasnohttps://psyarxiv.com/hv28a/В итоге выяснилось, что нейросеть может безошибочно определять геев с вероятностью 81% по одной фотографии и до 91% по нескольким. Мне очень понравился этот эксперимент, и я думал, что уже через несколько месяцев магазины приложений будут завалены подобными алгоритмами, а также появятся плагины для браузеров, которые будут обрабатывать все фотографии и списки ваших друзей в социальных сетях, после выводить результат. Также технология будет внедрена в видео камеры и очки дополненной реальности.Но вместо этого голубая мафия ополчилась на алгоритм и начала писать свои заказные статьи, пытаясь разоблачить научное исследование несли всякий бред про невозможность определения физических качеств во внешним признакам, что они не брали старых голубых и чернокожих, а значит типо не работает и вообще авторы фашисты. Другие пошли ещё дальше - псевдо эксперты утверждали, что они изобрели детектор грима, а геев якобы вычислить невозможно. Непонятно, по каким причинам, но до сих пор ни исходный код, ни модель подобного алгоритма не была опубликована, не создано также ни одного приложения для открытого доступа! Подозреваю, что автору заплатили, чтобы он прикрыл разработку, если бы на него наехали он бы мог втихаря выложить в открытый доступ все наработки.В 2019 возможно с подачи голубой мафии скептики решили повторить эксперимет https://arxiv.org/pdf/1902.10739.pdf и он полностью подтвердился! На эксперимент были потрачены большие деньги, они наняли множество сотрудников которые вручную разбирали каждое фото по несколько раз на которых обучалась сеть. Несмотря на более меньшую базу голубых и неголубых результат оказался почти такой же, хотя им удалось достичь большего определения среди женщин! Несмотря на это несколько подконтрольных СМИ голубой мафии написало, якобы у них почти ничего не вышло и пока нельзя определить геев по фото, хотя в исследовании точно говорилось что все подтвердилось и была бы база чуть у них побольше, то результаты может были и выше чем оригинальном исследовании, кроме того они специально пытались дискредитировать это “чудо чудесное” меняя внешность геев и негеев накладывая грим, парики и очки, строя уродливые рожи, и у них ничего не вышло! Алгоритм работал идеально но кто будет читать технические документации эксперимента?
figure 1.3: Portraits of the same individual with altered presentation.,нейросети,гейдетектор,telegram бот,песочница
Как я принял решениеИ опять никаких даже частичных исходных кодов или баз с моделями не было выложено в открытый доступ! Мне было понятно что если я этого не сделаю, то не сделает никто еще десятки лет, поэтому я решил взяться за работу с нуля вообще не понимая почти ничего ни в питоне не нейросетях, пришлось разбираться самому, во всем так как мне никто и не помог.Я начал с простой своей идеи о том, что голубые похожи больше на женщин, поэтому достаточно сравнивать мужчин с женщинами, чтобы получить результат. Подправив уровень необходимого детекта, первые результаты работы вы можете наблюдать на этом видео https://www.youtube.com/watch?v=n5WJeHc-sGU.Для первой версии гейдетектора я использовал обычный код с гитхаба с готовой моделью по определению женщин от мужчин. Несмотря на то, что многих определяло правильно чувствовалось, что что-то не то и результат невысокий когда проверяешь на реальных геях.К сожалению, я тогда не читал документацию по первому исследованию и созданию алгоритма а только по второму 2019 года и если бы я его прочитал то понял, что еще тогда они установили что если определять лица по уровню женственности, то определение голубой человек или нет составляет всего 58%:После чего я начал делать вторую версию гейдетектора полностью заново, и мне пришла такая идея: раз авторы исследований выложили собирательный портрет голубого, то достаточно сравнивать лица с этими собирательными портретами и получить результат. Я нанял кодера первого кого нашел, заплатил ему 3 тысячи, и он написал мне сравнение нейросеть, которая выявляла похожесть к собирательному портрету геев и не геев:К сожалению, этот способ не сработал и результаты были ещё более рандомные и вообще лишены всякого смысла.После чего мною было решено делать все самому, так как денег больше не было на кодеров ввиду 0 финансирования и помощи для разработки столь важного алгоритма для помощи людям в раздачи бесплатного “дара”.Третья версию я решил уже сделать на основе той-же нейросети с гитхаба, которая определяет мужчин и женщин просто натренировать её вместо мужчин и женщинах на голубых и не голубых.Осталось собрать материалы, нужны были десятки если не сотни тысяч фотографий голубых и не голубых, это оказалось проблемой - никакой готовой базы в открытом доступе не было пришлось собирать с сайтов знакомств.Но возникла ещё проблема, если не голубых можно найти и сграбить в избытке на таких сайтах, то голубых несмотря на большое количество сайтов там крайне мало, несмотря на громкие заявления авторов этих сайтов, кроме того надо еще постараться и написать скрипт чтобы обходил защиту против роботов и собирал тысячами фотографии все которые там есть.Первый сайт на который я наткнулся Gay****.*** и мне повезло после создания тестового аккаунта, оказалось там нет никакой защиты от роботов, все фотографии просто в открытом доступе, перебирая номер фотографии удалось спарсить все фото до единой вот они:всего почти 30 000 фотографийВ дальнейшим было спарсино более хитрым образом еще около 20 тысяч фотографий геев с других сайтов и около 200к негеев. Как впоследствии оказалось это было самым простым, нужно было еще отфильтровать их ВРУЧНУЮ убрав черных, китайцев, слишком молодых и слишком старых! Но тогда я об этом еще не знал и просто выдрал лица программой для изготовления дипфейков (в которых я преуспел) также я сделал почти 10 полных дипфейк фильмов полностью заменив лица в полнометражных фильмах, даже блогер миллионник Гоблин Пучков у себя вк запостил.После простой обработки получилось следующее: где-то по 13к голубых и не голубых (много фотографий оказалось непригодны). Также была отдельная подборка для теста валидации нейросети (фотографии для проверки около 2600 на которых нейросеть не обучалась)голубые:
е2 > Images.crop > gay
V O P Search gay
_0004615.jpg	_0004616.jpg	_0004617.jpg	_0004618.jpg	_0004619.jpg	_0004620.jpg
ш ш ш щ ш ш
_0004621.jpg	_0004622.jpg	_0004623.jpg	_0004624.jpg	_0004625.jpg	_0004626.jpg
_0004627.jpg	_0004628.jpg	_0004629.jpg	_0004630.jpg	_0004631.jpg	_0004632.jpg
натуралы:Больших усилий стоило разобраться в чужом коде и заставить нейросеть обучаться, нейросеть никак не хотела в препроцесс как потом оказалось из-за пробелов файлах пришлось удалять все пробелы, что тоже получилось с трудом, затем надо было запихнуть каждую фотографию с идентификатором и путем.Список нужно было еще и перемешать, 1 означает гей 0 натурал.С первых раз удалось достичь фантастических результатов почти 80% гдето потери модели составило 0.2 ! 0 - это идеально в этой нейросети на “ - _Gil Levi and Tal Hassner, Age and Gender Classification Using Convolutional Neural Networks, IEEE Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG), at the IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, June 2015_”Если кто разбирается напишите чем она отличается от vggface? Прилагаю результаты тестов совершенных после обучение модели на фотографиях на которых она не обучалась:Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20798.jpgGAY!0.81Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20799.jpgNotGay0.60Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20800.jpgNotGay0.75Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20801.jpgNotGay0.89Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20802.jpgGAY!0.99Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20803.jpgGAY!0.52Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20804.jpgGAY!0.95Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20805.jpgNotGay0.98Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20806.jpgGAY!0.97Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20807.jpgGAY!0.73Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20808.jpgNotGay1.00Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20809.jpgGAY!0.99Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20810.jpgNotGay0.99Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20811.jpgNotGay0.86
И так далее, приложу подробнее, если будет нужно.ЗаключениеПервая часть подошла к концу, забегая вперед опять же скажу, что в дальнейшим эта нейросеть отказалась выдавать приемлемый детект, когда я добавил больше фотографий с других сайтов, кто знает почему напишите, работала идеально когда геи были с одного сайта и не геи с другого но когда я с других сайтов стал добавлять еще геев и негеев в кучу она стала показывать отвратительные результаты. Исправить проблему я не смог, поэтому было решено полностью всё переделать, написав с нуля по методичке, которую выкладывали авторы исследования в 2016 и 2019 году, и у меня получилось с огромным трудом! Как я это сделал всё таки расскажу во второй части. А пока, кто хочет помочь в разработке столь необходимой технологии, пишите мне, помощь действительно очень нужна как виде спонсоров так и технических специалистов.Вообщем следите за новостями и ждите вторую часть.

7 Причин ненавидеть религию.




1. Религия проповедует антинауку. Люди могут просто верить в то что есть где то там на небесах Бог, который их любит, это пожалуйста. Но религия претендует на научное обоснование всего. Сотворение мира. Сотворение человека. Природа поведения людей. Батюшки все могут объяснить с помощью фраз: "Так сказал Бог" и "Пути Господни не исповедимы". Нельзя говорить, что Земле 4000 лет! Нельзя говорить, что не существует гравитации! Нельзя говорить, что людей Бог слепил из глины.

2. Религия обещает сказочную жизнь после смерти. Разумеется никто не хочет умирать. Никто не хочет думать о том что заснет навсегда. Гораздо проще представить, что после смерти у нас все будет прекрасно. Но настоящая беда в том, что проблемы у людей сейчас. На Земле. При жизни. И их масса! А если есть рай, то можно их не решать, там то все будет итак шикарно. И у кого то ангелы с крыльями, а у кого то реки из вина.

3. Религия разделяет людей. Не имея никакого здравого смысла религия заставляет сталкиваться лбами христиан, мусульман, буддистов, кришнаитов и других. Убивать за то что кто то верит в другую сказку в 21 веке это же абсурд! Мы людей в космос запускаем, атом расщепляем, синтезируем человеческие органы, но верим что первый человек был из глины.

4. Религия помогает управлять вами. Сектой считается любая официально не признанная религия. Что же мы можем сказать про официальное? Для любого здравомыслящего человека - это огромные секты. Что же лидеры сект могут делать со своими прихожанами? Что угодно. Заставить отдать имущество, заставить воровать, убивать, насиловать, что угодно. Если человек верит, что это во благо, его очень просто убедить. Примерно тоже самое происходит и в официальных религиях. Некоторые с лозунгами "Слава определенному Богу" расстреливают других людей или взрываются вместе с ними. Они сумасшедшие? Нет. Им внушили, что так будет лучше для всех.

5. Религия тормозит развитие экономики. Являясь мощнейшим фактором психологического давления, религиозные организации способны концентрировать в своих руках невероятное количество денег, которые могли бы пойти действительно во благо общества.

6. Религиозными организациями управляют люди. Во главе любой церкви стоит группа лиц. Подверженные всем известным отклонениям поведения. Жажда власти, жажда успеха, жажда богатства. Об этом никто не говорит прямо. Они никогда не говорят "Подайте на новый джип епископу", они говорят "Пожертвуйте Богу".

7. Религия отвергает все новое. Все блага нашей цивилизации - это технологии. Самолеты, компьютеры, мобильные телефоны, магнитные томографы, список можно продолжать очень и очень долго. Когда то религиозные общины запрещали изучать анатомию. Люди погибали от аппендицита (тогда это называлось "болезнь кишок") Сейчас они протестуют против коллайдеров и космических исследований. Они понятия не имеют о базовых физических законах, о движении частиц и состоянии материй, но они яро утверждают: "Бог накажет вас за подобные бесовские опыты".

Религия - это болезнь. Ненавидеть нужно не верующих, т.к. они просто больны. Оспорения заслуживает сама религия. Любая. Людям просто нужна информация. Они сами должны прийти к здравомыслию. Никогда не получится убедить человека, просто разговаривая с ним. Если бы в Древней Греции люди падали ниц при виде молнии, что бы Зевс не наказал их, и тут появились бы вы, со словами: "ребята, вставайте, это всего лишь электрические разряды, возникающие из за ионизации воздуха..." И тут они встают и говорят: "Блин точно, а мы, дурачки, всю жизнь верили, что это Зевс". И вас назовут чудаками в лучшем случае. А в худшем казнят. Они сумасшедшие? Нет. Они просто не обладали достаточным количеством знаний. Им нужна информация, причем в такой подаче, которая была бы ясна именно им. Чем больший объем знаний получает человек, тем больше вероятности того, что он будет мыслить здраво и задавать правильные вопросы.

Неуставное отношение: Минфин подготовил реформу вооруженных сил


Министерство финансов подготовило новые предложения по оптимизации бюджета. На этот раз ведомство заинтересовали расходы на вооруженные силы. В числе предложений министерства — сокращение численности войск, увеличение необходимого для выхода на пенсию срока выслуги лет, отмена индексации пенсионных выплат и экономия на питании. Ранее Минфин предложил реформировать правоохранительный блок, создав единый орган, который сможет аккумулировать функции ФСИН, ГФС и ФССП на базе МВД. Это предложение, по мнению специалистов, позволит сэкономить около 20 млрд рублей в год. А вот возможная реформа вооруженных сил была воспринята неоднозначно. Военные и гражданские эксперты разошлись как в оценке самой инициативы ведомства, так и в возможных цифрах экономии для бюджета.

фулл статья - https://iz.ru/1075703/roman-kretcul-aleksei-ramm-ekaterina-vinogradova/neustavnoe-otnoshenie-minfin-podgotovil-reformu-vooruzhennykh-sil

Отличный комментарий!

Вообще с моего дивана достаточно легко пофиксить большие расходы. Достаточно убрать обязательный призыв. Контрактники один хуй никуда не денутся. А денег можно сэкономить пиздец.

Центробанк объявил о начале работы по блокировке платежей россиян в адрес криптобирж

Участники российской банковской системы с подачи Центробанка начнут тормозить платежи людей в адрес криптобирж, чтобы оградить население от «эмоциональных покупок» криптовалюты. Об этом сообщил в ходе выступления на XVIII Международном банковском форуме «Банки России — XXI век» первый заместитель председателя ЦБ Сергей Швецов.
«С нашей точки зрения, это большое минное поле. Что мы можем здесь сделать: мы можем объяснять людям, что это высокорискованная история, хотя бы потому, что она никак не защищается с точки зрения регулятора, само хранение подвержено куче рисков. Мы начинаем работать с банковской системой, чтобы она тормозила платежи в пользу этих обменных пунктов и криптобирж, ограждая возможность от эмоциональных покупок такого рода продуктов», — сказал он, комментируя интерес россиян к криптовалюте.
Сославшись на подсчеты некоторых брокерских домов, Швецов сказал, что сейчас примерно 7 трлн руб. россиян приходятся на рынок криптовалют. При этом за данным видом актива «не стоит реальный экономический процесс», соответствующие денежный поток также отсутствует, пояснил представитель ЦБ.
По мнению российского регулятора, существует риск, что рынок криптовалют «как высокотехнологичная финансовая пирамида может развалиться в ноль». В связи с этим ЦБ считает необходимым защитить средства граждан.
Российский регулятор неоднократно высказывался против криптовалют и ранее. Например, в феврале, когда биткойн дорожал быстрыми темпами, председатель ЦБ Эльвира Набиуллина указала на высокую волатильность данного актива и предупредила, что его использование сопряжено с рисками. Более того, биткойн может активно применяться для разного рода сомнительных операций, добавила она тогда.
Швецов же еще в августе сравнил приобретение криптовалюты с выходом на минное поле. Он пояснил, что подобные средства не защищены законом, а значит, в случае их кражи государство не сможет помочь.
В начале сентября, после того, как Сальвадор первым в мире признал биткойн официальной валютой, ситуацию с криптовалютами прокомментировал Кремль. Пресс-секретарь президента России Дмитрий Песков заявил, что страна не готова последовать подобному примеру. Он подчеркнул тогда, что такие «квазивалюты и де факто приравнивание их к денежным инструментам» не может принести финансовой и экономической системам страны ничего, кроме вреда.

Отличный комментарий!

> подобные средства не защищены законом, а значит, в случае их кражи государство не сможет помочь.

То-то государство так активно спасает средства всех пострадавших от тюремных колл-центров сбербанка
Товарищи, меня и бетти интересует вопрос как страны становятся странами центра капитала и конкретно как ими стала финляндия,южная корея и япония
Ага, то есть Финляндия, которая была глубокой провинцией Шведской империи, а потом стала еще большей провинцией Российской империи - Хуяк! - и стала центром капитала. А еще можно вспомнить Японию, которая из среденевековой деревни превратилась в современное богатое государство. Но тогда это
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме для чего необходимо изучать экономику (+1000 постов - для чего необходимо изучать экономику)