Результаты поиска по запросу "Модель александра"
Печальные новости: Сгорел известный пермский робот-терминатор
В Кунгурском районе сгорел дом программиста, создателя робота Терминатора модели Т800 Александра Осиповича. По его словам, все сгорело дотла, в том числе его изобретение - робот Джон Генри.
Александр задумал создать робота после просмотра фильма «Терминатор» в детстве. Начал писать программу в 2009 году. Чертежи ему прислали из компании Google в 2013 году по программе помощи «самоделкиным». Робота он начал строить в 2015 году из пластика. Впервые о том, как работает «пермский Терминатор», Александр Осипович рассказал в феврале этого года, выложив на YouTube видео. В июле у Джона Генри появился первый спонсор - НПК «Пермский Механический Завод», который профинансировал покупку дорогостоящей системы для распознавания речи. В начале сентября пермского Терминатора навестили журналисты китайского телевидения.
В то же время робот Джон Генри научился распознавать речь в режиме реального времени без помощи интернета и общаться с людьми через skype. До этого Терминатор мог лишь двигать головой, отвечать на простые вопросы, скачивать из интернета информацию о погоде, новостях, курсе валют, гороскопах и так далее.
Недавно Александр Осипович начал делать для терминатора руки и почти закончил работу над ладонями. Сейчас он намерен восстанавливать робота.![TjW щт Ш1 ]
-'J Щ vtt£ 1р 1 .я^ряя) . . V 1И J^t' -%
V —J&jR Д Г ; Jtl- 4 i
1 ‘ ^ J #•¿1 i
-*■ *.. JÍF Sr' 4З,Пермь,Прикамье, Пермский край,Терминатор,слава роботам,новости](https://img2.joyreactor.cc/pics/post/Пермь-Терминатор-слава-роботам-4178708.jpeg "Пермь,Прикамье, Пермский край,Терминатор,слава роботам,новости")
В Кунгурском районе сгорел дом программиста, создателя робота Терминатора модели Т800 Александра Осиповича. По его словам, все сгорело дотла, в том числе его изобретение - робот Джон Генри.
Александр задумал создать робота после просмотра фильма «Терминатор» в детстве. Начал писать программу в 2009 году. Чертежи ему прислали из компании Google в 2013 году по программе помощи «самоделкиным». Робота он начал строить в 2015 году из пластика. Впервые о том, как работает «пермский Терминатор», Александр Осипович рассказал в феврале этого года, выложив на YouTube видео. В июле у Джона Генри появился первый спонсор - НПК «Пермский Механический Завод», который профинансировал покупку дорогостоящей системы для распознавания речи. В начале сентября пермского Терминатора навестили журналисты китайского телевидения.
В то же время робот Джон Генри научился распознавать речь в режиме реального времени без помощи интернета и общаться с людьми через skype. До этого Терминатор мог лишь двигать головой, отвечать на простые вопросы, скачивать из интернета информацию о погоде, новостях, курсе валют, гороскопах и так далее.
Недавно Александр Осипович начал делать для терминатора руки и почти закончил работу над ладонями. Сейчас он намерен восстанавливать робота.
Искусственный интеллект выпустился из университета
На юридическом факультете Университета Миннесоты в США провели эксперимент и дали задание чат-боту "ChatGPT" сдать выпускные экзамены по четырем дисциплинам. Проходной балл система набрала, но результаты были не блестящими.
Научные сотрудники юридического факультета Университета Миннесоты в США решили проверить, сможет ли чат-бот "ChatGPT" сдать экзамены наравне со студентами. Это технология, основанная на нейросети "GPT-3,5". Она считается самой сложной и объемной языковой моделью в мире. Ее создала компания "OpenAI". Один из основателей организации – Илон Маск.
Искусственный интеллект набрал проходной балл, но показал далеко не блестящие результаты. Несмотря на это, в некоторых американских школах технологию уже начали запрещать из опасений, что учащиеся будут выполнять задания с ее помощью.
Ученые из университета Миннесоты выбрали четыре дисциплины, по которым нейросеть сдала экзамен. Конституционное право, гражданско-правовые правонарушения, налогообложение и трудовые гарантии и компенсации. Для первых двух предметов нужны знания с первого года обучения. Остальные – это более продвинутые курсы по выбору. Всего чат-бот ответил примерно на 100 вопросов с вариантами ответов и решил 12 задач на рассуждение. Искусственный интеллект получил оценки "хорошо", "хорошо с минусом" и "удовлетворительно с минусом". Это далеко не худшая оценка в образовательной системе США, после нее идут еще две отметки. И, хотя почти во всех испытаниях чат-бот занял предпоследнее или последнее место среди студентов, в теории он мог бы выпуститься из университета, потому что набрал проходной балл. Правда, как отметили авторы исследования, такому студенту, скорее всего, назначили бы академический испытательный срок, чтобы убедиться, что он старается.
Ученые из Университета Миннесоты отметили, что чат-бот "ChatGPT"оказался неспособным провести глубокие причинно-следственные связи. При этом по некоторым критериям написания эссе он справился местами даже лучше студентов. Например, емко пересказал подходящие юридические доктрины, которые не упоминались в вопросах, процитировал факты и решения по прецедентам. Причем речь была хорошо структурирована. Закрытые вопросы с вариантами ответов оказались для нейросети непростыми, но, несмотря на это, технология верно решила 21 из 25 таких заданий на экзамене по конституционному праву.
Некоторые американские школы на этом фоне уже начали бороться с тем, что учащиеся используют искусственный интеллект для написания работ. В частности, государственные школы Нью-Йорка недавно заблокировали доступ к "ChatGPT" на школьных компьютерах, нейросетью нельзя пользоваться и в случае, если ребенок подключен к школьной сети. Причина – сомнение по поводу безопасности и точности контента. Но смысла в запретах нет, такие технологии, напротив, нужно использовать с пользой для образования, уверен методист московской школы "Глория", учитель с 26-летним стажем Сергей Астахов:
«Запретами ничего не добьешься. Так же, как мы перестали запрещать сотовые телефоны, использование компьютеров, потому что это все учимся использовать во благо. Искусственный интеллект в Москве, допустим, уже используется: это цифровые домашние задания в московской электронной школе. Когда ученики дают ответы, искусственный интеллект проверяет и дает тебе тут же обратную связь. Беспокойство существует, что он пишет вступительные испытания, сочинения. Наверное, экзамен уже не должен быть чисто воспроизведением знаний, которые получил студент, а это должен быть какой-то экзамен креативный».
Впрочем, до совершенства тому же чат-боту "ChatGPT" еще далеко. Иногда его ответы абсолютно бессмысленны. Простой пример. Если задать вопрос, почему умер Александр Пушкин, вы получите такой ответ: от туберкулеза, которым заразился в детстве. Также есть версии, что он умер от сильного алкогольного опьянения или от сердечного недуга.
Disco Elysium начали переводить на русский. Главный редактор локализации — Александра «Альфина» Голубева
Уже успевшая стать культовой ролевая игра Disco Elysium получит русскоязычную локализацию — перевод уже в работе. Об этом DTF сообщила главный редактор локализации Александра «Альфина» Голубева.По словам Александры, в ZA/UM решили не обращаться к агентствам, а нашли и подобрали команды сами — среди фанатов, предоставив им «тонны руководств по локализации». При этом коллективы из разных стран консультируются между собой через общий сервер в Slack.
Сурс:
https://dtf.ru/gameindustry/134454-disco-elysium-nachali-perevodit-na-russkiy-glavnyy-redaktor-lokalizacii-aleksandra-alfina-golubeva
Пропагандистскую игру о войне «Отряд 22: ZOV» выпустят в России
Компьютерную игру в жанре стратегия разработчики создают при содействии Минобороны. Ведомство напрямую не финансирует игру, но оказывает консультационную поддержку, пишет газета «Известия».
В игре, по словам авторов, будут доступны четыре «исторических кампании»: Донбасс (2014), Мариуполь (2022), контрнаступление (2023) и Авдеевка (2024).
Игру хотят сделать в том числе и «дополнительным учебно-методическим материалом для школьников и студентов», заявил директор Межконтинентальной киберспортивной лиги Александр Горбаченко:
«"Отряд 22: ZOV" обязательно найдет своих поклонников и даже соберет вокруг себя устойчивое игровое сообщество геймеров-патриотов. С патриотической и педагогической точек зрения принципиально важно, чтобы, помимо рассказа о важных для страны исторических событиях, в игре были бы использованы образы и биографии реальных героев СВО».
Выпустить игру планируют уже к концу года — как указано на сайте разработчиков, ее релиз ожидается в начале декабря.
Как можете помнить, показывали вам что в вахо-моде на В Тылу Врага будет авиация.
Одним из важных шагов для её введения, это средства защиты против неё.
У нас в принципе была уже модель Гидры, но она была чрезмерно высоко полигональная, при не самых лучших текстурах.
Так что мы решили, что лучше приделать башню от той модели к стандартной ДоВовской Химере, чтоб сохранить производительность.
А имея 4 автопушки данная машина будет страшна не только для авиации.
Ну вот, предварительные результаты теста.
Хотя сейчас и идёт в моде процесс переделывания автопушек, да и авиация ещё будет дорабатываться, так что конечная эффективность машина будет отличаться в ту или иную сторону, от того что ныне есть на видео.
Одним из важных шагов для её введения, это средства защиты против неё.
У нас в принципе была уже модель Гидры, но она была чрезмерно высоко полигональная, при не самых лучших текстурах.
Так что мы решили, что лучше приделать башню от той модели к стандартной ДоВовской Химере, чтоб сохранить производительность.
А имея 4 автопушки данная машина будет страшна не только для авиации.
Ну вот, предварительные результаты теста.
Хотя сейчас и идёт в моде процесс переделывания автопушек, да и авиация ещё будет дорабатываться, так что конечная эффективность машина будет отличаться в ту или иную сторону, от того что ныне есть на видео.
Samsung 870 QVO 1tb
Присмотрел себе данный диск для установки в ноутбук. Если есть те кто пользовались данной, или похожей моделью, можете дать свои личные отзывы?
Также присутствет второй вариант Samsung 870 EVO 1tb. Чем оно лучше qvo, или то лишь переплата за другую буковку в названии и более тёмный дизайн?
Времени и возможности искать и смотреть сравнения - нету, по этому решил просто спросить дорогих пидоров.
Stable Diffusion начала синтезировать музыку
В рамках проекта Riffusion разработчики развивают вариант системы машинного обучения Stable Diffusion для генерации музыки вместо изображений. Мелодии можно создавать как на основе предложенного шаблона, так и с помощью текстового описания на естественном языке.
Компоненты для синтеза музыки написали на языке Python с использованием фреймворка PyTorch. Связь с интерфейсом реализовали на языке TypeScript. Компоненты доступны под лицензией MIT.
Сама модель открыта под лицензией Creative ML OpenRAIL-M, допускающей использование в коммерческих целях.
Обновлённая модель использует для генерации музыки модели «из текста в изображение» и «из изображения в изображение», но в качестве изображений выступают спектрограммы. Они отражают изменение частоты и амплитуды звуковой волны во времени. Система на выходе формирует новую спектрограмму, которая затем преобразуется в звуковое представление.
Проект Riffusion также может использовать для изменения имеющихся композиций и синтеза музыки по образцу. Этот процесс работает по аналогии с модификацией изображений в Stable Diffusion. Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д.
Образцы можно использовать для генерации длительно играющих композиций, создаваемых из серии близких друг к другу отрывков, немного меняющихся во времени. Они объединяются в непрерывный поток при помощи интерполяции внутренних параметров модели.
Для создания спектрограммы используется оконное преобразование Фурье. Чтобы решить проблему с определением фазы, задействован алгоритм аппроксимации Гриффина-Лима.
В ноябре Stability AI сообщила о выпуске новой версии модели Stable Diffusion 2.0. В ней улучшили качество и повысили вариативность получаемых изображений.
Хоспаде, а разговоров-то было про "мы не захватываем Украину, мы её освобождаем"
И нет, это не "глава Запорожской области", как пишет РИА Новости. Это глава оккупационной администрации, назначенный российским руководством. Глава Запорожской области - Александр Старух
Отличный комментарий!
Очень удобно.
Поставил свою марионетку на пост. Через нее улыбаешься и говоришь "Ненене, это волеизлеяние народа, вы чо, если бы хотели остаться, проголосавали бы на референдуме против".
Тех кто проголосовал "против" тихо и бесшумно убираешь, а то мало ли что.
Поставил свою марионетку на пост. Через нее улыбаешься и говоришь "Ненене, это волеизлеяние народа, вы чо, если бы хотели остаться, проголосавали бы на референдуме против".
Тех кто проголосовал "против" тихо и бесшумно убираешь, а то мало ли что.
OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели
Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.
OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.
Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.
Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.
Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.htmlИ Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме Модель александра (+1000 постов - Модель александра)
Отличный комментарий!