глобальные сети
»репост с 3DNEWS ИИ нейронные сети
Разработчики ИИ стали переходить на компактные ИИ-модели — они дешевле и экономичнее
Технологические гиганты и стартапы переходят на более компактные и эффективные модели искусственного интеллекта, стремясь сократить расходы и повысить производительность. Эти модели, в отличие от своих «старших братьев», таких как GPT-4, могут обучаться на меньшем объёме данных и специализируются на решении конкретных задач.
Microsoft, Google, Apple и стартапы, такие как Mistral, Anthropic и Cohere, всё чаще обращаются к малым и средним языковым моделям искусственного интеллекта. В отличие от больших моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI, которые используют более одного триллиона параметров и их разработка оценивается далеко за 100 миллионов долларов, компактные модели обучаются на более узких наборах данных и могут стоить менее 10 миллионов долларов, при этом используя менее 10 миллиардов параметров.
Компания Microsoft, один из лидеров в области ИИ, представила семейство небольших моделей под названием Phi. По словам генерального директора компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), эти модели в 100 раз меньше бесплатной версии ChatGPT, но при этом справляются со многими задачами почти так же эффективно. Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi), коммерческий директор Microsoft, отметил, что компания быстро осознала, что эксплуатация крупных моделей ИИ обходится дороже, чем предполагалось изначально, что побудило Microsoft искать более экономичные решения.
Другие технологические гиганты также не остались в стороне. Google, Apple, а также Mistral, Anthropic и Cohere выпустили свои версии малых и средних моделей. Apple, в частности, планирует использовать такие модели для запуска ИИ локально, непосредственно на смартфонах, что должно повысить скорость работы и безопасность. При этом потребление ресурсов на смартфонах будет минимальным.
Эксперты отмечают, что для многих задач, таких как обобщение документов или создание изображений, большие модели вообще могут оказаться избыточными. Илья Полосухин, один из авторов основополагающей статьи Google в 2017 году, касающейся искусственного интеллекта, образно сравнил использование больших моделей для простых задач с поездкой в магазин за продуктами на танке. «Для вычисления 2 + 2 не должны требоваться квадриллионы операций», — подчеркнул он.
Компании и потребители также ищут способы снизить затраты на эксплуатацию генеративных технологий ИИ. По словам Йоава Шохама (Yoav Shoham), соучредителя ИИ-компании AI21 Labs из Тель-Авива, небольшие модели могут отвечать на вопросы, если перевести всё в деньги, всего за одну шестую стоимости больших языковых моделей.
Интересно, что ключевым преимуществом малых моделей является возможность их тонкой настройки под конкретные задачи и наборы данных. Это позволяет им эффективно работать в специализированных областях при меньших затратах, например, только в юридической отрасли.
Однако эксперты отмечают, что компании не собираются полностью отказываться от LLM. Например, Apple объявила об интеграции ChatGPT в Siri для выполнения сложных задач, а Microsoft планирует использовать последнюю модель OpenAI в новой версии Windows. А такие компании как Experian из Ирландии и Salesforce из США, уже перешли на использование компактных моделей ИИ для чат-ботов и обнаружили, что они обеспечивают такую же производительность, как и большие модели, но при значительно меньших затратах и с меньшими задержками обработки данных.
Переход к малым моделям происходит на фоне замедления прогресса в области больших публично доступных моделей искусственного интеллекта. Эксперты связывают это с нехваткой высококачественных новых данных для обучения, и в целом, указывают на новый и важный этап эволюции индустрии.
Источник:
видео нейронные сети Stable diffusion rickroll
Чувак с реддита потратил около недели своей жизни, чтобы покадрово прогнать клип
По примерным подсчетам только на генерацию пяти тысяч кадров (примерно столько в этом видео) у парня ушло 47 часов. Титанический труд, но оно того стоило — каждый кадр по отдельности выглядит как обычный пейзаж, но в движении получается клип.
нейросети Илон Маск OpenAI Apple
Apple понятия не имеет, что на самом деле происходит, когда они передают ваши данные OpenAI."
Цитата Маска.
Проблема не в самом ИИ, а в том, что они внедряют в ось то, что сами не контролируют.
facebook instagram соцсети
В Facebook и Instagram разрешат показывать женские соски
Наблюдательный совет компании Meta отменил решения Facebook и Instagram об удалении фотографий с обнаженными сосками и рекомендовал пересмотреть правила, касающиеся модерации таких снимков.
Эти нововведения происходят спустя более 10 лет после того, как феминистки придумали лозунг «освободите сосок» (free the nipple) и призвали к равным стандартам в отношении обнажения мужской и женской груди.
Кроме того, наблюдательный совет Meta постановил, что компания должна восстановить две публикации, удаленные у небинарной пары. Пара разместила фотографии, чтобы обсудить влияние операции по уменьшению груди, но они были заблокированы.
Наблюдательный совет Meta потребовал изменить политику в отношении показа женской груди, чтобы «со всеми людьми обращались в соответствии с международными стандартами в области прав человека, без дискриминации по половому признаку».
Политика Meta в отношении наготы запрещает показывать женские соски, за исключением ряда особых случаев. К ним относятся кормящие грудью женщины или люди, которые сделали операцию по изменению пола. Meta также разрешает фотографии обнаженной натуры на «информационных» мероприятиях, а также на картинах. Хотя против такой политики активисты уже протестовали.
Знаменитости, в том числе Рианна, Майли Сайрус и Лена Данэм, ранее были вынуждены удалить фото топлесс из Instagram. Наоми Кэмпбелл также ранее разместила в приложении фото топлесс с хэштегом #freethenipple, которое позже было удалено. Другие знаменитости также высказывали против такой политики.
Совет заявил, что политика Meta основана на «бинарном взгляде на пол и различии между мужским и женским телом», что означает, что правила «неясны» в отношении того, как они применяются к трансгендерным и небинарным людям.
Кроме того, исключения из правил об обнаженной груди были «обширными и сбивающими с толку». Правила создавали путаницу для пользователей и модераторов в отношении того, следует ли удалить изображение груди или оставить его.
Представитель Meta сказал: «Мы приветствуем решение правления в этом случае. Мы восстановили этот контент, признав, что его не следовало удалять. Мы постоянно пересматриваем нашу политику, чтобы сделать наши платформы более безопасными для всех».
если обучить кассира удалять покупки, то его зарплата вырастет соразмерно его наглости и магазин к ебеней матери разорится